人工智能对会计行业的影响

前言随着互联网技术深入人们日常的同时，人工智能技术也已经成为人们日常的一部分了。也随着科技的不断进步，人工智能技术也在快速成熟着。在目前的会计行业中，大部分都是从传统的工作方式向人工智能领域渗透，由传统纸、笔、计算器的工作方式，转变成一人一台电脑的电算化工作模式。在新的人工智能发展背景下的会计工作，应该进行快速的思想观念转变，和新型人工智能技术的学习，以提高自己在新模式下的行业竞争力。因此，对会计产业在人工智能时代的影响进行深入的探讨和思考，对我国会计产业的发展具有重要的现实意义。1人工智能相关概述1.1人工智能概念1956年召开的达特茅斯会议上，通过讨论如何用机器来模拟人的智能，首次提出了人工智能(ArtificialIntelligence)概念，从此之后60多年中人工智能经历了长足发展。目前愈发受到各界学者及各国政府的重视，成为一门理论日趋完善、多学科交叉应用的前沿学科。目前，对于人工智能的准确定义尚无定论，斯坦福大学的尼尔森教授研究得出：“人工智能是一门研究知识的学科，研究如何获取、使用及表示知识。”麻省理工的温斯顿教授认为：“人工智能主要模拟人的思维，将人的思维按照一定方法程序化处理后，让机器可以模仿人去思考和感知，并且有相应行动。”费根鲍姆则认为：“人工智能可以看作用来处理知识及信息的系统。”综合各方的观点来看，人工智能从实际应用的角度上讲，指用人工的方式在机器上实现智能，通过研究构造智能机器或者智能系统来对人类的智能活动进行模拟，并将其应用于实际来提高人类的智能[1]。1.2人工智能在会计中的应用人工智能是时代的产物，同时也可以推动时代的发展，其可以指导机器完成人类的工作，具有较高的发展程度，基本覆盖人们生活与工作的各个方面。近年来，人工智能技术在商业中被大量运用。例如，金融业在对行情分析及走势判断的过程中，利用人工智能代替了人工判断，有效的提升分析速度，准确率却相差无几。早在2016年，德勤就已经在财务领域运用人工智能技术。就其实际应用情况而言，虽然其中涉及的工作内容较为简单，仅仅是人工智能技术与财务领域的初步结合，但是却彰显出其具有巨大的潜力，未来可以开展更加高级的工作，更好的代替人工。例如，在财务工作中，一些具有重复规则且量大的会计事务对于财务人员而言是时间的浪费，同时也会增加企业的用工成本，但是人工智能技术却可以自动化地对其进行处理，这样不仅可以使工作效率有所提升，而且还可以基于大数据分析了解财务风险情况，如果财务具有较大的风险，那么人工智能技术将会自动的进行防范预警。除此之外,人工智能技术不论是在税务优化，亦或是在业务收入预测等方面，都发挥着十分重大的作用。而在时代发展的过程中，更多的企业倾向于在财务工作中引入财务机器人，从而使会计工作更加智能化，紧跟人工智能时代的发展趋势[2]。1.3人工智能在会计行业的发展趋势随着信息化进程的加快，会计工作必须与时俱进。在这一背景下，会计人员的工作面临前所未有的挑战，因为会计人员的数据支持、工作量的繁重、材料的复制以及严重的错误风险。通过现代化的信息技术软件能够有效降低审计从业者的工作量,因为审计软件产品往往只是帮助会计人员完成一些基本的工作，而会计也要处理这些基本的财务资料。而运用人工智能技术进行会计核算，能够较快地掌握公司的经营情况和具体的财务管理情况，从而提高会计工作的质量，从而确保会计信息的时限和精确度，并为企业的经营决策提供有力的依据。因此，在当前的形势下，企业必须主动应用人工智能技术，并与当前的会计工作状况相适应，加速实现会计工作的信息化需求。2人工智能发展对会计行业积极影响人工智能的基础理论与技术应用的日益完善,目前，人工智能已渗透到各个领域，包括军事、制造业、医疗、服务等领域。可以说当今社会已经逐步走入智能化时代,而人工智能的一个重要目的就是使机器能够完成一些通常由人的智力完成的复杂任务。对会计师行业来说,可将人工智能对原始凭证的录入、记账、校对、整理、会计报表制作、审计报告、核税、收付款等传统而复杂的会计核算过程,进行大幅度的精简或重构等方面,对整个会计师产业都有极大的益处。