利用DSM点云提取DEM的关键技术研究_第1页
利用DSM点云提取DEM的关键技术研究_第2页
利用DSM点云提取DEM的关键技术研究_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

利用DSM点云提取DEM的关键技术研究

摘要：数字表面模型（DigitalSurfaceModel，DSM）是一种能够描述地物表面形态的数学模型，也是制作数字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）的重要数据源。本文通过研究利用DSM点云提取DEM的关键技术，包括数据获取与预处理、点云过滤与分类、插值与坡度计算等方面，分析了其原理与方法，并对应用中的关键问题进行了讨论。

1.引言

在地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）领域中，DEM是地表形态研究的重要基础数据，广泛应用于地形分析、洪水模拟、土地利用规划等方面。传统的DEM获取方法主要依赖于激光雷达或航测遥感技术，然而，这些方法存在着成本高、周期长、数据密度低等问题。而利用DSM点云提取DEM则能够在一定程度上克服这些问题，成为一种重要的DEM获取方法。

2.数据获取与预处理

利用DSM点云提取DEM的第一步是获取高分辨率DSM点云数据。一种常用的获取方法是利用航空或航天平台携带的光学或雷达传感器进行数据采集。采集到的点云数据需要经过预处理，包括去除重叠点、噪声点的滤波处理，以及利用相机内外参数对点云进行几何校正等。

3.点云过滤与分类

点云过滤与分类是利用DSM点云提取DEM的关键步骤。根据点云数据的特点，可以通过基于几何信息的滤波方法来过滤掉噪声点、外点等。同时，根据点云中的特征属性，可以利用聚类、分割等算法将点云分类为地面点和非地面点，以便后续的DEM提取。

4.插值与坡度计算

在DEM提取过程中，通过插值方法填充非地面点，得到完整的地表高程模型。常用的插值方法包括反距离权重插值（InverseDistanceWeighting，IDW）、克里金插值等。随后，可以通过计算相邻像素之间的高程差来得到地表的坡度信息，为后续的地形分析提供基础数据。

5.关键问题讨论

在利用DSM点云提取DEM过程中，存在着一些关键问题需要解决。首先，点云数据的获取需要考虑传感器的分辨率、测量误差等因素，以保证提取出的DEM具有较高的精度。其次，点云分类算法的准确性和效率也是影响DEM提取结果的重要因素。此外，插值方法的选择和参数设置也需要综合考虑数据特征和应用要求。

6.结论

利用DSM点云提取DEM是一种高效、经济的DEM获取方法，能够在一定程度上克服传统方法的问题。本文通过分析数据获取与预处理、点云过滤与分类、插值与坡度计算等关键技术，探讨了在利用DSM点云提取DEM过程中的关键问题。未来，还需要进一步研究完善相关算法，并结合实际应用场景，推动DSM点云提取DEM技术的发展与应用。

综合以上分析，利用DSM点云提取DEM是一种有效的DEM获取方法，可以提高数据获取效率和降低成本。然而，在实际应用中还存在着一些关键问题需要解决，包括传感器分辨率、测量误差、点云分类算法准确性和效率等。同时，插值方法的选择和参

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论