【大数据背景下的S钢铁集团企业会计信息质量分析11000字（论文）】

VIXXIII绪论研究背景及意义在企业的各项经营活动中，会计信息是十分重要的数据信息，不仅对企业内部的生产经营起到决定作用，也对企业外部的信息使用者提供了参考的依据。而随着社会正逐步迈向智能化，人们接触到的信息的类型和数量都将呈爆炸式增长，这也就是所谓的大数据时代。对于企业而言，在大数据时代的背景下，会计信息的来源变得更加广泛，流通性变得更强，获取方式变得更便捷，但与此同时，也衍生出许多的问题，如会计信息变得复杂多样、分析归纳难度加大、准确性无法得到可靠保证等，这对于企业会计信息质量的把控而言无疑是一个巨大的挑战。因此如何在现有基础上，立足大数据背景，提升企业会计信息质量，是一个值得研究的问题。相关文献综述很早以来，我国的会计学家便开始研究企业会计信息质量的问题，早在黄世忠（2001）便从公司治理结构、注册会计师聘任制度、造价成本与收益、剥离与模拟、资产重组与关联交易等五个方面深入剖析了我国上市公司跨级信息质量所面临的挑战。而随着大数据时代的到来，对于大数据背景下会计信息的研究也步入正轨。温航、沈英（2013）提出在大数据时代下，会计信息的核算如何突破传统会计信息报告模式，去采用新模式来适应大数据时代发展。袁振兴、张青娜等（2014）从技术和信息两个维度审视了大数据的特征，并以此为基础，分析了大数据对会计信息结构、计量属性和货币计量、财务会计信息的管理模式、会计人员职能和财务报告相关性六个方面的挑战。秦荣生（2014）论述了大数据的含义与特征，对大数据影响跨级、审计发展趋势的六个方面进行了剖析，并对如何迎接大数据时代的到来提出了建议。王小娟、万映红（2015）结合大数据特点，对会计信息的可靠性、完整性、相关性和及时性四方面细分成14个指标进行分析。郝继伟、武浩峥（2018）解析了大数据对于会计信息质量的正面影响和负面影响，并提出了如何提升会计信息质量的大数据管理策略。张明、殷红（2018）从数据产生的来源、储存、处理、输出，与管理会计的结合等方面进行了研究，通过运用大数据等技术构建了新的会计流程，进而分析了新会计流程如何实现对会计信息质量的改善。陈少兰、田千喜（2019）通过对会计信息质量特征的可靠性、相关性、完整性、及时性进行分析，并结合相关案例对其会计信息质量问题进行分析，并提出了如何利用大数据提升会计信息质量。研究内容及框架1.研究内容本文结合大数据背景，从会计信息化、大数据、会计信息质量的基本概念入手对企业会计信息质量进行研究。在了解背景后，研究大数据对会计信息质量带来的双重影响。然后将结合案例，基于大数据背景对沙钢集团进行分析。最后结合前面的内容，提出能有效提升企业会计信息质量的措施。2. 研究框架根据研究内容，本文共分6部分进行展开。第一部分是绪论：主要阐述研究背景、意义、相关文献综述。第二部分是相关定义和理论基础：首先是描述大数据时代的背景，从大数据的基本概念和特性进行了解。其次，将阐述会计信息化的基本概念，同时将其与会计电算化进行区别描述，以更好地明确会计信息在大数据时代下所面临的问题。最后将提及会计信息质量特征，并针对其中五个特征，结合大数据时代的背景进行详细分析研究。第三部分是大数据对会计信息质量的影响：分析了大数据背景对会计人员、会计信息以及会计信息质量的影响。第四部分是例证分析：以2017年财政部会计信息质量报告为基础，对沙钢集团大数据环境下企业信息质量进行分析。第五部分是大数据时代下提升企业会计信息质量的措施：将从企业内部和外部两方面，结合相关案例所带来的启示，对如何提升企业会计信息质量提出一些行之有效的措施，并且引导传统重工业企业如何在大数据时代更好地完成会计信息化的构建，提出一定的建议。