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文档简介
PAGEPAGE25京东为例不同网购平台的影响因素,通过对广州大学生选择不同平台的购买行为进行总结,为平台提出相应营销策略。方法本文将以广州市大学生作为研究对象,对广州市大学生选择网购平台的影响因素展开调查研究。在本研究的工作展开过程中,采用了文献阅读法、问卷调查法及数据分析法。先运用文献研究法了解掌握目前国内关于大学生网购行为的影响因素的研究,并根据文献研究结果制定问卷,运用方便抽样的抽样方式,对广州市的200选择网购平台的可分为自身因素和平台因素。其中自身因素有购买需求、购买习惯、交往需求、跟风购买以及冲动消费;平台因素有物流、促销活动、商品以及客服。结论对电商平台发展提出建议,增加广告宣传,加强促销活动的宣传,开展个性化服务,提高客服服务质户忠诚度。[关键词]大学生电商平台对比[Abstract]ObjectiveTounderstandtheinfluencingfactorsofcollegestudents'choiceofdifferentonlineshoppingplatformsinGuangzhou,summarizethepurchasingbehaviorsofcollegestudents'choiceofdifferentplatforms,andputforwardcorrespondingmarketingstrategiesfortheplatform.MethodsThispaperwilltakecollegestudentsinGuangzhouastheresearchobjecttoinvestigatetheinfluencingfactorsofcollegestudents'choiceofonlineshoppingplatformsinGuangzhou.Intheprocessofthisstudy,literaturereadingmethod,questionnairesurveymethodanddataanalysismethodareadopted.Firstly,theliteratureresearchmethodisusedtounderstandthecurrentdomesticresearchontheinfluencingfactorsofcollegestudents'onlineshoppingbehavior,then,questionnairesaremadebasedonliteratureresearchresultsandaconvenientsamplingmethodisusedtoconductaquestionnairesurveyamong200collegestudentsinGuangzhou.ResultsThefactorsthatinfluencecollegestudents'choiceofonlineshoppingplatformscanbedividedintotheirownfactorsandplatformfactors.Student’sownfactorsincludepurchasingdemand,purchasinghabit,communicationdemand,followingtrendofbuyingandimpulsiveentertainmentconsumption.Platformfactorsincludelogistics,promotions,merchandiseandcustomerservice.ConclusionsSomeadviceforthedevelopmentofe-commerceplatforms:Increasingadvertising,strengtheningpromotionalactivities,carryingoutpersonalizedservices,improvingcustomerservicequality,improvingdistributionefficiency,improvingproductqualityandvariety,standardizingthemanagementofregisteredmerchants,andcooperatingwithstarsandwebcelebrity,etc.,toenhanceplatformtrafficandcustomerloyalty.[KeyWords]CollegestudentsE-commerceplatformComparison1引言1.1研究背景据中国互联网络信息中心[1](CNNIC)第46次《中2020年6月,我国网民规模达9.40亿,较2020年3月增长3625万,互联网普及率达67.0%;其中,我国网购用户规模达7.49亿,较2020年3月增长超过5%。[2]统计显示,2019年,中国网购市场市场的渗透率达到了74.8%,综合分析到网购行业的日渐成熟,各大电商商品的不断扩充、售后以及物流的完善,预计2020年网购渗透率接近80%。[3],电子商务主要是通过互联网等信息网络平台销售商品或者提供服务的C2C、C2B等形式。C2C模式主要有转转、拍拍网;B2C模式主要以京东、天猫为主。B2C[4]可以简单地理解为企业通过互联网的平台向产品消费者提供一个新的购买物品的方法,多数为网上零售。