基于动词次范畴化的汉语句法分析后处理方法的研究的中期报告_第1页
基于动词次范畴化的汉语句法分析后处理方法的研究的中期报告_第2页
基于动词次范畴化的汉语句法分析后处理方法的研究的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于动词次范畴化的汉语句法分析后处理方法的研究的中期报告本论文研究的是基于动词次范畴化的汉语句法分析后处理方法。目前，本论文已经完成了任务的背景介绍、相关研究综述、研究目标和研究方法的阐述。接下来将重点介绍本文的中期研究进展情况。一、数据预处理本文的研究数据集采用了中文PennTreebank语料库。为了保证数据的质量，我们首先对数据进行了补全和过滤。具体来说，我们对数据进行了以下操作：1、将语料文件解析为句子列表2、去除所有标点符号和特殊字符3、去除所有非中文字符，包括英文字母、数字、拉丁文符号和其他字符4、分词5、去除所有停用词，例如：的、了、是、和等二、动词次范畴化在句法分析中，动词是一个非常重要的因素，因为动词通常是句子的核心部分。在本文中，我们采用了动词次范畴化的方法来将动词进行分类。具体来说，我们将动词分为6种不同的类型，分别是：1、及物动词2、不及物动词3、形式动词4、助动词5、连词动词6、系动词我们通过使用动词的特征来确定其次范畴。例如，及物动词通常需要一个宾语，而不及物动词则不需要宾语。形式动词在语法上类似于助动词，但在语义上具有不同的含义。三、采用隐马尔可夫模型（HMM）进行句法分析在本论文中，我们采用隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）来进行句法分析。HMM是一种统计模型，适用于不可观测的状态序列。在本文中，我们使用HMM来预测每个单词在句子中的位置，并将其映射到对应的句法分析树中。四、提取句法特征为了提高句法分析的精度，我们也考虑使用句法特征来改善模型的准确性。我们提取了一些常见的句法特征，包括：1、动词的类型：及物动词、不及物动词、形式动词、助动词、连词动词、系动词2、位置标记：首、中、尾3、名词短语的标记：动态、主语、宾语、补语、介词短语、其他4、动词短语的标记：完整、不完整5、句子的标记：疑问句、祈使句、陈述句五、下一步工作在接下来的研究中，我们将继续完善我们的方法，并对其进行调整和修正。具体来说，我们将主要关注以下方面：1、改进动词次范畴化的方法，提高准确性和召回率2、加入更多的句法特征，提高模型的准确性3、使用其他机器学习方法，如神经网络和支持向量机，来提高句法分析的准确性4、对实验结果进行分析和解释，以便更好地理解

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论