制造企业数字化转型战略暨制造企业新基建数字化转型建设方案

制造企业数字化转型战略暨制造企业新基建数字化转型建设方案PPT整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行2023年数字化转型的背景据调查，到2020年全球数字化转型相关的行业增加值将达到18万亿美元，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略核心。数字转型数字化程度业务数字化信息数字化85%：2020

年85%

的业务关系将实现无人类互动的管理；90%：2020

年

90%的行业会受到数字化转型带来的颠覆性影响；“数字”

阶段4整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行“新基建”让数字化转型发动机开足马力行业大数据政策工业互联网5G通信新材料新能源新交通全国31省市陆续出台相关政策，据不完全统计，各地出台大数据相关政策共计160条。充分说明了各地政府在大数据产业布局方面的重视。大数据硬联人工智能IT软件等智能物联网、智慧电网▪

2020年中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次提出“加快培育数据要素市

场”，明确“引导培育大数据

交易市场”。▪

《大数据产业发展规划（2016-2020年）》•

大数据能够提供海量数据资源，为生产与服务决策提供信息内容；•

5G技术能够提升信息传递速度，为数据传输提供技术支撑；▪

十九大报告中关于大数据的政策•

人工智能主要是信息处理技术，为数据的分析处理提供更为成熟、科学的决策方案。▪《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》5数字化转型驱动力：数据驱动业务随着大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术的出现，不但加剧了企业内部的管理矛盾，更开启了跨界竞争冲击，真正给企业发展带来威胁也许不是往日的同行业企业，而是来自跨界者的颠覆性创新和对原有市场的抢夺。整理制作郎丰利。传统业务：企业发展基础数据资产：数字化转型核心创新应用：发展提升引领▪

建设▪

优化▪

整合▪

集成▪

共享▪

挖掘▪

无边界正向驱动反向倒逼▪

融合创新▪

探索洞察业务驱动数据驱动用户驱动6帮助制造企业实现数字化转型目标智能化生产网络化协同个性化定制服务化转型价值化提升8生产计划

数据为基础的计划物料采购

全实时球监采测购物料供应产品设计

随时调整产品定位预测性/定制化快速的设计协作、渲染•

客户行为大数据分析•

设计工作站、VR•

渲染云计算•••物料产能预测分析系统市场需求预测分析敏捷的IT平台•

物联网技术实时了解库存•

云平台和大数据监控市场采购趋势•基于云计算的通用采购平台•

AR/VR操作员培训•

基于物联网的产线优化•

ERP/VDI生

产数据！数据！数据！•

企业级的无线网络提高装配效率/效率产线效率瓶颈监控•

物联网技术监控•

基于数据的流程管理•

VR虚拟试生产•

基于物联网技术的供应链•

大数据监测优化供应链供应链优化货物追踪仓储优化供应链管理质量控制完善的流程管理操作员技能提高11整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行整理制作：郎丰利1519制作时间：2023年睿利而行企业数字化战略数字化战略数字化决策和应用策略供应链管理策略生产管理策略人力管理策略营销管理策略战略研究策略销售管理策略产品研发策略财务管理策略做什么？物流配送策略…数据管理体系管理组织管理制度管理流程怎么做？用何做？有什么？大数据技术支持体系大数据技术云计算技术AI技术算法模型企业数据来源第一方数据（企业自有数据）第二方数据（合作伙伴数据）第三方数据（互联网数据）10大数据在制造业数字化转型规划中的定位研发管理工艺管理生产执行营销&售后服务PLMBOPMES成品物流TMS运营层订单管理计划管理采购协同原材料仓储成品仓库CLSAPSSRMWMSWMS设备管理

EAM质量管理

QMS能源管理

EMS基础数据层感知层边缘计算实时数据库SCADA工业网关PDA工业传感器机械臂AOIPLCOCRRFID红外感应器扫描枪物理层摄像头自动化设备检验设备电子货架流水线AGV电子工位12集团业务痛点系统网状连接算性能瓶颈系统间交叉访问，数据重复移动，数据质量和数据统一口径无法保障万级表复杂分析的数据处理效率慢，缺乏海量计算平台支持未

