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文档简介

“教”计算机处理图片智慧树知到期末考试答案2024年“教”计算机处理图片噪声的基本幅值基本相同,但噪声出现的位置是随机分布的,一般称这类噪声为()

A:高斯噪声B:白噪声C:椒盐噪声D:瑞利噪声答案:椒盐噪声冒号操作符在矩阵中选择连续多个元素。已知A=[123;456;789];那么A(1:2,1:3)=?

A:[123;456]B:[12;45;78]C:[13;45;78]D:[14;45;78]答案:[123;456]如果将均匀噪声的定义范围增加一倍,则其均值:

A:增加两倍B:增加一倍C:不定D:不变答案:不定关于空间域的平滑算子,下列说法错误的是:

A:各个元素之和等于其系数分母B:思想是对图像的像素邻域求平均运算C:算子矩阵关于主对角线和负对角线分别对称D:算子的元素可为正数或负数答案:算子的元素可为正数或负数设有一幅二值图像,其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线,如要通过空域滤波消除这条白线,需要用:

A:3*3的谐波均值滤波器B:7*7的算术均值滤波器C:3*3的算术均值滤波器D:7*7的谐波均值滤波器答案:7*7的谐波均值滤波器一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为()

A:6B:8C:0D:128答案:8关于图像放大处理,下列说法不正确的是:

A:图像的放大不会引起图像的畸变。B:当放大的倍数比较大时,使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象。C:从物理意义上讲,图像的放大是图像缩小的逆操作。D:对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题,可以采用双线性插值方法可以用来解决。答案:图像的放大不会引起图像的畸变。关于最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是(

A:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好,同时同一类的数据之间的方差越大越好。B:选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。C:选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好,同时同一类的数据之间的方差越小越好。D:选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。答案:选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好,同时同一类的数据之间的方差越小越好。采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换可以改善如下哪一类图像?

A:图像同时存在过亮和过暗背景B:图像细节淹没在暗背景中C:图像整体偏暗D:图像整体偏亮答案:图像整体偏亮一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用()

A:最小值滤波器B:中值滤波器C:最大值滤器D:中点滤波器答案:最大值滤器图像()处理的主要目的是突出图像中细节或者增强被模糊的细节。

A:噪声抑制B:几何变换C:锐化D:增强答案:锐化()是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中,使目标边界向外部扩张的处理。

A:图像锐化B:图像增强C:膨胀D:腐蚀答案:膨胀一幅数字图像是:

A:一个2-D数组中的元素。B:一个3-D空间的场景。C:一个有许多像素排列而成的实体。D:一个观测系统。答案:一个有许多像素排列而成的实体。哈夫变换的实质是对图像进行某种形式的坐标变换,即将原图中给定形状的曲线或直线变换成变换空间中的()

A:点B:边缘C:面D:线答案:点采用模板[-1

1]主要检测(

)方向的边缘。

A:水平B:垂直C:45°D:135°答案:垂直设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果工件采集装置每秒可采集25幅图,要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1/10,那么工件需保持多长时间固定在采集装置前?

A:4sB:1sC:10sD:20s答案:4s关于RGB颜色模型的彩色图像,下列说法正确的是:

A:若某个像素点的值是(0,255,0),则表示该颜色中只含红色B:该彩色图像的红色分量是彩色图像C:彩色图像的红色分量、绿色分量、蓝色分量都是灰度图像D:若某个像素点的值是(255,255,255),则表示该颜色为黑色答案:彩色图像的红色分量、绿色分量、蓝色分量都是灰度图像要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波,能达到效果的滤波器是:

A:高频增强滤波器B:中值滤波器C:低通滤波器D:线性锐化滤波器答案:中值滤波器下列算法属于图像锐化处理的是:

A:加权平均法B:中值滤波C:高通滤波D:低通滤波答案:高通滤波可完成消除点或细线状噪声的操作是:

A:平滑运算B:多幅图像均值C:边缘增强D:中值滤波答案:平滑运算哈夫变换的几个性质,下列说法正确的是:

A:变换空间中一条曲线上的n点对应于空间(x,y)中过一公共点的n条直线。B:空间(x.y)中的一条直线上的n个点对应于变换空间中经过一个公共点的n条直线。C:变换空间中的一点对应于空间(x,y)中的一条直线。D:空间(x,y)中的一点对应于变换空间(p,θ)中的一条余弦曲线。答案:变换空间中的一点对应于空间(x,y)中的一条直线。;空间(x.y)中的一条直线上的n个点对应于变换空间中经过一个公共点的n条直线。;变换空间中一条曲线上的n点对应于空间(x,y)中过一公共点的n条直线。关于图像锐化下面说法正确的是:

