《5G无线网络规划与优化》 课件 罗晖 第4-6章 5G行业应用-5G无线网络优化

4.15G行业应用和发展趋势 4.2车联网解决方案4.3其他行业解决方案 4.45G+新技术融合创新应用 第4章5G行业应用4.15G行业应用和发展趋势

4.15G行业应用和发展趋势5G初期：eMBB大带宽需求：带宽10倍提升5G中期：URLLC/mMTC切片需求：业务隔离与差异化体验保证5G成熟期：垂直行业广泛覆盖端到端切片需求：RAN、承载、5GC一站式切片服务无线：单站容量2Gbps-5Gbps承载网：10GE-50GE-200GE核心网：云化、融合2019年，3GPPR15，eMBB大带宽需求无线：大连接、广覆盖承载网：网络硬切片核心网：分布式架构、C/U分离无线：低时延、高可靠性承载网：低时延方案核心网：切片、MEC2020年以后，3GPPR16/R17/R18，增加URLLC&mMTC业务切片5G分阶段发展5G三种应用场景逐步推进URLLC

第二波应用由于4G的IoT正处于起步上升阶段，基于5G的物联网技术标准会延后4GIoT将是5G探索垂直行业的第一步，做好IoT业务就是做好5G业务AR/VR/高清视频成为终端及外设卖点AR/VR/高清视频/无人机等逐步应用eMBB第一波应用mMTC第三波应用联合行业客户，探索典型业务应用场景；聚合生态合作伙伴，打造5G产业链和生态圈车联网云服务&AI机器人智能制造2K屏成为中高端手机的标配基于手机的AR应用AR指导工程布线360VR直播无人机视频回传高清视频行业应用是5G商业成功的关键创新行业应用差异化的服务构建产业生态个人行业家庭家居控制5G网络切片MEC家庭宽带LiveTV

自动驾驶

智能制造

智能交通

远程医疗

无人机物流

远程教育

室分新商业

智慧电网

VR

社交

VR

视频

无人机巡检

数字生活

车内信息娱乐

VR

游戏

4K视频

VR

直播4.2.1车联网概述 4.2.2车联网业务场景和需求分析4.2.3C-V2X演进及关键技术4.2.4车联网应用案例

4.2车联网解决方案当前交通面临的挑战应急指挥调度交通执法取证复杂实时信息更新慢交通拥堵交通事故交通违章4.2.1车联网概述

智能交通系统安全畅通便捷高效绿色交通诱导信号控制智慧物流智能公交ETC机场港口综合监测指挥中心应急指挥车地通信卫星公众信息服务交通枢纽车载导航自动驾驶铁路事故实现智能交通系统的关键-无线通信实现智能交通系统，需要人、车、路互相连接和配合，而无线通信是实现连接的关键。人：交通的参与者；车：交通的参与者和运输载体；路：道路基础施设，以及交通灯、摄像头、雷达等；网：实现人、车、路的连接和配合。无线通信什么是车联网车联网又称V2X：VehicletoEverything，即车与万物互联，实现车内、车与车、车与人、车与外部环境、车与服务平台的全方位网络连接。车联网的信息交互方式：车与车（V2V）车与人（V2P）车与路（V2I）车与云平台（V2N）V2VV2PV2PV2IV2N车联网发展演进之路车载信息服务车路协同与辅助驾驶智能网联与全自动驾驶汽车信息服务以及娱乐导航人车路云信息交互提升车辆感知能力实现辅助驾驶功能车联网业务极大丰富全自动驾驶功能实现车联网的重要目标–自动驾驶国际汽车工程师协会(SAEInternational)制定的自动驾驶等级划分：等级名称转向&速度控制环境观察激烈驾驶应对应对工况L0人工驾驶驾驶员驾驶员驾驶员-L1辅助人工驾驶驾驶员+系统驾驶员驾驶员部分L2部分自动驾驶系统驾驶员驾驶员部分L3有条件自动驾驶系统系统驾驶员部分L4高级自动驾驶系统系统系统部分L5无人驾驶系统系统系统全部2015199520252020高无自动驾驶辅助驾驶ADAS部分自动驾驶（人工为主）自适应巡航、车道保持特定道路和特定条件下的自动驾驶、自动停车Level0Level1Level2Level320052030全天候、全道路的自动驾驶，即无人驾驶Level4/5车联网提升交通效率，降低时间和能源成本。交通物流绿色驾驶员/乘客提升通行效率和道路利用率

降低油耗和碳排放优化行车路线降低总体成本不同领域的价值车联网通信技术C-V2X（CellularV2X）是基于3GPP全球统一标准的通信技术，包含LTE-V2X和5G-V2X，LTE-V2X支持和5G-V2X共存。DSRC（DedicatedShortRangeCommunication）专用短程通信技术，是以IEEE802.11p为基础来提供短距离无线传输的技术，车车和车路通信为其主要应用方式。无蜂窝网覆盖有蜂窝网覆盖C-V2XDSRCLTE-UuLTE-PC5DSRCC-V2X和DSRC对比：C-V2XDSRC技术标准2017，3GPPLTE-VR14标准发布；2018.6，3GPPLTE-eV2XR15标准发布；2020.6，3GPP5G-V2XR16标准发布；2010，DSRC(802.11p)标准发布；2013，欧洲TSIITS-G5标准发布；标准机构3GPPIEEE(US)&ETSI(EU)频谱5.9GHz频段（5905-5925MHz）5.9GHz频段芯片华为Balong765，高通9150，INTELNXP，Autotalk，Renesas，高通模组大唐、移远等Bosch，Continental，Denso等时延20ms(R14)，1ms(R16)<50ms通信距离450m@140km/h225m@140km/h产业进展2015年起，全球多次测试，多家车企宣布支持；2019-12，美国分配C-V2X频率已有ETC，AVI等应用；C-V2X可以保障人、车、路的有效协同C-V2X优于DSRC(802.11p)，尤其提高了潜在危险意识。LTE-V2Xrange>450mDSRCrange~225m140km/h140km/h0km/hBrakingTime~2.5SecReactionTime~9.2SecReactionTime~3.3SecLTE-V2X相比DSRC有额外8dB的链路预算LTE-V2X和DSRC对比LTE-UuCloud基础设施PC5PC5PC5C-V2X的优势：