来千亿物联网数据分析。效率差报表、质量报告等报表触达时间长，更无法支持实时报

表需求应用探索、以及产品研发优化及预防性维修等价值变现13行业案例：集团大数据建设思路标杆企业在实践深入研究数据应用，打造五类大数据应用场景，形成数据产品建立大数据计算与分发平台，实现数据全链路敏捷分析与标准推送，结合内宣等手段，推动数字文化节，数字竞赛等形式，实现集团数据决策推动出起氛围应用搭建集团大数据平台，对大数据平台统一调度、统一管理，利用平台能力，服务于搭定标准供应链、研发、营销、消费者等大数据采集、存储、调度、计算。平台完善主数据管理，制定元数据、数据标准、数据安全、数据质量等数据资产管理标准，保证数据的完整性、权威性，实现内部快速共享14Hadoop、MPP与传统数据库技术对比与适用场景HadoopMPP低传统数据仓库平台开放性运维复杂度高低高，与运维人员能力相关中中扩展能力高中低拥有成本低中高系统和数据管理成本应用开发维护成本SQL支持高中中高中中低高高数据规模PB级别PB级别TB级别计算性能对非关系型操作效率高对关系型操作效率高对关系型操作效率中数据结构结构化、半结构化和非结构数据结构化数据结构化数据可以看出，任何一种单一技术都难以数据采集、存储、处理和对外服务的需求，多种技术并存才是发展趋势。15集团数据分类及使用需求集团数据按生命周期划分近线·数据在·线数据按照生命周期规划，在线存储、访问的数据无需在线存储的数/审据。

向按数据形态划分Hadoop批数结构化数据使用关系型数据库，二维表结构存储并管理的数据，数据结构字段含义明确、清晰按数据时效性划分

按数据时效性划分据挖掘秒级（<=T+1

秒）小时级（<=T+1

小时）天级（=

T+1日）非结构化数据无法用传统二维表管理的半/非结构性数据。如：音视频、工程图纸等。数据初期以存储

全文检索

Hadoop

结准实时数据历史数据实时数据以日志、传感器类数据为主，按照秒

别定

采集务生产产生的数据，来自RM、售后数据或其每日采集一业务生产操作产生的数据15分钟、半小时频率一日多批日报、管报、QMS分析场景：准实时报表、查照主定照预实MPP流计算&内存计算构化数整合，累积支撑传统

BI析、机器学习类预测分析场景：报表查询分析、数据挖掘据整合，参与分析场景：全文检索、数据挖掘郎丰利整理制作。时决

（

警场景：实时查询、实时决策16集团数据服务中台的整体架构连接融合、标准化分析同源内部应用系统数据湖（数据分析SAP系统CRM系统MES系统财务系统……DBAPICDC报表服务(BI工具)Greenplum&Ha用户平doop）集市数据IT人员业务人员数据科学家外部表结构化订阅推送服务数据采集台标准数据贴源数据数据服务（开发）DBAPIFile外部业务系统结构化数据数据探索（AI）HDFSAPI非结构化数据DBAPI接口公有云数据半/非结构化数据采集数据管控平台（主数据、元数据、数据标准化）数据中台服务工业设备数据（边缘计算）KafkaAPI17集团数据服务中台的架构重点除集团生产和经营数据外，还将增加物联网及行为数据的扫描与捕获，逐步构建以Greenplum为基础的MPP数据库平台，实现对销售交易分析、物流管理、发货信息、以及用户终端设备返回的千亿级物联网信息的存储计算分析平台用户越来越希望能够更快速呈现变化数据，数据结果的快速呈现；通过实时采集ERP数据相关的财务等管理信息，极大缩