2.1人工智能发展提升了会计工作效率2.1.1会计核算简洁高效目前，随着人工智能技术在会计学中的应用日益广泛，在传统的会计模型中，会计人员要进行大量的文件整理、文件审核、报销、财务报表等工作，这些工作虽然简单，但重复、机械，耗费的人力和时间太多了，这会影响到会计人员的精力，也会造成资源的浪费。而人工智能化的财务管理系统，不仅能够快速、高效、准确地生成各类会计报表，而且还能够自动产生并减少不必要的差错，节约了大量的时间，避免了繁琐的账务管理工作，与此同时，公司的生产效率也得到了明显的提升，确保了会计工作的顺利进行，并且降低了人工成本。2.1.2财务数据分析精准完善人工智能也逐渐使信息存储和数据分析更智能、更理想，工作人员可以通过收集信息、建立模型、数据挖掘等一系列操作建立专家系统及数据挖掘等技术，建立财务大数据分析平台，对企业内部财务状况、生产经营状况、产业状况等进行数据挖掘，将得到的信息经过处理整合之后呈现给经营管理者，达到决策支持的效果。财务大数据分析的应用，可以有效解决传统财务分析存在的忽视非财务数据的片面性问题，以及时间上的滞后性问题，满足管理者的需求。比起人工的信息处理和计算，人工智能更为丰富，如能建立模型、在多重约束下组合分析，能及时将会计信息分析时因数量庞杂而难获取的问题迎刃而解，最终使得会计行业数据处理和存储更精准完善[3]。2.2人工智能发展提高了会计信息质量会计人员需保证会计信息的真实性、可靠性，这也是企业对会计人员的要求。传统人工处理方式，由于会计人员需处理大量会计信息，其工作中可能存在失误，导致会计信息准确性不够高。一些会计从业人员在会计工作中存在着造假行为，导致会计信息的真实性和准确性下降。2.2.1提高了会计信息的准确率人工作业是传统会计工作的基础，会计工作人员每天要处理大量原始凭证票据、登记录入等工作，由于纯人工操作很难保证百分之百的准确率，一旦出现人为差错，不但造成返工、加剧工作量，还会影响正常工作进度。同时，由于每个人的财务水平、业务能力不同也会影响财务工作的效率和质量。那么，在日常会计工作中应用人工智能，则可以有效规避这类问题，通过人工智能减少人工操作，简化业务流程，会计数据的录入输出更为规范化，有效提高会计信息的准确率，还能规避人为操作情况下可能发生的信息造假问题。比如，通过人工智能操作费用报销业务，在所设定程序中填写步骤提交表单，经财务机器人严格审核，确认发票是否真伪、有无签章等，这样不仅规范了报销业务流程，同时提高了会计信息的准确性[4]。最后也可以根据智能审计系统对报表等数据进行智能审计，根据审计相关的一些原则还有一些相关模型找出数据的问题和漏洞，并且进行修复，可以大大提高数据的准确性。由于会计工作的特殊性质，所以对于会计信息的准确性始终有着较为严格的要求标准。目前我国企业内部的财务会计仍然还存在着一些会计信息准确性低的问题，从根本原因进行分析，最主要的原因还是在于财务会计工作人员在进行整合处理企业内部的会计信息时，由于财务会计工作人员自身的人为因素所导致的一些失误操作，更有甚者对于财务信息数据资料进行恶意的伪造或者修改等行为。种种因素说明了人力在处理财务会计信息时，有很大一部分不稳定因素会影响到会计信息的准确程度。但人工智能的干预工作，就可以很好的改善这种人为操作会计信息的弊端，从而帮助企业在财务会计信息方面能够实现较为高指数的精准度。2.2.2加强了会计信息的关联度由于目前技术条件的制约，这就使公允价值计量的可信度在某种程度上受到了质疑。因此，利用人工智能技术可以提取大量的、实时的、可靠的数据，使得公平的获取更为便利和公平。它能有效地防止由于财务信息不准确而导致的财产损失，使其与财务信息的关联度显著提高。2.3人工智能发展加速了会计行业人才的转型在市场经济和市场竞争日益加剧的今天，财务会计人员在我行业的地位日益低下，会计信息的价值越来越不能适应企业的经营需要，公司则从倚重财务会计到倚重管理会计的转变。由于近些年对财会人员的需求减少，与之相对的则是管理会计。