模块三：质量提高(老七种工具)

现场质量培训

----模块二：提高性知识老七种质量工具新七种质量工具简介神龙公司的七种质量工具QC活动的10步骤：老七种质量工具——排列图1、排列图（1）排列图可以寻找少数而关键的问题，同时提供最有效的改进机会;它是由一个横坐标、两个纵坐标和几个按高低顺序排列的矩形及一条累计百分比折线组成，以表示每个项目在整体中占有最重要和递降次重要顺序的简明图示技术。排列图是建立在帕累托原理的基础上，即少数的项目往往产生主要影响。通过区分最关键的与最次要的项目，可以用最少的努力获取最佳改进效果。老七种质量工具——排列图（2）使用方法:选择要进行分析的项目。选择用于分析的质量单位，如出现的次数、成本等。选择用于分析数据的时间周期(间隔)。制表:按顺序排列各项，计算频次、累计频次、累计百分比。画横坐标，按度量单位量值递减的顺序从左至右在横坐标上列出项目，含有最小项目的类别可归到“其他”一栏，把此栏放到最右端。画纵坐标，在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须等于所有项目的量值总和，右边的纵坐标与此等高并从0到100%标定。在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值。自左至右累加每一项的量值，画累计频数线。排列图分析:确定质量改进的最关键项目。老七种质量工具——排列图（3）应用实例转向节线废品原因分析老七种质量工具——排列图老七种质量工具——因果分析图2、因果分析图（1）因果图是表述和分析因果关系的一种方法。它能简明、准确地表示已知结果（如某质量特性波动与其潜在原因）之间关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向。工作会开得不好方法没遵守作息时间

会议目标没确定好人员一些人早退未得到提前通知，他们已有其他会议安排某些人没有进行会前准备他们没有收到会议日程安排设备投影仪出现故障油笔干了我们本应在最后时刻更换会议室一些人迟到老七种质量工具——因果分析图（2）使用方法确定分析的主要质量问题，每一个质量问题要单独进行因果分析。对各有关层次进行广泛调查研究，听取各方面的意见，采用头脑风暴法取得资料。对取得的资料进行整理:

对取得的资料到现场进行认证，排除错误和不存在的意见，按人、机、料、法、环、测等六方面分类，当然，情况不同分类也会有所不同。对划分的各大类中的资料按从属的逻辑关系排列为系统的层次。要保证层次之间必须有直接的因果关系。画因果图，对于原因要分析到末端，并不断修正存在的缺陷。对因果图中的末端因素进行论证，从中确定主要原因，并在因果图中对应的末端因素标记。确定要因时必须对所有末端因素逐个进行论证，论证可以采用诸如排列图、散布图、正交法、工艺试验及经验等方法。老七种质量工具——因果分析图各层次之间的关系：老七种质量工具——因果分析图（3）应用实例连杆配对错误的因果图

老七种质量工具——直方图3、直方图（1）直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况。直观传递有关过程质量状况信息：直方图可以形象显示过程波动的形态，根据直方图提供的信息，可以推算出数据分布的各种特征值和工序能力指数及工序不合格品率。显示质量波动的状态：当过程发生变化时，直方图可以识这种变化或漂移，可以揭示过程或产品的变量测量值的状况，并有助于制定标准，同时可用标准与测量值进行比较。确定改进方向：通过直方图研究分析质量数据波动状况之后，就可以确定怎样进行质量改进。老七种质量工具——直方图（2）使用方法收集数据:首先确定将要采集的测量值，把收集的数据填入数据表中。所收集数据不能少于50个，100个左右为宜，数据太少各种推算结果会有很大的误差。计算数据的极差（R）：用最大值减去最小值确定数据的极差，用于分组范围的计算。

适当分组(组数为k)：确定所画直方图的组数，通常在6-12组之间，数据多时分组数可适当增加，并以此组数去除极差，得出每组宽度。确定组距（h）：.组距即每组数据范围的间隔，h=R/k，然后按数据值比例画横坐标。确定各组的界限值:

