《新媒体数据分析与应用（微课版）》教材考试题库及参考答案

《新媒体数据分析与应用》考试题库

（教材著者原创）

适用教材：新媒体数据分析与应用（微课版）.李靖胡永锋主编.书号：978-7-

115-58616-2,人民邮电出版社,2022年4月出版。

第一部分单项选择题（28题）

第1章

1.（）分析解决的是“为什么会出现某种情况”的问题，其目的是了解导致

事情发生的原因。

A.描述型B.诊断型

C.预测型D.指导型

2.（）是两个有联系的指标的比值，它可以从数量上反映两个相互联系的现

象之间的对比关系。

A.百分比B.百分点

C.绝对数D.相对数

3.分析公众号文章的阅读情况时，一般不需要了解文章的（）数据。

A.点击量B.阅读量

C.公众号订阅量D.评论量

4.下列无法体现内容互动情况的数据分析指标是（）。

A.内容点赞量B.内容点击量

C.内容评论量D.内容收藏量

5.下列粉丝变化数据中，能体现新媒体账号拉新能力的是（）。

A.新增关注人数B.取消关注人数

C.净增关注人数D.累积关注人数

第2章

1.新媒体运营者使用智能识别模式采集数据时，只需输入要采集数据的（）

即可，八爪鱼采集器能够自动智能识别网页数据。

A.目标网址B.关键词

C.页数D.内容

2.下列关于采集网站数据的说法中，正确的是（）。

A.每个网站的采集流程可以通用

B.使用自定义采集模式采集数据时，新媒体运营者需要自行配置采集规则

C.八爪鱼采集器的模板采集模式较难操作，需要多加练习

D.任意一种编程语言都可以编写网络爬虫

3.下列几个方面中，新媒体运营者无法从中辨别数据真实性的是（）。

A.官方数据来源B.非官方数据来源

C.数据细节D.数据记录

第3章

1.下列不属于使用Excel2016查找重复值的方法的是（）。

A.使用“删除重复项”功能B.使用“排序”功能

C.使用“条件格式”功能D.使用“定位”功能

2.下列不属于处理缺失值的方式的是（）。

A.替换缺失值B.删除整个样本

C.查找缺失值D.删除变量

第4章

1.在PEST分析法中，下列因素属于经济环境的是（）。

A.财政政策B.物价指数

C.文化传统D.技术政策

2.下列属于位置平均数的是（）。

A.算术平均数B.调和平均数

C.中位数D.几何平均数

第5章

1.反映数据变化趋势的图表是（）。

A.柱形图B.条形图C.折线图D.饼图

2.（）说明了图表中不同类型、不同颜色的数据系列分别代表什么。

A.图表标题B.图例C.坐标轴D数据标签

3.下列数据可视化工具属于可视化报表类的是（）。

A.EChartsB.HighChartsC.AntVD.PowerBI

4.黄色与紫色属于（）。

A.同类色B.邻近色C.对比色D.互补色

第6章

1.数据分析报告的附录涉及的内容不包括（）。

A.项目背景B.专业名词解释

C.数据来源D.计算方法说明

2.对于竞争对手的分析，下列选项中不包括（）。

A.内容分析B.运营分析

C.行业分析D.销售分析

第7章

1.下列属于短视频数据分析中关联数据指标的是（

A.播放量B.短视频时长C.完播率D.点赞量

2.下列不属于第三方数据分析工具的是（）。

A.数据参谋B.飞瓜数据C.蝉妈妈D.卡思数据

第8章

1.为了了解抖音直播间商品的转化率，直播运营者需要查看（）数据。

A.商品曝光人数B.实时在线人数

C.评论次数D.点赞次数

2.如果观众对直播中的某款商品感兴趣，通常会点击直播间的购物车并查看商

品详情，表现在直播数据中就是（）的数据变化。

A.直播间销售额B.总讲解时长

C.上架时间D.正在去购买人数

第9章

1.下列不属于人口特征分析的要素是（）。

A.性别分布B.年龄分布C.地域分布D.语言分布

2.在微信公众号单篇图文内容的四象限分析中，需要运营者优化标题的是（）。

