大数据管理与应用概论 课件 1.4 大数据的经济社会影响

1.4大数据的经济社会影响大数据对经济社会的影响经济发展社会治理政务服务大数据在促进产业结构调整和优化方面发挥了十分重要的作用，也是经济现代化提升与可持续发展的不竭动力。大数据在公共安全、生态治理、信用管理等方面均发挥越来越重要的作用，是完善社会治理的有效工具。随着大数据技术的不断发展，政务服务在服务理念、服务模式以及服务水平等方面也发生了重要的变革。大数据对经济发展的影响大数据与经济发展结构调整新业态产业融合数字经济产业升级新产业在新一轮的科学技术革命浪潮下，大数据技术已经成为了产业变革的重要途径。对于传统行业来说，大数据为传统产业的升级改造提供了极大的空间。同时，大数据在创造新的产品需求，拓展新的产业领域等方面，有着不容忽视的作用。这种大数据的新浪潮推动了产业间的融合发展，也催生了新的产业形态，在促进产业结构调整和优化方面发挥了十分重要的作用。大数据对不同产业的影响现代服务业促进服务业的商业创新在市场机制方面，大数据平台辅助实现了非面对面交易；在渠道管理方面，大数据技术使信息发布、交易、物流、支付、客户支持等都成为独立的渠道，从而促进渠道选择的公平性和渠道控制的合理性；在营销策略方面，大数据环境使个性化、社会化和移动化成为市场营销的重要特征；在商业模式创新方面，大数据为企业实现线上线下业务整合带来了新的发展机遇。促进服务业的金融创新对于银行业来说，大数据技术使传统银行业向着业务无网点化、支付移动化、服务便捷化和信用数据化的方向发展；对于证劵业来说，依托互联网与大数据建立集交易和理财于一体的全功能智能账户，向客户提供包括交易、理财、投融资等在内的一站式综合金融服务。促进商融一体化发展传统金融业正在积极探索互联网金融，而互联网企业正在全力向金融领域拓展。大数据对经济发展的影响高端装备制造业在高端装备研发和生产方面大数据技术深度渗透到产品的研发和生产过程中，形成的智能装备提升了高端装备的效能价值，拓展了高端装备的应用范围；在高端装备制造模式变革方面大数据技术广泛应用于供应商、销售商和协作商的协同过程中，形成的全球化网络制造进一步优化了价值链和价值网络；在高端装备业务模式创新方面大数据技术显著加速了制造业服务化进程；在高端装备制造业生态重构方面高端装备制造价值网络的生态环境是由经济生态、社会生态和自然生态构成的多层次结构。大数据对经济发展的影响资源型产业农业发展：生产技术和农产品营销在农业生产技术方面，能够提升环境监测、生命感知、病虫害监控防治的现代化水平，改变传统农业的作业方式，提高农业资源的调配效率；在农产品营销方面，促进了农产品的电子商务化流通，从而有利于建立可追溯的农产品供应链系统和农产品质量保证体系；在农业经营模式方面，通过发展定制农业、精细农业和电商农业，推动传统农业的模式创新，提高农产品附加值，延伸涉农产业的价值链，促进实现农业现代化。石油、天然气、煤炭产业发展：生产运营和安全管理在实地勘测与考察以及施工方案的制定过程中，大数据可以根据开采地的实地环境数据，辅助制定出优化的方案，可以及时的应对资源开采过程中遇到的难题。另外，在大数据技术的支持下，实现了大型设备的全过程自动跟踪与智能化分析。大数据对经济发展的影响2017年《政府工作报告》中首次提出了“数字经济”战略，并提出“推动‘互联网+’深入发展、促进数字经济加快成长，让企业广泛受益、群众普遍受惠”的发展战略。大数据是发展数字经济的生产要素大数据已成为经济社会的基础性战略资源，蕴藏着巨大潜力和能量。大数据资源与产业的交汇融合促使社会生产力发生新的飞跃，在生产过程中与其他生产要素协同创造经济价值，大数据成为社会经济发展的新兴生产要素。大数据是发展数字经济的驱动要素引导培育大数据交易市场，开展面向应用的大数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节的市场主体参与到大数据交换和交易中。重点推进数大据流通标准的制定，和大数据交易体系的规范化建设，以保证大数据要素在交易、共享、转移等市场环节能够规范有序。