第一组下限=最小值-最小测量单位/2

第一组上限=下限值+组距每组上限值又是下一组的下限值。老七种质量工具——直方图编制频数分布表☆填入组顺序号及各组界限值。☆计算各组的中值：X中=(上界限值+下界限值)/2☆也可以依次加上组距后为下一组的组中值。☆统计各组频数观察数据表中的数据分别落入各组范围内的数目并做好记录，记录完毕，计算出总频数∑f，并使之与数据总个数N相等。画直方图☆按数据值比例画横坐标，表示质量特征值。☆按频数值比例画纵坐标，可按观侧值的数目或者百分数进行。☆按纵坐标画出每个矩形的高度，它就代表了落在此矩形中的点数。☆以组距为底，各组数据的数目(频数)为高，分别画出所有各组的长方形，即构成直方图老七种质量工具——直方图老七种质量工具——直方图老七种质量工具——直方图老七种质量工具——直方图直方图的观察分析老七种质量工具——直方图图形分析正常型：说明工序处于统计控制的稳定状态。

老七种质量工具——直方图图形分析偏向型：可能由单向公差(形位偏差)要求或加工习惯所造成。

老七种质量工具——直方图图形分析双峰型：说明数据来自两个不同的总体。如不同工艺、设备和材料制造的产品混合所取得的数据。

老七种质量工具——直方图图形分析孤岛型：说明在生产过程中短时间内有异常因素起作用，使加工条件发生变化。老七种质量工具——直方图图形分析平顶型：说明生产过程中有缓慢变化的因素在起主导作用。老七种质量工具——直方图图形分析锯齿型：可能因分组过多或测量数据不准等原因引起。老七种质量工具——直方图对照标准进行分析：当直方图图形为正常型时，有时需对照标准进行比较，以判定工序满足标准要求的程度，用以分析工序能力。

理想型：工序能力达到要求无富裕型：工序能力无余量能力富裕型：工序能力太好，不经济能力不足型：工序能力不足，易出现不合格品偏心型：分布中心偏移陡壁型：数据经过挑选或拉制的倾向性造成。老七种质量工具——直方图工序能力达到要求分布中心偏移工序能力无余量工序能力太好，不经济

工序能力不足，易出现不合格品数据经过挑选或控制的倾向性造成

老七种质量工具——控制图4、控制图（1）控制图是区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具。随机波动在预计的界限内随机重复。由异常或特殊原因引起的波动，表明需要对影响该过程的某些因素进行识别、调查并使其处于受控状态。控制图建立在数理统计学的基础之上。控制图利用有效数据建立控制界限，如果该过程不受异常或特殊原因的影响，进一步的观察数据将不会超出这一界限。控制图原理基于正态分布的重要结论，即不论平均值μ和标准差σ是什么数值，计量值的质量数据在区间（μ+3σ，μ-3σ）内发生的概率为99.73%,在该范围以外的概率仅为0.27%（如下图）。休哈特博士根据这一结论创造出控制图为质量管理从质量检验进入统计质量拉制开辟了新纪元。老七种质量工具——控制图老七种质量工具——控制图控制图种类很多，通常按数据的性质分为计量值控制图和计数值控制图，其中常用的各种控制图的特点及适用范围如下表所示。老七种质量工具——控制图（2）应用范围诊断：可以用来度量和评估过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态。控制：确定某一过程何时需要调整，何时需要保持相应的稳定状态。确认：确认某过程是否得到了改进。（3）使用方法选择控制特性：选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。选择合适的控制图：根据不同的质量特性和收集数据方法，选取适用控制图。确定分组原则：项目的小集合，并假定在该集合内的波动仅由随机原因引起。收集并记录数据:收集并记录至少20——25组数据，或使用以前所记录的数据。计算各分组样本的统计量:如样本平均值，样本极差和样本标准差等。老七种质量工具——控制图（3）使用方法根据分组样本的统计量计算控制界限。绘制控制图并标出各组的统计量:通常用坐标纸或控制图专用纸绘制控制图，横轴表示数据组号，纵轴表示质量特性值，中心线用实线，上下界限用虚线。研究在控制界限之外的点并标出异常(特殊)原因的状态:对控制界限之内排列有缺陷的点子也应加以研究和分析