根据电子商务参与主体和交易主体在流程中的位置的不同,将B2C交易模式[5]分为四种:制造商直销模式(Dell网络销售模式(国美、苏宁)。据Analysys易观发布的《中国网上零售B2C市场季度监测分析2017年第2季度》[6]数据显示,2017年2第季度,中国网上零售B2C市场交易规模为8604.6亿元人民币,同比增长32%。51.3%、32.9%、的市场份额位居第一、二位,头部巨头间的差距有一定程度缩小。天猫和京东对比B2C的领头羊,天猫商城不论是在市场份额、品类丰富度,还是在业务模式创新方面都位居第一梯队。2014年双十一天猫商城全天成交金额为571亿元,2015年,天猫商城“双十一”交易额达到912.17亿元,2016年天猫商城“双十--”交易额达到1207亿元[7]。天猫商城是在原有淘宝网基础上建立的企业与消费者直接对接淘宝的各项规章制度外,为了提高产品的可信度以及价格优势,入驻的企业厂商必须提供工商营业执照、税务登[8、9]。同时,对不同的客户群体,通过等级划分,采取差别定价,从而提高消顾客消费,提高销售量。如“双十一”、“双十二”活动,单日的销售额可突破10亿以上,每秒成交额达2万元以上。凭借着阿里巴巴平台优势,大数据优势,平台通过客户的浏览量以及浏览类别可智能的推荐商品,从而提高了天猫商场商品的认可度,提高商品的成交量。京东商城由刘强东于1998年创办,最初为京东公司,主营代理光磁产品,自2004年开始专注于网上商城的建设,2014年成功登陆美国纳斯达克股票交易所成功上市,按照市值计算,东成为中国第四大互联网公司,仅次于阿里巴巴、腾讯和百度,成为中国最大的自营式电商企业[7]。京东商城作为中国电子商务龙头企业之一,产品、价格、服务一直是京东的核心竞争力。目前,京东注册用户已超过6000万,产品计算机、手机及其它数码产品、家电、汽车配件、服装与鞋类、奢侈品、家居与家庭用品、化妆品与其它个人护理用品、食品与营养品、书籍与其它媒体产品、母婴用品与玩具、体育与健身器材以及虚拟商品等13大类。日订单量超过80万,网站日均PV超过1亿。在2010年,京东已成为中国首家规模超过百亿的网络零售企业,2012,京东以50.1%的市场占市场最大的3C网络购物专业平台。供应链更快,价格更低等优势,为京东的发展提供更多市场空间。自创立以来,京东秉承着“让顾客简单、快乐的购物”原则,推出了“211限时达”、“上门取件”、“售后100分”、“5日售后承诺”等一系列服务措施,优化京东服务模块,赢得广大消费者的信赖[10]。2004年起,京东商城先后新时,京东还在不断地加强和充实技术实力,力争在商品售后、配送方面取得更大发展,并占据更大的市场份额,拥此后,六大物流平台的建立,将进一步提高物流服务质量,大大地拓展了自己的业务范围[11]。表1天猫和京东对比天猫京东B2C超过50%超过30%线上的综合购物平台,引领时尚、潮流和品质专业的综合网上购物平台,秉承客户为先理念3C数码、美妆、服饰、旅游等数万个品牌优质商乐器、手机、日用百货等化妆品与其它个人护理用品等班族大多数为收入高、消费能力强、善于接受新事物,且对服务要求高的人群力1.知名度高2.产品更丰富3.有用户消费资料库1.物流服务更快捷2.售后服务更全面3.在线服务更周全社会化2.菜鸟网络无人仓库一站式备货3.依靠菜鸟联盟实现当日达和次日达[12]自营,34个城市82个仓库2.211限时达、次日达、极速达、京准达3.夜间配4.京东自提柜1.技术服务年费和实时划扣技术服务费;2.广告收入和关键词竞价收费;3.软件和服务收费;宝商城的配送和售后服务成本。大规模销量,从而获得利润手续费4、广告费5、靠厂商返点和其他补贴获利[13]1.2研究目的与意义1.11.建议平台或商家利用高速发展的网络,集中有限的资源,运用到关键因素上,形成新的竞争优势。2.商平台在壮大自身运营实力的同时,也在积极的争抢消费者,同时加固已有消费者的使用忠诚度。本文可以对“天猫”和“京东”提出有效的策略调整方案。同时研究结论也可以对各大平台网站运营发展具有参考价值与借鉴意义。2.1电子商务商务研究概述对于电子商务的定义,与参与的程度和所处地位的不同,不同的学者以及企业界人士的定义也不相同。但目前[14]。对于消费者来说,电子商务带来了更多的产品、更便捷的服务、更合理的价格。当然,消费的行为也会反作用于商家和平台。Brynjolfsson认为网络购物可以减少消费者搜寻的成本[15]。学者马朝晖和黄艳[16]对中国当前电子商务发展进行研究,认为中国电子商务发展反差很大的“两面”,一方面是电子商务行业整体上快速发展的景象,因此马朝晖和黄艳指出中国的电子商务企业需要不断创新与不懈前进,具备战略性和前瞻性的眼光对企业进行改革,去适应全球经济一体化以及发展符合中国国情的电子商务企业。2.2研究消费者选择网购平台影响因素现状近年来,有关于消费者网购的研究不少,也属于一个较普遍的研究课题。要集中在消费者心理如何影响消费者的购物决策上,或是针对某一地域、某一群体的网购行为展开问卷调查与分[17]。Wolffinbarger[18]等基于消费者任务的任务导向(为了效率)和体验导向(为了娱乐)视角研究指出,消费者网络购物就是为了寻求“自由、控制和快乐”。程华[19]通过实证研究发现,感知网上购物有用、方便和购物安全是影响消费者网购的重要因素。[20]。但是这些结论多数都是从平台角度分析他们的异同点,亦或者选择一个电商平台来分析。