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文档简介
《数组4学时》PPT课件contents目录数组的基本概念数组的创建与初始化数组的遍历与搜索数组的排序与查找数组的应用案例数组的基本概念01CATALOGUE总结词描述数组的基本定义详细描述数组是一种用于存储有序数据集合的数据结构,它由相同类型的元素组成,每个元素在数组中都有一个唯一的索引。数组的定义总结词描述数组的分类方式详细描述根据数组中元素的类型,可以将数组分为整数数组、浮点数数组、字符数组等;根据数组的维度,可以将数组分为一维数组、二维数组、三维数组等。数组的分类列举数组的常用操作总结词数组的操作包括索引、添加、删除、修改和遍历等。通过这些操作,可以对数组中的元素进行访问、修改和管理。详细描述数组的常用操作数组的创建与初始化02CATALOGUE总结词通过直接赋值方式进行数组的初始化。静态初始化是指在声明数组时直接为其元素赋值,无需使用循环或方法调用。例如,`int[]array={1,2,3,4,5};`。静态初始化适用于固定大小的数组,且在声明时已经知道所有元素的值。由于静态初始化在声明时就需要指定所有元素的值,因此无法在运行时改变数组的大小。这种初始化方式适用于已知元素值的场景,如常量数组或预定义的数据集。详细描述总结词详细描述静态初始化总结词通过循环或方法调用动态地填充数组元素。详细描述动态初始化是指在程序运行过程中,通过循环或方法调用逐个赋值给数组元素。例如,使用循环结构如`for`或`while`来遍历数组并为其赋值。总结词动态初始化允许在运行时改变数组的大小。详细描述由于动态初始化是在运行时逐个赋值给数组元素,因此可以在程序运行过程中动态地改变数组的大小。这种初始化方式适用于需要根据某些条件或输入来填充数组的场景。01020304动态初始化总结词使用花括号括起来的值列表进行数组的初始化。详细描述初始化器列表是一种特殊的静态初始化方式,使用花括号`{}`括起来的值列表来初始化数组。这种初始化方式与静态初始化类似,但语法上略有不同。例如,`int[]array={1,2,3};`。总结词初始化器列表适用于固定大小的数组,且在声明时已经知道所有元素的值。详细描述与静态初始化一样,初始化器列表也需要在声明时指定所有元素的值,因此无法在运行时改变数组的大小。这种初始化方式适用于已知元素值的场景,如常量数组或预定义的数据集。初始化器列表数组的遍历与搜索03CATALOGUE逆序遍历按照数组元素顺序,从尾到头依次访问每个元素。顺序遍历按照数组元素顺序,从头到尾依次访问每个元素。二分查找法在已排序的数组中,通过比较中间元素与目标值,逐步缩小查找范围,直到找到目标值或确定不存在于数组中。跳跃搜索法通过跳过一定数量的元素来减少比较次数,提高搜索效率。线性搜索法从数组的第一个元素开始,逐个比较每个元素与目标值,直到找到目标值或遍历完整个数组。遍历数组适用场景已排序的数组。查找过程将数组分成左右两部分,比较中间元素与目标值,如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在右半部分继续查找。重复此过程,直到找到目标值或确定不存在于数组中。二分查找法O(logn)。时间复杂度二分查找法要求数组已排序,否则结果不准确。注意事项二分查找法适用场景:任何情况下的数组。查找过程:从头到尾依次比较每个元素与目标值,直到找到目标值或遍历完整个数组。时间复杂度:O(n)。注意事项:线性搜索法适用于任何情况下的数组,但当数组较大时,效率较低。01020304线性搜索法适用场景:已排序的数组。时间复杂度:O(n)。注意事项:跳跃搜索法在某些情况下可以提高搜索效率,但并不总是优于线性搜索法和二分查找法。同时,跳跃搜索法的实现较为复杂,容易出错。查找过程:通过跳过一定数量的元素来减少比较次数,从而提高搜索效率。具体实现时,可以每次跳过固定数量的元素,也可以根据元素的分布情况动态调整跳跃步长。跳跃搜索法数组的排序与查找04CATALOGUEO(n^2),其中n是数组的长度。适用于较小的数组或部分有序的数组。冒泡排序法适用场景时间复杂度O(n^2),其中n是数组的长度。时间复杂度适用于数据量较小的情况。适用场景选择排序法插入排序法O(n^2),其中n是数组的长度。时间复杂度适用于数据量较小的情况。适用场景二分查找法时间复杂度O(logn),其中n是数组的长度。适用场景适用于有序数组的查找操作。数组的应用案例05CATALOGUE冒泡排序通过相邻元素之间的比较和交换,将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾,从而实现排序。选择排序在未排序的序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。插入排序将数组分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分包含一个元素。从未排序部分取出元素,并在已排序部分找到合适的位置插入,并保持已排序部分一直有序。重复此过程,直到未排序部分元素为空。数组在排序算法中的应用背包问题01给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,在限定的总重量内,求最大价值。可以使用数组来存储物品的价值和重量,以及当前的总重量和总价值。最长公共子序列02给定两个字符串,求它们的最长公共子序列。可以使用动态规划算法,用一个二维数组来存储子问题的解,最终得到最长公共子序列的长度。矩阵链乘法03给定一组矩阵和它们的乘法顺序,求最小乘法次数。可以使用动态规划算法,用一个二维数组来存储子问题的解,最终得到最小乘法次数。数组在动态规划中的应用VS线性表是一种具有固定数量元素的数据结构,可以使用数组来实现。数组的每个元素可以存储线性表中
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