A.打开率高、分享率高的图文内容

B.打开率低、分享率高的图文内容

C.打开率低、分享率低的图文内容

D.打开率高、分享率低的图文内容

第10章

1.微博的“数据助手”不仅能够帮助运营者分析账号运营数据，还为运营者提

供了“大数据实验室”工具。该工具不具有以下（）功能。

A.微分析B.热词分析C.文本挖掘D.用户定位

2.对竞争对手账号进行分析，微博运营者应单击（）选项卡。

A.互动数分析B.相关账号分析

C.单条微博分析D.粉丝画像

第11章

1.在今日头条的整体作品数据分析中，下列不是形成文章阅读数据漏斗的指标

之一的是（）。

A.点赞量B.展现量C.阅读量D.评论量

2.下列不属于昨日核心数据的是（）。

A.昨日展现量B.昨日评论量

C.昨日转发量D.昨日点赞量

参考答案：

第1章：1.B2.D3.C4.B5.A

第2章:1.A2.B3.D

第3章：1.D2.C

第4章：1.B2.C

第5章：l.C2.B3.D4.D

第6章：1.A2.C

第7章：1.C2.A

第8章：1.A2.D

第9章：1.C2.B

第10章：1.D2.B

第11章：LA2.C

第二部分填空题（36题）

第1章

1.新媒体数据分析的主要过程包括六个阶段，即规划设计、（）、数据处理、

数据分析、数据展现和撰写报告。

2.对于核心竞品，如果新媒体运营者很难与其竞争，就学习其长处来优化自己，

实施（）策略。

3.（）是指用户输入到搜索引擎搜索框中的提示性文字或符号，它可以是一

个字、一个词组或一个句子，也可以是一个数字、英文或其他符号。

4.流量数据分析是指新媒体运营者对访问量、访问时间、（）、交互率等反

映网站或网店流量的指标进行分析，从而了解网站或网店的基本运营情况。

第2章

1.新媒体运营者可以从数据的（）、（）和（）3个方面来对数据的

价值性进行判断。

2.（）就是按照一定规则编写好的脚本程序，当它开始运行时，会按照预定

的规则提取相应网页上的信息。

3.在（）模式下，新媒体运营者可以实现7x24小时不间断采集数据。

第3章

1.成对删除是指不改变数据集中的全部变量和样本，而将其中的缺失值用一个

（）来表示。

2.在数据表中，（）最常见的表现形式就是空值或错误标识符。

3.新媒体运营者可以使用Excel中的（）函数对数据进行分组。

第4章

1.4P营销理论被归纳为4个基本策略的组合，即（）、（）、（）、（），

由于这4个词的英文单词开头都是P,所以简称“4P”。

2.按照发展速度采用基期的不同，对比分析法可以分为（）、（）和（）。

3.（）是指每组的上限和下限的中点值，它是各组数据的代表值。

4.若集合中数值个数为（），取最中间的数值为中位数；若集合中数值个数

为（），取最中间两个数值的算术平均数为中位数。

5.四象限分析法也称（）,它将事物的两个重要属性作为分析的依据，并将

这两个属性分别作为横轴和纵轴，组成一个坐标系；在两个坐标轴上分别按某一

标准做好刻度划分，构成4个象限，再将分析对象投射到4个象限中，进而分析

每个对象在这两个属性上的表现。

第5章

1.（）用于展现组成数据系列的各个项目的值在项目总和中所占的比例，其

中最大的数据分块要放在（）位置的右侧。

2.（）又称蜘蛛网图，用于显示3个或更多维度的变量，是以在同一点开始

的轴上显示的3个或更多个变量的二维图的形式来显示多元数据的方法。

3.（）是信息密度最大的数据可视化方式。

4.新媒体数据可视化的展现形式大致可以分为（）和（）两大类。

第6章

1.日常运营报告是按照日、周、月、季、年周期制作的，所以这种数据分析报

告也被称为（）。

2.在数据分析报告中，（）是最经典的一种结构类型。

3.在新媒体数据分析中，数据分析报告分为日常运营报告、（）和行业分析