本文使用对比两个平台的方法,从消费者的角度进行研究分析。3、研究对象和方法3.1研究对象包括有来自广州中医药大学、广东药科大学、暨南大学、华南理,其中调查的样本以广州中医药大学的学生偏多。3.2研究方法CNKI、中国人大网、艾瑞数据中有关网络购物的相关文献,并选出其中关于影响网购的大学生选择网购平台的影响因素研究——以天猫和京东为例调查问卷》问卷调查法:通过对现有文献的研究,再结合本文研究的需要设计合适的问卷。受目前的社会环境条件所限选择某个平台进行消费等。3.3统计方法Excel再导入SPSS,并使用SPSS23.0进行统计。先对现有数据进行描述性统计分析,再相关性分析等方法分析影响广州市大学生选择网购平台的主要因素。4、数据分析202份,通过筛选,回收有效问卷200份,问卷有效率为99%。因社会环境条件限制无法进行线下调查,所以此次调查全部来源于线上。主要是通过问卷网在线上派发,派发对象为身边符合本次调查要求的同学、朋友等。本文通过在问卷星系统把数据下载到Excel2016,再将数据导入到IBMSPSS22.0软件进行统计分析。问卷信度检验:本文采用CronbachAlpha信度系数的方式来对问卷的信度进行检验,具体结果如下表:表3观察值处理摘要N%观察值有效200100.0已排除0.0总计200100.04.1描述性统计分析在本次调查中,受访对象有200人。其中118人选择天猫,占总人数的59.00%,82人选择京东,占总人数的41.00%。(具体见表4)表4本次调查对象平台选择的分布情况基本情况人数占比数(%)平台选择天猫11859.00%京东8241.00%在选择“天猫”的调查对象中,性别方面分别是男性有70人,占总人数的59.32%,女性有48人,占总人数的40.68%,男性比例是高于女性的。在年级方面则以大三年级最多,人数为59人,占了总人数的50%。其次为大二年级,占了29.66%,大四年级占了10.17%,大一年级占了8.47%,最后是研一及以上年级占了1.69%。在月平均消费水1500-2000元这个区间的人数最多,人数为65人,占总人数的55.08%。而月平均消费水平为2000-2500元的人数占总人数的24.58%.和月平均消费水平在1500元以下的人占总人数的16.10%。最后月平均消费水平为2500元以上的人数最少,占总人数的4.24%。在网购年限这一方面,以网购年限为1-3年这个区间的人数最多,人数为62人,占总人数的52.54%。而网购年限为3-6年的人数占总人数的35.59%和网购年限为6年以上的人。最后网购年限为1年以下的人数最少,占总人数的5.08%。在每个月的网购消费这一方面,以每个月网购消费为100-200元这个区间的人数最多,人数为62人,占总人数的52.54%。而每个月网购消费为200-500元的33.05%和每个月网购消费在100元以下的人占总人数的8.47%。最后每个月网购消费为500元以上的人数最少,占总人数的5.93%。(具体数据见表5)表5本次调查对象选择“天猫”的性别、年级结构及每个月生活费数额等的分布情况基本情况性别层次人数占比数(%)男7059.32%女4840.68%年级分布大一108.47%大二3529.66%大三5950.00%大四1210.17%研一及以上21.69%月平均消费水平1500元以下1916.10%1500-2000元6555.08%2000-2500元2924.58%2500元以上54.24%网购年限1年以下65.08%1-3年6252.54%3-6年4235.59%6年以上86.78%每个月网购总价100元以下108.47%100-200元6254.54%200-500元3933.05%500元以上75.93%在选择“京东”的调查对象中,性别方面分别是男性有39人,占总人数的47.56%,女性有43人,占总人数的52.44%,相对来说,男女比例是持平的。在年级方面则以大三年级最多,人数为34人,占了总人数的41.46%。其次为大二年级,占了35.37%,大四年级占了14.63%,大一年级占了6.10%,最后是研一及以上年级占了2.44%。在月平1500-2000元这个区间的人数最多,人数为36人,占总人数的43.90%。而月平均消费水平为2000-2500元的人数占总人数的31.71%.和月平均消费水平在1500元以下的人占总人数的23.17%。最后月平均消费水平为2500元以上的人数最少,占总人数的1.22%。在网购年限这一方面,以网购年限为1-3年这个区间的人数最多,人数为49人,占总人数的59.76%。而网购年限为3-6年的人数占总人数的29.27%和网购年限为1年以下的人占总人数的6.10%。最后网购年限为6年以上的人数最少,占总人数的4.88%。在每个月的网购消费这一方面,以每个月网购消费为100-200元这个区间的人数最多,人数为36人,占总人数的43.9%。而每个月网购消费为200-500元的人数占总人数的37.8%和每个月网购消费在100元以下的人占总人数的15.85%。最后每个月网购消费为500元以上的人数最少,占总人数的2.44%。(具体数据见表6)表6本次调查对象选择“天猫”的性别、年级结构及每个月生活费数额等的分布情况基本情况性别层次人数占比数(%)男3947.56%女4352.44%年级分布大一56.10%大二2935.37%大三3441.46%大四1214.63%研一及以上22.44%月平均消费水平1500元以下1923.17%1500-2000元3643.90%2000-2500元2631.71%2500元以上11.22%网购年限1年以下56.10%1-3年4959.76%3-6年2429.27%6年以上44.88%每个月网购总价100元以下1315.85%100-200元3643.90%200-500元3137.80%500元以上 2 2.44%4.2.