。决定下一步行动:根据控制图数据分析、判断，应保持过程现有状态还是需要调整。老七种质量工具——控制图（4）控制图的判断控制图的基本功能是掌握工序质量的变化情况，判断工序是否处于稳定常状态。一旦工序出现异常波动，就能在控制图上反映出来，促使管理者能够及早查明原因，采取有效措施，使工序恢复正常，达到质量管理以预防为主的目的。可见，使生产过程处于稳定状态(受控)是我们追求的目标，因为在这种状态下生产稳定、产品质量有保证，可以多快好省地组织生产。

怎样判断生产过程是否处于控制状态呢?对控制图表达生产过程处于稳定状态的基本原则是：点子不在控制界限外(包括不在控制界限上)。点子在控制界限内排列没有缺陷，是随机的。若满足以上二个原则，就可以判断生产过程处于控制状态，否则就应判断生产过程异常。老七种质量工具——控制图

判断控制图异常的准则有：

（1)点子在控制界限外(包括落在控制界限上)，一般讲：①连续25个点子中至少有1个越出界限。②连续35个点子中至少有2个越出界限。③连续100个点子中至少有3个越出界限。（2)点子在控制界限内的排列有缺陷:①呈“链状”排列。

a.连续有7个点子在中心线一侧出现。

b.连续11个点子中至少有10个点子在中心线一侧出现。

c.连续14个点子中至少有12个点子在中心线一侧出现。

d.连续17个点子中至少有14个点子在中心线一侧出现。

e.连续20个点子中至少有16个点子在中心线一侧出现。老七种质量工具——控制图

呈“链”状排列的缺陷：

老七种质量工具——控制图②呈“趋势”状态。连续有7个点子呈上升或下降的趋势。老七种质量工具——控制图③呈“周期性”排列。点子以一定的间隔作相同的上升或下降的变化。

老七种质量工具——控制图④点子屡屡接近控制界限(在μ+2σ以外的范围内)。

a.连续3个点子中至少有2个接近控制界限。

b.连续7个点子中至少有3个接近控制界限。

c.连续10个点子中至少有4个接近控制界限。老七种质量工具——控制图⑤点子连续靠近中心线附近(指点子连续在μ+2σ范围内)。连续12个点子集中在中心线附近。（5）管理用控制图襄樊工厂现场采用的单值卡即为一种管理用控制图。它是一种对产品质量和生产工艺进行管理及跟踪的控制图。这种控制图简单明了，不需计算，可以跟踪产品多种特性的变化情况，及时发现异常波动，快速停止异常生产并进行调整和挑选

。

老七种质量工具——控制图1.单值卡填写规则:1)使用清楚的可读的和最新的记录卡，

2)正确校准测量工具，

3)记录日期，时间或流水号，

4)连续抽取“N”个零件，

5)在进行可能的调整前，在卡上记下测得值，调整后再进行一次抽样以认可调整，但不做记录。

6)在卡上记录测量值：O操作工，△生产AM1，×检查员

7)记录极差，

8)若有异常要进行挑选或(和)调整并涂黑相应方框，如果没有进行挑选或(和)调整或者调整不符合则需要AMl确认并签字，

9)填写姓名。现场单值卡示例老七种质量工具——控制图2.处理规则：(参看右图)

1)如抽样12:无任何点在监控区或超差——接收不作调整，

2)如抽样13:无极差——检查检具并重新校准并再次抽样，根据结果做决定，

3)如抽样14:有一点或一点以上超差——调整挑选，

4)如抽样15:有“C”个点在监控区——接收并调整，

5)如抽样16:有“C”个点以上在监控区——调整挑选。老七种质量工具——散布图5、散布图（1）散布图是描述两个因素之间关系的图形，它通过数据之间呈现的不同相关性，可以寻找问题原因所在。