报告。

第7章

1.短视频运营者通过对（）进行分析，有利于详细了解关注了短视频账号

的粉丝的特征。

2.对于短视频运营者来说，模仿（）短视频是进行短视频创作的一条有效

捷径。

第8章

1.直播运营者要重点关注直播期间（）较高的商品，加强对其的讲解并催

付款，以提高（）。

2.直播结束并不意味着直播工作结束了，直播运营者还需要对直播进行（），

分析直播效果，为后续的直播积累经验和教训。

3.在抖音平台上，吸引观众进入直播间的入口有关注、视频推荐、（）及其

他等渠道，其中视频推荐和其他渠道还包括付费流量，如投放（）、投放信

息流广告等。

第9章

1.（）分析直观地反映了用户黏性，展示的是公众号黏性较高的用户。

2.送达转化体现了微信公众号图文内容的打开率，在一定程度上反映了图文内

容的（）；在分享转化中，“公众号消息阅读次数”和“首次分享次数”体现

了图文内容的分享率，在一定程度上反映了用户对内容的（）。

3.微信公众号运营者需要重点掌握的是（）、（）、菜单分析、消息分析

4项内容。

第10章

1.微博粉丝来源包括微博推荐、第三方应用、（）和“找人”。

2.（）是一个微博账号通过发布微博、转发、评论、发私信等行为带来的权

重数值。

3.“数据助手”中的“热词分析”功能能够帮助运营者了解用户对某个热点事件

的态度，为运营者运用热点开展（）营销提供有效的参考资料。

第11章

I.今日头条是一个基于数据挖掘技术，采用（）模式为用户推荐（）

的新媒体平台。

2.（）是头条号特有的一种开放、自由的推广方式，由头条号运营者自主上

传推广素材，并在内容页面中进行展示。

3.（）反映了文章标题对用户的吸引力。

参考答案：

第1章：1.数据采集2.避强3.关键词4.跳出率

第2章：1.时效性；支持性；全面性2.网络爬虫3.云采集

第3章：1.特殊码2.缺失值3.VLOOKUP

第4章：1.产品；价格；渠道；促销2.同比；环比；定基比3.组中值4.奇数；

偶数5.矩阵分析法

第5章：1.饼图；12点钟2.雷达图3.地图4.表格；图形

第6章：1.定期分析报告2.总一分一总3.专题分析报告

第7章：1.粉丝画像2.爆款

第8章：1.待支付金额；商品转化率2.复盘3.同城；DOU+

第9章：1.常读用户2.标题质量；满意度3.用户分析；内容分析

第10章：1.微博搜索2.活跃度3.借势

第11章：1.智能推荐；个性化信息2.自营广告3.点击率

第三部分名词解释题（21题）

第1章

1.切尾平均数：切尾平均数是指在一个数列中，去掉两端的极值后计算得到的

算术平均数。它综合了均值和中位数两种计量方法的优点，能够反映数据的集中

趋势。

2.方差：方差是指每个样本值与全体样本值平均数之差的平方值的平均数，用

来表示每一个变量（观察值）与总体平均数之间的差异。

3.标准差：标准差是指各个数据偏离平均数的距离的平均值，它是方差的算术

平方根，能够反映一组数据从均值分散开来的程度。

4.独立访客：通过互联网访问、浏览某个网页的自然人。

5.GMV：新媒体账号内的商品被拍下后产生的总成交金额，包含付款和未付款

的部分。

第2章

1.数据采集：数据采集，即根据数据分析的需要采集相关的数据，它是新媒体

运营者开展数据分析的一个必要环节，也是做好数据分析的基本保障工作。

2.采集流程：采集流程（也称采集任务、采集规则）是指从特定网页上提取数

据的一系列步骤。

第3章

1.数据清洗：数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括处理缺

失值和重复值，以及检查数据逻辑性等。

2.数据抽取：数据抽取是指从原有数据中抽取部分数据作为数据分析的对象。

第4章

1.逻辑树：逻辑树也称问题树、演绎树或分解树;它将问题的所有子问题分层

罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展，即把一个已知问题当成树干，然后开始

考虑与这个问题相关的因素。每想到一点，就给这个树干（也就是问题）加一个

树枝，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的树枝上还可以有小的树枝,

依次类推，将每个问题都细化到最小的程度，形成一棵“树”，最终找出与问题

相关的所有因素。

2.组距式分组：组距式分组是指将全部变量值依次划分为若干个区间，每个区

间作为一组，每个组内数据的性质相同，组与组之间的性质相异。

3.中位数：将数据集合中的所有数据按照升序或降序的方式排列，居于最中间

的数值即为该集合的中位数。

4.杜邦分析法：杜邦分析法是杜邦公司最先使用的一种分析方法，它是利用几

种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业财务状况的一种分析方法。杜邦

分析法多用于财务分析中，它以企业净资产收益率作为核心，将影响净资产收益

率的因素进行逐层分解，形成一个完整的指标体系，并揭示各指标间的相互影响

关系，从而为企业管理者了解企业经营状况、提高经营收益提供有效的参考。

第5章

1.数据可视化：数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它通过

图形、图表等形式，直观、生动、形象地展示数据，使人们能够以更加直观的方

式从不同角度观察数据及其结构关系，洞察数据背后隐藏的信息。

2.条形图：条形图是用宽度相同的矩形的长短来表示数据多少的图形，可以将

其看成顺时针旋转90。的柱形图，因此条形图的子图类型与柱形图基本一致。

3.散点图：散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。

4.FineReport：一款用Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）

功能于一体的企业级Web报表工具，用户仅需进行简单的拖曳操作便可以设计

出精美的报表。

第6章

1.数据分析报告：数据分析报告是一种根据数据分析原理和方法，运用数据来

分析、反映事物的发展现状、本质和规律，并得出相关分析结论，提出解决办法

的分析应用文体。

2.专题分析报告：专题分析报告是针对某个问题或事件而进行专门研究分析后

形成的数据分析报告，主要目的是找到问题出现的原因，并提出相应的建议。

第9章

1.消息分析：消息分析是指分析对用户自主发往后台的消息和关键词的自动回

复消息，反映了公众号与用户进行互动的情况。

2.百度指数：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。

第四部分简答题（16题）

第1章

1.新媒体运营者开展新媒体数据分析需要重点关注哪些方面的数据？

参考答案：

新媒体运营者开展新媒体数据分析需要重点关注内容数据分析、流量数据分

析、粉丝数据分析、销售数据分析等四个方面的数据。

（1）内容数据分析：标题、关键词、内容发布情况、内容阅读情况、内容

互动情况、背景音乐。

（2）流量数据分析：访问量、访问时间、跳出率、交互率等。

（3）粉丝数据分析：粉丝变化数据、粉丝属性数据和粉丝互动数据。

（4）销售数据分析：销售业绩、商品结构等。

2.简述新媒体数据分析的常见误区。

参考答案：

（1）没有明确的目标，为了分析而分析。

（2）只是对数据进行简单的汇总。

（3）盲目地采集数据。

（4）过分注重技术层面，分析结果与实际业务的应用脱节。

（5）一味追求高级的分析方法。

3.简述新媒体数据分析的作用。

参考答案：

（1）把握新媒体账号的运营方向。

