2023年取样员考试试题及答案_第1页
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文档简介

未知驱动探索，专注成就专业年取样员考试试题及答案一、选择题取样是指从整体中抽取出一部分代表样本进行分析和检验。A.加入B.删减C.抽取D.增加答案：C取样方法包括简单随机取样、分层取样、整群取样等。A.系统取样B.配对取样C.简单随机取样D.多阶段取样答案：C取样误差是指样本结果与总体结果之间的差别。A.标本B.取样C.总体D.群体答案：C在取样过程中，应该避免选择性取样，以减小取样误差。A.无差别B.随意C.个别D.选择性答案：D取样的代表性是指样本具有总体的特征。A.标本B.取样C.总体D.群体答案：C二、判断题简单随机取样是指将总体划分为几个层次，每个层次选择一部分样本进行分析。答案：错误取样误差来源于样本的选取不具有随机性。答案：正确在分层取样中，每个层次的样本都可以代表总体的特征。答案：正确取样是为了得到总体的精确结果，不需要考虑取样误差的大小。答案：错误取样误差可以通过增加样本数量来减小。答案：正确三、问答题请简要介绍简单随机取样的步骤。简单随机取样的步骤包括：确定总体：明确要研究的总体范围和特征。制定取样框架：将总体划分为若干子群，并给予每个子群一个编号。确定样本容量：根据总体的特征和研究目的，确定需要的样本容量。生成随机数表：使用随机数表来从每个子群中随机选取样本。进行抽样：根据随机数表，逐个选取样本。总体和样本的联系与区别是什么？总体是指研究对象所构成的集合，样本是从总体中选取出来的一部分个体。总体包含着我们要研究的所有个体，而样本则是从总体中抽取出来的一部分，代表了总体的特征。样本可以通过对其进行分析和检验，来推断出总体的特征。为什么取样要避免选择性取样？选择性取样是指根据个人主观意愿或特定条件选择样本，这样容易引入偏差，使得样本不具备代表性。选择性取样会导致取样误差的增加，从而影响研究结果的可靠性和有效性。因此，为了确保取样结果的可信度，取样过程应该具有随机性，避免选择性取样。四、计算题某市有50000辆出租车，要进行抽样调查。按照简单随机取样方法，计划抽取1000辆出租车作为样本，请计算每个出租车被选中的概率。每个出租车被选中的概率=抽样样本数/总体数量概率=1000/50000概率=0.02所以，每个出租车被选中的概率为0.02。一个城市中有4个区，每个区分别有3000户家庭。为了进行人口普查，计划在每个区中抽取20%的家庭进行调查，请计算每个区需要抽取的家庭数。每个区需要抽取的家庭数=区内家

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