因此，出现了管理会计人才聚集的现象，从而影响了目前的会计人才流动，导致了我国的会计从业人数大幅度下降，从而弥补了我国管理会计人才短缺的状况，加速了我国的管理会计产业的发展。。在对于海量数据的分析方面，这正是管理会计的长处，它将为公司的发展带来很大的帮助，长远来看，能够有效促进企业发展，降低企业生产成本，企业也必然会增加对管理会计建设的投入。而对于整个行业来说，人才转型的速度逐渐加快，逐渐向管理人才发展。在未来的会计工作中，将会有越来越多的管理和会计人员涌现出来，以适应市场的需要，为企业的转型和发展提供人力资源。2.4人工智能发展有效防控了企业运营风险在现代企业管理中，风险管理是不可或缺的一部分。当前，我国的企业普遍存在着风险危机的认识，但在风险发生的时候，如何进行有效的预防和正确的决策却没有得到很好的解决。这主要是由于风险发生前的预警机制不完善，财务人员的预见性和先知先觉，使得风险一旦发生就会猝不及防。人工智能能够与金融专家决策系统相结合，并通过构建风险预警模型来判断和处理金融风险。比如，金融分析师系统涉及多个问题，包括风险评估系统、欺诈检测系统、风险评估系统、APX系统，这些系统都是针对不同行业的专家系统提供的信息，并给出相应的建议。在“预测+应对”的框架下，财务人员能够对市场做出前瞻性的判断，并建立相应的风险控制机制，从而更好地控制风险。3人工智能发展对会计行业的消极影响人工智能技术是一把双刃剑，有利也有弊，它在很多方面对我们也存在着很大的威胁。3.1使会计信息的安全存在隐患随着人工智能技术的应用，促进了会计工作效率的提升，减少了单一性与重复性工作中的人为参与度，促进了财务系统授权及审核确认方面会计人员价值的发挥，促进纸质财务数据电子化程度的提升，后期保存也更为便利，办公容量也得到一定程度的节约。但人工智能技术具有一定复杂度，实际要求也比较高，极易引发会计信息安全风险[5]。在如今的大数据背景下，越来越多的企业都会在各大云计算的平台上进行工作。黑客高手就可以通过查找IP地址便能获得对方的财务信息。这样一来企业财务数据的安全性就会受到威胁。首先，目前的人工智能尚且处在发展阶段，各行业对云计算平台上数据信息的保护、警惕、防卫意识均不成熟，无法保证会计信息的安全性。其次，目前的人工智能仍处于研究、开发的阶段，我国在人工智能方面的法规尚未形成完善的法规，一些不法人员为了牟取、篡改会计资料，必然会出现一些不法行为。从而降低了会计信息的可信度，从而提高了会计信息的安全风险。从长远来看，这不仅影响了会计人员的发展，也影响了会计单位的发展，也影响了整个社会的经济发展。3.2缺乏人工智能环境下内部监管制度随着人工智能技术的不断提高，相关的智能化会计应用软件也越来越多地运用到会计工作当中。公司的会计档案也由纸质档案改为电子档案，企业只需建立数据库保存这些电子档案即可，这就在一定程度上对互联网信息技术的安全性提出了较高的要求[6]，则企业需重视会计信息的安全问题。但目前大部分公司的信息防护能力都不健全，或多或少都有一些缺陷。若企业未建立完善会计信息保密制度，会计信息可能被泄漏。若企业未重视防火墙的建设，不法分子可能破解密码，盗取或篡改企业会计信息，进而给企业造成巨大经济损失。对于公司的一些会计人员，公司不加强监管，很多会计工作人员，都对人工智能软件嗤之以鼻，他们的账号也没有受到严密的保护，导致账号被盗，这些问题，都是公司的损失。3.3会计人员失业风险加剧3.3.1基层会计核算人员存在下岗风险在传统会计模式中，由于会计工作较为基础，更多是重复性计算，因此对会计工作人员的要求较低。而在人工智能环境下，为了更好的将人工智能技术运用在会计工作中，同时，对会计从业人员的要求也越来越高，不但要对会计工作有一定的认识，还要有一定的电脑知识。从现在的情况来看，人工智能的财务软件不但可以自动输入相关财务数据信息，而且可以对自动的财务过程进行实时的监测。在此情况下，势必会对会计人员产生影响。由于人工智能技术在会计工作中的大视野运用，一些诸如记账、核算等人工工作被机器工作所替代，导致企业对初级会计人员的需求将会大幅下降。