（2）了解新媒体账号的运营状况。

（3）控制新媒体账号的运营成本。

（4）对营销方案进行有效评估。

第2章

1.简述新媒体数据采集的基本流程。

参考答案：

（1）明确信息需求

明确信息需求既是新媒体运营者的职责，又是保证数据分析过程科学、有效

的首要条件。数据采集切忌大而全，新媒体运营者应该根据新媒体账号运营需求

明确数据采集的需求，从而让数据采集更有针对性，数据分析更有目的性。

（2）按需求采集数据

新媒体运营者明确信息需求以后，接下来的工作就是按需求采集数据。首先,

运营者要整理出数据指标，然后根据数据指标和数据分析目的采集数据。

2.请简要介绍两款常用的网络爬虫工具。

参考答案：

（1）八爪鱼采集器

八爪鱼采集器是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具，它能实现完全可

视化操作。用户无须编写代码，即可在很短的时间内轻松地从各种不同的网站或

网页上获取大量的规范化数据。

（2）爬山虎采集器

爬山虎采集器是一款通用的网页采集软件，它能够采集互联网上的大部分网

站数据，包括网页表格数据、文档、图片及其他各种形式的文件。它能够将采集

到的网站数据导出为各种格式的文件，以及发布到网站API上。

第3章

1.简述缺失值产生的原因。

参考答案：

缺失值产生的原因有很多，基本上可以分为机械原因和人为原因。机械原因

是指由于数据收集或保存失败造成的数据缺失o例如，数据存储失败、机械故障、

存储器损坏导致某些数据未能被收集到。人为原因主要是指由于历史局限、有意

隐瞒或主观失误造成的数据缺失。例如，在市场调查中，被访者拒绝透露一些问

题的答案或收集到的问题答案无效，或者数据录入人员录入的数据有误等。

2.简述数据转换。

参考答案：

新媒体运营者在进行数据分析前，要确定所采集到的数据的统计形式是否便

于开展数据分析，如数据表中行与列的字段设置是否得当，数据的记录方式是否

统一等。如果数据的统计形式不符合要求，就需要对数据进行转换。

（1）行列转换

新媒体运营者要分析数据表中行与列的字段设置是否得当，以便于后续开展

数据分析。如果短视频的条数较多，数据表就会向右增加，不便于查看。此时，

新媒体运营者就需要将数据表转换成更便于查看的形式。

（2）数据记录方式的转换

数据统计者不同、统计标准不同，可能会导致数据记录方式不同。例如，有

的人习惯用“是”与“否”表示肯定和否定，有的人则习惯使用“YES”和“NO”

来表示肯定和否定，如果将这两个人统计的数据规整到一起，就需要转换数据的

记录方式。对于记录方式不一致的数据表，新媒体运营者可以使用查找、替换的

方式来统一数据记录方式。

第4章

1.简述5W2H分析法。

参考答案：

5W2H分析法又称七问分析法，即何事（What）、何因（Why）、何人（Who）、

何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（Howmuch）。用5个以

“W”开头的英语单词和两个以“H”开头的英语单词进行设问，帮助分析者从

回答中发现解决问题的线索，寻找解决问题的方法。

5W2H分析法简单、方便,易于理解、使用，被广泛应用于企业的营销、管

理活动中，能为新媒体运营者制订决策和执行活动提供思路，也能让新媒体运营

者在考虑问题时避免疏漏。

2.简述综合评价分析法的基本步骤。

参考答案：

（1）确定综合评价指标的构成。

（2）收集数据，并对数据进行标准化处理。

（3）明确综合评价指标体系中各指标的权重。

（4）对经过标准化处理的指标数据进行汇总计算，得出综合评价指数或综

合评价分值。

（5）根据综合评价指数或综合评价分值对参评单位进行排序，并由此得出

结论。

第5章

1.数据可视化设计的环节包括哪些步骤?

