《大数据营销》第10章-大数据营销伦理

第10章

大数据营销伦理本章内容

第1节

大数据营销的信息安全

第2节

大数据营销的消费者隐私保护

第3节

大数据营销带来的不公平学习目标了解大数据营销中的伦理问题，树立正确的伦理观

理解大数据营销中存在的伦理风险

掌握大数据伦理困境的解决方法导入案例携程涉嫌虚假宣传与价格欺诈，用户获赔付2021年7月，绍兴柯桥的胡女士在携程旅行APP上订购了一间舟山希尔顿酒店的豪华海景大床房，订房价格比实际价格高出一倍多。事后，胡女士以上海携程商务有限公司采集她个人非必要信息，进行大数据“杀熟”为由，诉至绍兴市柯桥区法院。法院审理认为，携程旅行APP作为中介平台，对标的实际价值有如实报告义务，但其未如实报告；携程承诺胡女士享受钻石会员的优惠价，并没有履行；当胡女士投诉后，被告知无法退全部差价的理由，经调查也与事实不符，存在欺骗。由此，法院认定携程存在虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为，支持原告“退一赔三”。本章知识结构大数据营销的信息安全大数据营销的消费者隐私保护大数据营销带来的不公平大数据营销伦理信息安全隐患信息安全隐患的治理措施隐私安全隐患隐私安全隐患的治理措施大数据营销带来的不公平挑战大数据营销的不公平治理信息安全隐患丨身份信息泄露大数据营销所收集和应用的消费者信息通常包括消费者的人口统计信息、数字身份信息和行为信息等几类。上述几类信息均蕴含了大量与消费者个人隐私高度相关的内容，一旦泄露将会引发信息窃取、身份盗用等问题，对消费者人身财产安全、个人隐私保护、社会生活造成严重的影响，也会对商家形象、品牌商誉造成严重损害。案例10-1万豪国际集团5亿条数据泄露事件身份信息的泄露一、信息安全隐患信息安全隐患的治理措施信息安全隐患第1节

大数据营销的信息安全信息安全隐患丨数据确权问题数据确权是对数据权内容、权属、权利体系和治理机制等作出明确规范的过程。大数据时代的数据确权问题是建立和维护数据关系的重要环节，对充分保护消费者个人隐私和信息安全、实现数据的合理高质量应用至关重要。案例10-2从特斯拉车主维权事件看数据确权问题数据确权问题一、信息安全隐患信息安全隐患的治理措施信息安全隐患第1节

大数据营销的信息安全信息安全隐患丨信息泛滥信息茧房信息泛滥：接收信息量空前巨大，接受能力日趋“超载”，信息主体多元化加剧有害、虚假信息数量上升。案例10-3一年拨打40亿个骚扰电话的智能机器人信息茧房：在信息传播过程中，公众会偏向于选择那些他们感兴趣的信息并对这一领域越来越执着，而对其他领域缺乏关注。案例10-4微博信息茧房现象信息泛滥与信息茧房一、信息安全隐患信息安全隐患的治理措施信息安全隐患第1节

大数据营销的信息安全信息安全丨信息安全治理二、信息安全隐患的治理措施信息安全隐患的治理措施信息安全隐患第1节

大数据营销的信息安全应用数据安全技术防范信息风险落实算法理性，提升算法的透明度和公平性建立数据分级分类管理制度建立数据安全应急保障制度和数据备份制度建立数据安全动态监控制度明确各个环节中的法律问题和监管内容，厘清不同主体的权利与责任加强信息安全法律体制建设完善信息安全管理机制构筑信息安全技术壁垒隐私安全隐患丨数据过度采集部分企业出于隐私保护意识的淡薄和逐利行为的驱使，不当或违规收集用户的个人信息，远远超出了合理的采集范围，对消费者隐私造成侵害，更甚者将可能触犯法律和危害国家安全。案例10-6滴滴等APP违法违规收集个人信息数据过度采集一、隐私安全隐患隐私安全隐患的治理措施隐私安全隐患第2节

大数据营销的消费者隐私保护隐私安全隐患丨不平等隐私条款消费者通常处于弱势地位，对商家提出的隐私条款往往只能被动接受。部分软件在其消费者隐私条款中增加强制性条款，而消费者常由于使用需要而“不得不”接受，造成隐私信息受到不当采集或信息欺诈的风险。案例10-7社保掌上通强制索取用户信息不平等隐私条款一、隐私安全隐患隐私安全隐患的治理措施隐私安全隐患第2节