认可度分析1~5分别代表A.非常不同意,B.有点不同意,C.一般,D比较同意,E非常同意这五个认同程度,采访人数为200人。“在网购时会因为可选择的商品种类繁多选择在哪个平台购买”问题的调查中,选择“一般”的最多,为6432%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的30.5%,选择“有点不同意”和“非常不同意”分别占总调查者的26%、7.5%,选择“非常同意”的最少,占总调查者的4%。(见表7)为82人,占总其次为选择“比较同意”,占总调查者的30.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的18.5%、6%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的4%。(见表8)频率百分比非常不同意157.5频率百分比非常不同意157.5有点不同意5226.0一般6432.0比较同意6130.5非常同意84.0总计200100.0表8.我在网购时会因为商品的真伪选择在哪个平台购买频率百分比非常不同意84.0有点不同意3718.5一般8241.0比较同意6130.5非常同意126.0总计200100.0有效有效7336.5%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的32%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的20%、7.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的4%。(见表9)人,占总调查者的34%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的33%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的17.5%、10.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的5%。(见表10)频率百分比非常不同意84.0有点不同意频率百分比非常不同意84.0有点不同意4020.0一般7336.5比较同意6432.0非常同意157.5总计200100.0有效表10.我在网购时会因为出现纠纷时客服的服务态度好而选择在哪个平台购买频率百分比频率百分比非常不同意105.0有点不同意3517.5一般6834.0比较同意6633.0非常同意2110.5总计200100.0为74人,37%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的29%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的20%、7.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的6.5%。(见表11)为77人,占总调查者的38.5%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的32.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的18.5%、5.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的5%。(见表12)频率百分比非常不同意136.5有点不同意频率百分比非常不同意136.5有点不同意4020.0一般7437.0比较同意5829.0非常同意157.5总计200100.0表12.我在网购时会因为快递配送时效性的时长而选择在哪个平台购买频率百分比非常不同意105.0有点不同意3718.5一般7738.5比较同意6532.5非常同意115.5总计200100.0有效有效在“我在网购时会因为促销活动(“双11”“618”“比较同意”的最多,为80人,占总调查者的40%,其次为选择“一般”,占总调查者的31.5%,选择“有点不同15.5%、7.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的5.5%。(见表13)在“我在网购时会因为店铺的折扣力度大而选择在哪个平台购买”问题的调查中,选择“比较同意”的最多,40%,其次为选择“一般”,占总调查者的27%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的20.5%、9.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的3%。(见表14)我在网购时会因为促销活动(“双11”“618”大促)的力度而选择在哪个平台购买频率百分比非常不同意115.5有点不同意3115.5一般6331.5有效 比较同意8040.0非常同意157.5总计 200 100.0频率百分比非常不同意63.0频率百分比非常不同意63.0有点不同意4120.5一般5427.0比较同意8040.0非常同意199.5总计200100.0有效中,选择“比较同意”的最多,为69人,占总调查者的34.5%,其次为选择“一般”,占总调查者的30.