第六部分是研究结论和启示：通过前五部分分析，在文章最后一部分，从论文整体出发，阐述本人观点，并对本人在研究中得到的启示进行相关表述。理论基础与文献综述大数据大数据，顾名思义就是大量的数据，但是对于信息时代而言，如何才能算大量的数据呢。麦肯锡全球研究所对于大数据的定义是：一种规模大到在各方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量、快速、多样和价值密度低四大特征。不过上述定义并不代表着所有人对大数据一词的理解，其实大数据的定义至今仍未得到统一，现今所衍生出的定义大部分都基于大数据所带来的特征，也就是大数据所具有的5V特征：大量（Volume），高速（Velocity），多样（Variety），低价值密度（Value），以及后来提出的真实性（Veracity）。既然讲到大数据，就不得不提一下互联网。互联网诞生于上世纪60年代，是网络与网络之间串成的庞大网络，在这个网络中，每时每刻都诞生着无数的数据流，而数据的计量单位也从最开始的1B，到后来的1GB，再到现在的1YB。随着近代科学技术的发展，当计算机逐渐向着智能领域发展，单纯地收集数据已经无法满足人们日常生活的需求，而大数据也由此应运而生。现在大数据已经渗入到生活的方方面面，例如，网站会给我们推送与我们经常浏览的内容相关的信息，淘宝也会推荐符合我们喜好的产品等，这些种种都表明大数据给我们的生活带来了很大的改变。而在会计领域，日益变得大量、多样的会计信息，以及结构化信息与非结构化信息的并存，也让大数据在会计方面的影响日益明显。会计信息化会计信息化是会计与信息技术的结合，是信息技术对会计领域提出的新要求，也是企业会计顺应大数据时代所作出的必要举措。它是网络环境下企业获取信息的主要渠道，有助于增强企业的竞争力，提高会计管理决策能力和企业管理水平。早在八十年代中期，我国企业就积极推进信息化。党的十五大上提出“要改造和提高传统产业、发展新兴产业和高技术产业，推进国民经济信息化。”现如今，企业信息化被摆放到了较为突出的位置上。而21世纪以来，随着信息技术水平的进一步提高，单纯的结构化信息已经无法满足企业管理者经营决策的需求，越来越多的非结构化信息，如图片、视频、音频等，让信息技术在会计领域的应用愈发显著。会计信息质量美国著名的质量管理专家朱兰博士对会计信息质量提出的定义如下：会计信息质量指的是会计信息使用者的满意程度。根据以上定义，我们不难理解，关于会计信息质量的评定，在每一个信息使用者身上都会有所不同。而研究者对于会计信息质量的研究，也会因为他们自身对会计信息需求的不同，而产生不同的理解。会计信息并不像是商品那般具有实质，也不像成本利润那般与企业经营有着直接关系，但我们可以通过对企业会计信息使用者的满意程度的统计，来对企业会计信息质量的评定提供一个标准。所以，在对会计信息的质量进行评定时，我们可以从使用者的角度出发，即满足越多使用者需求的会计信息，我们可以认为其质量越高，反之亦然。而会计信息质量特征则用来评价会计信息有用程度的指标以及判断会计信息质量高低的标准，下表将介绍国内外不同研究主体对会计信息质量特征的多种界定方法，详见表1.本文接下来，将根据大数据时代下对信息质量的要求，结合我国财政部颁布的企业会计准则，对企业会计信息质量从可靠性、及时性、相关性和完整性四个方面进行分析研究。大数据背景对企业的影响大数据时代的到来，为人们生活以及各种各样的行业都带来了不小的影响，这些大量的数据，每天影响着人们的生活工作习惯，同时也与每个行业的发展息息相关，而对于会计行业而言，无疑也面临着巨大的挑战。