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文档简介

大数据驱动的二手资料新特点大数据时代的营销变革大数据在营销领域的应用：技术与商业环境的发展促使现代企业迫切地寻求自身发展所需要的大数据。大数据可以指导企业制定更科学的创新型商业模式。大数据具有数据量大数据多样化和数据产生速度快等特点,这使得大数据越来越受营销人员的关注与重视，许多公司都加大了在数据挖掘与分析方面的投入。大数据应用最广泛的前三个领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。*麦肯锡公司预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长。挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势。能够充分利用数据的企业将有可能占据先机，不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。如今越来越多的企业意识到数据资产的重要性，踏上了挖掘数据价值的旅程。大数据时代的营销变革大数据时代营销变革的发展方向：从国内的大数据经济应用来看现代企业的大数据开发还尚未建立完善的制度，目前对于大数据的利用依旧不够深入，一些公司其实已经积累了大量的用户数据，但是并不知道如何可以更好地利用这些数据，使数据发挥出意想不到的经济作用。除此之外，政府拥有海量的可供开发和挖掘的数据，企业利用政府数据进行商业挖掘的能力却极其有限，政府数据未能得到充分利用。这说明大数据时代,中国企业家和政府需要做的开发挖掘和应用工作还有很多，大数据经济应用前景广正上在东得使用数易来敬动企业品用转世的操盘手才是企业的核心灵魂，更见企业发展的强劲动力。整合不同来源的信息why：为了便于获取决策所需信息，就有必要将收集到的全部数据以统一形式集成存储在一起，这就是整合不同来源的信息。在大数据时代，看似无关的信息，都有可能影响企业的营销决策。由此可见，企业所需的信息涵盖面一一定要广。这就要求企业加快对数据的收集整理、分析与整合，对信息的价值进行充分挖掘并形成企业自身的数据资产。整合不同来源的信息数据整合How：内容整合过程整合内容是指非结构化的信息，例如电子表格、文本文件、图像图表、报告、音频文件和视频文件等。在进行内容整合时，企业可以建立一个内容管理平台，以提供对非结构化信息的管理功能。数据整合的目的是将不同的数据库集成起来，提供种单一的虚拟数据库.这样就不会出现多个数据库与核心业务不一致的情况，从而保持应用软件数据相互一致并与企业实际情况相符。内容是指非结构化的信息，例如电子表格、文本文件、图像图表、报告、

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