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文档简介

2013.7.25王磊用图表说话——浅析图表特点和数据呈现用图表说话什么是图?什么是表?数值集合为表,明细数据趋势为图,呈现实例实例平时,我们见过太多错误的图表做出专业的图表,需要练习数据呈现是一门艺术错误示范某公司市场报告Page1“在整个行业中,我公司业绩一直是很不错的,2000年以来我们的业绩一直在持续增长,当然,除了2002年因**原因而使业绩有所下降以外。”有增长?某公司市场部门经理,准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。在过去的5年中我公司业绩持续增长尽管2002年因**原因造成业绩下滑,但销售额仍从2000年的120万增长至2005年的340万某公司市场报告Page2“与我们公司的主要竞争对手相比较,我们的投资回报率排在首位,已经达到了14%”题:什么排在第一位?谁排在第一位?不是上下波动么?某公司市场部门经理,准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。我公司投资回报率维持较高水平与4个竞争对手相比,我们以在2005年14%的投资回报率排在首位10测试成果对比分析:通过对测试人员数量、时间、成果的分析,中试部认为产品线未能很好的完成测试。测试遗漏率为:56/(38+56)=59%(中试可能存在部分缺陷已经在产品线测试中提交的现象,未做逐条分析)部门投入人力工作时间工作业绩A2356B36038测试成果对比分析:按照人均产出值=

业绩/人力*时间A=56/6=9.3B=38/180=0.2则A部门的效率是B部门效率的倍!46.5课程目的基础理解各种图表的基本概念理解office常用图表的特点提高理解各种图表的推荐用法常见错误和故意误导性实践如何制作一张图表如何较好的呈现数据课前练习1月份,A和B公司,在每个地区的销售百分比数据:作用:数据构成、对比相对的比例所占整体的份额特点:圆代表总量建议表示百分比/数量值纯粹的A、B直观比较说明:常规认为,饼图是使用最普遍的图表。实际上,饼图最不实用,在报告的使用率应该不到5%。数据排放的顺序:12点顺时针突出数据和重要性排序。颜色:要突出说明的数据,颜色最深。突出说明:另外一种方式。说明:不要超过5、6个N≥6时无法呈现具体比率只能用作20/80法则突出重点呈现N≥6时其他复合饼图双子饼图子母饼图复合饼图复合饼图和饼图的差异性:可以包含多个数据系列建议是包含数据不方便用于比较圆环圆环图分离圆环图多数据应用:一个实例,但不推荐不用于两组数据的对比大小圆容易产生

量化的视觉错误。多数据应用:包含关系的多组数据作用:比较离散数据

(A、B、C)

时间序列

(一月、二月)同一系列项目之间不同系列项目之间

甲乙200260,98364,983200356,73268,981200449,83177,398200543,32388,091200639,87993,733

甲乙200260,98364,983200356,73268,981200449,83177,398200543,32388,091200639,87993,733堆积柱形图堆积柱形图簇状柱形图簇状柱:利于对比,查看个体趋势堆积柱:关注总值,总体趋势,不利于子单元对比。3D柱状图不建议用3D:视觉上更有吸引力不利于精确观察可以显示大致趋势不建议用锥形:错觉:红色不重要透视扭曲,每年都超过12000不容易发现锥形柱状图25%条形图常规最不受欢迎,实际上,条形图应用率应占所有图表的25%。对比:项类对比关系离散型当对比的项目多时,推荐使用条形图,而不是柱状图习惯、舒服有时间关系时,推荐使用柱形图数据条目多时,名称过长时推荐使用条形图ItemStronglyAgreeAgreeUndecidedDisagreeStronglyDisagreeStorelocationsareconvenient12%14%21%21%32%Storehoursareconvenient15%18%24%29%14%Storesarewell-maintained9%11%32%31%17%IlikeyourWebsite18%32%32%12%8%Employeesarefriendly2%6%32%43%17%Youhaveagoodselectionofproducts16%19%32%21%12%IlikeyourTVads5%9%32%38%16%Yousellqualityproducts24%21%28%15%12%Overall,Iamsatisfied6%28%24%25%17%Iwouldrecommendyourcompany3%9%20%27%41%时间序列对比:连续的数据