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的16.5%、12.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的6%。(见表15)在“我在网购时是根据客户购买评价(带图评价)的参考性而选择在哪个平台购买”问题的调查中,选择“一为70人,占总调查者的35%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的29.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的20.5%、11.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的3.5%。(见表16)频率百分比非常不同意126.0有点不同意频率百分比非常不同意126.0有点不同意3316.5一般6130.5比较同意6934.5非常同意2512.5总计200100.016.我在网购时是根据客户购买评价(带图评价)的参考性而选择在哪个平台购买频率百分比非常不同意73.5有点不同意4120.5一般7035.0比较同意5929.5非常同意2311.5总计200100.0有效有效在“我在网购时会根据根据自身需求结合平台的定位先选择平台再选择商品”问题的调查中,选择“比较同78人,占总调查者的39%,其次为选择“一般”,占总调查者的26.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的19.5%、11%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的4%。(见表17)选择“比较67人,占总调查者的33.5%,其次为选择“一般”,占总调查者的26.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的22.5%、14%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的3.5%。(见表18)表17.我在网购时会根据根据自身需求结合平台的定位先选择平台再选择商品频率百分比非常不同意84.0有点不同意3919.5有效一般有效一般5326.5比较同意7839.0非常同意2211.0总计200100.0表18.我在网购时会因为使用久了习惯了而选择使用哪个平台频率百分比非常不同意73.5有点不同意4522.5一般5326.5比较同意6733.5非常同意2814.0总计200100.0为67人,占其次为选择“一般”,占总调查者的28%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的20%、12%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的6.5%。(见表19)“一般”的最多,为69人,占总调查者的34.5%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的29%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的19%、9.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的8%。(见表20)频率百分比非常不同意136.5有点不同意频率百分比非常不同意136.5有点不同意4020.0一般5628.0比较同意6733.5非常同意2412.0总计200100.0表20.我在网购时会因为可以观看购物直播(并可以直接下单购买)而选择在哪个平台购买频率百分比非常不同意168.0有点不同意3819.0一般6934.5比较同意5829.0非常同意199.5总计200100.0有效有效67人,占总调查者的33.5%,其次为选择“一般”,占总调查者的32%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的17%、11.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的6%。(见表21)为68人,占总调查者的34%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的30%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的19%、11.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的5.5%。(见表22)表21.表21.我在网购时会跟风购买当下流行的商品频率百分比非常不同意126.0有点不同意3417.0一般6432.0比较同意6733.5非常同意2311.5总计200100.0表22.