C-V2X有明确的技术标准演进路线；C-V2X可以支持V2P业务；C-V2X可以支持更丰富的业务；C-V2X单芯片同时支持PC5短距通信和Uu长距通信；C-V2X网络部署模式更清晰，芯片成本更低。

C-V2X初级阶段场景车辆紧急制动预警交叉路口碰撞预警变道碰撞预警前车碰撞预警特殊车辆避让摩托车视线遮挡危险提醒路边施工提醒交通拥堵提醒危险路段广播

路边单元信息广播危险天气预警限速提醒4.2.2车联网业务场景和需求分析3GPP定义的4种车联网高级阶段应用场景：协作行驶传感器信息共享车辆编队远程驾驶如：协作并线5G使能高阶自动驾驶更高效解决货车司机短缺问题，提升效率；车队编排能降低9%-25%功耗；更安全实时更新动态地图，避免施工路段；视频共享和协同环境感知，避免司机盲点；RTT交互控制在20ms内，响应距离偏差0.6米，是LTE-V2X的10%；高阶自动驾驶对网络的挑战高阶场景最大端到端延迟时间可靠度速率（Mbps）最小通信范围车队编排10-25ms90-99.99%50-6580-350m协作行驶3-100ms90-99.999%10-53,UL:0.25;DL:50360-700m传感器信息共享3-100ms90-99.999%10-100050-1000m远程驾驶5ms99.999%UL:25;DL:1-4.2.3

C-V2X演进及关键技术3GPPC-V2X标准支持面向未来的持续演进LTE-V2X与5G-V2X互为补充1.C-V2X演进时间内容2017年9月国家制造强国建设领导小组召开车联网产业发展专委员会第一次会议，提出发展LTE-V2X。2018年1-4月工信部、公安部、交通运输部关于印发《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》的通知。发改委《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)公开征求意见2018年6月工信部无线电管理局研究起草了《车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905-5925MHz频率的管理规定(征求意见稿)》2018年10-11月《车联网直接通信使用5905-5925MHz的管理规定》发布股价标准。国家制造强国建设领导小组召开车联网产业发展专委员会第二次会议，提出加快LTE-V2X部署。2019年9月《交通强国建设纲要》,加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发，形成自主可控完整的产业。2020年2月国家发改委、工信部等11部门发布《智能汽车创新发展战略》,支持智能汽车产业发展征求意见。2020年3月国家发改委、工信部发布关于组织实施2020年新型基础设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知，重点建设车联网验证及应用工程。工信部发布《汽车驾驶自动化分级》批准公示，将于2021年正式实施智能网联汽车标准。2020年10-11月《十四五规划纲要》提出壮大新能源汽车产业发展，加快建设交通强国。国务院《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》提出加快C-V2X标准制定和技术升级，推动汽车智能网联化。2021年3月工信部、交通运输部及国家标准化管理委员会共同印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)》的通知，推进智能网联汽车应用。2021年11月工信部发布《“十四五”信息通信行业发展规划》,提出到2025年，重点高速公路、城市道路实现蜂窝车联网(C-V2X)规模覆盖。“条块结合”推进高速公路车联网升级改造和国家级车联网先导区建设。C-V2X部署路线LTE-V2X：满足3GPP的27种应用场景(TR22.885)：包括主动安全，交通效率和信息娱乐；LTE-eV2X：与LTE-V2X兼容，提升了可靠性、速率和时延性能，部分满足更高级的V2X业务需求；5G-V2X：实现与自动驾驶相关的4种高级应用场景(TR22.886)：车队编排，先进行驶，传感器信息共享，远程驾驶；LTE-V2XLTE-eV2X5G-V2X车路协同实现主动安全资源共享提升辅助驾驶能力5G网络为自动驾驶提供多样化业务4GNetworkeNBITSV2N(1.8GHz)RSUV2I(5.9GHz)V2V(5.9GHz)V2P(5.9GHz)eNB基站分配资源自主选择资源MEC边缘云核心云网络切片高清视频自动驾驶远程监控AR/VRD2D：DevicetoDevice，指的是两个终端之间直接通信的技术；ProSe：Proximity-basedServices，临近业务，基于业务维度；Sidelink：侧行链路或者直通链路。SLE-UTRANULE-UTRANDL2.D2D技术3.LTE-V2X通信接口关键技术LTE-V2X包含两类无线通信接口：Uu接口和PC5接口（1）LTE-V2XUu接口关键技术（2）LTE-V2XPC5接口关键技术+相对于普通蜂窝通信，V2X对于时延和可靠性要求更高基于D2D技术改进而来，进一步提升时延和可靠性ULDLUuPC5PC5（2）LTE-V2XUu接口关键技术灵活多播(SC-PTM)单播时延优化/QoS增强单播/多播共物理信道(PDSCH和PDCCH)通过Group-RNTI调度多用户，灵活分配资源多播区域可以逐小区动态调整V2X专有QCI(3,75,79)预调度&短SPS周期多SPS进程100ms200msSPS资源ReporttrafficpatternsMultipleSPSconfigurationSPSInstance2SPSInstance1PDSCHPDCCH（2）LTE-V2XPC5接口关键技术eNB动态或半静态的调度PC5资源

