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ExcelPowerQuery零基础入门的深入学习实例教程模板汇报人:AA2024-01-202023AAREPORTINGPowerQuery简介与安装数据源连接与获取数据清洗与整理数据转换与增强高级功能应用实例实战案例:企业销售数据分析报告制作目录CATALOGUE2023PART01PowerQuery简介与安装2023REPORTING数据连接数据转换数据合并数据刷新PowerQuery功能概述01020304PowerQuery可以从各种数据源(如Excel表格、SQL数据库、Web页面等)中导入数据。PowerQuery提供了丰富的数据转换功能,如筛选、排序、分组、添加列等。PowerQuery可以将多个数据源的数据合并成一个数据表。PowerQuery可以自动或手动刷新数据,确保数据保持最新状态。打开Excel,点击“文件”->“选项”->“加载项”。在加载项列表中,勾选“PowerQuery”选项。点击“确定”按钮,完成安装。安装PowerQuery插件功能区数据转换数据合并数据刷新数据源连接查询编辑器PowerQuery的功能区位于Excel的“数据”选项卡中,包括“获取数据”、“查询编辑器”、“关闭并加载”等按钮。查询编辑器是PowerQuery的核心界面,用于管理和编辑查询。在查询编辑器中,可以添加数据源、进行数据转换和合并等操作。在查询编辑器中,可以通过“获取数据”按钮连接各种数据源,如Excel表格、SQL数据库、Web页面等。连接数据源后,可以选择需要导入的数据表和字段。在查询编辑器中,可以对导入的数据进行各种转换操作,如筛选、排序、分组、添加列等。转换后的数据可以预览并保存为新的查询。在查询编辑器中,可以将多个查询的数据合并成一个数据表。合并数据时,可以选择合并方式(如内连接、左连接等)和合并字段。在Excel中,可以通过“数据”选项卡中的“刷新”按钮手动刷新数据。也可以设置自动刷新,确保数据保持最新状态。界面及基本操作介绍PART02数据源连接与获取2023REPORTING

连接常见数据源连接Excel文件通过PowerQuery可以直接连接到Excel文件,并将其作为数据源导入到当前工作簿中。连接数据库PowerQuery支持连接到多种数据库,如SQLServer、MySQL、Oracle等,可以通过ODBC或OLEDB等连接方式实现。连接Web数据通过PowerQuery可以连接到Web页面,并从中提取数据。支持多种Web数据格式,如HTML、XML、JSON等。将数据源中的数据表导入到Excel工作簿中,可以选择导入整个数据表或部分数据。导入数据表导入查询结果导入自定义数据通过PowerQuery构建查询语句,将查询结果导入到Excel工作簿中。可以将自定义的数据格式或数据结构导入到Excel工作簿中,并进行后续的数据处理和分析。030201导入数据至Excel工作簿ODBC数据源连接01通过ODBC(OpenDatabaseConnectivity)连接方式,可以连接到支持ODBC接口的数据库或数据源。OLEDB数据源连接02通过OLEDB(ObjectLinkingandEmbeddingDatabase)连接方式,可以连接到支持OLEDB接口的数据库或数据源。自定义连接器03如果数据源不满足常见连接方式的要求,可以通过编写自定义连接器来实现连接。这需要一定的编程基础和对数据源接口的了解。自定义数据源连接PART03数据清洗与整理2023REPORTING删除重复项在PowerQuery中,可以通过“删除重复项”功能快速删除数据集中的重复行。只需选择要删除重复项的列,然后点击“删除重复项”按钮即可。空值处理对于数据集中的空值,PowerQuery提供了多种处理方式。可以选择删除包含空值的行、替换空值为特定值(如0或NULL)或将空值替换为相邻行的值。删除重复项和空值处理PowerQuery具有强大的文本处理功能,可以对文本进行截取、替换、连接等操作。