而大数据时代给会计行业带来的影响是相对的，如：会计信息的获取更加便捷，但会计信息的准确性却更加无法保证；能提高会计人员工作效率，但却要求会计人员紧随时代，在传统会计计量方式上做出改变；能给企业的经营决策带来各种更加有用的信息，但却要求在海量繁杂的信息中进行筛选。本章将从会计人员、会计信息、会计信息质量三个方面，分析大数据背景给其带来的影响。大数据背景对企业会计人员带来了新的挑战大数据时代的到来，让会计人员的工作变得更加便捷、工作效率变得更高，但与此同时也为企业会计人员带来了新的挑战。在大数据背景下，会计信息的量变得更加庞大，会计信息的来源也变得更具多元化，会计信息的结构也变得更加复杂，许多相关与不相关、真实与虚假的信息混合在一起，这无疑大大增加了会计人员处理会计信息的难度。以上，令会计人员相较于传统会计计量模式下更加难以直接获取有效的会计信息，这无疑是巨大的挑战。目前，我国对于会计人员的培养主要偏向于核算型，而对于会计信息数据的处理与分析能力的培养稍稍欠缺，由此也让许多会计人员无法很好地适应大数据背景下的会计工作，无法准确、有效地处理、分析数据。而要想完美地应对这些挑战，最重要的是注重人才培养，建立完善的现代会计人才培养体制，针对性地对大数据背景下，企业各级人员所要求的各项能力进行相关培训。其次，高校会计学科课程的设计也应当与时俱进，应更注重复合型财会人才的培养，主要是在传统会计学科之上，融入网络安全以及大数据信息处理技术的学科课程，全面增强财会人员的综合能力。大数据背景下企业会计信息的新变化过去，人们只能通过电视、报纸、书刊等有限的渠道获取会计信息，而随着大数据时代的到来，计算机走进千家万户，各种程序语言也得到了极大的发展，这导致了会计信息的获取和处理方式都发生了极大地改变。而给会计信息带来的变化主要体现在以下五个方面：1.会计信息的获取更加便捷会计人员通过互联网，能够大量获取到数据信息，而随着网络的出现，让信息共享成为了可能。对企业来说，不仅能更加方便地获取到相关的会计信息，也能通过网络平台，将有用的会计信息实时共享给信息使用者。同时，企业也能根据不同的环境，有针对性地筛选所需的会计信息，为企业的决策提供更加有力的数据基础。2.会计信息的时效性更强通过互联网，人们可以将会计信息随时随地、以多种多样的方式进行传递，这极大地缩减了过去传统会计信息传递方式所带来的耗时长的问题，而这一点改变，让企业在决策的时候，能掌握到更加具有时效性的信息，帮助企业作出更准确更符合市场当下变化的决策。3.会计信息更加透明大数据时代的到来，再加上我国所做出的规定，让信息的透明度得到了极大的提高。许许多多曾经因为传播渠道少、传播方式不便所无法为大众所知的会计信息，现如今都能通过互联网进行获取。毕竟会计信息是企业投资者所最为关心的问题，尤其是随着企业会计报表的全面公开，大大增加了企业之间的可比性，让投资者做出有效的决策之余，也让企业能清晰认识到自己在本行业中的发展位置，为接下来的发展打好更坚实的基础。4.会计信息处理、分析难度更大互联网上的会计信息，虽然大量，但是十分繁杂，互相之间还缺乏相关性。对于会计信息使用者来说，并不是所有数据都是有用的，因此这要求会计信息使用者要对收集到的会计信息进行处理和分析。但大数据背景下的会计信息并不像传统会计模式下的信息那样，单纯地“1+1=2”，大数据时代更加偏向于数据之间相关性的分析，因此会计信息数据的处理和分析难度也大大增加。再者，获取到的会计数据信息无法保证其准确性与完整性，这要求会计人员要对大量的会计信息进行甄别，因此获取会计信息的成本虽然得以降低，但数据处理、分析的成本却明显增加，甚至两者之和要大于可能会大于传统会计模式下获取、处理、分析信息所需的成本，这对于追求利润最大化的企业而言，极有可能会为了减少会计信息处理的成本，而在某些环节偷工减料，由此可能会出现会计信息失真的现象。5.