参考答案：

（1）梳理可视化逻辑。

（2）确定可视化作品的风格。

（3）确定可视化作品的版式。

（4）选择合适的图表。

（5）对细节进行调整。

2.简述优化图表的4个基本原则。

参考答案：

（1）对比

对比原则是指避免图表中各个元素的颜色太过相似，要突出不同元素之间的

差异。对比强烈的图表更容易吸引人们的注意力，图表的重要信息也正是通过对

比而得到强调。

（2）重复

重复原则是指使相同或相似的元素多次出现。这样设计可以增强图表的条理

性和整体性，保持图表元素在视觉上的统一性。

（3）对齐

对齐能使每个元素都与其他元素建立起某种视觉联系，也让可视化图表更加

清晰、简洁。常见的对齐方式有左对齐、右对齐、居中对齐等。

（4）亲密

亲密简单来说就是把图表中的元素进行分类，将在内容或逻辑上有关联的元

素组合在一起，使它们形成视觉单元，而不是众多的孤立元素，从而实现图表的

组织性和条理性。

第6章

1.数据分析报告的作用主要体现在哪些方面？

参考答案：

（1）展示数据分析结果，体现数据分析的质量。

（2）为其他部门提供运营数据支持。

（3）存档以备查阅。

2.数据分析报告的前言包括的内容有哪些？

参考答案：

（1）项目背景

项目背景主要说明开展数据分析的背景，如为什么实施此次数据分析，实施

此次数据分析的意义是什么等。

（2）分析目的

分析目的主要说明开展此次数据分析能够产生什么效果，能够解决什么问题。

在某些情况下，数据分析人员也可以将项目背景和分析目的合并在一起进行阐述。

（3）分析思路

分析思路主要说明开展此次数据分析采取的思路、使用的数据分析工具，并

向读者解释数据分析的指导思想。

3.简述日常运营报告的构成。

参考答案：

（1）说明账号运营或计划执行的基本情况。

（2）分析造成此种情况的原因。

（3）总结账号运营或计划执行过程中取得的成绩或得到的经验，指出存在

的问题。

（4）提出改善或优化建议。

第7章

1.简述短视频数据分析指标的类型。

参考答案：

（1）固有数据指标

固有数据指标是指短视频时长、短视频发布时间、短视频发布平台等与短视

频发布相关的数据指标。

（2）基础数据指标

基础数据指标主要是指播放量、点赞量、评论量、转发量和收藏量等与短视

频播放效果相关的数据指标。

（3）关联数据指标

关联数据是指由两个基础数据相互作用而产生的数据，关联数据指标包括完

播率、点赞率、评论率、转发率和收藏率5个比率性指标。

第9章

1.用户地域归属分析的价值体现在哪些方面？

参考答案：

（1）了解用户付费能力

运营者可以将用户地域分布作为分析公众号用户付费能力的参考依据之一。

（2）指导线下活动选择

了解用户所在地域分布，对于运营者选择线下活动举办地址有一定的参考价

值，运营者可以优先考虑选择在用户占比较高的城市举办线下活动。

（3）指导内容选题

运营者了解用户的地域分布情况后，可以从当地文化特点出发来创作内容。

第五部分综合分析题（2题）

第9章

1.以下是某微信公众号后台截图，试阐述如何通过后台数据分析洞察运营效果,

以及如何提升运营质量。

数据趋势二

2023-04-262023-05-26

趋势图

年龄用户数占比

2年到35岁48331.51%

46岁g)60^31420.48%

3哈SJ45车2831846%

1哈敦法25716.76%

60*以上1016.59%

司734.76%

•*募35*•4仲》6住3密叫5*•18*即的

・60岁以上•例•以下1哈以下22144%

参考答案:

