第三章现代质量控制工具课件

第三章 现代质量控制工具1新七种工具关联图法亲和图法（KJ法）系统图法矩阵图法矩阵数据分析法过程决策图法（PDPC法）矢线图法老七种工具统计分析表排列图法因果图法分层法

直方图法控制图法相关图法以上内容在第三、四、五章讲解第三章 现代质量控制工具2第一节

基础知识——自学第二节

统计分析表第三节

排列图第四节

因果图第五节

分层法第六节

直方图第七节

质量因素相关分析第一节 基础知识一、概率与随机变量（一）概率：某一事件发生的可能性1、定义：在条件相同的N次试验中，其事件A发生 次，则比值 称为这N次试验中事件A出现的频率。如果随着试验次数N的增加，事件A发生的频率在某个常数p附近波动 ，那么定义事件A发生的概率P(A)为p，记变P(A)=p2、性质:（1）概率总是介于0~1之间，即0≤P(A)≤1事件A必然发生，则P(A)=1事件A不可能发生，则P(A)=03（二）随机变量1、离散型随机变量：所有取值能一一列出的随机变量掷概率随机变量（

）概率1

2

3

4

5

61/6

1/6

1/6

1/6

1/6

1/62、连续型随机变量：不能将所有取值能一一列出的随机变量4（三）质量特性数据1、计量值：计量测得，连续型变量2、计数值：计数测得，离散型变量计件值计点值5二、离散型随机变量的常见分布与数字特征（一）超几何分布Nm随机抽取组合数：N-Dn-d随机抽取概率：数字特征：平均值：标准偏差：6（二）二项分布二项分布：数字特征：不合格品数平均值：标准偏差：不合格品率平均值：标准偏差：7（三）泊松分布泊松分布概率函数：数字特征：平均值：

标准偏差：8三、连续型随机变量的常见颁布佤数字特征（一）正态颁布1、定义：若随机变量的概率密度函数为：则称 服从正态分布，记为2、性质：（1）曲线对称，对称轴是曲线单峰函数，当 时取得最大值当 时，曲线以x轴为渐近线在 处，为正态分布曲线的拐点曲线与x轴围成的面积为193、数字特征：平均值：

标准偏差：4、概率：5、标准正态分布则所以10（二）正态分布与其他分布的关系二项分布近似于正态分布泊松分布近似于正态分布11四、总体与样本12二、形式：灵活多样第二节 统计分析表

（检查表、调查表）一、概念：数据整理和粗略原因分析。缺陷位置检查表不合格品分项检查表成品质量调查表工序质量调查表13×14××

×××××

×××

×表3-2-1不合格品分项检查表零件名称（代号）工序检查总数A-05最终检查1585检查日期加工单位生产批号1999年4月3日1车间1工段99-3-1检查方式全数检查检查者张三不合格种类检查记录小计15表面缺陷裂纹加工不良形状不良其他总计正正正正正正正一正正正正正正正一

正正正正正一3630681198机

工械

人星期一星期二星期三星期四星期五上下上下上下上下上下午午午午午午午午午午1号机甲乙2号机甲乙××××××××

×——表面疵点×

——气孔△——加工不合格——形状不合格电木勺加工中不合格原因检查表——其他×△×△××

×

×△

△

△×△×△××△

△×△

△×△

△×△×△×△16频数17252015105015

16

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19

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3尺3

寸标准标准第三节 排列图（帕累托）一、原理：关键的少数决定次要的多数二、用途：找主要因素（问题和原因），附加ABC分类三、结构（教材77页）甲乙

丙丁

戊 其他频数率(%)A类B类C类100累90计80

频50ABC因素分类18A类：累计频率0～

80%主要因素

B类：累计频率80

～

90%次要因素

C类：累计频率90～100%一般因素四、作法五、注意事项1、主要因素1～2个为宜2、合并一般因素→“其他”放最后97.51、纵坐标3、因素分类2、横坐标——因素：“大→小+其他”排列A类——累计频率

0～

80%

主要因素B类——累计频率80

～

90%

次要因素C类——累计频率90～100%

一般因素A类

B类左：频数（件、金额）右：累计频率=累计频数/总频数C类10090

累计80频率50

(%)四、作法1、收集数据（79页表）2、作频数分布表（80页表）3、绘制排列图4、找主要因素掉砂气孔壁厚壁薄裂纹溅铁其他6942231075443.169.383.790.094.4160缺陷数件80掉砂气孔19日本小松研究所为中国画的第一张排列图缺陷20频数（件）频率（%）累计频率（%）合计1、收集数据：北京内燃机厂机加工车间，对曲轴不合格品共198件进行全数检查分类，其中尺寸不合格52件，粗糙度不合格27件，垂直度超差26件，尺寸和粗糙度都不合格的38件，尺寸、粗糙度和垂直度都不合格的34件，尺寸不合格且有其他缺陷的10件，其他缺陷11件。试用排列图法找分析不合格的主要因素。2、作频数分布表尺寸不合格

