大数据环境下我国农业信息服务现状与发展策略研究

PAGEPAGE7识到了掌握农业信息的重要性。在大数据时代背景下，海量的农业数据无疑对我国的农业发展带来了冲击，但同时也为我国的农业发展带来了新的机遇。农业数据是典型的大数据，大数据技术在农业生产全过程中的应用可以更好地推动我国农业信息服务进展，加快农业信息化建设。基于此，本文从农户角度出发，通过发放调查问卷的方式，了解大数据环境下我国农业信息服务的现状，并针对当前我国农业信息服务工作的不足之处，提出切实有效的措关键词：大数据；农业信息服务；发展策略ResearchonExistingSituationandDevelopmentTacticsofChina’sAgriculturalInformationServiceundertheBigDataName：LiPeiMajor：InformationManagementandInformationSystemTutor：YangZhiyinAbstract：Withtheincessantadvancementofmodernscienceandtechnologyandthecontinuedprogressandapplicationofmoderntechnologyinvariousfieldsofourcountry,anincreasingnumberofpeoplerecognizeandrealizetheimportanceofmasteringagriculturalinformation.Intheeraofbigdata,themassiveagriculturaldatahasnodoubtbroughttheimpacttoourcountry’sagriculturaldevelopment.However,ithasalsobroughtnewopportunitiesfortheagriculturaldevelopmentofourcountryatthesametime.Agriculturaldataisatypicalbigdata.Ifbigdatatechnologyisappliedtothewholeprocessofagriculturalproductionactivities,itwillpreferablypromotetheprogressofagriculturalinformationserviceinChinaandacceleratetheconstructionofagriculturalinformatization.Basedonthis,inthispaper,theauthorreleasequestionnairestocomprehendthepresentstatusofagriculturalinformationserviceinChinaundertheenvironmentofbigdatafromtheperspectiveoffarmers.ThispaperproposedrealisticandworkablemeasuresaccordingtotheshortcomingsofChina’sagriculturalinformationservicework,makingfulluseofagriculturalbigdataandbigdatatechnologytopromoteagriculturaldevelopment.Keywords：bigdata；agriculturalinformationservice；developmentstrategies前言受到了不小的影响。大数据的更新和发展推动了农农业信息高效化利用，促进农业的可持续发展。相关概念及理论基础大数据的概念及特点大数据的含义大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上来说，大数据就是一个复杂的数据聚类集合，其内容不能够使用[1]与此同时，大数据也被人们称为海量数据资源。它指的是一种基于云计算的应用程序技术方法和数据处理模型，能及时为企业运营提供信息支持。[2]大数据的基本特点数据体量巨大（Volume）络环境中制造大量的数据信息，所有数据汇聚到一起就形成了一个巨大的数据集。数据类型繁多（Variety）传统的数据类型较为单一，而在如今这个分分秒秒都在制造数据信息的大数据时代，数据的类型和形式也有了很大的变化，呈现多样化趋势。随着信息科学技术的迅速进步和发展，单一的数据类型已经远远无法满足人们的需，如邮件、博客、视频、图片。[3]只有不断处理各种类型的数据，才能满足人们日益增长的信息需求。数据处理速度快（Velocity）“1秒定律”，也就是说，需求用户能在极短的时间内从大量的包含多种数据类型的信息中得到目标所需的数据信息。[4]数据价值密度低（Value）和信息密度低就是泛指在大量的数据中真正有用的数据量很小，比如一段长达多个小时的监测和分析视频，真正具有价值的信息量可能仅有几秒，这就是大数据价值和信息密度低的一个主要表现。[5,6]农业信息服务的概念与内容农业信息服务的概念农业信息服务是指一系列的农业信息服务实体所进行的信息服务活动，例如政府、公共机构、企业和农村合作组织，它们使用各种信息技术方法和各种服务方法为农业生产、经营、管理等过程提供信息支持、预测、决策等极[7]简单来说，农业信息服务就是指信息提供者将其所收集、获取到的农业相关信息进行加工、处理、分析，通过教育、培训、现状演示、实地指导等服务手段及时为农业生产活动从事者提供最先进、有效的农业信息，从而提高从事农业生产活动人员的农业理论知识和农业实操技术，进而确保我国的农业生产活动的顺利开展。农业信息服务的主要内容活动的农业信息，其基本内容有以下这些：发展、加快农业信息化建设等问题所制定、颁布的有关法规。（2）市场类农业信息：及时关注和掌握市场动态，实时了解市场各类农产品价格、农产品市场供需等市场信息。息，使得农业研究者及其他需求用户能够方便快捷获取大量的农业信息资源，有利于农业方面的研究，同时也使这些信息资源能够得到充分的利用和共享。（4）实际操作类农业信息：包括农业先进技术及各项农业科研成果的推广，也就是将对于农业生产活动高效、术指导。湿度等信息。也就是说，相关监测人员能够利用各种机器设备和信息技术，将农田农作物以及自然环境、市场信息各种数据的变化综合起来，从而及时对气候和环境现状及变化做出推测，进而能够及时开展农业各项生产活动，从根源上避免外界环境变化对农业活动的影响。户需求量变化以及部分企业的商业合作信息。大数据对农业信息服务的影响作为大数据重要应用领域之一的农业，海量的信息资源和大数据技术为我国农业信息服务事业带来了一个崭新[8]与此同时，面对全球经济大数据时代公共资源开放多元化的互联网环境和海量数据资源信息，我国农业信息化服务的建设也面临着严峻的形势和挑战，若不及时革新现有的农业信息服务技术，我国的现代化农业建设将会受到阻碍。方面面的覆盖农业生产全过程的数据，科学技术的发展促使人们能够更加迅速地传输、处理、筛选、分析数据信业全面进步。我国农业信息服务发展现状调查数据来源与研究方法从农户的角度对农业信息服务现状和存在的问题进行探索。本文运用的研究方法主要为以下两种方法：合多方面因素，进而探究我国农业信息服务发展现状及发展策略。农业信息服务的现状以及现存问题进行了探索，并针对性地提出了相应的发展策略。