而剩下的会计人员，则要对电脑和会计系统有一定的了解，因为人工智能的财务软件可以让他们在会计工作中的基础工作得到有效的发挥，而企业也不需要那么多的基础会计人才来做，从而导致他们有被开除的危险。这就使得我国的财务管理水平较低的会计人才将逐渐被淘汰，今后的公司对复合型、创新型人才的需求将会越来越大。3.3.2会计文档管理岗位会计人员大幅减少随着信息技术的不断发展，“大数据+财务”将成为未来财务管理人员的工作模式。而档案管理会计员在进行存档时，由于存档的时间较长，会造成不必要的人力和物力的浪费。在财会的人工智能时代，拥有强大的记忆力和计算能力的财务智能系统，可以迅速地完成财务计算、储存、提取、读取等工作，而且很多会计文档都是按照顺序存储在云端数据库中，方便查询，更加安全、方便、操作简单，这些人更容易被取代。3.3.3审计人员逐渐减少随着我国经济的发展，会计工作的工作量日益增加，在数量众多、重复程度高的情况下，会计人员的失误是不可避免的。而人工智能，可以用计算机编程的程序，精确地分析审计的范围和内容，从而提升会计的准确性。所以，在保证程序编写正确的前提下，无论进行多少次的运算，都不会有任何差错，并且，人工智能的工作效率和速度都是非常高的，远远超过了财务人员。在财务人工智能审计某些会计资料时，会找出漏洞和错误并进行自己修复。而相对于人工来说，犯的错误会更少，这就会造成审计人员会相对减少。3.4会计决策过度依赖人工智能技术财务数据仅仅是对会计信息使用者进行决策和判断的基础，而对其进行有效的运用则是关键。目前的人工智能虽然可以从自身的经验中获得知识，但却无法从现实世界中获得知识。在收集、整合、提取数据方面，人工智能既要保证数据的及时、可靠性，又要保证其具有逻辑判断的功能，显然目前的会计人工智能技术还不具备主观判断的能力，还达不到准确的决策标准，无法对各个企业进行实时的决策。因此，在做决定的过程中，AI的分析只能起到一个参考作用，最终的决定还得靠会计人员自己的专业知识，如果太过依赖于人工智能的话，很可能会影响到公司的决策效率。这也就意味着，在这个新的时代，会计工作人员要不断地学习和提高自己的业务能力，同时要有一种主观的、监督的意识，防止由于工作中的失误和片面的分析而产生的片面后果，进而影响到他们的决策。4会计行业应对人工智能发展冲击的措施4.1增强网络安全防护加强对会计信息的保护，组织财务人员参加相关的培训，以提高员工识别信息的能力，规范员工的操作程序，避免由于工作失误而造成的错误；其次，公司可以设置网络维护或外部维护人员，定期对网络进行检查、维护和更新，提高网络安全，解决黑客入侵和信息拦截威胁，确保财务信息的安全。同时，要建立金融信息安全预警体系，确保风险防控在前，预警在前，控制有力。最后，建立网络信息安全管理体系，严格把好用户信息关，防止信息泄密，保证安全管理工作正常开展。4.2完善企业监管制度在大数据时代，人工智能可以搜集更多资料，但也有可能包含不需要的资讯，涉及到个人的隐私和知识产权问题。为了避免这样的局面，需要一个相对透明和开放的人工智能应用监管体系，把应用问责和应用监督结合起来，监控设计算法、产品研发、成果应用等各个环节。同时，要加强对利用人工智能的公司的自我约束、日常管理、建立良好的企业文化、重视公司的长期发展、加强对他人隐私、滥用信息数据、违反职业道德等方面的惩罚。最后，加强对大数据的监控，建立健全的、行之有效的监管制度，促进各行业相互监督。4.3加强财务人员的知识技能培训4.3.1加强企业内部的业务培训首先要强化现有的财务管理人才，培养他们具备相关的管理、会计等相关的知识和技术；其次要做好公司内部的一些宣传和引导，比如让经理们对管理会计有一定的认识，理解对企业经营的重要作用，并引入有经验、有资格的管理会计人才。通过内外聘，扩大公司的财务管理水平，提高财务人员的业务素质，为公司进行财务管理打下良好的基础。其次，将财务与业务结合起来，使财务人员对业务流程有更深刻的认识，对业务模式、流程、产品的知识有全面的理解；其次，对企业的业务过程进行了优化，财务人员利用商业文件对企业的相关数据进行了采集和存储；最后，将企业的各项业务资料进行分类、加工、整理、汇总，最终形成一套全面、透彻的运营分析。