反映在一段时间内的趋势;

可以看出数量的增减变化趋势;

直观地反映这种变化以及各组之间的差别。特点:1.分类坐标轴显示相等的间隔2.趋势线比底线粗3.最深/最粗的线表示自己公司,较浅/较细的线表示其他公司。特点:被填充颜色的折线图面积图善于体现总数/总额对差异较大的数据,能直观看出多少。差异较小的数据,不方便做内部比较。面积图列1ProductAProductBProductCQtr-14741,243564Qtr-2732902455Qtr-3897621233Qtr-49771,345565特点:清晰体现各季度的销售总额每个产品的所占份额绿色比较好辨认红蓝较难特点:3D面积图几乎无法使用C的销售额基本看不见列1ProductAProductBProductCQtr-14741,243564Qtr-2732902455Qtr-3897621233Qtr-49771,3455653D面积图特点:双坐标轴都显示数值没有类别坐标说明两个变量之间的关系说明:销售电话(水平)销售额(垂直)基本成正比YearMonthCallsSales2005Jan90489

Feb89589

Mar89689

Apr88186

May90992

Jun86486

Jul90791

Aug89391

Sep87586

Oct91188

Nov92293

Dec840912006Jan90991

Feb89789

Mar88587

Apr85682

May82581

Jun81577

Jul79976

Aug81385

Sep78876

Oct77775

Nov78677

Dec79897注意:尽管数据本身是和时间对应,但是散点图不体现时间,只基于两个拟关联的数据图例:两年的数据,一列是电话拜访客户的次数,一列是销售额散点图用来寻找两个数据之间的关系。概率上无视可作为特例深入挖掘特点:散点图:两个数值之间的关系气泡图:三个数值之间的关系第三个数值是气泡大小气泡图中试项目对比数据

BUG提交数用例执行通过率流程符合度IPC31011785%96%智能交通1.520667%88%Truelink2.514674%68%H600-L7651%90%合计54549747%说明:体现多数据之间的关系最多可以表示五维(x位置、y位置、大小、颜色和时间)数据多和易懂之间存在矛盾,慎用特点:优点:展示数据的信息量大、简答、直观、易于操作和理解。缺点:当对象较多时,很难给出综合评价的排序结果。排名球员出场次数场均时间得分命中率三分命中率罚球命中率1凯文-杜兰特6638.62849.638.7862科比-布莱恩特5838.527.94330.384.53勒布朗-詹姆斯6237.527.153.136.277.14凯文-乐福55392644.837.282.45拉塞尔-威斯布鲁克6635.323.645.731.682.36卡梅隆-安东尼5534.122.64333.580.47拉马库斯-阿尔德里奇5536.321.751.218.281.48德克-诺维茨基6233.521.645.736.889.69德隆-威廉姆斯5536.32140.733.684.3推荐用法:项目计划和结果

之间的差异目标达成展示多项目多维度整体对比比条形/柱状的优势是有面积的概念节省空间课程目的基础理解各种图表的基本概念理解office常用图表的特点提高理解各种图表的推荐用法常见错误和故意误导性实践如何制作一张图表如何较好的呈现数据五种基本图表形式课堂练习1月份每个地区的销售百分比需要表达的主要信息决定了图表的形式通过不同的图表表达特定的关系成分比较:1、饮料的成分2、公司人员年龄段分布比3、财务支出分布情况通过不同的图表表达特定的关系项目:1、N个项目的盈利情况2、N个项目的M个数据指点的对比情况各手机3月份的出货情况。全国10大城市,在环境、绿方面的对比。通过不同的图表表达特定的关系时间:1、一年内各月份的销售额2、股市趋势图通过不同的图表表达特定的关系频率:1、体现概率分布情况