粗糙度不合格垂直度超差

其他缺陷52+38+34+10=13427+38+34 =

9926+34 =

6010+11 =

2131442.731.519.16.7100.042.774.293.3100.0—频数件计频率(%)100

累908050不合格不合格A类超差B类尺寸 粗糙度

垂直度 其他缺陷C7%74.2%93.3%3、绘制排列图缺陷频数（件）频率（%）累计频率（%）尺寸不合格52+38+34+10=13442.742.7粗糙度不合格27+38+34=9931.574.2垂直度超差26+34=6019.193.3其他缺陷10+11=216.7100.0合计314100.0—4、找主要因素：尺寸不合格

粗糙度不合格21第四节 因果图质量特性（结果）（问题）大原因中原因小原因法22测环（特性因素图、树枝图、鱼刺图）一、概念：质量问题与原因关系的图二、用途：找原因三、结构：人

机

料人（Man）：操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体状况等；机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等；材料（Material）：材料的成分、物理性能和化学性能等；方法（Method）：这里包括加工工艺、工装选择、操作规程等；环境（Enviromen）：工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等；测量（Measurement）：测量时采取的方法是否标准、正确。23质量的波动因素：质量特性（结果）大原因中原因小原因人机料法

测

环四、作法——质量分析会（诸葛亮会）1、主干：质量特性（结果、问题）2、六大因素：大原因3、找中小原因：发扬民主，边说边画，直到能采取具体措施为止。4、找主要原因：标上方框框5、注明标题、参加者、制图者和时间24五、注意事项1、事前有准备2、当事人都在场3、各抒己见案例：长春拖拉机在箱体加工100±0.15日本人经验：找到诸葛亮，请来诸葛亮，让诸葛亮畅所欲言。25六、种类问题分解型原因罗列型工序分类型26暴风雨电灯不亮电路烧断了开关关闭电源供应灯泡电线电缆电灯开关灯泡坏了灯泡松了灯泡不合适没有灯泡被人偷了开关坏了开关没了没连上腐蚀了电线断了鼠狗咬的被人破坏了没插入电源太马虎保险丝不合适发电机故障电源断了灯泡烧坏了灯泡旧了没交电费插座没电27第五节 分层法（一）概念：按一定的标志把收集到的数据加以分类六大因素+时间

→进一步分层（复合分层）（二）用途：归类2850403020【例3-5-1】某区局投递班某年上半年投递邮件发生差错50件。（1）按差错发生时间分层差错件100501月3月

4月A类560%80%6月

2月B类

C类5390%累计频率（%）96%29（2）按差错种类分层5040302010差错件丢失

签收卡A类B类10050误投漏盖戳记其他20147140%68%82%漏投漏开信箱C类5392%累计频率（%）98%30（3）按操作人员分层50403020差错件累计频率（%）10050李某 赵某 于某A类1810111036%50%78%王某 刘某B类

C类6590%31例：某厂装配变速箱50台，经检验发现有19台漏油，经调查有A、B、C三个工人采用甲、乙两厂的密封圈。解：1、按操作者分层操作者漏不漏漏率（%）A61337B3925C10953不漏32漏率（%）甲

乙910141739372、按密封圈分层密封圈

漏结论：采用B操作方法，用乙厂密封圈实验结果：漏率43%3、复合分层操作者甲乙漏60不漏211漏03不漏54漏37不漏7233ABC结论：A操作方法用乙厂密封圈B操作方法用甲厂密封圈分布中心标准差

分布范围（二）用途：判断工序质量状态第六节 直方图（频数分布图、质量分布图）一、概念及作法质量波动系统因素——系统误差偶然因素——随机误差：正态分布（一）概念质量波动因素——4M1E（人机料法环）34（三）作法1、收集数据2、计算极差R=最大值—最小值样品数n分组数K常用组数50以下50～1005～76～1010100～250250以上7～1210～12（2）组距表3-6-13、确定组距和组数（1）组数取取352015105组号4、计算组界第一组下限：第一组上限：第二组下限：第二组上限：6、画直方图5、统计频数1

2

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216361823171534频数组号123456789合计频数分布表频数统计频数22161823171834—100组界36.5~39.539.5~42.542.5~45.545.5~48.548.5~51.551.5~54.554.5~57.557.5~60.560.5~63.5—37平均值标准差