UuUuPC5V2XonITSbandGNSSUE从配置的资源池中自主选择PC5资源（Sensing-based）V2XonITSbandPC5PC5PC5GNSSMode3：基站调度模式Mode4：UE自主资源选择模式4.5G-V2X关键技术5G-V2X目标是更低时延、更高可靠性、更大带宽、更精准定位和更全面的覆盖。（1）Uu接口增强技术。5G-V2X在Uu接口使用的技术包括UCNC（用户为中心的无蜂窝无线接入）、灵活多播技术、统一Qos技术。（2）Sidelink接口增强技术。Sidelink（侧行链路）是为了支持V2X设备间直接通信而引入的新链路类型，最早是在D2D应用场景下引入的，在5G-V2X体系中进行了扩充和增强。（1）5G-V2X在Uu接口增强技术UCNC（用户为中心&无小区边界）VirtualCellHyperCell双连接灵活多播（车辆编队）更高效率更高可靠性统一QoS（Uu&Sidelink）NR-Uu和NR-Sidelink统一QoSNRCell1NRCell2controllercontrollergNBUPF(multicastsupport)AMFSMF(multicastsupport)V2XServerDRBDRBV2XPacketV2XPacketV2XPacketNR-PC5NR-UuQoSFlow1QoSFlow3QoSFlow2（2）5G-V2X在Sidelink接口增强技术5GSidelink业务扩展支持所有频谱支持单播、组播、广播UE支持中继扩展覆盖范围多链路提高可靠性基于Sidelink定位Sidelink测距O(TDOA)和AOA定位Sidelink定位GNSS定位蜂窝网络定位gNodeBGNSSgNodeBGNSSICOoCRSUgNodeB5GCEPCV2V/V2IMECRSU4G5G车联网整体部署方案车联网业务平台4.2.4车联网应用案例案例：无锡车联网首个车联网城市级部署，实现“人-车-路-网-云”协同，开展基于C-V2X的17个场景示范。V2I信号灯信息推送V2V高优先级车辆让行V2P弱势交通参与者碰撞预警V2I可变车道案例：5G实现纯电动自动驾驶矿车RTKGPS5G信息化管理平台智慧充电系统管理平台BOSSDeviceDeviceDevice…卫星5G基站云计算中心显示大屏电脑电脑手机5G基站接入设备5G核心网传输洛阳郑州数据专线洛阳双目摄像头双目摄像头差分GPS双目摄像头双目摄像头差分GPS云计算自动驾驶控制平台传输线路5G纯电动自动驾驶矿车组网示意图4.4.1智能电网解决方案 4.4.2智能医疗解决方案 4.4.3智慧教育解决方案 4.4.4智慧制造解决方案

4.4其他行业解决方案经典电力系统组成通过发电厂的发电机将原始能源转换成电能，经过变电站将电能升压至35~500kV后输出，由高压输电线传送到受电区域变电站，经变电站降压至6~20kV，再由配电线送到用户配电变电所并降压至380V低压，经过用电环节提供给用户使用。发电输电配电用电变电变电分布式能源售电4.4.1智能电网解决方案1.经典电力系统电力通信网分布接入网城域网省骨干网国家骨干网超高压特高压配电高压800KV以上几个330KV-800KV10个左右40-80个220KV300-400个110KV500-800个35KV35KV以下10-20万个用电街边柜等通信设备光纤渗透率高自建专网通信光纤覆盖率低广覆盖大连接设备众多2.智能电网清洁友好发电安全高效输电灵活可靠配电多样互动用电新能源：风电&太阳能智能分布式配电自动化毫秒级精准负荷控制新用户：充电桩新要求：不断电资源优化配置智能电网能源清洁高效利用3.5G使能智能电网

智能电网的发展趋势对5G技术的需求单向->多向集中->分布式数字化/自动化新能源光纤昂贵,仅A+区域采用光传输90%的电力故障发生在最后5Km中低压网络智能传输成为提升电力可靠性关键99.999%可靠性专用业务切片:电网保护及配电：URLLC微电网：mMTC视频巡检：eMBB