会计信息可靠性更低随着信息技术的不断发展，网上发布信息的成本也越来越低，那么会计信息使用者所获取到的信息是否真实可靠的，这有待商榷。如此一来，如果会计信息使用者对获取到的会计信息甄别力度不足，而是直接对其进行处理、分析、使用，并且以此作为企业决策的依据，这将会对企业的经济活动造成极大的消极影响，对投资者的信心也是一次打击。从整个社会发展角度而言，大数据的进程已经不可阻挡，会计人员必须要对此有清楚的认知，会计人员不能够为了一时之便利而止步不前，必须在原有的基础上做出改变，做到精益求精，如此才能获取到更加有效的会计信息，以促进企业长期有效的发展。大数据背景对企业会计信息质量的影响接下来，将结合大数据的背景，对会计信息质量要求中的可靠性、相关性、及时性和完整性四个要素进行分析，探讨大数据背景对企业会计信息质量带来的影响。对可靠性造成的影响大数据时代的信息化发展，为生活工作带来了极大的便利，但更加便捷的信息发布方式，以及更加困难的信息筛选，让近年来国内财务数据造假的案例频频出现如表2.表2企业财务数据造假案例造假案例发生时间步森股份收购康华农业财务造假案2012年粤传媒收购香榭丽广告财务造假案2014年九好集团财务造假案2015年宁波东力收购年富供应链财务造假案2017年康尼机电收购龙昕科技按2017年高升控股收购科云数据财务造假案2018年宜通世纪收购倍泰健康案2018年天山生物收购大象广告财务造假案2018年上述案例无不表明了在大数据背景下，因为会计信息发布方式更多样、发布成本更低，而导致一些会计信息发布者不重视会计信息的真实可靠，仅选择对自身有益的会计信息进行发布，由此来误导会计信息使用者做出错误的投资决策。在传统模式下，会计信息用纸质文件进行披露，而该文件在发布前要经过层层签名确认，这有效地保证了会计信息的可靠性。而现在，在大数据背景下，会计信息的造假成本变低，造假的途径与方式更为多样，导致了会计信息质量不高。同时，因为会计信息的可靠性降低，企业管理者就会随之降低对信息的信任程度，投资者也会随之降低对企业的信任，这无疑对整个市场经济带来了十分不利的影响。2.对相关性造成的影响前文提到，会计信息处理分析模式的改变，让会计人员更加注重于对会计信息相关性的探索。与过去简单的“1+1=2”相比，“探寻a与b之间是否有联系”无疑更考验会计人员的能力，而会计人员要从海量的数据中找出与a相关联的b，无疑会产生很大的工作量，而且能找到的有价值的数据也十分稀少，而大量数据之间存在的差异，也极大地降低了其相关性。3.对及时性造成的影响信息传递最为重要的要素就是及时，及时的会计信息能让企业及时改变相应的经营决策。而会计信息化的实现，也为企业不同部门之间的信息传播速度带来了极大地提升，与此同时，企业也能快速获取到互联网上与企业经营息息相关的信息。管理者决策时时，有可能因为财务部门是否能及时将最新的财务信息传送过来而做出完全相反的决策，而这在过去传统信息传递方式中，是完全无法想象的。4.对完整性造成的影响大数据背景下会计信息趋向碎片化，完整性差。数据化时代的信息是快餐式的海量信息，这些以条目式出现的信息杂乱零星，信息使用者很难去系统地分析数据。同时，人们在查阅这些信息的同时浅尝辄止，也因为数据过多，很容易被分散注意力，缺乏对数据的深入持久的整合分析，这种时代背景下的会计信息也更加碎片化，缺乏系统性。会计数据分析是一项多关联的数据分析，企业财务报表所需要的判断前后数据关系，需要看多项财务指标进行整体性分析，找到不同因素之间的关联性，考虑到造成经济结果的各方面原因，这样才能提高分析结果的准确性。在数据化的时代背景下，会计信息更加趋向碎片化，财务数据经常被以独立的数据披露出来，一条条会计信息在不同时间段被发布，这样会造成人们忽略了数据之间的关联性，对单独的财务数据进行片面的数据分析，造成决策的失误。