第1章-导论课件

第1章导论2

在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和经济定量分析有关.获奖的57人中，29人有统计的知识背景，占总人数的50.88%。从收集的获奖者自传或讲演中看，他们本身就是统计学家，或教授过统计学、或在统计部门任过职.感悟统计3第1章导论PowerPoint统计学4第1章导论§1.1

统计基本问题§1.2统计数据的类型§1.3统计学中的几个基本概念5§1.1统计基本问题什么是统计学统计的学科性质统计的应用领域统计研究的过程统计学方法6一、什么是统计学

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学（贾俊平统计学教材）统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。（DavidR.Anderson等著，张建华等译.2006.01.商务与经济统计.北京：机械工业出版社）

统计学是对数据收集、组织、展示、分析和解释，从而帮助做出更为有效的科学的决策。（Douglas.A.Lind等著，易丹辉等译.2005.09.商务与经济统计技术.北京：中国人民大学出版社）

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学（《大不列颠百科全书》）7一、什么是统计学

统计学是有关如何测定、收集、整理、归纳、分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。（曾五一,肖红叶.2006.统计学导论.北京：科学出版社）统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。（吴喜之.2004.统计学：从数据到结论.北京：中国统计出版社）8二、统计的学科性质统计学是一门应用性很强的学科，统计只有与其它实质性学科结合才能发挥其应有的作用。统计数据和数学的数不同，它不是抽象的，每一个统计数据都有其现实意义。9三、统计学的应用领域actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学)10三、统计学的应用领域hydrology(水文学)Industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善)11四、统计研究的过程12四、统计研究的过程收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)解释数据(结果说明)分析数据(研究数据)实际问题13五、统计学方法描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容：搜集数据，整理数据，展示数据目的：描述数据特征，找出数据的基本规律14推断统计是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的求未知数量特征作出以概率形式表述的推断。内容：参数估计假设检验目的：对总体特征作出推断

五、统计学方法15描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据16§1.2数据的类型一、定性数据和定量数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据17一、定性数据和定量数据分类数据(categoricaldata)

对事物进行分类的结果数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类

顺序数据(rankdata)

对事物类别顺序的测度数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等上述两类数据称为定性数据数值型数据(metricdata)

对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如：身高为175cm、168cm、183cm数值型数据又称为定量数据18二、观测数据和实验数据观测数据(observationaldata)

通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据试验数据(experimentaldata)

在试验中控制试验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等自然科学领域的数据大多数都为试验数据19三、截面数据和时间序列数据截面数据(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2006年我国国内生产总值数据时间序列数据(timeseriesdata)

在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，1996年至2005年国内生产总值数据20§1.3统计中的几个基本概念总体和样本参数和统计量变量21总体和样本22一、总体和样本总体(population)所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体

分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的23研究某个班学生的学习情况总体全班所有的学生个体每一个学生某市的工业生产情况所有的工业企业每一个工业企业某市的工业生产设备情况每一台工业生产设备所有的工业生产设备总体总体个体个体242.样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量25二、参数和统计量参数(parameter)用来描述总体特征的概括性数字度量参数主要有总体均值()、标准差(

)、总体比例(

)等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量样本统计量有样本均值(

x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示26前述几个统计概念的关系参数

统计量

xsp

总体

样本抽样计算计算变量个体27三、变量(Variable)说明现象某种特征的概念如设备数量、安装率、完好率、利用率等变量的具体表现称为变量值，20台、100%、98%、95%等即为变量值也称为数据变量可以分为分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的一个名称顺序变量(rankvariable

)：说明事物有序类别的一个名称数值型变量(metricvariable

)：说明事物数字特征的一个