通信网络面临的挑战5G网络切片匹配智能电网差异化需求从技术角度来看：5G网络切片可以满足电网核心工控类业务的连接需求；工业控制类业务典型切片类型：URLLC（超低时延超高可靠性）；信息采集类业务典型切片类型：mMTC（海量机器接入）。业务场景通信时延要求可靠性要求带宽要求终端量级要求业务隔离要求业务优先级切片类型智能分布式配电自动化高高低中高高URLLC毫秒级精准负荷控制高高中低中高中高URLLC低压用电信息采集低中中高低中mMTC分布式电源中高高低高中中低mMTC(UL)+URLLC(DL)智能电网5G网络切片架构低压用电信息采集切片智能分布式配电自动化切片毫秒级精准负荷控制切片NR传输网边缘数据中心本地数据中心中心数据中心NR传输网边缘数据中心本地数据中心中心数据中心NR传输网边缘数据中心本地数据中心中心数据中心配电网管理超低时延调度加密转发计费路由电网负荷控制超低时延调度加密转发计费路由策略鉴权安全NR接入管理移动性管理会话管理策略鉴权安全NR接入管理移动性管理会话管理转发调度路由策略鉴权安全NR接入管理移动性管理会话管理BSS传输网切片管理核心网切片管理接入网切片管理端到端切片管理Common100MbpsSlice2Slice1100Mbps100Mbps100Mbps4.案例--基于5G的精准负荷控制基于5G的精准负荷控制组网方案负载控制终端A负载控制终端B5GSA核心网（C/U共部署）精控测试主站+子站负载控制终端5GSA核心网精控测试主站+子站精控业务E2E平均时延37ms4.4.2智能医疗解决方案 医疗资源严重缺乏且分布不均重病患者数量巨大，专业医生供不应求个人&家庭医疗，可穿戴医疗快速发展急救病死率高，抢救时限和准确性要求极高1.传统医疗行业痛点2.智慧医疗人口老龄化加速已经呈现出明显的趋势。从2000到2030年的30年中，全球超过55岁的人口占比将从12%增长到20%。更先进的医疗水平成为老龄化社会的重要保障；移动互联网在医疗设备中的使用量正在持续增加，5G网络连接医疗辅助系统，可以提供远程诊断、远程手术和远程医疗等解决方案，实时健康管理，跟踪病人、病历，推荐治疗方案和药物，并建立后续预约。3.5G助力智慧医疗

-高速率、低时延、大连接5G提供稳定的连接能力，促进医院管理更高效有序；医疗影像提出大带宽需求，医疗操作提出短时延要求。院区物联网院区通信医联网医疗影像系统医疗设备系统连接能力高带宽低时延高带宽高接入速度高带宽低时延高业务质量医联网5G网络切片场景传输内容(患者端)患者端带宽需求E2E时延远程B超操作控制信息（DL1Mbps）(UL)18Mbps(DL)9Mbps100ms高分辨率医学影像（UL10Mbps）医患通信视频（UL/DL8Mbps）远程手术操作控制信息（远程桌面UL4Mbps）(UL)20Mbps(DL)12Mbps20ms手术台监控视频（UL8Mbps）会诊互动视频（UL/DL8Mbps）远程急救救护车医疗信息（UL12Mbps）(UL)20Mbps(DL)8Mbps50ms车与急救中心互动视频（UL/DL8Mbps）*视频以1080p计，如果是4K，需要25Mbps5G+MEC为医疗行业提供创新的基础支撑导航、送药、查房机器人高清影像

移动阅片智能手术室VR病情讲解AR

辅助问诊MR辅助手术医疗机器人智能终端VR/AR/MR智能医疗设备

5G下，实现边缘计算，流量卸载，保障低时延，传输零差错业务提供商服务器非5G流量5G流量业务服务器MEC医院核心网网络业务提供商患者智能终端VR/AR/MR智能医疗设备

医生合作医院院区智能终端智能终端院区外4.案例--远程急救核心网5G基站5G基站急救中心(UL:8MbpsDL:20Mbps)救护车(UL:20MbpsDL:8Mbps)实时音视频8MbpsCPE医疗信息12Mbps实时音视频实时音视频指挥平台车上医疗设备CPE1.传统教育形式的现状中学阶段，平面教学为主，多采用题海战术，高校阶段，很多课程教学内容不直观，授课效率不高；资源集中在发达地区，教育资源不平衡。4.4.3智慧教育解决方案2.5G使能智慧课堂当前教育网络仍然存在很多挑战：教育信息系统资源共享难新型教育业务承载能力不足数据安全风险大建设与运维成本高基于5G的智慧课堂网络承载统一超高带宽，速率更快，延时更低在教育教学上产生新的应用场景如VR实验环境，远程监考等3.5G智慧校园网络架构摄像头/CPE/手机/Pad/教学电子白板无线子切片管理DUCUMEC承载子切片管理城域、广域网核心网子切片管理AMFNFVISMFUPFNEF峰值速率Gbps支撑4K/8K/AR/VR超低时延，支撑远程精确控制与操作切片订购（带宽、时延、用户数、SLA）；状态展示（速率、时延）智能感知以及路由转发，降低时延，节省带宽；支撑计算边缘化，内容区域化，第三方应用本地化大带宽低时延专网切片服务边缘计算服务4K/8K直播课堂AR/VR课堂全息教育4K高清视频学校安全自动巡逻车无线网承载网核心网4.案例--5G使能VR远程教学教室全景视频采集教学点360度全景摄像头5GCPE5G基站教室AR眼镜视频采集5G网络时延~10ms处理时延~1s5G核心网核心网机房5G基站声音回传远程VR体验点远程VR教学体验点VR服务器5GCPEWifi4.4.4智慧制造解决方案 仓储移动扫码、AGV调度性能不稳定、存在安全风险WIFI传感数据采集、资产管理定位设备数量、工作距离受限短距无线(蓝牙等)实时可靠性要求高的控制场景产业链较窄、部署成本高工业专用无线大型设备远程监控，远程维护4G不支持大连接和高实时性数据需要经过公网转发蜂窝无线有线网络为主当前无线方案布线工期长可扩展性差易腐蚀（高温高腐蚀场景）成本高（质检成本，频繁更换）维护难高度垄断（西门子，ABB等）网线光纤电缆痛点：1、有线成本高，扩展性差。2.无线各有不足，相对封闭1.工业互联网的现状机械化电气化自动化智能化全联接智能化5GCloudIoT大数据ICT重构企业的信息流、物流和资金流，并带来显著的效率提升和商业模式创新。2.新工业革命3.5G赋能智能制造智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手，是我国制造业转型升级的主要路径，是《中国制造2025》加快建设制造强国的主攻方向。以5G为引领的数字技术将在工业智能制造领域孕育出更多的新产业、新模式、新业态。自动化装备替换人工移动装备>100台实时调度需求<10ms5G代替工业总线工厂各工序的产能不匹配无线方式将有利于实现柔性生产终端算法置于云端机电分离将电部分放置云端低成本迭代优化机器换人实现降本增效以移代固助力柔性制造机电分离设备快速迭代254.案例--典型应用（物流和仓储区）货车可视化泊车&调度AGV货物装载、卸载资产定位，追踪，存货管理125AGV货物分类、打包3AGV生产处理4企业云案例---基于5G的机械臂控制工业云平台5G基站云边协同工厂内自动化装备的实时控制，解决PLC以上有线网络的替代，支持工厂越来越柔性化。节省线缆及布线工作量，大大节省生产线调整的时间；控制系统功能部分上移至边缘MEC系统统一控制，降低单体本身及后续维护升级成本。工况数据用户管理实时控制协同调度资源分配CPU数据运算MEC4.5.1ICT技术融合驱动数字经济 4.5.2新技术的特征与现状 4.5.35G+新技术使能垂直行业应用案例