例如,可以使用“提取文本”功能从字符串中提取特定部分,或使用“替换文本”功能将特定文本替换为其他内容。文本处理在数据清洗过程中,经常需要将数据从一种格式转换为另一种格式。PowerQuery支持多种数据类型的转换,如将文本转换为数字、日期或时间格式,或将数字格式转换为文本等。格式转换文本处理及格式转换数据分列当数据集中某列包含多个信息时,可以使用PowerQuery的“分列”功能将其拆分为多个独立的列。例如,可以将包含姓名和地址的列拆分为两个单独的列。数据合并PowerQuery支持将多个数据集合并为一个数据集。可以使用“合并查询”功能将两个或多个查询结果合并在一起,并根据共同列进行匹配。此外,还可以使用“追加查询”功能将多个查询结果垂直堆叠在一起。数据分列与合并操作PART04数据转换与增强2023REPORTING筛选和排序功能应用筛选数据使用PowerQuery的“筛选”功能,可以根据特定条件快速筛选出需要的数据行。例如,可以按照某一列的值进行筛选,或者根据多个条件进行复合筛选。排序数据通过PowerQuery的“排序”功能,可以对数据进行升序或降序排列。可以按照单个列或多个列进行排序,以满足不同的数据分析需求。利用PowerQuery的“分组依据”功能,可以将数据按照一个或多个列进行分组。分组后,可以对每个组应用聚合函数(如计数、求和、平均值等)进行统计分析。分组数据通过PowerQuery的“汇总”功能,可以对数据进行快速汇总。可以选择需要汇总的列和使用的聚合函数,从而得到数据的统计结果。汇总数据分组和汇总操作指南添加条件列在PowerQuery中,可以使用“添加条件列”功能来根据特定条件创建新的列。通过设置条件表达式和对应的输出值,可以灵活地对数据进行分类和标记。使用公式创建条件列除了使用条件表达式外,还可以使用公式来创建条件列。通过编写DAX公式或M语言代码,可以实现更复杂的条件判断和数据处理逻辑。条件列设置方法PART05高级功能应用实例2023REPORTING123学习M语言的数据类型、变量、函数等基本概念,掌握M语言的语法规则。了解M语言基础知识通过编写简单的M语言脚本,如数据筛选、转换、计算等,加深对M语言编程的理解和掌握。实践M语言编程学习如何调试M语言代码,掌握优化代码的方法和技巧,提高代码运行效率。调试和优化M语言代码M语言编程入门指南03优化自定义函数性能学习如何优化自定义函数的性能,减少函数运行时间,提高数据处理效率。01了解自定义函数的概念和作用掌握自定义函数的定义、调用和参数传递等基本知识。02实践自定义函数编写根据需要编写自定义函数,实现特定功能,如数据清洗、格式转换等。自定义函数编写技巧实践宏命令的使用根据需要编写宏命令,实现批量操作、自动化流程等高级功能。调试和优化宏命令学习如何调试宏命令,掌握优化宏命令的方法和技巧,提高宏命令运行效率。了解宏命令的概念和作用掌握宏命令的定义、调用和参数设置等基本知识。宏命令在PowerQuery中的使用PART06实战案例:企业销售数据分析报告制作2023REPORTING某电商企业需要对过去一年的销售数据进行深入分析,以了解产品表现、市场趋势和客户需求。背景介绍通过PowerQuery整合多源数据,进行数据清洗、整理及转换,最终呈现一份可视化报表,为企业的决策提供支持。目标设定案例背景介绍及目标设定从企业的数据库、Excel文件、CSV文件等不同数据源中选取需要的数据表。数据源选择使用PowerQuery的“获取数据”功能,将数据导入到PowerQuery编辑器中。数据导入利用PowerQuery的合并查询功能,将不同数据源中的数据表进行关联和合并。数据合并利用PowerQuery整合多源数据删除重复值、处理缺失值、删除不必要的列等。数据清洗对数据进行排序、筛选、分组等操作,以便更好地进行分析。数据整理利用PowerQuery的转换功能,对数据进行计算、添加列、更改数据类

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