计算机行业点评：英伟达GTC大会要点解读

内容目录新一代Blackwell架构、超级芯片GB200发布 3生成式AI微服务（NIM）发布 6GR00T基础模型、Isaac机器人平 重大更新 8Blackwell助力DRIVEThor定义自动驾驶 10相关标的 11风险 示 11表目录表1：Blackwell与Hopper对比（左：GB200；右：GH100） 3表2：Blackwell六大核心技术 4表3：Blackwell与Hopper性能对比 4表4：GB200GraceBlackwell超级芯片 5表5：GB200NVL72 5表6：NIM核心优势 6表7：新发布生成式AI微服务（NIM） 7表8：ProjectGR00T逻辑 8表9：Isaac机器人平 9表10：IsaacLab（Omniverse仿真模拟器） 9表11：IsaacManipulator 10新一代Blackwell架构、超级芯片GB200发布当地时间2024年3月18AIGTCBlackwellNIMsAINEMO和AI（AIOmniverseIsaacRobotics时隔两年推出全新Blackwell架构新GPU架构Blackwell得名于美国数学家DavidHaroldBlackwellBlackwell用于数据中心，针对当前火爆的AI理性能和能效均大幅提升，与GraceCPUAIBlckwll1：Blackwell与Hopper（左：GB200；右：GH100）资料来源：英伟达，YouTube，Blackwell拥有六项革命性技术，共同支持AI训练和实时LLM推理，模型可扩展至10万亿个参数：2080GPU4NPTSMC工艺制造，两个视网膜限制级GPU10TB/接链接成一个统一的。NVIDIANVIDIANeMoMegatron4AINVLink的最新迭代提供了前所未有的每哥GPU1.8TB/s576GPURAS：BlackwellGPUBlackwellAIAI部AIAIGPU图表2：Blackwell六大核心技术资料来源：英伟达，YouTube，Blackwellvs.Hopper：5倍AI性能，4基于BlackwellAI20HopperH10045Hopper1.8的GPT800015兆瓦的电力。如果使用Blackwell来训2000GPU9043：Blackwell与Hopper资料来源：英伟达，YouTube，新一代超级芯片GB200。GTCBlackwellGPUGraceBlackwell”GB200GB200900GB/sNVLinkBlackwellB20连接到一个GraceCPU。为了获得最高的AI性能，GB200驱动的系统可以与今天同样宣布的NVIDIAQuantum-X800InfiniBandSpectrum™-X800800Gb/s在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，训练速度是H100的4倍。图表4：GB200GraceBlackwell超级芯片资料来源：英伟达，YouTube，GB200是NVIDIAGB200NVL72的关键组件。1）GB200NVL722）从架构来看，NVL72组合了6个aceBlckwlluprcips2个BlckwllU和6个ceU，NVLinkGB200NVL72NVIDIABlueField-3AIGPU计算NVL72作为单个GPU1.4exaflopsAI30TB的快速内存，并且是最新DGXSuperPODGB200NVL72升高达与相同数量的NVIDIAH100CoreGPU30倍，用于LLM25倍。图表5：GB200NVL72资料来源：英伟达，YouTube，生成式AI微服务（NIM）发布生成式AI带来部署AI2022ChatGPT2023年，开发者开始使用MetaMistralStabilityAPI2024AI4）NVIDIANIM，作为NVIDIAAI每年每GPU4500美元、或云端每小时每GPU1美元的价格，为开发AIAI模型提供了一条简化的路径。NIMGPUAINVIDIANIMAI10-100发者能够为他们公司的AI图表6：NIM核心优势资料来源：英伟达官网，NIM的核心优势包括以下几点：：NIM从本地工作站到云端再到现场数据中心。这包括NVIDIADGX、NVIDIADGXCloudNVIDIANVIDIAPC。行业标准API开发API访问AIAIAPIAI应用——进了AI解决方案在企业环境中的快速部署和扩展。NM的需求。它打包了领域特定的NVIDIACUDA：NIMAINVIDIAAINIM企业AINIMAINVIDIAAINVIDIA合作伙伴提供的自定义AIAILMVM频、3D2）NIMAPIAINIM数十种企业级生成式AI微服务发布。GTCAI（IAIAI微AI7AI（NIM）资料来源：英伟达官网，GR00T基础模型、Isaac机器人平台重大更新（rytigttmovsilberti计算机已经被应用在汽车、卡车、送货机器人和自动驾驶出租车中。全球最大的自动驾驶车辆公司比亚迪已经选择了英伟达的下一代计算机作为其自动驾驶车辆的核心，基于DRIVEThor平台构建其下一代电动车。人形机器人ProjectGR00T启动。ProjectGR00TGR00TGTC图表8：ProjectGR00T逻辑图资料来源：英伟达，YouTube，作为ProjectGR00TJetsonThorJetsonThorThor包含基于NVIDIABlackwell架构的下一代GPU800TFLOPS8AIGR00T这样的多模态生成式AICPU100GB。图表9：Isaac机器人平台资料来源：英伟达，YouTube，IsaacAIAI工作1）GR00TIsaacIsaacLab和计算编排服务OSMO。AIIsaacLab是一个基于IsaacSim构建的GPU图表10：IsaacLab（Omniverse仿真模拟器）资料来源：英伟达，YouTube，会上，还宣布了一系列机器人预训练模型、库和参考硬件的集合，包括IsaacManipulator和IsaacPerceptor。新的Isaac平台能力预计将在下一个季度可用。IsaacManipulatorAI含了丰富的基础模型和GPU80系统合作伙伴包括、UniversalRobotsPickNikRoboticsSolomon、READYRoboticsFrankaRobotics。IsaacPerceptor3DArcBest、BYD和KION图表11：IsaacManipulator资料来源：英伟达，YouTube，Blackwell助力DRIVEThor定义自动驾驶DRIVEThorAI由DRIVEOrinThorLLMAIBlackwellDRIVEThor将与Blackwell架构整合，预计最早在明年的生产车辆中使用。AI在内DRIVEOrin下智能车型的AI汽车计算机首选，但现在越来越多的领先车企已经开始将新一代的DRIVEThorAI在GTCAI平台DRIVEThor构建下一代车型。和DRIVEThor。DRIVEThorNVIDIAAIAINVIDIAIsaac和NVIDIAOmniverseHyperDRIVEThor2025L4HyperHyperGTDRIVEOrin，该车型具有L2+DRIVEThorAIDRIVEThorXNGPAIDRIVEThorDRIVEThorAINuro：商车乘开发L4动驶术公 ，选择DRIVEThor为NuroDriver 供力。NuroDriver是一集自动驶系 由Nuro专有的AI软和感成，英达汽级计 和络件对该系将在年 些候始试。Plus：一家全球自动驾驶软件解决方案供商，宣布其未来几代L4解决方案SuperDrive将运行在符合安全标准的汽车级DRIVEThorPlus将利用DRIVEThorAI的公，正在利用DRIVEThorAIDriverDRIVEThorDRIVEThorL4AD1相关标的力侧中科光、信息、光信、利 子、高发展中际、新易工业联寒纪数码恒科技软 力建