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文档简介

单腔鉴别诊断ICD的作用治疗室性快速心律失常,包括室速和室颤鉴别出SVT,不治疗医生如何判别?ICD如何识别?敏感性和特异性的定义单腔ICD鉴别SVT与VT规范概略Onset——突发性Stability——稳定性EGMWidth——EGM宽度*Wavelet——波形识别何时运用这些鉴别规范Onset:Pre-countingVT计数器计数之前Stability:DuringcountingVT计数器计数当中EGMWidth:@NID诊断成立之时Wavelet: @NID诊断成立之时单腔ICD鉴别规范的任务流程A-Fib/FlutterSinusTachOther1:1SVT

200bpm200bpm200bpm200bpmVTFastV-VCycleLengthDueTo…单腔鉴别规范(Onset,Stability,EGMWidth,Wavelet)

200bpmVF单腔ICD鉴别SVT与VT规范概略A-Fib/FlutterSinusTachOther1:1SVT

200bpm200bpm200bpm200bpmVTFastV-VCycleLengthDueTo…OnsetGradual突发突发

200bpmVF单腔ICD鉴别SVT的根据—突发性突发OnsetOnset规范算法事件进入VT区后,每4个心动周期进展滚动比较,临近的四个周期比上之前的四个周期,比值低于程控值的满足突发性,高于程控值的不满足突发性CL1:480480470450440430420390Onset=81%CL2:900900910900920810890380390Onset=81%实践=89%实践380=83%;实践390=68%作用于VTzone和FVTviaVTzone作用于NID,NotRNID,判别VT能否开场计数单个的早搏事件不会触发满足突发性事件诊断(TD/FTD)后,Onset封锁,事件终止后再翻开局限性:运动诱发的VT事件,建议翻开HighTimeout30minCycleLengthOnsetCriteriaMETVTVTOnsetNOTMETCycleLengthOnset规范鉴别ST的特点两个程控参数:OnsetEnableOn,Off*,MonitorOnsetPercentage(%)72,75,...,81*,84,88,91,94,97较低的规范数值,虽然会提高ST鉴别的特异性,但同时会降低VT鉴别的敏感性Onset规范鉴别ST的程控设置Onset规范鉴别ST的运作事件进入VT区,临近的4个心动周期平均周长与之前的4个周期平均周长比较,判别Onset能否满足。Onset规范鉴别ST的运作事件进入VT区,临近的4个心动周期平均周长与之前的4个周期平均周长比较,判别Onset能否满足。Onset规范鉴别VT开启VT计数运作事件满足Onset规范后,VT开场计数,并维持4个周期。从第五个事件起,Onset开场计算能否归零计数:察看最近8个周期,未到达Onset设置值最近4个周期平均周长大于TDI心律失常事件未正发生VT600ms500ms400ms300ms

VF事件虽然进入了VT区,但因是逐渐进入未满足Onset规范,VT计数器不计数,依然标志为VS。VTTherapyManWithheld!运用突发性Onset规范鉴别ST病例分享1TDI=?OnsetPercentage=?Onset

“onsets〞900ms700ms500ms300ms

Ave530msAve470ms530msx84%=440msorlesstoclassifyas“gradual〞Onset

“onsets〞Ifpriorprogrammed%islessthanrecentaverage=gradual(onset______)Ifrecentaverageislessthanpriorprogrammed%=sudden(onset_______)900ms700ms500ms300ms

Ave530msAve340ms530msx84%=440ms(MustbegreaterThanthe340mstoclassify“Abrupt〞)A-Fib/FlutterSinusTachOther1:1SVT

200bpm200bpm200bpm200bpmVTFastV-VCycleLengthDueTo…

200bpmVF单腔ICD鉴别SVT的根据—规整性节律规整节律不规整节律规整节律规整Stability鉴别由于Af快下传引起的VT计数,防止不规整的节律被辨以为VT(节律整齐)适用于初次识别和再识别〔Redetection〕适用于VTzone和FVTviaVTzoneStability规范鉴别Af/SVT的特点VT计数器翻开并VT计数到达3后,第四个间期与前面三个间期〔无论是FS/TS/FT〕各做减法运算,只需有一个的差值大于程控的stabilityinterval规范,改事件被以为不规整,VT计数器规零。Stability=40ms809040Stability进展“三个一组核对〞Stability规范鉴别Af/SVT的算法Stability规范鉴别Af/SVT的运作TDI:400msFDI:320msStability:50msStability规范鉴别Af/SVT的程控设置程控参数:Stability〔ms〕Off*,30,40,50,...,80,90,100越低的规范数值,对事件规整性要求越严,会限制正常VT间期的动摇性,从而会降低VT识别〔尤其是多形性室速〕的敏感性。StabilityatWork102090StabilityatWork80VT=3病例分享2TDI=?Stability=?Onset=?假设是真实VT程控建议?VT600ms500ms400ms300ms

