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文档简介
第1章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景伴随建筑行业的日益发展,传统投资估算方法已经不能满足建设项目投资决策的需要。由于工程前期的相关工程资料缺乏,导致投资估算难度大,投资估算时间长,准确性低。这些问题已经对企业投资决策的效率和准确性产生了严重影响。随着建筑行业竞争的日趋激烈,从而使得建筑企业对于投资估算效率和精度的要求大大提高。1.1.2国内外发展现状我国对建设项目投资估算的研究仍处于初级阶段,尚未形成完整的理论体系。我国的投资估算方法仍然以经验为主,使得投资估算的风险不能得以有效控制。近年来,随着人工智能技术和计算机技术的发展,使得其有了新的研究方向。2012年,付雅芳[1]等人为提高估算的精度及降低项目选择中的难度,在遗传算法及案例推理的基础上建立了软件的成本估算模型。2021年,何照明[2]基于系统思维,分析了影响投资估算的系统运行部件:估算条件,费用构成模型,估算执行者及投资估算方法的相互作用机制和特征,在此基础上提出了分阶段"四位一体"投资估算的组合模式,构建全过程多维度的投资估算有效运行体系并列举最佳有效的组合模式。国外在上世纪50年代左右就已经开始了关于建设项目投资估算方法的研究,经过几十年的发展,已经形成了相对完善的投资估算理论。形成了许多研究成果,主要研究成果为:多元回归分析,案例推理模型,模糊预测模型,人工神经网络模型等。1.1.3研究意义伴随着房地产业的发展,建设项目在国民经济也占据了重要地位。建设项目投资估算方法的研究和与时俱进也必不可少。我国在这方面处于起步阶段,没有良好有效的投资估算方法用来保证投资估算的精度和效率,以及工程前期所需的图纸、工程量和相关资料的缺乏导致投资估算的难度大,准确性低。本论文通过中外参考文献以及各种投资估算方法的优劣对比,以及人工智能算法和大数据语言在建设项目投资估算方法中的应用和实践。从而研究和总结出在建筑中切实可行,合理有效的投资估算方法。从而为建设项目投资估算方法提供理论依据。因此本论文有着严格的理论依据和现实可行的实践意义。1.2研究内容在参考大量中外文献的基础上,对建设项目投资估算的编制程序进行预估。确定投资估算对于建设项目决策的影响,从建设项目的不同阶段,对项目投资估算的要求、依据编制程序进行研究,归纳和总结出投资估算的流程和规律。对传统投资估算方法进行分析,从中找出投资估算方法在我国项目运用过程中遇到的问题以及问题出现的原因,结合人工智能语言和大数据分析建立模型。在不同投资估算方法中总结分析出一些对建设项目切实可行,合理有效的投资估算方法,从而提高项目投资估算的精度和效率。第2章建设项目投资估算2.1建设项目投资估算概述投资估算是指在整个建设项目规划及决策实施的前一个阶段中,根据掌握的大量和有用的各项相关经济资料文件和数据以及其他各种技术数据信息对每个参与单位项目实施时的实际总体投资额进行项目投资估算。建设项目投资估算是进行建设项目建议书阶段中一种重要的经济判断依据,是制定项目建议书和参与具体工程项目可行性方案初步研究分析过程中需要遵守的一道重要程序。投资决策流程可具体分为项目规划阶段,项目建议书阶段,初步可行性研究阶段,详细可行性研究阶段。投资估算及决策过程中各个主要时间阶段中对于投资估算方法的最低精度要求和误差范围也不同,四个阶段的最低精度要求和误差范围分别是±30%,±30%,±20%,±10%。随着项目决策的推进,投资估算的精度要求也在相应提高。2.2建设项目投资估算的内容一般来讲,对于建设项目投资来讲,在实际运行的过程中,要充分把握建设项目费用的概念界定,其主要指的是在对工程项目进行有效开展的过程中,其建造所需要花费的全部费用,包括了流动资金、建设资金、贷款利息的费用估算[4]。建设资金可以依据各种费用性质分类进行划分,大致可以分为:固定资产、无形资产以及其他相关的企业各类经营性资产。贷款利息是指该借款债务在建设期内实际已经投入并产生相应利息支出,并且能够直接计入固定资产,其相应固定资产平均折旧成本税前扣除金额的利息。流动资金总额指因建造一个工程固定资产时,所需要或动用的各种流动资金、周转性资金,其一般计算资金的基本公式是:流动资金=流动资产-流动负债。2.3建设项目投资估算方案的编制依据建筑市场经济意义上价格变动的行情,对工程各部门有关单项工程建筑、工程材料费用价格等资料进行综合价格估算。估算各类工器具原材料成本和各主要施工设备原材料价格以及安装调试设备的安装工程费用价格。估算其他费用以及因工程涨价涉及到的工程建设预备性费用、建设期利息、流动资金。最后对全部项目的估算数据进行全面汇总统计,最终得到建设项目的总投资估算。第3章建设项目投资估算方法研究3.1建设投资静态估算方法3.1.1项目规划及项目建议书编制根据已知的项目资料,将建设投资和生产能力之间视为简单的线性关系,即对相似的已建项目的单位生产能力投资乘以拟建项目的建设规模,就可以得出拟建项目静态投资,这样得出的估算结果的精确度较低。