4.5

5G+新技术融合创新应用全球进入数字经济新时代生产力发展农业时代1760s1970s工业时代信息时代2020s打猎种植畜牧人工智能大数据区块链5G消费互联时代互联网技术电气时代蒸汽时代电力技术蒸汽技术云计算产业互联网时代数字经济时代4.5.1ICT技术融合驱动数字经济

端管云：新型网络架构与服务模式ICT基础设施成为智能世界的基石人工智能5G云计算数据中心物联网大数据万物感知万物互联万物智能将数据变成Online，使能智能化基于大数据和人工智能的应用感知物理世界，变成数字信号数字孪生数字化生存温度、空间、触觉嗅觉、听觉、视觉宽联接、广联接多联接、深联接4.5.2新技术的特征与现状物联网云计算大数据人工智能InternetofThings：从人与人的信息联接到物与物的信息联接。1.物联网物联网理念最早可追溯到比尔·盖茨1995年《未来之路》一书提及物互联。1999年由美国麻省理工学院MIT正式提出。2009年8月7日，时任国务院总理温家宝在无锡视察时发表重要讲话，提出“感知中国”的战略构想，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。物联网使用的无线技术短距离无线技术：Bluetooth、Wi-Fi、ZigBee、Z-Wave长距离无线技术SigFox、LoRa、NB-IoT、eMTC短距离无线技术对比BluetoothWi-FiZigBeeZ-Wave频段2.4GHz2.4GHz

5GHz868MHz/915MHz，2.4GHz868.42MHz(欧洲)

908.42MHz(USA)传输速率1-24Mbps11b：11Mbps11g：54Mbps11n：600Mbps

11ac：1Gbps868MHz：20kbps

915MHz：40kbps

2.4GHz：250kbps9.6kbps或40kbps典型距离1–100m50–100m2.4GHzband:10–100m30m（室内）-100m（室外）典型应用鼠标、无线耳机、手机、电脑等邻近节点数据交换无线局域网，家庭，室内场所高速上网家庭自动化、楼宇自动化、远程控制智能家居，监控和控制长距离低功耗无线技术对比SigFoxLoRaNB-IoTeMTC频段SubG免授权频段SubG免授权频段主要在SubG授权频段SubG授权频段传输速率100bps0.3-50kbps<100kbps<1Mbps特点1.传输距离1-50km2.功耗较低3.提供Sigfox基地台及云端平台4.全球性网络服务1.传输距离1-20km2.功率较低3.运营成本低4.可自行架设基站，自由度更高1.传输距离1–

20km2.使用授权频段、干扰小3.可维持稳定速率品质4.可使用现有的4G基站1.传输距离2km2.使用授权频段、干扰小3.速率高、可移动、可定位4.支持语音典型应用智慧家庭、智能电表、移动医疗、远程监控、零售智慧农业，智能建筑，物流追踪水表、停车、宠物跟踪、垃圾桶、烟雾报警，零售终端共享单车、宠物项圈、POS、智能电梯NB-IoT技术优势技术制式技术特点国际标准NB-IoT可与现蜂窝网融合演进的低成本电信级高可靠、高安全性广域物联网技术。私有技术LoRa需独立建网、无执照波段的高风险局域网物联技术。Sigfox不适配国内无执照波段、由Sigfox建网与运营商合作的高成本高风险的物联网技术。NB-IoT相对短距通信、私有技术优势明显5G时代的应用将基于端管云协同终端云端应用第三方行业应用第三方数据平台CPE网络开放模组被第三方集成芯片/模组表计控制器传感器5G2.云计算云文档：联想LenovoDocs多人协同编辑文档，石墨文档云相册：百度云，苹果云相册云视频：百度云，腾讯云视频云音乐：网易云音乐，酷狗，酷我，虾米云计算的定义美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。维基百科定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。云计算的关键特征按需自助服务（On-demandSelf-service）无处不在的网络接入（Ubiquitousnetworkaccess）与位置无关的资源池（Locationindependentresourcepooling）快速弹性（RapidElastic）按使用付费（Payperuse）虚拟化技术虚拟化（Virtualization）的含义很广泛。将任何一种形式的资源抽象成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。IT资源独立操作系统与硬件紧耦合资源抽象成共享资源池操作系统与硬件解耦，从资源池中分配资源虚拟化虚拟化前WindowsAPPLinuxAPPLinuxAPPServer1Server2Server35G时代的应用将基于端管云协同端管云5G云PC云VR云识别云AR云游戏云存储eMBB100+Mbps时延5ms瘦客户端：低成本、易部署、易管理、可移动边缘计算：运营商有能力建设更加贴近业务需求的边缘计算平台，集成/对接云平台应用边缘云云计算计算存储