通过以上金融干预的操作，全面监督经营活动，提供预算、经营分析、决策等信息，全面参与经营，提升公司的财务效率。最后，企业要加强对会计人员的专业培训，同时也要加强对网络业务的防范。4.3.2会计人员及时进行知识更新知识是当今知识经济时代的一种重要资产。随着人工智能的发展，人类开始认识到科技的力量，而会计人员也在不断的学习中，获得更多的利益。会计从业人员必须具备危机意识，在会计专业学习中，应加强自身的综合素质，更新知识和应用知识，以满足知识经济时代的改革要求。会计人员的工作内容随著经济全球化与科学技术的发展而发生改变，会计工作也将由低端的会计工作转变为更具创造力、沟通能力、洞察力的岗位，这就需要会计师具有较强的学习和适应能力。在服务主体多元化、信息多样化、经营模式智能化的今天，会计从业人员应树立终身学习理念，应用新的人工智能技术。不断提高会计人员的知识和技能，提高他们的竞争力，以满足新的工作需要。4.4加强人工智能与会计的融合会计人才与人工智能之间应该相互促进，相互补充，形成深度的整合。本文从三个角度探讨了人工智能在会计领域中的技术依赖性。首先，在会计专业教学中引入了人工智能技术。我国企业已经步入了“以管理求效益”的时代，财务管理方式的改革和信息化的结合是企业发展的大势所趋。会计专业人才的培养应顺应这一潮流。重组会计人才培养模式，把计算机、大数据、人工智能技术引入会计教育与实践，以培养多样化的管理会计人才，使其适应时代的变迁，运用人工智能来促进会计的改革。其次，要强化会计基础理论知识。目前，在会计行业中，人工智能的应用已经走得比较远，而将会计与人工智能结合起来，将其引入会计领域，则是一个新的发展方向。未来要适度增加基础科研的比重，同时要把人工智能的研究与实际需要结合起来。第四，以人为本。随着人工智能取代了大部分的财务工作，未来的财务人员或许不需要太强的算术，但也不能太过依赖于人工智能，否则就会出现财务上的错误，财务人员要有自己的判断能力，而人工智能系统就是模拟会计人的思维方式，在做出复杂的决定时，要考虑到法律、财务、战略、市场竞争等因素。未来的会计工作者要对企业有更深刻的认识，能够从市场和企业的数据中，洞察出更深层的问题和机遇，而战略和管理型的会计则是新的发展趋势。因此，会计工作者必须树立终生学习观念，适时地顺应市场的发展，使自己成为一个具有多样性的人才。未来的会计人员必须具备良好的市场环境、良好的沟通技巧，良好的数据分析能力，能够为企业提供有价值的财务信息数据。

结论财务人工智能在会计从业人员和从业人员中引发了巨大的震动和危机。在会计行业中，人工智能的运用并不代表着它的终结。会计智能化是信息化和社会经济发展的必然结果。会计人工智能是金融领域的一柄双刃剑。这是一种挑战，也是一种机会。从目前尚未广泛应用的形势来看，对会计人员的冲击仍然很小，但有关的财务人员也要做好准备，毕竟大多数的会计工作都是由财会AI代替的。尽管不能完全取代会计人员，但会计岗位的急剧减少和会计一职多用成为现实。只要会计人员适应了经济的发展，适应了工作思路的迅速转变，不断地完善和完善自己，不断地丰富自己，不断地进行改革，不断拓宽自己的知识面，把自己培养成一个管理型、跨学科型人才。首先，人工智能无法使人的智力得到完全的控制。人工智能只是帮助人们更有效地完成工作。与之相反，人工智能与人类则是一种互为补充、相辅相成、相辅相成、相辅相成、互为补充的关系，共同提升公司经营业绩、效益、经营质量。机器学习是模拟人的思维，不能做出太多的判断，也不能让人产生恐惧。其次，会计人工智能缺乏专业的专业判断能力，它不可能对当前的社会环境做出正确的判断，事实上，宏观经济发展、政府政策、经济发展环境、人际关系等多元化因素都影响着公司的经济活动，集团公司相关的财会工作十分复杂，不仅是简单的加法，还要对数据、成本、评价、内部管理等进行分析、研判、开发。而且在以往的人工环境下，数据处理手段单一，数据分析深度不够，资源不足。最后，会计信息化在我国的应用还处在起步阶段。人工智能对企业的内部控制产生了许多特殊的风险，如