VFOnset规范满足(EnteredAbruptly)StabilityCriterion未满足(NotStablelikeVT)Onset运用稳定性Stability规范鉴别Af/SVTA-Fib/FlutterSinusTachOther1:1SVT

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200bpmVF单腔ICD鉴别SVT的根据——波形宽窄窄窄宽EGMWidth窄由于SVT和VT/VF激动顺序不一样,呵斥两者的除极〔QRS波〕形状不一致。通常情况下SVT的QRS波是窄的,VT或VF的QRS波是宽的。局限性:束枝传导阻滞,起搏器患者,窄QRSVT,或大剂量抗心律失常药物致QRS增宽。VTSVTEGMWidth规范鉴别SVT的原理A-Fib/FlutterSinusTachOther1:1SVT

200bpm200bpm200bpm200bpmVTFastV-VCycleLengthDueTo…

200bpmVF单腔ICD鉴别SVT的根据——波形特征匹配匹配不匹配Wavelet匹配和模板QRS波形的匹配性概要:SVT和VT形状上的差别特征分析一个波形的48形状,而不仅仅是宽度搜集模板,并计算事件与模板的匹配率手动或者自动搜集模板中国市场现有单腔ICD和即将上市的Protecta系列基于波形特征鉴别SVT的规范—WaveletWavelet鉴别SVT的临床根底SVT由心室以上部位激动,故形状特征与正常窦性下传R波类似,与VT迥异。ICD经过对事件形状特征的对比来鉴别SVT。Wavelet处置EGM的工程原理EGM模拟信号可拆分为不同的微波。拆分层次越多,越接近真实信号特征,WaveletTM运用48种不同的微波经过综合分析多种微波,可重建、存储及分析EGM的微小细节Wavelet处置EGM的工程原理JCardiovascElectrophysiol,Vol.13,pp.432-441,May2002Wavelet鉴别SVT的任务原理将事件EGM与模板进展峰值陈列,再进展Haar小波转换比较。JCardiovascElectrophysiol,Vol.13,pp.432-441,May2002TSTSTSTSTSTSTSTSTSWavelet鉴别SVT的运作流程IntrinsicNormalRhythm治疗不翻开CreateTemplateWVMatchThreshold70%Wavelet94%69%98%97%68%97%95%98%大于3/8匹配VSVSVSLookback8NormalSinus18%19%18%14%83%18%19%18%IntrinsicNormalRhythm给予治疗CreateTemplateMatchThreshold70%Wavelet小于3/8匹配VSVSVS

TSTSTSTSTSTSTSNIDLookback8Wavelet鉴别SVT的运作流程Wavelet鉴别SVT的运作流程Wavelet从第2个TS〔或者第3个FS〕开场搜集EGM信息,再两个事件后,开场进展模板比对。NID时回望8个事件,3个及以上事件匹配度大于阈值时,鉴别为SVT,NID不成立;反之成立。SVTWavelet进展EGM采样来源—EGM2EGM2Source默以为CantoHVB。远场信号更可以描画出EGM除极信号的全部形状。EGM2Range默以为±8mv。R波太低会引入肌电信号的干扰,太高会导致切峰景象,从而失去部分信息。修正上述参数会导致现有模板去除,重新开场搜集新模板。EGM2采样对模板比对的影响(JCardiovascElectrophysiol,Vol.17,pp.1310-1319,December2006)Solution:切峰ChangeEGMRangeto+/-16EGM2Base-to-peak>6mv,

Changerangeto16EGM2采样对模板比对的影响例1SmallAmplitudes(<3mV)HardtodistinguishnoisefromQRS.Solution:EGM2Peak-to-peak<3mv,