渲染游戏VRAR车联医疗…5G时代为云计算带来新的发展机遇3.大数据维基百科的定义：

大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。4VVelocity处理速度快Value价值密度低Volume体量巨大Variety类型繁多大数据数据量有多大在Web2.0的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者：全球每秒钟发送2.9百万封电子邮件，如果一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年。每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3年。中国移动一个省的电话通话记录数据每月可达0.5-1PB。......1PB=1024TB,1TB=1024GB传统数据分析与大数据分析传统数据分析大数据分析数据格式数据结构化非结构化或半结构化数据关系关系模型无确定关系处理方式定向批处理非定向批处理或实时处理处理成本昂贵的硬/软件通用硬件/开源软件大数据技术所谓大数据技术，是指伴随大数据的采集、存储、处理和分析的相关技术。数据采集预处理数据存储与管理数据处理与分析5G使数据规模化增长，数据维度的进一步丰富mMTC场景下5G通信技术提供海量连接：万物互联万物互联5G助力大数据应用智能决策5G技术刺激了物联网的发展，而物联网刺激了大数据的发展，大数据技术实现了对大容量数据分析处理，从而做出提出提升效率的决策行为。大数据4.人工智能人工智能（ArtificialIntelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

人工智能脑科学认知科学心理学语言学逻辑学哲学计算机科学AI、机器学习、深度学习的关系机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能的核心研究领域之一。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

DataUnderstandingLearningalgorithm（Experience）（Task）（Performance）机器学习的整体流程数据收集数据清洗模型训练模型评估测试特征提取与选择模型部署与整合反馈迭代机器学习与深度学习深度学习，是一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习模型，在语音识别，自然语言处理，计算机视觉上等领域有极大的优势。机器学习深度学习对计算机硬件需求较小。进行大量的矩阵运算，可以使用GPU优化该进程。适合小数据量训练，再增加数据量难以提升性能。高维的权重参数，海量的训练数据下可以获得高性能。需要将问题逐层分解。“端到端”的学习。人工进行特征选择。利用算法自动提取特征就行学习。特征可解释性强。特征可解释性弱。人工智能应用技术方向现在AI的应用技术方向主要分为：计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的统称。自然语言处理是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科。

ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型。1.5G+物联网使能海量设备接入智能电梯智能垃圾桶智能电表智能水表智能摄像头智能照明智能视讯智能空调机房监控智能消防车辆管理智能告示牌5G智能照明、水表、电表按需实现智能灯控/温控/水控节约大量的无效能耗智能摄像头获取海量的人群数据可对人口流动进行分析车辆管理有序调度医用、后勤车辆应急定位，互助救援智能消防各区室、机房温控明火、火苗监控后迅速告警智能启动灭火喷头4.5.35G+新技术使能垂直行业应用案例2.基于5G/IOT+大数据流处理实现煤气管道的实时监测预警。预警算法流处理引擎RedisKafkaSparkFlume风险点预警防范于未然相关部门安排专人现场检修实时管道信息采集5G/NB-IOT物联网平台历史库 规则指标库预测模型3.案例5G+云AR/VR传感器~3ms网络RTT屏幕响应~2ms刷新~8ms处理~2ms多媒体传输时延要求<20msCloudBasedRendering5G最低速率要求：125Mbps极致视觉体验要求：3.2GbpsRTT时延：<5msCloud-basedrendering

5.15G无线网络规划流程5.25G典型场景覆盖设计示例5.35G站点数估算与小区参数规划5.45G无线网络规划案例第5章5G无线网络规划87图5-1网络规划流程5G无线网络规划是指根据网络建设的总体要求，综合考虑覆盖、容量、带宽、提供业务以及投资成本等因素，设计无线网络建设目标，以及确定基站的数量、位置和配置。

5G无线网络规划流程包括需求分析、网络规模估算、站址规划、无线仿真和参数规划5个阶段。5.15G无线网络规划流程89（1）网络需求分析。本阶段需要通过调研访谈，根据建网策略、地理环境、人口经济状况与行为习惯等明确网络的建设目标，设定网络覆盖目标、容量目标和质量目标，并收集现网3G\4G站点数据及地理信息数据，这些数据对5G网络建设具有指导意义。（2）网络规模估算。本阶段通过覆盖和容量估算来确定基站的数量，在进行覆盖估算时首先要确定当地的传播模型，然后通过链路预算来确定不同小区的覆盖半径。容量估算不能简单套用4G的话务模型，根据需求分析和市场调研确定当地的话务模型，同时需要与覆盖规划相结合，最终结果同时满足覆盖与容量的需求。90（3）站址规划。在站址规划阶段，主要工作是依据规模估算的建议值，结合目前网络站址资源情况，进行站址布局工作，并在确定站点初步布局后，结合现有资料或现场勘测来进行站点可用性分析，确定目前覆盖区域可用的共址站点和需新建的站点。（4）无线网络仿真。得到初步的站址规划结果后，需要将站址规划方案输入到5G规划仿真软件中进行覆盖及容量仿真分析，通过仿真分析输出结果，可以进一步评估目前规划方案是否可以满足覆盖及容量目标，如存在部分区域不能满足要求，则需要对规划方案进行调整修改，使得规划方案最终满足规划目标。（5）无线参数设计。