3.2调查结果问卷采用单选题、多选题和问答题的方式，以农户为主体，随机发放300份，回收有效问卷231份，有效率为调查对象中，大多数农户为中老年群体，且自身文化水平不高，基本集中在小初高水平。除此之外，农户1000以下、1001-3000、3001-5000的水平。总体来说，农户的主要群体为受教育程度偏低、收入水平低下的中老年人群。基本情况见表31、表32、表33和图31。表31农户的年龄信息Tableageinformationoffarmers排序信息类别统计数排序信息类别统计数140到49岁100（43.29%）330到39岁43（18.61%）250岁及以上80（34.63%）429岁及以下8（3.46%）表32农户的学历信息Tableeducationalbackgroundinformationoffarmers排序信息类别统计数排序信息类别统计数1初中95（41.13%）3高中/中专55（23.81%）2小学及以下77（33.33%）4大学/大专及以上4（1.73%）表33农户的收入信息Tablefarmers'incomeinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数11000-3000元102（44.16%）45001-7000元20（8.66%）23001-5000元56（24.24%）57000元以上5（2.16%）31000元以下48（20.78%）3.3结果分析农业信息这个问题，市场供求信息、农业科技信息、农业政策信息、农业气象信息、病虫害灾害预报防治信息和施肥灌溉占比分别为40.69%、49.78%、56.71%、48.48%、、41.13%。由此可见，农户的信息需求内容广泛，覆盖多个领域。由于不同地区的发展状况（市场需求、自）不同，也就造就了各地区农户信息需求的特色差异。而对于农业信息获取的相关教育培训需求占比也有30.74%，说明农户对于获取农业信息具有一定的积极性。表34农户最关心的农业信息类别Tablethetypesofagriculturalinformationthatfamersareinterestedin排序信息类别 统计数 排序信息类别 统计数1病虫害灾害预报防治信息132（57.14%）5施肥灌溉95（41.13%）2农业政策信息131（56.71%）6市场供求信息94（40.69%）3农业科技信息115（49.78%）7农业信息获取的相关教育培训71（30.74%）4农业气象信息112（48.48%）8其他03.3.2农户的农业信息获取渠道分析36可知，对于农户一般从哪里获取农业信息和获取农业信息的方式这两个问题的选择中，我们可以信息服务站、农民专业技术协会、农资经营门店、村干部的人数占比较高，分别为54.55%、45.02%、46.75%、。而获取方式中，大多数人主要通过电视、广播电台、科教录像光盘、讲座培训、邻居亲朋好友等方式。由）的农户获取方式较为单一。表35农户获取信息的地点Tablewherefarmersgetinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1基层信息服务站126（54.55%）5政府部门86（37.23%）2农资经营门市108（46.75%）6大学和科研单位58（25.11%）3农民专业技术协会104（45.02%）7农技推广部门45（19.48%）4村干部94（40.69%）8其他6（2.6%）表36农户获取信息的渠道Tablefarmers'accesstoinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1电话102（44.16%）8走访推广部门59（25.54%）2广播电台84（36.36%）9报刊书籍58（25.11%）3科教录像光盘76（32.9%）10技术示范观摩54（23.38%）4讲座培训76（32.9%）11抖音等短视频平台52（22.51%）5邻居亲朋好友73（31.6%）12电脑手机搜索38（16.54%）6涉农网站浏览68（29.44%）13其他3（1.3%）7电话63（27.27%）3.3.3农户的农业信息意识和支付意识分析46.75%的农户认为农业信息很重要，34.2%的农户认为农业信息重要。可见大部分农户的农业信息意识较高，认为农业信息较为重要。而对于需要付费的农业信息，有47.19%的农户不愿意付费，39.83%的农户愿意支付1-200元，大多数农户的支付意识并不高。见表37、表38。表37农户的农业信息意识Tablefarmers'awarenessofagriculturalinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1很重要108（46.75%）4不知道5（2.16%）2重要79（34.2%）5不重要1（0.43%）3一般38（16.45%）表38农户对农业信息的支付意愿Tablefarmers'willingnesstopayforagriculturalinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1不愿意109（47.19%）4501-800元2（0.87%）21-200元92（39.83%）57000元以上03201-500元28（12.12%）3.3.4当前农业信息服务工作进展分析问及农户对所获得的农业信息是否满意，有47.19%的农户认为满意，40.26%的农户认为一般。而提到农户所获取的农业信息与需求是否相符时，35.93%的农户认为相符，50.65%的农户认为基本相符。此外，有的农户认为我国的农业信息服务工作对于自己从事的农业活动有帮助，31.17%的农户认为大部分有帮助，可见我国的农业信息服务工作具有一定的成效，多数人群对此较为满意。见表39、表310、表311。表39农户对农业信息的满意程度Tablefarmers'satisfactionwithagriculturalinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1满意109（47.19%）3不满意29（12.55%）2一般93（40.26%）表310农业信息与需求信息的符合程度Tablethedegreeofconformitybetweenagriculturalinformationanddemandinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1基本相符117（50.65%）3不相符31（13.42%）2相符83（35.93%）表311农业信息服务工作对农业活动的影响Tabletheinfluenceofagriculturalinformationserviceworkonagriculturalactivities排序信息类别统计数排序信息类别统计数1有帮助91（39.39%）4很少6（2.6%）2大部分有帮助72（31.17%）5无帮助5（2.16%）3一般57（24.68%）3.4农业信息服务存在问题分析农业信息的质量缺乏保障41.56%的农户认为农业信息内容不全面，重复率高，的农户认为农业信息不准确，存在错误，有52.38%的农户认为农业信息内容术语过多，不易理解，43.72%的服务于农户，从而更好地解决农业生产活动面临的问题。见表312。表312我国农业信息服务的影响因素TableinfluencingfactorsofagriculturalinformationserviceinChina排信息类别 统计数 序 121