大数据背景下的沙钢集团的会计信息质量分析企业简介沙钢集团，全名江苏沙钢集团有限公司，成立于1975年，是全国最大的民营钢铁企业，其主营业务包括钢铁冶炼、钢材轧制、金属轧制设备配件等。2011年，企业因为经营状况良好，在深交所上市。这象征着中国最大的民营钢铁企业沙钢集团实施企业重组和产业整合，加速转型升级取得了突破性的成果。沙钢集团自建立以来，就保持着良好的经营状况，主要经济指标水平逐年提高，位于全国同行业领先地位。在中国制造业500强中，沙钢集团名列第29为，经济总量位居江苏省第一，截至2020年更是连续十二年登上《财富》世界五百强榜单。在财政部发布的2017年会计信息质量检查报告中指出沙钢集团存在收入成本核算不准确、资产核算不准确、会计基础和内部控制不规范等违规问题。并且在紧接下来的2016年9月19月，沙钢股份迎来了长达两年时间的停牌，这对投资者的信心而言无疑是重大打击。一直到2018年11月，在证监会发布《关于完善上市公司股票停牌复牌制度的指导意见》后，过了一天沙钢股份便正式复盘。在沙钢集团对于大数据发展方面，公司早在2016年1月5日，成功上线试运行了沙钢ERP集成系统，这标志着沙钢集团全面迎来“大数据”时代。而在恢复上市后的2018年11月16日，发布了对互联网公司苏州卿峰100%股权的收购，这是截止那时我国互联网数据产业最大的一笔收购案，而苏州卿峰则是持有全球排名第三的互联网大数据公司GS、51%的股份，标志着沙钢集团迈进了“钢铁+数据中心”双主业协调发展的新模式。企业会计信息质量分析通过上述案例，我们了解到一家中国传统重工业企业在大数据时代下力求发展的决心。这种紧跟时代步伐，大力寻求突破转型的做法固然值得学习，但是高速的信息技术发展所带来的问题依然存在，接下来将根据上述提及的四大会计信息质量要素：可靠性、相关性、及时性和完整性，结合沙钢集团本身的发展进程进行详细分析，并从中探索大数据对企业带来的影响。1.会计信息的可靠性分析沙钢集团是一家成立超过40年的传统重工业企业，其一直保有的良好经营情况无疑是其可靠性的保证。但早在2011年，便传出沙钢集团因冒用证券账户进行证券交易而被罚款6000万元，这为沙钢集团会计信息的可靠性打上了一个问号。而在上述提到的2017年会计信息质量检查报告中的披露事项，虽然及时做出调整，但其出现的信息风险已经初露端倪，如此一来，公司的可靠性便被极大地削弱了。而且随后的两年停牌，更是被质疑以大数据为跳板进行资本游戏，这无疑对公司的可靠性造成更大的打击。而公司在2016年初明确标的全面迎来“大数据”时代，但随后仍出现了一些会计信息质量低下的问题，也正符合前文所提出的会计信息化与会计电算化的区别所在。会计电算化改变的仅仅是传统会计的工作方式，并没有对传统会计的思维方式产生足够的改变，由此在处理公司变得愈发大量、多样的会计信息时，就会显得有些捉襟见肘。在会计信息的准确性以及完整性无法得到保证的情况下，企业会计信息质量的可靠性也会相应得到削弱。2.会计信息的相关性分析公司虽然上线运行了沙钢ERP集成系统以及掌握一定大数据对会计信息的处理分析技术，但在向投资者等会计信息使用者披露财务数据时，仍然仅提供一个纸面上的数据，而没有运用相关大数据技术手段对其中原因进行分析，因此会计信息使用者评估所得到的信息依然是不完整的，导致会计信息的预测价值与反馈价值并没有得到质的提升，也导致对企业的相关性分析并没有从根本上得到改变。3. 会计信息的及时性分析沙钢集团较早的便通过互联网进行会计信息的传播，让信息传递的时间得到极大地缩减，而会计电算化系统的建立让沙钢集团及其旗下十数家子公司之间的信息传递速度得到了极大地提升，高效的信息传递效率，让公司会计信息的及时性得到了极大的保证。