HCIA-AI练习测试卷（一）

第页HCIA-AI练习测试卷1.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合【正确答案】：D2.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B3.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?A、自动并行B、串行C、手动并行【正确答案】：A4.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前馈神经网络中运用B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播【正确答案】：A5.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是【正确答案】：B6.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据【正确答案】：D7.On-Device执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于0n-Device执行以下描述错误的是?A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11Reduce,

梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水B、超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低C、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销【正确答案】：C8.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B9.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A10.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A11.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A12.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B13.回归算法预测的标签是?A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型【正确答案】：D14.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose【正确答案】：C15.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A16.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Relu函数B、Sigmoid函数C、tanh函数D、Softsign函数【正确答案】：A17.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新梦故C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果【正确答案】：A18.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数【正确答案】：D19.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A20.PyTorch不具备以下哪种功能?A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速【正确答案】：A21.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值【正确答案】：C22.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A23.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B24.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值【正确答案】：B25.关于图像内容审核服务说法错误的是?A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、confidence代表置信度，范围0-100D、labe1代表每个检测结果的标签【正确答案】：C26.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练【正确答案】：A27.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A28.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A29.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A30.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率【正确答案】：C31.人下关于神经网络的说法错误的是?A、随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、前馈神经网络可用有向无环图表示D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系【正确答案】：A32.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则【正确答案】：A33.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A34.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDBGDC、MGDD、MBGD【正确答案】：A35.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B36.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建【正确答案】：B37.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A38.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数【正确答案】：B39.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?A、requestsB、setuptoolsC、websocket-clientD、Jieba【正确答案】：D40.图像标签服务返回的tag可以有多个。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A41.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以【正确答案】：C42.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱【正确答案】：B43.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别【正确答案】：D44.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A45.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数【正确答案】：B46.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?A、JupyterNotebookB、MyEclipseC、AndroidStudioD、Spider【正确答案】：C47.有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?A、K-MeansB、SVMC、KNND、神经网络【正确答案】：C48.感知器在空间中可以展现为?A、线B、平面C、超平面D、点【正确答案】：C49.TensorFlow2.0中取消了图和会话的机制。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B50.网格搜索是一种参数调节的方法。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B51.我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A52.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份【正确答案】：A53.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking【正确答案】：D54.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鯤鹏处理器平台的是?Atlas800型号:9000B、Atlas800型号:3000C、Atlas800型号:3010【正确答案】：B55.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?A、百度B、GoogleC、FacebookD、Huawei【正确答案】：C56.关于循环神经网络以下说法错误的是?A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN【正确答案】：B57.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数【正确答案】：B58.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService【正确答案】：A59.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A60.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?A、signalB、mathC、arrayD、nn【正确答案】：A61.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动【正确答案】：C62.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能【正确答案】：B63.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B64.TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A65.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择【正确答案】：A66.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A67.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep‘npu’B、1spci|grep‘d100’C、1spcigrep‘atlas’D、atlasinfo【正确答案】：B68.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A69.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式【正确答案】：B70.TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?AccuracyB、RecallC、SumD、Mean【正确答案】：C71.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A、剪枝B、特征选取C、数据清理D、决策树生成【正确答案】：C72.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务【正确答案】：A73.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”，这是一个什么问题?A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题【正确答案】：C74.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化【正确答案】：C75.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?A、joinB、concatC、splitD、unstack【正确答案】：B76.