掷两颗骰子出现点数的概率2、区间分布

XX公司工资分布等等通过不同的图表表达特定的关系相关性:两个变量之间的关联性

产品的折扣和销量之间的关系

主管的任职时间和团队离职率之间的关系

老板心情不好和开会之间的关系举例预计在今后10年多的时间里销售额将增长。雇员的最高工资额在30,000到35,000美元之间。汽油并不是牌子越响价格越高其性能就越好。9月份里,6个区域的营业额大致相同。销售部经理在他的领域只话费了他15%的时间。奖金的多少与工龄长短无关。去年,人员更替主要发生在30-35岁的年龄段。C区域的产品生产力排名垫底。我们公司的平均收入份额正在下降。制造业占有资金的最大份额利润率与工资之间有一定的关系8月份,两种产品的产值远远超过另外6种产品时间序列频率分布相关性项目成分相关性频率分布项目时间序列成分相关性项目五种基本关系比较课程目的基础理解各种图表的基本概念理解office常用图表的特点提高理解各种图表的推荐用法常见错误和故意误导性实践如何制作一张图表如何较好的呈现数据图表双刃剑能力不够导致图表错误,传递误导的信息。故意使用导致图表错觉,传递虚假的信息。错误和误导性——图表属性信息标题:省掉标题并不代表省掉了确认标题的过程刻度尺:图中数据的值对于演示来说并不重要,但是不合适的刻度尺将造成误解甚至错误,产生不真实的信息。价格平稳还是不平稳?错误和误导性——数据区间MonthAgreeJan32%Feb33%Mar30%Apr34%May33%Jun34%Jul31%Aug34%Sep33%Oct35%Nov34%Dec32%错误和误导性——默认坐标刻度MonthSalesJan

11,291Feb

11,688Mar

12,096Apr

12,021May

12,132Jun

12,470Jul

12,893Aug

12,780Sep

12,954Oct

12,584Nov

12,687Dec

12,973错误和误导性——默认坐标刻度January291,345July293,3090.67%两倍差值错误和误导性——纵横比纵横比:宽度和高度的关系。标准的纵横比是4:3J

95F

293M

1,032A

1,293M

1,456J

1,183J

1,392A

1,582S

2,083O

1,893N

2,594D

2,899错误和误导性——百分比变化vs实际变化计算从一个时间点到另外一个时间点(1月-12月)有两种呈现方式:

百分比VS数值变化举例:A团队今年的利润增长了200%。B团队今年的利润增长了50W。A和B有可比性么?错误和误导性——百分比变化vs实际变化百分比不体现绝对数值,可能会产生误导ProductLastYearThisYearChangePct.ChangeProductA1,454,8331,689,893235,06016.2%ProductB887,393983,34095,94710.8%ProductC564102345981.4%错误和误导性——采样区间选取同样的数值,根据不同的划分区间,可传递不一样的信息SubjectAge12623932244454166372984795310191135124613351440153416661743182719612026216722472341243825342637276528662945303531263249335434453550366337343828394440254163422843434429453046564769484149295025516252575366544955215664576358205945605861256254632764636545662367306838696770677138725073667418754676297737786079338066813082408338846385308667875488568939902691659242936694369543966697339820991910065BinFrequency<=353536-452446-551256-651766-7012BinFrequency<=25926-341735-431544-521153-61962-7021课程目的基础理解各种图表的基本概念理解office常用图表的特点提高理解各种图表的推荐用法常见错误和故意误导性实践如何制作一张图表如何较好的呈现数据数据图表三部曲图1.2:展示A、B公司的销售组合不同图1:仅仅展示A、B的不同之处,不方便对比图2:即可展示不同,又体现不同数据之间对比饼图能直观的体现一个整体的内部成分如果要体现多个整体的内部成分,建议用柱状图图3:展示相同区域,A、B公司的销售百分比市场占有情况分析基线是区域差异是数字图4:展示两个公司的传统强势市场。强调A南方最好,北方最低B北方最高,南方最低各自公司的降序排列基线是数字差异是区域图5:体现市场占有率对比以区域为基线,左右对称。对差异较大的份额,能直观的表现对于差异

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