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文档简介

课时11随机变量的数字特征新授课1.通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,掌握二项分布的方差.2.能够用离散型随机变量的方差解决一些实际问题.目标一:通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,能掌握其性质.任务1:类比样本方差,理解离散型随机变量的方差和标准差.

情境:某省要从甲、乙两名射击运动员中选出一人参加全国运动会(简称“全运会”),根据以往数据,这两名运动员射击环数的分布列分别如下甲的环数X18910P0.20.60.2乙的环数X28910P0.40.20.41.试根据分布列求出X1、X2的均值,由此可以决定选谁参加全运会吗?E(X1)=8×0.2+9×0.6+10×0.2=9,E(X2)=8×0.4+9×0.2+10×0.4=9,所以E(X1)=E(X2),即从平均水平的角度,是不能决定选谁参加的.2.由(1)可知,仅从平均水平的角度考虑,是不能决定选谁参加,怎样来衡量它们的稳定性呢?提示:设甲、乙两人每人都重复设计足够多次(设为n次),求两组数的方差.设甲、乙两人每人都重复设计足够多次(设为n次),甲所得环数可估计为乙所得环数可估计为两组数据的平均数均为9,则甲这组数据的方差为类似地,乙这组数的方差为由于0.4<0.8,因此可以认为甲的发挥更稳定,从这一角度来说,应该排甲参加全运会.新知讲解如果设离散型随机变量X的分布列如下表所示:Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn因为X的均值为E(X),所以能够刻画X相对于均值的离散程度(或波动大小),这称为离散型随机变量X的方差.一般地,

称为离散型随机变量X的标准差.

例1在一个不透明的纸袋里装有5个大小质地相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值和方差.解:X可能取值为1,2,3,4,5.所以X的分布列为X12345P0.20.20.20.20.2由定义知,E(X)=0.2×(1+2+3+4+5)=3.D(X)=0.2×[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]=2.求离散型随机变量X的方差的一般步骤:(1)确定随机变量的所有可能的取值;(2)求出随机变量各个取值对应的概率;(3)利用公式

求出方差.归纳总结练一练

袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号,求ξ的分布列、均值和方差.解:ξ可能取值为0,1,2,3,4.ξ的分布列为ξ01234P则

任务2:类比样本方差,理解离散型随机变量的方差和标准差.已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn设a,b都是实数且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量,而且E(Y)=aE(X)+b.(1)D(X),D(Y)如何表示?(2)D(Y)与D(X)之间有什么联系?思考:(1)若Y=aX,D(Y)与D(X)有什么关系?(2)若Y=X+b,D(Y)与D(X)有什么关系?离散型随机变量的方差的性质:特别的(1)当a=1,D(X+b)=D(X);(2)当b=0,D(aX)=a2D(X);(3)当a,b均为非零常数时,随机变量Y=aX+b,则D(aX+b)=a2D(X).归纳总结已知随机变量X满足E(1-X)=5,D(1-X)=5,则下列说法正确的是()A.E(X)=-5,D(X)=5B.E(X)=-4,D(X)=-4C.E(X)=-5,D(X)=-5D.E(X)=-4,D(X)=5练一练解析:已知E(1-X)=5,D(1-X)=5,根据均值和方差的性质可得1-E(X)=5,D(X)=5,解得E(X)=-4,D(X)=5.故选D.D

任务3:掌握两点分布和二项分布的方差.例2

已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求D(X).解:因为X只能取1,0这两个值,而且P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,其分布列如下X10Pp1-p所以E(X)=p,D(X)=(1-p)2×p+(0-p)2×(1-p)=p(1-p).归纳总结两点分布与二项分布的方差XX服从两点分布X~B(n,p)D(X)p(1-p)

np(1-p)例2

已知一批产品的次品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品数.(1)求D(X);(2)假设抽出的产品需要送往专门的检测部门检测,检测费用Y元与次品数X有关,且Y=10X+300,求D(Y).解:(1)因为X服从的是参数为50,0.02的二项分布,即X~B(50,0.02),所以D(X)=50×0.02×(1-0.02)=0.98.(2)D(Y)=D(10X+300)=102D(X)=100×0.98=98.归纳总结两点分布与二项分布方差的计算步骤(1)判断:判断随机变量服从什么分布.(2)计算:直接代入相应的公式求解方差.练一练某厂一批产品的合格率是98%.(1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差;(2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差.解:(1)用ξ表示抽得的正品数,则ξ=0,1.ξ服从两点分布,且P(ξ=0)=0.02,P(ξ=1)=0.98,所以D(ξ)=p(1-p)=0.98×(1-0.98)=0.0196.(2)用X表示抽得的正品数,则X~B(10,0.98),所以D(X)=10×0.98×0.02=0.196,标准差为目标一:通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,能掌握其性质.

任务:利用离散型随机变量的方差解决一些实际问题有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下:其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好).E(ξA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125,E(ξB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125.D(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50,D(ξB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165.由此可见E(ξA)=E(ξB),D(ξA)<D(ξB),故两种材料的抗拉强度的均值相等,其稳定程度材料乙明显不如

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