A:图像锐化可以增强图像边缘和细节,去除图像噪声。B:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理。C:空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0。D:图像锐化可以采用频率域高通滤波方法。答案:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理###空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0###图像锐化可以采用频率域高通滤波方法下列属于二阶微分算子的是()

A:Wallis微分算子B:Sobel微分算子C:Laplacian微分算子D:Roberts交叉微分算子答案:Laplacian微分算子###Wallis微分算子关于灰度直方图的特征,说法正确的是:

A:不同的图像可以具有相同的直方图B:如果一幅图像由两个不连接区域组成,整幅图像的直方图等于两个不连接的区域的直方图之和C:能表示图像中每个像素的位置(空间)信息D:仅能描述每个灰度值具有的像素个数答案:仅能描述每个灰度值具有的像素个数;不同的图像可以具有相同的直方图;如果一幅图像由两个不连接区域组成,整幅图像的直方图等于两个不连接的区域的直方图之和图像的几何校正一般包括(

)步骤。

A:图像恢复可以不顾处理后的图像是否失真,只要看着舒服就行B:如果图像退化,应该先做增强处理,再做复原处理C:图像复原和图像增强都是保真的过程D:图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量答案:图像恢复可以不顾处理后的图像是否失真,只要看着舒服就行;图像复原和图像增强都是为了改善图像的质量属于区域算法的分割方法有:

A:边缘检测B:哈夫变换C:阈值分割D:分裂合并答案:分裂合并###阈值分割关于中值滤波器,下列说法正确的是:

A:和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果B:和中点滤波器不可能有相同的滤波结果C:和最大值滤波器可能有相同的滤波结果D:和中点滤波器可能有相同的滤波结果答案:和最大值滤波器可能有相同的滤波结果;和中点滤波器可能有相同的滤波结果中值滤波器可以()

A:检测出边缘B:消除孤立噪声C:平滑孤立噪声D:模糊图像细节答案:消除孤立噪声在数字图像处理中,图像正交变换的目的在于:

A:将图像转换成更利于机器分析的形式B:有利于图像特征提取C:有助于从概念上增强对图像信息的理解D:使图像处理问题简化答案:使图像处理问题简化###有利于图像特征提取###有助于从概念上增强对图像信息的理解首先根据需要设计一个调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为基于灰度调色板的伪彩色方法。

A:错B:对答案:对对一幅彩色图像I,获取其高和宽的matlab代码是[m,n]=size(I)。

A:对B:错答案:错图像微分算子不能用在边缘检测和提取中。

A:对B:错答案:错图像平滑滤波的方法的方法包括领域平均法、保持边缘的平滑滤波、中值滤波、梯度运算。

A:对B:错答案:错类间最大距离法的设计思想是:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。

A:错B:对答案:错在图像表达式I=f(x,y,z,l,t)中,灰度图像表示为I=f(x,y,z,t)

A:对B:错答案:对因为直方图是近似的概率密度函数,所以用离散灰度级做变换时,很少能得到完全的平坦结果。

A:错B:对答案:对中值滤波法是一种线性平滑滤波图像增强方法。

A:错B:对答案:错图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内,对图像的变换值进行运算。

A:错B:对答案:对根据分割时所依据的图像特性的不同,图像分割方法大致可以分为阈值分割法、边缘检 测法和区域分割法三大类。

A:错B:对答案:对图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行。

A:错B:对答案:对直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。

A:对B:错答案:对依据图像的保真度,图像压缩可以分为无损压缩和有损压缩。

A:错B:对答案:对空间滤波增强是一种利用模板或掩模,对图像像素点的邻域进行处理的运算。

A:对B:错答案:对形状数对每阶都是唯一的,不随边界的旋转和尺度的变化而改变。

A:对B:错答案:对对二值图像进行标记处理是对二值图像的每个不同的连通域进行不同的编号,来区分不同的连通域。

A:错B:对答案:对RGB空间中,若某个像素点的值是(0,0,255),则表示该颜色为蓝色。

A:错B:对答案:对直方图均衡化是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。

A:对B:错答案:错在预先知道区域形状的条件下,利用哈夫变换可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘像素点连接起来。

A:错B:对答案:对灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像素占图像的面积比。

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