计算智能与深度学习（吴陈）授课计划

研究生课程授课计划（学年第1学期）课程名称ComputationalIntelligence(计算智能)主讲教师职称系主任编订日期年月日审定日期年月日课程教学基本情况课程名称ComputationalIntelligence(计算智能)总学时32学分2课程性质□学位√选修考核方式√考试□考查年级（培养点）主要面向专业（领域）计算机科学与技术等教学大纲研究生《计算智能》教学大纲授课学生类别√全日制研究生√全日制工程硕士□在职工程硕士□农业推广使用教材教材名称ComputationalIntelligence主编AndriesP.Angelbrecht出版社JohnWiley&Sons.2009主要参考书1.崔明义.计算智能.清华大学出版社，20132.杨淑莹.模式识别与智能计算.电子工业出版社,2013学期授课学时分配课程教学周数16周学时2理论教学时数24其中多媒体教学时数32双语教学时数32实验时数8课程设计时数复习、习题课时数机动时数备注

研究生课程授课计划表课程名称ComputationalIntelligence（计算智能）学年第1学期周次序号主要教学内容学时授课方式课外作业备注1Chapter1Introduction1.1Terminologyintroduction1.2Maincontentsincomputationalintelligence1.3MainApplicationfields2多媒体讲授作业2234Chapter2ArtificialNeuralNetworks2.1Artificialneuronandperceptronmodel2.2Forwardmultilayernetwork2.3RBFfunctionnetwork2.4Feedbackneuralnetwork2.5SOMnetwork2.6SimulatedAnnealingalgorithm222多媒体讲授作业1作业2作业2567Chapter3Fuzzysetandfuzzyinformationprocess3.1Fuzzymathematicsfundamentals3.2Fuzzylogicandfuzzyinference3.3Fuzzycontrolprinciple3.4Analysisanddesignoffuzzycontrolsystem3.5Fuzzypatternclusteringandrecognition222多媒体讲授作业289Chapter4Geneticalgorithm4.1Basicprincipleingeneticevolution4.2Geneticalgorithmanditsmathematicalfoundation4.3Theoryandanalysisofevolutioncomputation4.4Combinatorialoptimalandmulti-targetoptimal22多媒体讲授作业210Chapter5Antcolonyoptimization5.1IntroductiontoIntelligenceComputation5.25.3ParticleSwarmOptimization5.4introductiontotypicalapplications20.5多媒体讲授作业1作业2Chapter6ParticleSwarmalgorithms11Chapter6Artificialimmunesystem6.1Introductiontoimmunesystem6.2Artificiallives6.3Immunemodelsandalgorithms2多媒体讲授作业1作业212Chapter7Rou