4. 会计信息的完整性分析大数据下，会计信息的完整性不仅仅要求企业会计人员在处理分析获取到的会计信息时保证其完整，还要求企业本身发布的会计信息的完整。因为发布不完整的会计信息，极有可能损害到投资者的利益。而沙钢集团在停牌期当中，对于企业相关会计信息的披露虽然完整，但却一直没有相关实质性的进展，不断重复的会计信息披露报告，极大地影响到了会计信息的完整性，进而影响到了沙钢集团的会计信息质量。影响企业会计信息质量的原因分析就沙钢集团而言，其对于大数据进程的应对不可谓不迅速，无论是建立沙钢ERP集成系统，还是对于拥有大数据技术的苏州卿峰公司的收购，都表明了其顺应潮流，积极融入大数据背景的决心。但仍然出现了许许多多的问题，也让我们从中得到警示。从时间线来看，沙钢集团被报告存在会计信息质量问题，正是在其试运行沙钢ERP系统的第一年，而造成该问题的主要原因，应当是企业内部工作人员自身素质问题。前文也有所提及，大数据背景不仅为企业带来了更加便捷的统计计量方式，也给会计人员带来了新的挑战。虽说ERP系统仅仅是将传统手工记账的方式，用计算机进行替代，但其中难免会存在会计人员对于ERP系统的不熟悉而产生的操作误差。所以对于企业而言，其首要应当完善对于会计人才的培养。其次，财政部报告中指出沙钢集团存在的违规问题，让我们明晰，在大数据背景下，不应该为了迎合大数据的进程，而降低最基本的影响会计信息质量的要素的关注度，否则，大数据背景给企业带来的其他问题，只会令企业内部的会计核算结果更加难以符合预期。大数据背景下提升企业会计信息质量的对策措施从上一部分的分析来看，大多是企业内部自身导致的问题，但很多时候，会计信息质量的低下，还跟企业外部有着息息相关的原因。因此，要想在大数据时代下切实提升会计信息质量，还得从企业内部和外部同时着手。接下来将从内部和外部两个方面，对大数据时代下企业全面建成会计信息化而提出一些措施。企业内部措施1.加强会计信息化建设在大数据背景之下，企业应该大力发展会计信息化建设，让会计信息的筛选更加准确，为会计信息化建设提供支持。正如沙钢集团，在这一方面便做得很好，虽然其收购大数据互联网企业是为了发展第二产业，但其所带来的大数据的计算计量方式，无疑会为沙钢集团带来极大地改变，为其会计信息化的建设提供强有力的支持。这对提高会计信息质量有着重要意义。2.企业要更加注重数据资源在大数据时代下，企业更应该明白数据信息的重要性。大数据背景下，数据就是企业的核心竞争力，因此企业应该更加注重对数据资源的收集、处理和分析，虽然这极大地增加了企业的经营成本，但对于企业日后的发展有着不可或缺的重要作用。3.建立专门的会计信息处理部门大数据背景下，不仅处理会计信息的各个环节的工作量增加，而且财务数据的处理和分析也更多。因此企业应该设立专门的会计信息处理与财务数据分析中心，以提高企业会计信息质量。该中心，对内专门负责企业财务数据的处理与分析，对外则是负责进行网络监督，防止不法分子篡改和散布企业会计信息。而该部门的建立不仅需要会计人员来对会计信息的处理把关，还要有信息技术人才对会计人员所不熟悉的互联网领域进行协助，一些数据处理的方法也需要双方共同把关。4.加强信息人才培养大数据背景下，针对企业内部不同层级的与会计信息相关的人员，要注重对其进行针对性的培训。对于企业高层领导，要注重对其进行管理培训，增强其对会计信息化重要性的认知程度；对于企业各级管理人员，应当培养对于企业外部和内部的信息整合协调能力，促进生产经营与财务管理信息联系互通；对于企业各级财务人员，除了要培养其遵守行业准则的意识，更要注重对其进行会计信息系统使用方法的培训，促进企业会计信息化良性发展。5.加强企业内部不同部门之间的信息交流在大数据时代下，不仅仅财务部门需要实现信息化，企业其他部门同样要如此。