在利用规划软件进行详细规划评估之后，可以输出详细的无线参数，这些参数最终将做为规划方案输出参数提交给后续的工程设计及优化使用。915G建网初期的目标是满足eMBB应用场景的需求，首先要了解eMBB目标场景的业务需求，进而确定网络指标。eMBB为增强移动宽带场景，针对的是大流量移动宽带业务，主要的业务类型有VR、AR、热点、车载信息娱乐，具体如下表所示。5.25G典型场景覆盖设计示例应用类型业务VR(虚拟现实）LiveSport赛事直播VideoGaming/VideoEntertainment游戏/娱乐CommunicationandSocial社交RetailRealEstate远程看房Tourism旅游Military军事EducationandTraining/Healthcare教育/医疗AR(增强现实)LifeAssistant生活辅助Shopping/Tourism购物/旅游PersonalDiagnose私人看诊ARLiveSports/Gaming运动/游戏HotspotDenseUrban城区Stadium/ShoppingMall运动场/购物中心HighSpeedTrain高速列车Airport/Stations机场/火车站Emergency应急场景InCarinfotainment(车载信息娱乐)ARNavigation导航Charging计费ServicePop-up业务推送4KVideo车载视频MobileOffice移动办公Remotediagnostics/maintenance远程排障/维护CarParking智能停车92场景体验速率(DL)体验速率(UL)连接密度激活比城市宏站50Mbps25Mbps10000/km220%农村宏站50Mbps25Mbps100/km220%密集城区区域300Mbps50Mbps25000/km210%类似广播电视的服务最大200Mbps(每个频道)N/A或适度(例如每个用户500kbps)一个载波上的广播频道[20Mbps]N/A高速火车50Mbps25Mbps1000/train30%覆盖场景不同，流量的需求也不同，根据3GPP规范eMBB场景初期部署目标速率如下表所示，在一般城区和郊区的宏蜂窝小区，下行体验速率为50Mbps，上行体验速率为25Mbps；在密集城区，下行体验速率为300Mbps。在实际部署中根据覆盖场景确定覆盖目标。5.3.15G链路预算 5.3.25G网络传播模型5.3.35G网络容量估算5.3.45G无线网络小区参数设计5.35G站点数估算与小区参数规划5.3.15G链路预算5.3.15G链路预算

链路预算是移动通信网络覆盖分析的重要手段之一，可以用于网络建设期间的无线网络网络规划阶段，也应用于网络建成后的无线网络优化和运营维护阶段。链路预算的目的是确定小区的最大覆盖，得到小区覆盖半径，进而从覆盖的维度估算出网络的规模，即所需基站的数量。951、下行链路预算96

链路预算通过对传播途径中各种影响因素的考察和分析，对系统的覆盖能力进行估计，获得保持一定呼叫质量下链路所允许的最大传播损耗。5G和4G的链路预算影响因素在C-band上无差别，在毫米波频段需要额外考虑人体遮挡损耗、树木损耗、雨衰、冰雪损耗的影响。

下行链路预算需要对下行通信链路上的各种损耗和增益进行核算：PLDL=Pout_gNB-SUE+GgNB+GUE-LC-LP-LF-LB-LB-MS-MI-MR

PLDL为下行链路最大传播损耗，单位为dB；Pout_gNB为基站发射功率，单位为dBm；SUE为终端UE接收机灵敏度，单位为dBm；GgNB为基站天线增益，单位为dBi；

GUE为终端天线增益，单位为dBi；L为各种损耗，M为各种余量。97

链路预算中，影响因素可以分为确定性因素和不确定性因素。

确定性因素包括功率、天线增益、噪声系数、接收机灵敏度、穿透损耗、人体损耗等；不确定性因素如慢衰落余量、雨雪影响、干扰余量，这些因素不是随时或随地都会发生，当作链路余量考虑。98（1）天线增益。由于5G采用MassiveMIMO技术，天线的增益通常为10dBi，不同配置下的天线增益如下表所示.天线配置基站最大功率(dBm)天线增益(dBi)波束赋形增益(dB)电缆损耗(dB)C-band64T64RAAU531014Q32T32RAAU531212016T16RAAU5315908T8RRRU53.81650.5毫米波频段4T4R34283099（2）干扰余量。通过干扰余量来补偿来自负载邻区的干扰。干扰余量针对底噪提升，和地物类型、站间距、发射功率、频率复用度有关。通常情况下，同一场景站间距越小，则干扰余量越大；网络负荷越大，则干扰余量越大。

干扰余量经验值如下表所示。表中3.5G频段数据是基于连续组网，28G频段数据是基于非连续组网，天线数量均为64T64R，其中O2O表示室外到室外，O2I表示室外到室内。频点(GHz)3.528场景O2OO2IO2OO21ULDLULDLULDLULDL密集城区217270.510.51城区215260.510.51市郊213240.510.51农村地区110120.510.51表干扰余量经验值100（3）阴影衰落余量。阴影衰落即慢衰落，其符合正态分布。造成小区的理论边缘覆盖率只有50%，为了满足需要的覆盖率引入了额外的余量，称为阴影衰落余量。阴影衰落余量与覆盖场景密切相关，其经验值如下表所示。