大数据是发展数字经济的创新要素大数据可以为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑。与大数据相关的新兴产业与服务，已经成为社会资本投入的热点。数字经济大数据对经济发展的影响大数据催生数字经济大数据对社会治理的影响社会治安管理推动治安管控提效，提升人民安全感；推动数据处理优化，积极预防犯罪。社会舆情管理推动舆情管理从监测转向预测；推动舆情管理由定性管理转向定量管理。大数据对公共安全的影响大数据对环境治理的影响大数据对信用管理的影响大数据推动环境治理立体化程度提升；大数据推动环境治理监管能力提升；大数据推动环境治理预测能力提升。大数据有效扩大征信数据来源；大数据有效转变征信视角；大数据有效扩大征信应用范围；优化征信市场布局、促进传统征信业改造升级及推动差异化竞争格局。社会管控社会管理社会治理大数据对社会治理的影响社会治安管理大数据技术在治安防控、打击犯罪、处理案件等方面能够有效支撑案件处理，弥补传统治安管理面临的效率不高、执行滞后等问题。大数据推动治安管控提效，提升人民安全感。大数据推动数据处理优化，积极预防犯罪。大数据警务的根本目的在于发掘深藏于数据中的犯罪信息并做出治安决策。社会舆情管理对海量的网络平台和网络信息进行分析，有效开展网络舆情管理，塑造积极向上的网络空间。与人工智能等技术结合，挖掘核心观点，对重点领域舆情进行重点监控和有效引导，提升网络治理水平。大数据推动舆情管理从监测转向预测。在大数据时代，通过挖掘数据相关性，在敏感消息进行网络传播的初期就立即开始监测，并仿真网络舆情的演变过程，使网络舆情突发事件发生的可能性和倾向性变得可以预测。公共安全大数据对社会治理的影响环境治理推动环境治理立体化程度提升环境治理中大数据技术的广泛应用能够通过数据公开等方式，拓宽公众参与环境治理的途径，增强公众环境保护意识，同时也能够给非政府性组织更多的环境治理权限，从而形成全社会共同参与环境治理的新模式。推动环境治理监管能力提升应用大数据创新监管模式，加强全程治理，为解决环境治理中的管理失灵问题提供了新的视角和途径。推动环境治理预测能力提升大数据的预测性分析是环境治理的技术基础，通过对历史环境数据隐藏规律的挖掘，预测未来环境数据的变化趋势，并提前制定治理预案，防患于未然。环境检测数据开放不足，大量监测数据掌握在相关业务部门手中，只有部分数据得以公开，开放数据的广度和深度有待提升。部分公开数据中只有基本信息和统计信息，缺乏关键字段，没有明细清单，时效性也有待提高。大量数据只在部门内部保有，无法通过技术手段挖掘信息间的关联关系，形成信息孤岛，造成信息资源浪费。存在的不足大数据对社会治理的影响信用管理大数据技术可整合汇聚分析多来源渠道、多类型的海量信用数据，搭建统一的公共信用信息平台，将平台归集的数据进行深度挖掘分析，准确识别各主体信用水平，根据数据预测信用风险，快速识别风险较高的信用主体并提前预警，为建立健全完善的社会信用体系提供保障。扩大征信数据来源转变征信视角扩大征信应用范围优化征信市场布局促进传统征信业改造升级推动差异化竞争格局应用在交通治理领域应用在房产管理领域应用在教育领域大数据对社会治理的影响扩大征信数据来源大数据的应用可以有效收集、分析任何个人、企业的互联网记录，基于全面信息的信用评级远比仅依靠金融机构借贷记录的信用评级可靠。转变征信视角大数据征信更看重用户的当前信息，强调横向及多维度拓展，注重对用户信息评级的预测。扩大征信应用范围大数据征信由于数据来源和信用评分的不同，可将应用场景从金融领域扩大到社会生活的方方面面。大数据在优化征信市场布局、促进传统征信业改造升级及推动差异化竞争格局的形成方面具有重要价值。然而，当前大数据征信仍有待进一步完善，实际应用中存在征信监管水平不足、信息安全缺乏保障、信息主体的隐私权归属判定、信息孤岛难以消除等问题。