且在实际中不容易找到完全相似的建设项目,一旦寻找的相似的已建项目与拟建项目差距过大,容易导致误差过大。这种方法操作方便,但对于估价人员的专业素养要求极高,要拥有大量且典型的工程历史数据,用于类比。生产能力指标法是在单位生产能力估算法的基础上进行完善,依据已建成相似项目的生产能力及投资额对拟建项目的静态投资额进行粗略估算。其主要应用于不同规模的拟建装置或项目与用来参考的已建装置或项目的场合。这种估算方法不需要知道精确的工程材料,只需要知道工艺流程和规模,计算简单,且较单位生产能力精度有所提高,误差可以控制在±20%内。大多数承包商都采用此方法。在对工程报价的相关内容进行有效把握的过程中,可以利用生产能力指标法,加强收集资料的有效参考。系数估算法主要应用于项目决策前期,以及设备购置费在项目中占据较大比重和工程资料完善的情况下。以项目的主体工程费以及主要设备购置费作为基础[5],以主体工程费中其他工程费所占的百分比作为系数,对项目静态投资进行估算。操作简易,但没有考虑设备规格、材质等影响因素,所以产生结果的精确度不高。根据系数的不同分为三种系数法:设备系数法,主体专业系数法,朗格系数法。朗格系数法是世行项目投资估算常用的方法。3.2建设投资动态估算方法汇率的变化对各种涉外业务项目的变动影响:一种是外币汇率对人民币汇率升值,另一种是外币汇率对人民币汇率贬值,以估算年份的投资额为基数。拟建固定资产项目在建设期间内实际产生且已计入该项固定资产中包含的应付利息,主要包括支付银行贷款,出口信贷,债券等借款支付利息部分和项目融资费用。由此计算且计入建设投资中。3.3流动资金估算方法流动资金是企业用于购买原材料以及支付工资等的资金。其显著特点是不断的在一个生产活动过程中循环,这种资金估算主要方法之一是依据固定资产周转额和现金周转的速度变化之间存在的比率关系。对于能够构成流动资金需求的各项主要流动资产以及各项流动负债分别进行资金估算。为简化计算,分为存货估算,现金需要量估算,应收账款和应付账款估算。根据全国各行业现有的相同规模的同类企业公布的企业资金和实际现金需要量等数据和资料,求得各种常用主要流动资金率为估算的得基本指标,也可以根据行业内各大公司和各部门预先给定的主要参考数据或根据实际经验资料确定估算比率,然后用各类流动资金率乘以相对应的费用基数来估算流动资金。
结论通过对中外参考文献的研究和分析,从投资估算的不同角度来阐释投资估算对于建设项目的重要性。从静态投资估算方法、动态投资估算方法、流动资金估算对投资估算方法进行研究和分析。最后结合工程实例以及大数据和人工智能建立模型,对传统估算方法进行改进和完善,提高了投资估算的精确度和时效性。对于建设项目投资估算来说,精确与否以及时效性是十分重要的。相较于传统投资估算方法来说,通过大数据和人工智能来搭建模型进行项目投资估算,更具有时效性和准确性。通过大数据和人工智能的运用,根据以前大量已建项目的工程资料进行分析和总结,用于搭建模型,不仅节省了人工,而且不受限于预算人员的经验和技术,更具备普及型。以商品为主的房地产业的发展取得了令人瞩目的成就,也意味着投资估算方法需要与时俱进。投资估算的准确与否决定着投资决策是否可行。项目在应用传统投资估算方法的同时,要注意结合实际,紧跟时事,随着科技的发展而发展,利用更加贴合项目本身的投资估算方法。软件计算与人工相结合,利用多种渠道方法,进行建设项目投资估算从而提高估算的准确性和时效性。
参考文献[1]付雅芳,刘晓东,李延杰,邢晓莉.基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法[J].计算机工程与应用,2012,48(8),86-91.[2]何照明.系统思维下建设项目投资估算有效性研究[J].建筑经济,2021,42(2).51-55.[3]让兴燕,李海凌,赵邱旭,彭会根.基于BP神经网络的项目投资估算研究.工程造价管理,2021(1).18-24.[4]马成英,解析建设项目投资估算编制影响因素及编制方法.经济师,2019(10).131-132.[5]陈力攀.人工智能在工程估价中的应用研究.价值工程,2020,39(34).224-225.[6]王雍.基于契合加权预测法建设项目投资估算方法研究[J].铜陵学院学报,2018,17(5).86-89.[7]张媛媛,张学生,于巍.基于DE-SVR的项目投资估算改进预测模型.项目管理技术,2020,18(11).51-55.[8]WangBin,DaiJing.DiscussiononthepredictionofengineeringcostbasedonimprovedBPneuralneuralnetworkalgorithm[J].JournalofIntelligent&Fuzzy,2019,37(5
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