输入3232的图像，用大小55的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A、2823B、2828C、2929D、2323【正确答案】：B77.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?A、自动微分B、自动调优C、自动编码D、自动并行【正确答案】：C78.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging【正确答案】：D79.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体【正确答案】：C80.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?A、异腾910处理器B、异腾310处理器C、GPUD、FPGA【正确答案】：B81.TensorFlow使用的数据类型是?A、ScalarB、VectorC、TensorD、Matrix【正确答案】：C82.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B83.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text【正确答案】：A84.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是?A、生成器产生样本的大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生样本的不尽相同【正确答案】：C85.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A86.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B87.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相关关系C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相互独立【正确答案】：B88.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具【正确答案】：A89.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成【正确答案】：D90.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12【正确答案】：A91.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B92.损失函数与模型函数是一回事。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B93.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题【正确答案】：D94.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)依赖环境时只需要安装Python3。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A95.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A96.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面【正确答案】：C97.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A98.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU【正确答案】：B99.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A100.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务【正确答案】：C1.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?A、引入Keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块【正确答案】：ACD2.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?A、P30B、Mate20C、荣耀V20D、iPhone10【正确答案】：ABC3.下列哪些选项是<人工智能综合实验>调用华为云服务中可能会用到的?A、akB、regionC、project_idD、sk【正确答案】：ABCD4.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC5.有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有?A、逻辑回归B、SVMC、K-MeansD、层次聚类【正确答案】：CD6.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗【正确答案】：ABCD7.基因知识图谱具备以下哪几种能力?A、辅助病例诊断B、疾病预测及诊断C、基因检测报告生成D、实体查询【正确答案】：ACD8.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR，可以表示的函数式语义类型有?A、自由变量B、高阶函数C、中断D、递归【正确答案】：ABD9.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、向量计算单元B、标量计算单元C、张量计算单元D、矩阵计算单元【正确答案】：ABD10.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore【正确答案】：ABCD11.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强【正确答案】：BC12.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33【正确答案】：BC13.根据华为云EI智能平台，可以提供以下哪些解决方案?A、人流统计方案B、基于知识图谱的政策查询方案C、车辆识别方案D、入侵识别方案【正确答案】：ABCD14.Ce11提供了定义执行计算的基本模块，Ce11的对象可以直接执行，以下说法有误的是?A、init,初始化参数(Parameter)，子模块(Ce11)，算子(Primitive)等组件，进行初始化的校验B、Construct，定义执行的过程。图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限制C、还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装函数等预定义Cel1D、bprop(可选)，自定义模块的反向【正确答案】：ACD15.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据【正确答案】：ACD16.下列关于通用表格识别服务返回的type字段说法正确的是?A、type代表文字识别区域类型B、type为text时代表文本识别区域C、type代表表格类型D、type为table时代表表格识别区域【正确答案】：BD17.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习【正确答案】：ABCD18.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD19.以下哪些是语音处理研究的主题?A、语音处理B、声纹识别C、语音识别D、语音唤醒【正确答案】：BCD20.HiAI移动计算平台有哪些优点?A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API【正确答案】：ABCD21.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?A、完成Atlas驱动安装B、已安装CUDA软件包C、已安装Cmake编译工具D、完成环境配置【正确答案】：ACD22.人工智能包括哪些要素?A、算法B、场景C、算力D、数据【正确答案】：ABCD23.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC24.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?A、评估B、训练C、预测D、输出模型【正确答案】：ABC25.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正确答案】：BC26.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采【正确答案】：BCD27.当编译模型时用了以下代码:pile(optimizer='Adam,loss=‘categorical.crossentropy’，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])，在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标?A、accuracyB、categorical_1ossC、lossD、categoricalaccuracy【正确答案】：AC28.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD29.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、可以将k值设为0【正确答案】：BC30.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD31.常见的脏数据的类型有哪些?A、格式错误的值B、重复值C、逻辑错误的值D、缺失值【正确答案】：ABCD32.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成【正确答案】：ABCD33.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD34.AI芯片从业务应用上来分，可以分为?ADA、训练B、GPUC、模型构建D、推理【正确答案】：AD35.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、安全B、稳定C、实时D、随时【正确答案】：ABCD36.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans【正确答案】：ABCD37.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?A、ReLUB、SoftplusC、TanhD、Sigmoid【正确答案】：CD38.华为云EI让更多的企业边界的使用AI和大数据服务，加速业务发展，造福社会。华为云EI服务可以在以下哪些方面服务企业?A、行业数据B、行业智慧C、算法D、算力【正确答案】：ABCD39.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理【正确答案】：ABCD40.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数【正确答案】：BC41.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体【正确答案】：ABCD42.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、Sin【正确答案】：ABC43.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况?A、certaintyB、FALSEC、uncertaintyD、TRUE【正确答案】：BCD44.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?A、rows代表文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式B、colums代表文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式C、传入的图像数据需要经过base64编码D、words代表文字块识别结果【正确答案】：ABCD45.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD46.人脸搜索服务调用