我在网购时会跟随明星购买同款商品频率百分比非常不同意115.5有点不同意3819.0一般6834.0比较同意6030.0非常同意2311.5总计200100.0有效调查中,选择“比较同意”的最多,为35.5%,其次为选择“一般”,占总调查者的33.5%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的18.5%、8.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的4%。(见表23)68人,占总调查者的34%,其次为选择“比较同意”,占总调查者的30%,选择“有点不同意”和“非常同意”分别占总调查者的19%、11.5%,选择“非常不同意”的最少,占总调查者的5.5%。(见表24)频率百分比非常不同意84.0有点不同意频率百分比非常不同意84.0有点不同意3718.5一般6733.5比较同意7135.5非常同意178.5总计200100.0表24.我在网购时会因为周围人分享的购物经验而影响选择在哪个平台频率百分比非常不同意73.5有点不同意4020.0一般6130.5比较同意7135.5非常不同意2110.5总计200100.0有效有效各项影响因素认可指数如表25。由表可知,所有认可指数均在3.1以上,说明以下因素对网购平台选择影响较大。在自身因素中,“购物需求”和“购买习惯”认可指数最高,均为3.33。其次为“交往需求”,认可指数为跟风购买”的认可指数为3.25。最低的影响因素是“冲动娱乐消费”,认可指数为3.19。在平台因素中,3.31,其次为“促销活动”因素,认可指数为3.28,“商品”因素的认可指数为3.1.表25:大学生选择网购平台的影响因素认可指数人因素数12345认可指数题号商品15、852、3764、8261、618、123.237、8客服8、1040、3573、6864、6615、213.19、10物流13、1040、3774、7758、6215、113.3111、12促销活动11、631、4163、5480、8015、193.2813、14购买需求12、733、4161、7069、5925、233.3315、16购买习惯8、739、4553、5378、6722、283.3317、18冲动消费13、1640、3856、6967、5824、193.1919、20跟风购买12、1134、3864、6867、6023、233.2521、22交往需求8、737、4067、6171、7117、213.2823、244.3卡方检验关系进行分析判断是否有差异。表26.选择天猫或京东与商品种类繁多的卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方.910a4.923似然比.9134.923线性关联.1871.666有效个案数2000.932(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与商品种类繁多没有显著性的差异。表27.选择天猫或京东与商品的真伪卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方6.185a4.186似然比6.3124.177线性关联2.9421.086有效个案数200据表27可知,显著性为0.186(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与商品的真伪没有显著性的差异。28.选择天猫或京东与客服态度卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方8.094a4.088似然比8.0434.090线性关联4.0181.045有效个案数200据表28可知,显著性为0.186(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与客服态度没有显著性的差异。29.选择天猫或京东与出现纠纷时客服态度卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方1.259a4.868似然比1.2604.868线性关联.0011.970有效个案数2000.868(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与出现纠纷时客服态度没有显著性的差异。表30.选择天猫或京东与发货是否及时卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方9.459a4.051似然比9.4614.051线性关联3.8951.048有效个案数2000.051(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与发货是否及时没有显著性的差异。表31.选择天猫或京东与快递配送时效性卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方9.682a4.046似然比9.9264.042线性关联2.4041.121有效个案数200据表31可知,显著性为0.046(P<0.05),显著性很强烈,所以选择天猫或京东与快递配送时效性有明显的差异。表32.选择天猫或京东与促销活动卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方3.306a4.508似然比3.2674.514线性关联1.1241.289有效个案数200据表32可知,显著性为0.508(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与促销活动没有显著性的差异。