散布图是一种研究成对出现（如（X，Y），每组为一个点）的两组相关数据之间关系的图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子后，可从点子云的形状推断相关数据之间的关系：X与Y之间正相关，意味着X值增加，相应Y值增加；负相关意味着X值增加，相应Y植减少。

下图是六种常见的点子云形态，从中可以看出，两种事物或数据可能存在函数关系，既可以用确定的数学模式(计算公式)表达，已知其一，可计算出另一数据，又称完全相关关系。两种事物之间也可能没有关系，也称不相关。还可能介于上述两种关系之间，即存在一定关系，但又没有确定的数学关系可以计算，这种情况称为不完全相关或相关关系。

老七种质量工具——散布图老七种质量工具——散布图（2）应用范围

用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认组相关数据之间预期的关系。通过确定两组数据、两个因素之间的相关性，有助于寻找问题的可能原因。（3）使用方法

收集成对数据，从将要对其关系进行研究的两组相关的数据中收集对应的数据（X，Y），最好有30对数据，少于20对时，分析误差明显增大。建立平面直角坐标系，标出X轴和Y轴。

标定x轴和Y轴:找出x和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴((x)和纵轴（Y)，两个轴大约等长度。老七种质量工具——散布图（3）使用方法

描点：描出成对(X,Y)的数据点，当两组数据的数值重合时，可围绕数据点画出同心圆，也可在离第一个点最近处画上第二个点。

分析判断:研究点子云的形态，找出相关关系的类型和程度

散布图的分析判断方法有对照典型图例法、简单象限法和回归分析法等。前两者为定性分析，后者为定量分析。

典型图例法是把绘好的散布图与典型图(图4一7)对照，判断两个变量之间是否相关及属于哪种相关。老七种质量工具——散布图（3）使用方法

简单象限法的判断方法是在散布图中作一条平行于x轴的直线Q，平分散布图中所有点子，或使Q线两边点子基本相等，同样再作一直线P平行于Y轴，并使P线两边点子基本相等。这时Q与P相交于图中，并把散布图分为4个象限区域，再经过分析计算各象限区域内的点数(线上的点子不计)和对角象限区域内的点数，即可判断其相关状态，若：

（N1+N3）>（N2+N4），则判为正相关;

（N1+N3）<（N2+N4），则判为负相关;

（N1+N3）=（N2+N4），则判为不相关。

老七种质量工具——散布图注意事项：

应将不同性质数据分层作图，否则判断结论不真实。

散布图是通过试验取得数据，必须在取得散布图试验范围内应用，超出试验范围必须重新取样、试验和作图。同时，散布图相关性规律的运用范围还局限于观测值数据范围内，任意扩大相关判断范围将造成结论错误。

散布图中出现个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因后去掉。老七种质量工具——散布图（4）应用实例

下表列出了添加剂的重量与产出率的数据。老七种质量工具——散布图（4）应用实例

下图是根据这些数据绘出的散布图。此图表示添加剂A的重量与产出率之间存在着弱正相关的关系。老七种质量工具——调查表6、调查表（1）调查表是用于系统地收集数据资料，并对数据进行整理和分析的统计图表。它按不同调研对象和范围可以用不同的项目和形式表示，通常有数据表、检查表和统计分析表等，是对认识事实和解决系统问题的有力工具。调查表的设计要求列出必要的调查项目，其排列有利于整理分析;调查表要有一定深度和广度，并对调查项目有一定的应答方式，通常用数字或符号表达。老七种质量工具——调查表（2）使用方法确立收集数据的具体目的(将要解决的问题)。识别为达到日的所需要的数据(解决问题)。确定由谁以及如何分析数据(统计工具)编制用于记录数据的表格，并提供记录以下信息的栏目：

谁收集的数据?何地、何时、以何种方式收集的数据?通过收集和记录某些数据预