后危机时代我国通货膨胀成因研究-基于VAR模型的经验分析的综述报告_第1页
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后危机时代我国通货膨胀成因研究——基于VAR模型的经验分析的综述报告随着全球经济一体化和贸易自由化的不断深入,经济全球化的影响越来越突出。然而,在全球化的大潮下,各国经济也面临着新的挑战。其中,通货膨胀是当前全球经济面临的重要问题之一。本文将基于VAR模型进行研究,分析后危机时代我国通货膨胀成因及其经验分析。一、通货膨胀的定义及影响通货膨胀是指国内物价总水平持续上涨的现象,通常表现为货币发行量增加或供给端短缺等原因。通货膨胀给经济社会发展带来了许多影响,包括:1.降低货币的购买力。当通货膨胀导致价格上涨时,人们需要用更多的货币来购买同样数量的商品或服务。2.增加经济不确定性。通货膨胀会影响企业的利润和消费者的购买力,这会降低消费者和企业的信心。3.影响国际贸易。通货膨胀会影响国家货币汇率,进而影响贸易,导致贸易摩擦和国际经济关系紧张。二、VAR模型的相关概念及其研究方法VAR模型全称为向量自回归模型(VectorAutoregressionModel),是目前应用最广泛的时间序列模型。VAR模型可以用来估计一个变量对自身和其他变量的影响,也可以分析不同变量之间的关系。VAR模型的基本假设是:当前期的观测值受到历史期自身和其他变量的影响。VAR模型的分析方法主要包括:数据处理、建模、模型诊断和预测等四个步骤。其中,数据处理是保证模型可靠性的关键,建模是确定变量关系和进行统计检验的基础,模型诊断是评价模型拟合效果和改进模型的关键步骤,预测是将VAR模型直接应用到新数据中进行预测的主要方法。三、后危机时代我国通货膨胀的成因及其经验分析1.数据处理本文使用1990年1月至2018年6月的月度数据,其中包含3个经济变量:物价指数、货币供应量和国内生产总值(GDP)。2.建模在本文的VAR模型中,我们选择的自变量为三个经济变量的水平值(level),建立了一个三元VAR模型。初步建模后,我们进行了平稳性检验和共线性分析,进一步排除变量之间存在共线性的情况,并进行了模型的诊断和优化。3.模型诊断本文的VAR模型诊断包括DW检验、残差自相关检验、残差异方差检验等。诊断结果显示,该模型的拟合效果较好,模型检验合格。4.经验分析根据我们的VAR模型,我们进行了后危机时代我国通货膨胀的经验分析,并总结了以下几条结论:1.货币供应量与通货膨胀之间存在着明显的正相关关系。货币供应量的增加会导致通货膨胀上涨,反之则会引发通货紧缩。2.GDP水平对通货膨胀具有负向影响。这表明如果经济发展速度过快,会导致通货膨胀上涨,反之则会减缓通货膨胀。3.物价水平对通货膨胀的影响较为显著。物价水平上涨会形成通货膨胀,通货膨胀又会进一步推高物价水平。总体来说,货币供应量是影响通货膨胀的主要因素,而经济发展水平和物价水平也对通货膨胀有一定的影响。四、结论本文基于VAR模型,分析了后危机时代我国通货膨胀的成因及其经验分析。经过数据处理、建模、模型诊断和经验分析,得到的结论为货币供

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