颁布范围2015105组号1

2

3

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216381823171534二、直方图特征值的计算频数（一）定义计算法频数分布表组号组界组中值频数136.5~39.538276-12.24299.6352239.5~42.541282-9.24170.7552342.5~45.54416704-6.24623.0016445.5~48.54718846-3.24188.9568548.5~51.550231150-0.241.3248651.5~54.553179012.76129.4992754.5~57.556158405.76497.664857.5~60.55931778.76230.2128960.5~63.562424811.76553.1904合计——1005024—2694.240139（二）简化计算法平均值标准差颁布范围40组位频数分布表组号组界组中值频数组位136.5~39.5382-4-81632239.5~42.5412-3-6918342.5~45.54416-2-32464445.5~48.54718-1-18118548.5~51.550230000651.5~54.55317117117754.5~57.55615230460857.5~60.559339927960.5~63.56244161664合计——100—8—300：频数最大的组位为0，向上依次-1，向下依次+141三、直方图观察分析正常型锯齿型偏向型双峰型平顶型1、正常型：中间高，两头低2、锯齿型：分组过多或测量误差3、偏向型：习惯加工或单向公差4、双峰型：两个总体混在一起5、孤岛型：六大因素突变6、平顶型：缓慢因素作用孤岛型（一）形状分析（二）直方图与质量标准比较42（二）直方图与质量标准比较1、比较内容：数据范围B<规格范围T分布中心xm与规格中心TM重合2、情形（1）理想情形余量43（2）余量过剩情形余量（3）单侧无余量情形余量44（4）单侧超差情形余量（5）双侧无余量情形45（6）双侧超差情形或46第七节 质量因素相关分析一、相关（一）概念变量关系能力与知识成功与努力子女身高与父母身高——相关关系47——相关关系——相关关系子女阶层与父辈阶层——相关关系（二）相关图（散布图）：表示两个变量之间关系的图函数关系：严格数量依存关系——确定性关系相关关系：非严格数量依存关系——不确定性关系提问：矩形面积=长×宽

——函数关系（三）类型1、线性相关正强弱强弱负2、非线性相关3、不相关强弱yXXyXyyXXyX48y·

·

··

···

····· ·

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·线性正强相关线性正弱相关······

··

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····

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··

·

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·

·线性负强相关线性负弱相关非线性相关不相关（四）相关系数不相关低度相关中度相关高度相关1、计算：2、分类（1）性质负相关正相关（2）程度完全线性相关49例：成功与努力的关系高度相关50人员12345678910合计努力程度562896756155事业成就807030958565807560406802536464813649253613576400490090090257225422564005625360016004990040042060760765390560375360404130画相关图求相关系数10080604020事业成就2468010

努力程度51（3）相关性检验当当时，时，查相关系数检验表（附表2）可信52二、回归（一）概念：自变量对因变量的依存关系（二）直线回归方程模型：参数：（三）预测某人努力程度为8分，则成就为：53本章作业：54题目在课程网站上；做在作业本上；第8周上交。◼◼

严禁隐瞒、虚报生产安全事故。严禁隐瞒、虚报生产安全事故。1010月月-23-231010月月-23-23Thursday,Thursday,OctoberOctober

26,26,

20232023◼◼

推行推行ISO9000ISO9000不走样，企业生存发展有希望。不走样，企业生存发展有希望。07:26:1207:26:1207:26:1207:26:1207:2607:2610/26/202310/26/2023

7:26:127:26:12

AMAM◼◼

质量出效益，点滴成江河。质量出效益，点滴成江河。1010月月-23-2307:26:1207:26:1207:2607:26Oct-23Oct-2326-Oct-2326-Oct-23◼◼

厕所卫生要注意厕所卫生要注意,,干净清洁常保持。干净清洁常保持。07:26:1207:26:1207:26:1207:26:1207:2607:26Thursday,Thursday,

OctoberOctober

26,26,

20232023◼◼

人人讲安全，安全为人人。人人讲安全，安全为人人。1010月月-23-231010月月-23-2307:26:1207:26:1207:26:1207:26:12OctoberOctober

26,26,

20232023◼◼

今日的质量，明日的市场。今日的质量，明日的市场。20232023年年1010月月2626日日7:267:26

上午上午1010月月-23-231010月月-23-23◼◼

树立自我信心，把握各工段流程；消灭疵点起因，管理操作是关键。树立自我信心，把握各工段流程；消灭疵点

起因，管理操作是关键。2626

十月