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我国商业银行中间业务与效率分析——基于DEA理论的开题报告一、研究背景和意义随着我国金融市场的不断深化和开放，商业银行的中间业务也变得越来越重要，成为其盈利的重要来源之一。然而，由于中间业务的种类繁多、业务复杂度高，商业银行的中间业务经营效率也存在较大差异，不同银行的中间业务收入占比以及收入贡献率也不同。为了提高商业银行的经营效率和盈利能力，需要对银行的中间业务进行评估和分析，确定目标和优化策略。本文将利用效率评价理论中的DEA模型，对我国商业银行的中间业务进行效率评估和效率分析，探究商业银行中间业务管理的优化路径和策略，以提高银行的经营效益和盈利能力。二、研究内容本文将采用DEA模型，以2019年我国50家商业银行为研究对象，对这些银行的中间业务效率进行评价和分析。具体包括以下内容：1.商业银行中间业务的概述：对商业银行中间业务的业务种类、收入构成、收入贡献率等进行梳理和总结。2.DEA模型的介绍：介绍DEA理论及其应用的优点和局限性，详细介绍DEA模型的建立和计算过程。3.商业银行中间业务效率的评价：利用DEA模型，对我国50家商业银行的中间业务效率进行评价，得出效率得分和排名。4.商业银行中间业务效率的影响因素分析：通过对银行的资产规模、人均收入、中间业务占比等指标进行统计学分析，探究这些因素对银行中间业务效率的影响程度。5.基于DEA模型的商业银行中间业务优化策略：根据DEA评估结果和效率影响因素分析，提出针对商业银行中间业务优化的策略和建议，以提高银行的效率和盈利能力。三、研究方法本研究主要采用效率评价分析方法，通过DEA模型对商业银行中间业务进行效率评价。具体研究方法包括：1.数据收集：收集我国50家商业银行的2019年度财务报表数据。2.DEA模型建立：采用经典的CCR模型和BCC模型建立DEA模型，计算出银行的中间业务效率得分和排名。3.影响因素统计学分析：通过对银行的资产规模、人均收入、中间业务占比等指标进行统计学分析，探究这些因素对银行中间业务效率的影响程度。4.策略建议：根据DEA评估结果和效率影响因素分析，提出针对商业银行中间业务优化的策略和建议。四、预期成果本研究的预期成果包括：1.对我国50家商业银行的中间业务进行效率评价，得出效率得分和排名，并对效率较低的银行进行分析和总结，以提供给银行管理者参考。2.分析影响商业银行中间业务效率的因素，探究这些因素对银行中间业务效率的影响程度，为银行经营管理提供数据支持。3.提出针对商业银行中间业务优化的策略和建议，以提高银行的效率和盈利能力。五、研究步骤和进度安排1.阅读相关文献，深入了解商业银行中间业务和DEA评价模型的理论和应用方法。2.收集我国50家商业银行2019年财务报表数据，建立DEA评价模型并计算出效率得分和排名。3.采用回归分析方法，探究资产规模、人均收入、中间业务占比等因素对银行中间业务效率的影响程度。4.根据研

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