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基于大数据的新能源重卡动力匹配方法刘栋文雪峰雷俊鹏武甜甜4持续时间校核新能源汽车的动力性评价指标不传统内燃机相近，即最高速时间和最大爬坡度，但是电机的机械特性不传统内燃机有曲线及以下部分可以长时间工作，而额定曲线至峰值之间可本文以城建渣土细分市场为例，通过采用大数据分析、燃油车已较好的满足用户需求，因此通过采集传统燃油车营参数，同时结合燃油发动机、电机性能差异，制定不传相当的电驱动力参数，即可实现基于大数据的电驱动本文通过大数据等工具研究细分市场运营工况，同时性能特点，探索兼顾用户动力性需求不成本要求的最佳动力图1电机外特性图T汽车功率是指汽车在单位时间内所做的功，功率越大动力性越好，力匹配过程中，额定功率、峰值功率参数的确选取200辆某区域城建渣土车进行运营工况分析细分市场功率占比/kW0~50100~150150~200200~250250~300城建渣土20.3%24.6%无2.转速匹配因不同电驱构型电机转速与变/减速机构匹配方式不同，会导致通过大数据平台提取近3个月市场运行数据，对运营过程中车速进行分布统计，如表2所示。从中可见，样本燃油车运营过程中最高车速70km/h,占比3.2%,因此需满足的最高车速为70km/h,同时根据车速计算公式[6]:计算得出轮边转速340r/min,及城建渣土轮边转速需≥340市场车速占比/(km/h)城建渣土与功率、车速匹配不同，转矩大数据参数比较离散，且部分大数据点存在突变，数据精度较低，单纯进行分布统计会导致转矩匹配偏差过大，因此需要结合整车运营坡度分析，间接计算出转矩通过大数据平台提取近3个月市场运行数据，对运营过程中坡度进行分布统计，如表3所示。从中可见，样本燃油车运营过程中最大坡度30%,占比1.8%,其中80%以内占比小于15%坡度，因此峰值驱动转矩满足30%爬坡度，额定驱动转矩需满足15%爬坡度，同时根据爬坡度计算公式[6]:计算得出轮边额定转矩57836Nm,峰值驱动转矩1097555Nm。表3坡度分布市场城建渣土无分，并未按照持续时间进行细分，是否会存在峰值功率或转图3功率片段外特性图本文以某区域城建渣土市场为例，通过大数据统计当前数据的方法，对新能源车电驱总成关键动力参数进行匹配分的额定、峰值参

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