大数据营销的消费者隐私保护隐私安全隐患丨大数据杀熟与价格歧视商家根据对消费者偏好数据的收集、检索、分析与挖掘，利用忠诚客户的路径依赖和信息不对称，就同一商品或服务向其索取高于新用户的售价，并且该售价差别不反映成本差别。进行大数据营销时，既需要考虑算法的价值、作用和投入产出效率，也需要衡量算法可能带来的道德风险和伦理问题，规范算法的应用范围、渠道和路径，赋予算法人性关怀的温度，以实现科技向善为目标。案例10-8美团大数据杀熟事件大数据杀熟与价格歧视一、隐私安全隐患隐私安全隐患的治理措施隐私安全隐患第2节

大数据营销的消费者隐私保护隐私安全丨隐私安全治理二、隐私安全隐患的治理措施隐私安全隐患的治理措施隐私安全隐患建立消费者维权平台、互联网举报中心、第三方维权平台相结合的举报监督体系事前：规范数据应用标准、明确数据预处理要求事中：动态监控及风险排查事后：防止二次泄露、追溯犯罪人员、严厉打击违规行为细化信息收集范围、内容和方式建立分级分类管理办法规范算法应用和商家行为完善细化隐私保护法律法规和规章制度加快技术监管体系建设拓宽隐私侵犯行为维权渠道第2节

大数据营销的消费者隐私保护提升防范意识与素养，合理维权，协同推动市场公平发展提升主体隐私保护意识不公平挑战丨信息挖掘涉及消费者个人隐私的数据如果被商家不当使用，将可能暴露消费者的个人偏好、行为特点和隐私，对消费者造成侵犯。案例10-9美国零售商塔吉特对未成年人精准推送孕妇产品事件信息挖掘挑战商业伦理一、大数据营销带来的不公平挑战大数据营销不公平的治理大数据营销带来的不公平挑战第3节

大数据营销带来的不公平不公平挑战丨群体歧视数字身份往往会对应不同的数字标签，从而形成了对个体的固化判断，拥有相同标签的个体将会被归为同类，这可能导致群体身份歧视。案例10-10Airbnb的种族歧视数字身份引发的群体歧视问题大数据营销不公平的治理大数据营销带来的不公平挑战第3节

大数据营销带来的不公平一、大数据营销带来的不公平挑战数字鸿沟：数字技术拥有者和匮乏者在信息通讯技术（ICT）获取、ICT素养和培训、ICT利用水平、ICT资源和知识等方面的差距不断扩大和分化的趋势。数字鸿沟的存在进一步扩大了数据弱势群体和其他用户之间的差距，为其生活带来障碍，降低购买便利性和效率，不仅减少商家利润来源，久而久之更是对社会公平产生影响。案例10-11扫码点餐正在使老人失去“点菜权”数字鸿沟对社会公平的影响大数据营销不公平的治理大数据营销带来的不公平挑战第3节

大数据营销带来的不公平一、大数据营销带来的不公平挑战不公平挑战丨数字鸿沟不公平治理丨治理目标二、大数据营销不公平的治理大数据营销不公平的治理大数据营销带来的不公平挑战第3节

大数据营销带来的不公平大数据营销的治理目标保障消费者合法权益兼顾效益与公平平台经济反垄断推动构筑科技向善不公平治理丨法律法规二、大数据营销不公平的治理大数据营销不公平的治理大数据营销带来的不公平挑战第3节

大数据营销带来的不公平大数据营销领域相关法律法规相关法律法规及标准时间内容《网络安全法》2017年对个人信息的定义和范围进行了统一，明确个人信息收集、使用的“合法、正当、必要”基本原则《电子商务法》2018年明确消费者个人信息保护的平台监管职责，划定电子商务经营者、平台、第三方机构的权利义务《APP违法违规收集使用个人信息自评估指南》2019年用于APP运营者对其收集使用个人信息情况进行自查自纠《APP违法违规收集使用个人信息行为认定办法》2019年明确APP收集个人信息的权限，为认定APP违法违规收集使用个人信息行为提供参考《信息安全技术个人信息安全规范》2020年规范第三方平台行为，解决APP“强制索权、捆绑授权、过度索权、超范围收集”等问题《数据安全法》2021年规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益《个人信息保护法》2021年规范互联网商业营销行为方式，明确利用涉敏信息营销须获得用户同意不公平治理丨治理措施二、大数据营销不公平的治理大数据营销不公平的治理多方参与、多方负责、多方监督，加快大数据伦理机制建设探索大数据营销的道德体系建设加强民众数字素养和数字安全意识的培育明确主体意识和权力观，明确参与主体数据责任强化企业社会责任，树立商家权责统一意识明确参与方权责范围，建设权责统一的应用环境加强行业道德自律，提升民众权利意识推动伦理体制机制建设，促进市场良性有序发展大数据营销带来的不公平挑战第3节

大数据营销带来的不公平大数据营销不公平的治理措施基本概念数据伦理（DataEthics）

信息安全（InformationSecuri