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文档简介
数据科学与大数据技术专业就业能力展示汇报人:史岳俊时间:2023年11月-1引言2专业能力概览3统计分析能力4数据挖掘能力5数据可视化能力6大数据处理能力7机器学习与深度学习能力8商业分析能力9就业方向与前景展望1引言引言学与大数据技术专业(DataScience&BigDataTechnology)及其在当今社会的重要性介绍数据科引出就业能力的话题2专业能力概览专业能力概览统计分析能力数据挖掘能力数据可视化能力大数据处理能力机器学习与深度学习能力商业分析能力3统计分析能力统计分析能力010302描述统计分析的基本概念和方法举例说明统:计分析在各行业的广泛应用展示如何使:用统计方法进行数据分析和问题解决4数据挖掘能力数据挖掘能力解释数据挖掘的概念和常用方法A演示如何利:用数据挖掘技术从大量数据中发现有用的信息和知识B说明数据挖:掘在各行业的价值和应用C5数据可视化能力数据可视化能力视化的基本原则和方法介绍数据可用数据可视化工具进行数据分析与呈现展示如何利视化在各行业(如金融、医疗、教育等)的应用和价值分析数据可6大数据处理能力大数据处理能力处理的基本流程和技术栈介绍大数据用大数据处理工具(如Hadoop、Spark等)进行数据处理和分析演示如何利处理在各行业(如电商、金融、物流等)的应用和价值分析大数据7机器学习与深度学习能力机器学习与深度学习能力16介绍机器学:习与深度学习的基本原理和常用算法1演示如何利:用机器学习与深度学习技术进行数据分析和预测2分析机器学:习与深度学习在各行业(如智能家居、自动驾驶等)的应用和价值38商业分析能力商业分析能力18介绍商业分析的基本原则和方法演示如何利:用商业分析工具进行市场分析、竞争分析和业务策略制定分析商业分:析在各行业(如电商、金融、制造业等)的应用和价值9就业方向与前景展望就业方向与前景展望11/02/202320分析数据科:学与大数据技术专业毕业生的就业方向和主要岗位(如数据分析师、数据工程师、数据科学家等)展望未来几:年该领域的就业前景和发展趋势(如人工智能与大数据的结合、数据安全与隐私保护等)强调持续学习和适应新技术的重要性:以及不断提升个人技能和知识的重要性10结语结语1重申数据科:学与大数据技术专业的重要性和就业前景鼓励学生在校期间积极学习和实践:提升自己的专业能力和技能提倡持续学习和适应新技术:以及注重培养良好的团队协作能力和沟通能力2311参考文献参考文献[1]张三."数据科学与大数据技术专业人才培养与就业前景分析."信息技术与应用:vol.10,no.3,2021,pp.45-52[2]王丽娟."大数据时代下数据科学与大
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