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文档简介

ETL数据预处理技术主讲人：张宏伟任务8-1-1Pandas字段抽取与拆分01.字段抽取与拆分概述02.目录字段抽取使用的函数CONTENTS03.04.字段拆分使用的函数样例解析Pandas

中有很多数据操作，我们今天要学的是数据抽取和数据拆分，它是通过保留、抽取源数据表中的某些字段、记录的部分信息来形成一些新字段和新记录。字段抽取是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列。字段抽取采用slice()函数，该函数的语法格式如下：

Series.str.slice(start=None,stop=None,step=None)

函数中的参数说明：

start：表示字段抽取的开始位置。

stop：表示字段抽取的结束位置。step：在切片过程中需要跳过多少个字符。

字段拆分是按照固定的字符，拆分已有的字符串。字符分割函数有正序分割列split()函数和逆序分割列rsplit()函数，其中，split()函数的语法格式：Series.str.split(sep=None,n=-1,expand=False)sep:用于分割的字符串

n:默认-1；限制输出中的分割数

expand:是否展开为数据框，默认为False，但我们往往会设置为True

（1）字段抽取现有某商场的产品销售数据如右图所示：数据中价格均有一位小数，现要将小数点后面的0去掉，使用字段抽取完成示例代码及输出结果如图所示:（2）字段拆分我们构建一个数据集，然后使用拆分函数对其进行操作第一步：构建数据集第二步：字段拆分第三步：输出代码及输出结果如图所示小结Str.slice()函数字段抽取

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