《商务数据分析》 课件 1-2商务数据分析流程

BusinessDataAnalysis商务数据分析商务数据分析流程01明确目标商务数据分析流程数据分析要有目标性。漫无目的的分析很可能得到的是无用的分析结果。因此，在数据分析前，首先要明确数据分析的目标，然后根据数据分析的目标选择需要分析的数据，进而明确数据分析想要达到的效果。商务数据分析流程数据分析清晰的目标不会偏离方向，并为企业决策者提供有意义的指导意见。02明确分析维度和指标梳理分析思路搭建分析框架确定分析方法具体分析指标商务数据分析流程明确分析维度和指标即如何具体开展数据分析即需要从哪几个角度进行分析行业分析行业容量趋势集中度……商务数据分析流程03数据采集数据采集建立在数据分析目标之上的，按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，为数据分析提供了素材和依据。数据采集建立在数据分析目标之上的，按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，为数据分析提供了素材和依据。一手数据通过网络爬虫、统计调查、科学实验等方法获取二手数据包括企业内部数据、平台数据、网络资料等。04数据清洗对采集到的数据进行加工整理基本目的是从大量的、散乱的、难以理解的数据中抽取出对解决问题有价值的部分，并根据数据分析目标加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。数据清洗商务数据分析流程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化商务数据分析流程数据清洗过程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化“脏数据”清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于处理缺失值、重复值、错误值。“脏数据”清洗商务数据分析流程数据清洗过程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化“脏数据”清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于处理缺失值、重复值、错误值。“脏数据”清洗数据提取是从数据源中利用文本提取等方法抽取数据的过程。数据提取商务数据分析流程数据清洗过程数据结构转化是将数据从一种表现形式变为另一种表现形式的过程。数据结构转化“脏数据”清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，其目的在于处理缺失值、重复值、错误值。“脏数据”清洗数据计算是对数据表中的数据有目的地进行加、减、乘、除等计算，以求最大化地开发数据价值，提取有用信息。数据提取是从数据源中利用文本提取等方法抽取数据的过程。数据提取数据计算商务数据分析流程数据清洗过程05数据分析用适当的分析方法和工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程，以便后续的提出合理的商业决策。数据分析商务数据分析流程商务数据分析流程对比法拆分法分组法……数据分析方法描述性统计分析

趋势分析对比分析

频数分析分组分析

平均分析结构分析

交叉分析……商务数据分析流程数据分析工具常用的数据分析工具包括Excel、SPSS、SAS、Python、R语言等。Excel中涵盖了大部分数据分析功能，能够有效地对数据进行清洗、建模、分析及可视化。商务数据分析流程06数据可视化数据可视化即如何把数据观点展示出来的过程。数据展现除了当循各企业已有的规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。商务数据分析流程商务数据分析流程常用的数据图表包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、气泡图、雷达图等。还可对数据图表进一步加工整理，变成我们需要的图形，如矩阵图、漏斗图等。07数据分析报告将一系列分析结果具有逻辑性