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文档简介

图像增强算法策划人:xxx图像处理-目录图像增强算法01图像增强算法目录1.直方图均衡化算法2.对比度拉伸算法3.锐化算法计算机视觉中图像处理相关算法4图像增强算法是一种通过调整图像的像素值和强度来改善图像质量和视觉效果的技术在计算机视觉和图像处理领域，图像增强算法被广泛应用于提升图像的对比度、增强图像的细节和边缘、降低噪声等方面本次演示将重点介绍一些常用的图像增强算法，并详细说明其原理和应用图像增强算法1.直方图均衡化算法直方图均衡化算法是一种通过重新分配图像像素的灰度值：使得图像的直方图均匀分布在整个灰度级范围内的方法。它通过增加像素灰度值的对比度，提高图像的视觉效果图像增强算法3)根据累积分布函数，计算每个灰度级的映射关系4)将原始图像的每个像素值映射到对应的新灰度级上，生成均衡化后的图像2)根据原始直方图，计算每个灰度级的累积分布函数1)统计原始图像的灰度直方图直方图均衡化算法的步骤如下图像增强算法7应用场景提高图像的识别、分类和分析能力增强图像细节提高低对比度图像的可视性图像增强算法2.对比度拉伸算法对比度拉伸算法是一种通过线性变换来扩展图像的灰度值范围：从而增强图像的对比度的方法计算机视觉中图像处理相关算法2024/3/79对比度拉伸算法的步骤如下1)计算原始图像的最小和最大灰度值2)将灰度值范围映射到期望的新范围内3)将图像中的灰度值按照新的范围重新缩放图像增强算法应用场景修复曝光不：足或曝光过度的图像增强图像的对比度和细节123图像增强算法3.锐化算法锐化算法是一种通过增加图像的边缘和细节来增强图像的方法：锐化算法常用于提升图像的清晰度和视觉效果图像增强算法3)将拉普拉斯图像与原始图像相加，得到锐化后的图像2)将模糊图像从原始图像中减去，得到拉普拉斯图像其中一种常用的锐化算法是拉普拉斯算子，其步骤如下1)对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像图像增强算法应用场景提升图像的清晰度和细节增强图像的边缘图像增强算法总结图像增强算法包括直方图均衡化算法、对比度拉伸算法和锐化算法等。这些算法能够通过调整图像像素的灰度值和对比度，增强图像的视觉效果和细节，提升图像的识别、分类和分析能力。

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