信息类别 统计数1 农业信息内容不准确，存在错误

（52.38%）

7 农民文化水平低，农业信息获取率低 76（32.9%）65农业信息内容术语过多不易理解 121(52.38%8 农业信息内容浮于表面，缺乏深度

（28.14%）农业信息更新不及时，较为滞后

1129（48.48%）

产品

59（25.54%）农业信息理论偏多，不能切实解决问1014题 （42.72%）5 农业信息内容不全面，重复率高96（41.56%）11其他06 农业信息宣传不到位，渠道单一82（35.5%）

3710农业信息不合需求，农业信息利用度低（16.02%）缺乏有效的农业信息服务反应机制的农户认为农业信息更新不及时，较为滞后。在复杂多变的农业市场中，农产品价格和市场供求关系等情况一直在发生变化。市场机制对于这些突发性事件上缺乏预防性，往往都是变化之后进行总结和分[10]调查中，也有农户反应此类现象，如天气突变时，旱天或者大数据时代的到来，将会彻底改大数据的主要核心就是预测。[11]也就是利用相关数据信息,进而对可能发生的事件进行预测，从而及时采取有效措施。农业信息化发展落后农业信息，从而降低了各项农业活动的落实率。见表313。表313影响农户获取农业信息的限制因素Tablerestrictingfactorsaffectingfarmers'accesstoagriculturalinformation排序信息类别统计数排序信息类别统计数1个人文化水平的限制146（63.2%）4对信息的真实性表示怀疑102（44.16%）2信息不及时124（53.68%）5不知道信息的获取渠道88（38.1%）3缺乏适用于自己的信息116（50.22%）6个人经济条件限制50（21.65%）大数据背景下我国农业信息服务的发展策略创新资源采集方式和数据共享联盟构建农业信息获取过程中，我们能从农业生产的不同环节中采集到更多的农业信息。利用卫星、气象设施、无人[12]对农地里的作物安装内置摄像头，实时了解农作物的利用互联网分析不同气象环境下顾客购买习惯的变化，用于指导农业生产。的农业数据共享平台，打破信息孤岛，实现资源互通共享。同时，此平台也提升了农业信息的准确性和全面性。[13]发展大数据智能处理技术和智能决策模型农业信息加工过程中，随着大数据时代的到来，数据噪声、数据冗余等问题也接踵而来，若不解决这一问题，[14]同时，要将农业大数据与各类涉农的社会、经济模型融合在一起，形成大数据关联息发布系统等平台的建设。[15]构建个性化推荐体系和多渠道覆盖体系[16]同时，鉴于不得所需农业信息。构建涵盖农业全过程的农业信息反馈平台[17]为了及时获得农户的反馈，就必须提高农户农业信息获取的信息意识。对于提高农户信息获掘农户的主动性，才能更好地、及时地解决问题，并对我国地农业信息服务工作不断改进，促进农业发展。结论农业信息服务事业中去，促进农业的持续发展。[18]，了解我国农业信息服务的现状，并针对性地提出相应的发展策略。但鉴于我国不同地区的具体发展策略仍需继续探究。参考文献[J]．中国农村科技，2013(10)：14[2][D]．华中师范大学