大数据对社会治理的影响其他社会治理领域大数据应用在交通治理领域，可以改变当前交通信息分散、信息内容单一等问题，有效提升跨部门合作效率、交通状况预判、智能化交通管理；大数据应用在房产管理领域，可以全面掌握各地房产需求、供给情况，有效监控房地产行业，抑制炒房、学区房等哄抬市价的不良行为；大数据应用在教育领域，可以防止有过违法犯罪记录的人进入教育行业、提高学校周边安全管控，切实保障教育安全。大数据对政务服务的影响政务是国家治理中的行政事务，是公共治理的重要工具和形式。政务服务是各级政府及其所属部门、法律法规授权的组织，依法为公民、法人或者其他组织办理行政权力事项和公共服务事项的活动。大数据促进政务服务理念的变革大数据塑造政务服务开放性理念大数据塑造政务服务共享性理念大数据塑造政务服务前瞻性理念大数据促进政务服务模式的转变从被动服务转向主动服务新模式从单向服务转向协同服务新模式从粗放管理转向精细管理新模式大数据提升政务服务水平提高政务服务的效率提高政务服务的精准性提高政务服务的规范性理念模式水平塑造政务服务开放性理念以信息资源的开放为前提，其次以公众的参与为基础，加速促进政府部门内部、政府部门之间以及政府与社会、市场、公众之间的合作。政务服务广泛运用大数据技术，推进技术创新和流程再造，加强政务服务信息跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的互联互通和开放合作，可以有效的增强综合服务能力，进一步提升政务服务效能。塑造政务服务共享性理念在大数据的支撑下，通过加强顶层设计，统一政务服务数据标准与技术规范，实现各类政务信息上下左右无障碍互联互通，按需流转。政府服务的共享理念从消除数据鸿沟、信息孤岛，实现信息共享开始，进一步拓展完善共享标准与服务流程，从而促进政务服务逐步走向深层次的合作共享。塑造政务服务前瞻性理念在大数据环境下，前瞻性服务理念的政务服务体系，可以通过主动寻求大数据技术的支持，将不同领域的数据整合，与其他治理主体共同合作，为政府开展政务服务活动提供前瞻性的预测与科学指导。因此，实在大数据技术的支持下，在开放、共享理念的基础上，政务服务前瞻性的理念，是政务服务理念的根本性转变。政务服务理念变革大数据对政务服务的影响大数据相关的科技创新为转变政府职能提供了技术工具和有效载体，“大数据+政务服务”成为政务服务改革推向纵深的关键环节。在大数据技术的支持下，政务服务完成了从根本上简政放权、精简行政审批、减少办事环节的转变，最终从被动服务转变成为主动服务型响应模式。从被动服务转向主动服务新模式电子政务是基于移动端平台的，以公众需求为整体理念支撑，在业务办理和政务信息的传递上不受时间和空间的限制，服务方式上更为主动，服务内容上偏向于信息化服务。同时，政民双向互动的手段更加多元，能够发挥人民群众的主观能动性，双向互动渠道的通畅性、易用性将直接影响政务服务的效果。从单向服务转向协同服务新模式在大数据技术支持下，政务服务完成标准化、规范等升级转变。政务服务按照事项精细化、要素模板化、指南标准化、办事场景化的标准，对现行审批时限及申请材料进行全面梳理。从粗放管理转向精细管理新模式政务服务模式转变大数据对政务服务的影响政务服务水平提高政务服务的效率提高政务服务的精准性提高政务服务的规范性通过电子政务平台和移动政务客户端的双向建设，完成了大部分政务服务流程办公的无纸化。在政务服务的日常工作中，被服务主体在办理相关业务时都在线上进行，实现线上审批和线下服务的紧密结合。通过大数据技术处理政务信息，对公众提交的业务请求进行分析，可以获得快速、准确、高效地进行业务处理。采用大数据技术对海量政务数据进行信息研判。在基于广泛、大量数据的基础上进行模块化分析和政策模拟，从中识别抽取出有价值的隐含信息，并利用这些信息为政府各部门重大政策、法规的制定提供决策依据。通过大数据技术的支持，权力监督网络日益透明。公民可通过网络问政平台以及移动政务服务平台，使群众更好地实现对政务服务的云监督。政府也可以借助大数据手段，挖掘分析出各类不作为、乱作为及腐败行为发生的概率和蛛丝马迹。政务服务水平提升大数据对政务服务的影响政府服务需要继续发展大数据文化和思维，建立起用数据来管理、决策、创新的基层服务环境。健全政务信息安全体系，明确权责划分，确保数据的准确性和完整