通过企业内部所建立的会计信息化体系，将不同部门的会计信息数据进行互通，让会计人员能随时随地了解到其他部门中相关的财务数据，由此对公司的经营状况做出合理的判断。这点在沙钢集团这类传统重工业企业中尤为重要，因为重工业企业有形资产计量的特殊性，这要求其他部门要与会计部门密切配合，及时将会计人员无法单独计量但却又十分重要的资产信息报告给会计部门，如此才能做出更为有效的决策。企业外部措施虽然在本文案例中，外部因素并不是影响企业会计信息质量的重要原因之一，但要想在大数据背景中从根本上提高会计信息质量，一些外部措施也是不可或缺的。1.大力推行云计算云计算是互联网发展的产物，是资源通过互联网共享的媒介。毕竟要求所有企业都建立一个优良的数据库不太现实，尤其是对于中小企业而言，那么通过使用第三方服务商所建立的数据库进行数据的处理和分析，既能提高工作效率，又能有效降低企业的成本。但是在用云计算的同时，要时刻注意网络安全，要与服务商之间签订保密条约。同时还要让部分会计人员进行信息技术的培训，让他们能有效分辨出处理过后的数据是否对自己有效以及数据处理过程中是否运用了不太恰当的方法，并及时要求做出改变。而且，通过云计算，也能让企业之间的信息传递速度得到有效提升，为关联企业之间建立一个畅通的渠道，这能极大地提升会计信息的及时性。2.加强网络会计信息的外部监督本文研究发现，互联网上的会计信息缺乏监督，是会计信息的可靠性因素出现问题的一个重要原因。其实，群众跟舆论是有权对企业在互联网上发布的会计信息进行监督的。因此，国家应建立健全群众监督体制，让群众有权利对企业的会计信息进行监督，针对那些令人存在困惑的会计信息也有权提出质疑，甚至进行相关举报。而我国在保障企业个人和公众的权利上已经有了相关立法，如《公司法》《证券法》。但在大数据背景下，政府针对现实需求，应颁布更加详细的法律准则，不断完善法律缺口，来增强法律对企业所起到的警示作用。与此同时，第三方审计机构也应该担负起相关监督责任，加大会计信息监督力度，保证审计人员的权利不受侵害，让审计人员能公平公正地对企业会计信息进行监督。而且在大数据背景下，也要培养审计人员审核非结构化会计信息的工作能力。只有把监督落到实处，才能真真正正地提高会计信息质量。3.完善互联网会计立法大数据的背景下，出现了越来越多的财务造假事件，其原因无非就是造假成本低、造假处罚力度不足。一些用心不良的企业，只需要动动手指通过互联网发布与自身企业实际情况不相符的虚假信息，便能让自身的股票价格水涨船高，所以，要想真正提高会计信息质量，应当公布明确的法律，对涉事人员进行处罚，这样才能以儆效尤。而除了对财务造假人员的处罚，在大数据背景下，对一些不怀好意，大肆传播虚假、伪造会计信息的发布者而言，也要进行相应的处罚。虽说企业不应该为了降低成本而忽略了对会计信息真实性的辨别，但如果无法从源头上解决问题，那么企业会计信息的安全隐患会一直存在。因此，我国应当完善互联网会计立法。研究结论随着大数据时代的到来，数据已经成了所有行业必须争夺的资源。所以，本文立足于大数据时代的背景，为提升企业会计信息质量提出了一些措施。同时，我们也应该注意到大数据给会计信息带来的影响。本文从会计信息质量的可靠性、相关性、及时性和完整性四个要素出发，分别分析了大数据背景对会计信息质量要素带来的影响。通过分析，我们确实可以发现许多在传统会计工作中没有出现过的问题。而大数据时代的到来，确实让会计信息的及时性得到了增强，但也会让虚假信息的传播速度变得更快；虽然能轻易获取到大量的数据，但对于可靠性、相关性和完整性而言，也将是一个巨大的挑战。本文经过查阅和分析，就大数据时代如何提升会计信息质量以及如何更好地利用会计信息，提