从内容、用户等方面展开论述（言之有理即可）。

第10章

1.以下是某微博账号的数据助手的截图，试阐述如何通过数据助手的数据分析

洞察该微博账号的运营效果，以及如何提升运营质量。

昨日关健指标❷

净墙粉丝数阅读数转评费数

0378121

较前日-较前日人9.4%加日▲100%较前日▼50%

较上周▲100%较上周▼92.9%较上届▼714%蛟上周▼80%

蛟上月一蛟上月人4.9%蛟上月▲100%蛟上月▼33.3%

参考答案：

从微博阅读趋势、微博互动数、昨日关键指标等方面展开论述（言之有理即可）。

第六部分论述题(5题)

第1章

1.论述新媒体数据分析的原则。

参考答案：

新媒体运营者在进行新媒体数据分析时，应当遵守以下4个原则。

(1)科学性

在数据信息的采集、分析和处理过程中，一个小小的差错都会使分析结果出

现偏差，所以新媒体运营者必须以科学、严谨的态度认真对待数据分析各个环节

的工作，务必保证数据分析结果的科学性和客观性。

(2)系统性

新媒体数据分析不是一个简单的记录、整理或分析数据的活动，而是一个需

要周密策划、精心组织、科学实施的活动，它是由一系列工作环节、步骤、活动

和成果组成的过程。因此，新媒体数据分析是一项系统性比较强的工作。

(3)针对性

由于统计数据的工具存在差异，并且数据统计分析方法有所不同，所以新媒

体运营者在分析数据时，要根据实际情况有针对性地区别对待。根据分析目的选

择合适的分析方法与模型，才能保证分析结果的准确性和有效性。

(4)实用性

新媒体数据分析说到底是为账号运营服务的，新媒体运营者在保证数据分析

专业性和科学性的同时，也不能忽略其现实意义。因此，新媒体运营者在进行数

据分析时，还要考虑指标可解释性、报告可读性、结论的指导意义与实用价值等。。

2.论述新媒体数据分析的基本步骤。

参考答案：

新媒体数据分析主要包括6个基本步骤，即规划设计、数据采集、数据处理、

数据分析、数据展现和撰写数据分析报告。

(1)规划设计

在正式进行数据分析之前，需要先对整个数据分析过程进行合理的规划设计,

这样才能为数据的采集、处理及分析提供明确、清晰的方向。规划设计包括两个

方面的内容，即明确数据分析的目的和梳理数据分析的思路。

（2）数据采集

数据采集是按照设计好的数据分析规划，收集相关数据的过程。这一过程为

开展数据分析提供了素材和依据。

新媒体运营者可以通过多种渠道和方法来进行数据的采集工作，如从新媒体

平台后台获取账号运营数据，使用爬虫工具或第三方数据分析工具采集数据等。

（3）数据处理

新媒体运营者在数据采集环节得到的数据通常属于原始数据，这些数据往往

不能直接拿来使用，需要对其进行相应的处理，使其成为可被分析的数据。数据

处理就是指将采集来的数据进行相应的加工整理，使其成为适合进行数据分析的

数据的过程。进行数据处理的目的是从大量无序、杂乱、难以理解的数据中选取

出对解决问题有意义、有价值的数据。

（4）数据分析

数据分析是指使用合适的工具和方法，对处理后的数据进行分析，从中获取

有价值的信息，并形成具有指导性结论的过程。

通常，数据分析是借助Excel、SPSSStatistics>Python、GrowinglO等分析工

具，以及百度指数、飞瓜数据、卡思数据、新榜等第三方数据分析工具来完成的，

这就要求运营者不仅要掌握各类数据分析方法，还要懂得使用主流数据分析工具。

（5）数据展现

在新媒体数据分析中，运营者可以使用表格和图形的形式来展示数据和数据

之间的关系，常用的图形有饼状图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图

等。

（6）撰写数据分析报告

撰写数据分析报告是整个新媒体数据分析过程的最后一个步骤。数据分析报

告是整个数据分析过程的成果，撰写数据分析报告能让数据分析的过程、结论得

到完整的呈现。

第2章

1.在新媒体领域，常用的第三方数据分析工具有哪些？

参考答案：

（1）微热点（微舆情）

微