ChangeEGMSourceEGM2采样对模板比对的影响例2Wavelet鉴别SVT的局限性起搏依赖患者间歇性AV传导阻滞患者SVT伴束支或室内阻滞患者SVT伴差别性传导Wavelet程控设置参数Wavelet程控设置参数—MatchThreshold不适宜的匹配度阈值要不会呵斥不适当的治疗,要不就会呵斥真实心律失常事件识别的延迟,带来要挟。阅历值是70%。Wavelet匹配阈值的有效性研讨1Swerdlow,et.al,JCardiovascElectrophysiol,Vol.13,pp.432-442,May2002.100%Sensitive!!Wavelet程控设置参数—Monitor当设置为Monitor时,Wavelet会进展一切进程计算并产生结果,但对事件的诊断结果不干涉。由于Wavelet的局限性,需求平安第一的准那么下,运用Monitor设置来评价Wavelet的敏感性和特异性。保证100%敏感性前提下,设置最高特异性的匹配阈值。Wavelet程控设置参数—AutoCollection自动搜集:自动搜集,更新,确认模板。应对本身QRS波群形状改动而及时调整模板。手动搜集:由于Wavelet不能区别Sense和Pace,故对于起搏顺应证的患者,建议运用手动搜集Sense作为模板,并封锁自动搜集程序。Wavelet程控设置参数—SVTLimitSVTLimit用来确认Wavelet识别的最小间期周长小于TDI,默许320ms,最小240ms〔引荐〕只需MDT可以将Wavelet识别区间放进VF区,参与VT/VF/FVT的诊断。SVT和FVTWavelet的模板处置—自动搜集高区分才干的模板匹配运用了EGM波形的48个特征自动搜集模板确认模板延续模板质量监测自动模板更新*MarquisVRICDonly**Swerdlow,C,et.al.Europace1(Suppl.),Abstract23PW/22.Appliesitself@NIDCanapplytoVFzone(SVTLimit)Wavelet-程控?FVTVIAVFONOnlyMDTcanprogramSVTDiscriminVFZoneWavelet-程控?Wavelet模板的建立1)CreatesInitialTemplate2)ConfirmsTemplate3)Reconfirms搜集6个内源性R波,排除:起搏波起搏事件之后的心搏过快的心搏(<600ms或TDI+60ms)AverageTemplatecreatedfrom“matchingRwaves〞Wavelet的模板处置—自动搜集模板假设4/6个R波极为类似〔4个中的每一个都能与其他任何3个R波进展匹配〕,即按照平均值来搜集模板(排除PVCs)Wavelet的模板处置—确认模板搜集后需进展确认,每10秒比较一次。该阶段大约耗时12min,模板确认经过后,模板被保管进展Wavelet鉴别假设超越30/100个“不匹配〞:重新开场搜集模板MATCH88%30secMATCH91%20secMATCH91%10secMATCH81%40secMATCH76%50secMATCH82%60secMATCH75%70sec…假设至少匹配70/100个胜利:模板确认胜利。Wavelet的模板处置—模板质量检查每1000s进展模板质量检查,确保模板反映当前本身事件超越30/100结果为“不匹配〞–搜集新模板MATCH88%3000sMATCH91%2000sMATCH91%1000sMATCH81%4000sMATCH76%5000s假设至少70/100结果为“匹配〞–该模板继续运用模板创建(1min)模板确认(15mins)模板质量检查(9hours)TimeWavelet模板自动创建与更新Wavelet总结——FAB简单!!一键程控不需求患者的特殊参数自动模版更新单腔识别系统在默许的匹配阈值下:100%VT识别和80%SVT鉴别(Swerdlowmanuscript)ConfidentialandProprietary;DoNotCopyorDistributePRLogic和Wavelet:处理方案!PRLogic+Wavelet(inDRandCRT-Ddevices)结合波形和A-V方式识别更好地鉴别一切类型的SVTs–即使事件频率非常快提高SVT识别PRLogic有效识别窦速和AF/AFlutterWavelet运用EGM形状提高SVT识别HRT—确保单腔识别不延误VT治疗HighRateTimeout可以封锁Onset,Stability,Wavelet的诊断规范,给予事件发放治疗事件继续时间越长,不适当的SVT治疗明显减少,而VT事件的治疗仍维持在很高程度。VT600ms500ms400ms300ms

VFPre-CountingOnsetAttheNIDEGMWidth/WaveletVTTherapyDuringCoun

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