表33.选择天猫或京东与店铺折扣力度卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方.815a4.936似然比.8144.936线性关联.4451.505有效个案数200据表33可知,显著性为0.936(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与促销活动没有显著性的差异。表34.选择天猫或京东与满足购物需求卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方6.431a4.169似然比6.5024.165线性关联4.2381.040有效个案数2000.169(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与满足购物需求没有显著性的差异。表35.选择天猫或京东与客户购买评价的参考性卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方1.947a4.746似然比1.9694.741线性关联.6001.439有效个案数2000.746(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与客户购买评价的参考性没有显著性的差异。表36.选择天猫或京东与平台定位卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方1.250a4.870似然比1.2384.872线性关联.3831.536有效个案数200据表36可知,显著性为0.870(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与平台定位没有显著性的差异。表37.选择天猫或京东与购买习惯卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方7.093a4.131似然比7.0804.132线性关联5.9111.015有效个案数200据表37可知,显著性为0.131(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与购买习惯没有显著性的差异。表38.选择天猫或京东与冲动消费卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方3.480a4.481似然比3.4504.485线性关联.4391.508有效个案数200据表38可知,显著性为0.481(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与冲动消费没有显著性的差异。表39.选择天猫或京东与购物直播卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方9.870a4.043似然比10.4864.033线性关联1.3261.250有效个案数200据表39可知,显著性为0.043(P<0.05),显著性很强烈,所以选择天猫或京东与购物直播有明显的差异。表40.选择天猫或京东与跟风购买当下流行商品卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方10.153a4.038似然比10.0404.040线性关联1.3311.249有效个案数2000.038(P<0.05),显著性很强烈,所以选择天猫或京东与跟风购买当下流行商品有明显的差异。表41.选择天猫或京东与明星购买同款产品卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方11.493a4.022似然比11.7424.019线性关联1.1371.286有效个案数2000.022(P<0.05),显著性很强烈,所以选择天猫或京东与跟风购买当下流行商品有明显的差异。表42.选择天猫或京东与受到亲友的影响卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方11.339a4.023似然比11.3404.023线性关联4.9641.026有效个案数200据表42可知,显著性为0.023(P<0.05),显著性很强烈,所以选择天猫或京东与受到亲友的影响有明显的差异。表43.选择天猫或京东与周围人分享的购物经验卡方检验值自由度渐进显著性(双侧)皮尔逊卡方7.124a4.129似然比7.3684.118线性关联4.0281.045有效个案数2000.129(P>0.05),显著性并不强烈,所以选择天猫或京东与周围人分享的购物经验没有显著性的差异。5、研究结论与建议5.1研究结论根据以上频数数据相关分析,可得以下结论:影响大学生网购选择。5.12从平台因素讲,大学生在“物流”方面,发货是否及时,快递配送的时效性更能影响网购平台的选则在选11”、“618”等大促活动,是大学生选择网购平台的次要因素,因为平台降价是满足大学生求廉的心理,从而吸引大学生消费。大学生比较在意“商品”的属性和质量,因此商品的种类以及真
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