物流运筹学教学课件-库存控制模型

物流运筹学教学课件—库存控制模型CATALOGUE目录库存控制概述需求预测与库存管理订货点与订货量决策库存成本控制与优化现代信息技术在库存管理中应用案例分析与讨论01库存控制概述库存是指企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资，包括原材料、燃料、低值易耗品、在产品、半成品、产成品、协作件、商品等。库存定义按经济用途可分为商品库存和制造业库存；按生产过程可分为原材料库存、在制品库存和成品库存；按库存物品的性质可分为物料库存、在制品库存、成品库存、备件库存、在途库存、委托加工库存等。库存分类库存定义及分类库存控制目标在保证企业生产、经营需求的前提下，使库存量经常保持在合理的水平上；掌握库存量动态，适时、适量提出订货，避免超储或缺货；减少库存空间占用，降低库存总费用；控制库存资金占用，加速资金周转。库存控制意义有利于企业节约大量的流动资金，降低财务费用；有利于企业提高经济效益，增加盈利；有利于企业提高服务水平，增强竞争力。库存控制目标与意义ABC分类法按照物资的重要程度将物资分为A、B、C三类，分别采取不同的管理措施。通过平衡采购进货成本和库存持有成本，确定一个最佳的订货数量来实现最低总库存成本的方法。当库存量下降到预定的最低库存数量（订货点）时，按规定数量（一般以经济批量EOQ为标准）进行订货补充的一种库存管理方式。按预先确定的订货时间间隔进行订货补充的一种库存管理方式。经济订货批量模型（EOQ）定量订货法定期订货法库存控制策略及方法02需求预测与库存管理03机器学习算法应用机器学习算法（如线性回归、决策树、神经网络等）对历史数据进行训练，构建需求预测模型。01时间序列分析利用历史销售数据，通过时间序列模型（如移动平均、指数平滑等）进行需求预测。02因果分析识别影响需求的因素，建立因果关系模型，通过相关因素的变化预测需求。需求预测方法及技术应用(S,s)策略当库存水平降至s时，发出订货请求，订货后使库存水平达到S。ABC分类法根据物品的价值和重要性进行分类，对不同类别的物品采用不同的库存管理策略。(Q,R)策略当库存水平降至再订货点R时，发出订货请求，每次订货量为Q。库存管理策略选择安全库存量的计算根据历史需求波动、提前期等因素，计算所需的安全库存量。安全库存量的调整根据实际需求波动情况，定期对安全库存量进行调整，以确保库存水平能够满足需求。多级库存控制在供应链环境下，考虑多级库存控制，通过设置合理的安全库存量，实现整体库存水平的优化。安全库存设置与调整03订货点与订货量决策固定订货点法设定一个固定的库存水平作为订货点，当库存降至该水平时即进行订货。随机模型法考虑需求的不确定性和随机性，建立随机库存模型来确定订货点。基于历史数据的统计分析通过对历史销售数据进行统计分析，确定订货点，即当库存水平降至某一特定水平时触发订货。订货点确定方法经济订货批量模型是一种用于确定最优订货批量的方法，旨在平衡库存持有成本和订货成本。EOQ模型基本概念需求率恒定、不允许缺货、瞬时到货、每次订货量无限制等。EOQ模型假设条件通过求解总成本最小化问题，得到经济订货批量和最低总成本的计算公式。EOQ模型计算公式经济订货批量模型（EOQ）123与定期订货模型不同，不定期订货模型允许在任意时间点进行订货，且订货量可变。不定期订货模型概述根据实际需求情况灵活调整订货点和订货量，以适应市场变化。基于需求的不定期订货模型综合考虑库存持有成本、订货成本和缺货成本等因素，建立成本最小化目标函数，求解最优的订货策略。基于成本的不定期订货模型不定期订货模型04库存成本控制与优化包括采购订单处理、运输、验收等费用。订货成本包括仓库租金、设备折旧、保险、税收等费用。储存成本由于库存不足导致的销售损失、客户流失等费用。缺货成本库存成本构成分析通过历史数据分析和市场调研，提高需求预测的准确性，减少库存积压和缺货现象。精准预测需求选择合适的供应商，降低采购成本；采用经济订货批量模型，确定最佳订货量和订货周期。优化采购策略通过合理的库存布局和先进的仓储管理手段，提高库存周转率，降低储存成本。提高库存周转率降低库存成本途径探讨ABC分类法借助信息技术手段，实现库存信息的实时更新和共享，提高库存管理的透明度和效率。实时库存管理联合库存管理与供应商和客户建立紧密的合作关系，共同管理库存，降低整体库存水平。根据物品的重要性和价值，将库存物品分为A、B、C三类，针对不同类别采取相应的管理措施。库存优化策略实施05现代信息技术在库存管理中应用实时监控库存状态01通过物联网技术，可以实现对库存物品数量、位置、状态的实时监控，提高库存信息的准确性和时效性。自动化盘点与补货02物联网技术可以实现自动化盘点和补货，减少人工干预，提高库存管理的效率和准确性。物品追踪与定位03物联网技术可以实现对物品的追踪和定位，有助于减少物品丢失和错发等问题。物联网技术在库存管理中的应用需求预测与优化通过大数据分析，可以预测未来需求趋势，优化库存结构和布局，降低库存成本和风险。供应链协同与优化大数据可以实现供应链各环节的信息共享和协同，提高供应链的响应速度和整体效率。智能化决策支持大数据可以为库存管理提供智能化决策支持，如智能补货、智能调拨等，提高库存管理的智能化水平。大数据在库存管理中的应用人工智能可以对历史库存数据进行深度学习和分析，预测未来库存需求和趋势，为库存管理提供科学依据。智能分析与预测人工智能可以实现库存结构的智能优化和决策，如智能分类、智能存储等，提高库存管理的效率和准确性。智能优化与决策人工智能可以实现库存管理的自动化和智能化操作，如自动化盘点、自动化补货等，减少人工干预，提高库存管理的效率和准确性。自动化与智能化操作人工智能在库存管理中的应用06案例分析与讨论精准需求预测成功企业通过建立精准的需求预测模型，准确掌握市场需求变化，从而制定合理的库存计划。先进的信息技术采用先进的信息技术，如ERP、SCM等系统，实现库存信息的实时更新和共享，提高库存管理效率。高效的物流体系建立高效的物流体系，优化库存布局和运输路线，降低库存成本和运输成本。成功企业库存管理经验分享需求预测不准确失败企业往往忽视市场需求变化，导致库存积压或缺货现象。信息技术落后缺乏先进的信息技术支持，无法实现库存信息的实时更新和共享，导致库存管理效率低下。物流体系不顺畅物流体系不顺畅，导致库存周转速度慢，增加库存成本和运营风险。失败企业库存问题剖析未来发展趋势预测随着环保意识的提高，未来库存管理将更加注重绿色、环保的理念，通过减少库存浪费、提高库存周