标准差：是从不同的簇类型获取的一个测量值，它基本代表距站点一定距离测得的RF信号强度的变量（该值在平均值周围呈对数正态分布）参数密集城区城区郊区农村阴影衰落标准差11.7dB9.4dB7.2dB6.2dB区域覆盖率95%95%90%90%阴影衰落余量9.4dB8dB2.8dB1.8dB

表

阴影衰落余量101

（4）馈线损耗。5G采用AAU部署方式时，不需要考虑馈线损耗，当5G采用分布式基站时，从RRU到天线经过馈线连接，馈线和接头会带来一定损耗，其值通常取1dB。

馈线损耗和馈线长度以及工作频带有关，具体值如下表所示。gNodeB线缆类型线缆尺寸(英寸)gNodeB线损100m(dB)700MHz900MHz1700MHz1800MHz2.1GHz2.6GHz3.5GHzLDF41/26.0096.8559.74410.05810.96112.0914.29FSJ41/29.68311.10116.02716.5718.13720.11824.11AVA57/83.0933.5335.045.2055.6786.277.51AL57/83.4213.9035.5515.736.2466.897.49LDP65/42.2852.6273.8253.9584.3424.8285.526AL713/82.0372.3333.363.4723.7984.2085.238表

馈线损耗值102（5）人体损耗。人体损耗是指UE离人体很近造成的信号阻塞和吸收引起的损耗，语音业务的人体损耗参考值为3dB。数据业务以阅读观看为主，UE距人体较远，人体损耗取值为0。测试结果表明，高频人体损耗与人和接收端、信号传播方向的相对位置，以及收发端高度差等因素相关，人体遮挡比例越大，损耗越严重，室外典型人体损耗值约为5dB左右。不同频段下穿透损耗参考取值如下表所示：地物类型/频带3.5GHz4.5GHz28GHz39GHz智能手机3dB4dB8dB10dB地物类型/频带3.5GHz4.5GHz28GHz39GHz智能手机3dB4dB8dB10dB表

不同频段穿透损耗值103（6）穿透损耗。穿透损耗是当人在建筑物或车内打电话时，信号穿过建筑物或车体造成的损耗，其与建筑物结构与材料、电磁波入射角度和频率等因素有关，应根据目标覆盖区实际情况确定。

实际商用网络建设中，穿透损耗余量一般由运营商统一指定，以保证各家厂商规划结果可比较。不同场景下穿透损耗参考取值如下表所示。地物类型/频带900MHz1800MHz2.1GHz2.3GHz2.6GHz3.5GHz28GHz39GHz密集城区18dB19dB20dB20dB20dB26dB38dB41dB城区14dB16dB16dB16dB16dB22dB34dB37dB市郊10dB10dB12dB12dB12dB18dB30dB33dB农村地区7dB8dB8dB8dB8dB14dB26dB29dB表

不同场景穿透损耗值104（7）植被损耗。树木、植被对电磁波有吸收作用。在传播路径上，由树木、植被引起的附加损耗称为植被损耗，植被损耗不仅取决于树木的高度、种类、形状、分布密度和季节变化，还取决于工作频率与通过树木的路径长度等多方面因素。28GHz不同场景的植被损耗如下表所示。表

植被损耗典型值105（8）接收机灵敏度。接收机灵敏度指在分配的带宽下，不考虑外部的噪声或干扰，为满足业务质量要求而必需的最小接收信号水平。ReferenceSensitivity＝Thermal_Noise+Noise_Figure+SINR

式中，ReferenceSensitivity为接收机灵敏度，单位为dBm；Thermal_Noise为背景噪声单位为dBm；SINR为接收机所需的信干燥比，单位为dB。

背景噪声即热噪声，热噪声是由传输媒质中电子的随机运动而产生的。

Thermal_Noise=Thermal_Noise_Density+Noise_bandwidth其中，Thermal_Noise_Density为热噪声密度，单位为dBm/Hz；Noise_bandwidth为噪声带宽，单位为Hz。106

接收机噪声系数指当信号通过接收机时，由于接收机引入的噪声而使信噪比恶化的程度。在数值上等于输入信噪比与输出信噪比的比值，是评价放大器噪声性能好坏的指标。该值取决于各厂家基站或终端的性能，不同设备的噪声系数参考取值如下表所示。设备类型2.6GHz3.5GHz4.5GHz28GHz39GHz基站3dB3.5dB3.8dB8.5dB8.5dBCPE9dB9dB9dB9dB9dB手机7dB7dB7dB10dB10dB

表

噪声系数值1072、上行链路预算1085G上行链路预算公式：PLUL=Pout_UE-SgNB+GUE+GgNB-LC-LP-LF-LB-LF-MS-MI-MR

式中，PLUL为上行链路最大传播损耗，单位为dB；Pout_UE为终端UE发射功率，单位为dBm；SgNB为基站接收机灵敏度，单位为dBm；GgNB为基站天线增益，单位为dBi；L为各种损耗，M为各种余量。109参数名称参数含义典型取值TDD上下行配比5G支持灵活的上下行配比8∶2TDD特殊时隙配比特殊子帧（S）由DL、GP和UL符号三部分组成，这三部分的时间比例（等效为符号比例）10∶2∶2/6∶4∶4系统带宽包括5～100MHz，不同带宽对应不同的RB数100MHz人体损耗话音通话时通常取3dB，数据业务取值为0，高频要考虑低频0dBUE天线增益UE的天线增益为0dBi0dBi基站接收天线增益基站接收天线增益18dBi馈线损耗如果采用AAU，则不需考虑馈线损耗，如果RRU上塔，则只有跳线损耗1～4dB穿透损耗室内穿透损耗为建筑物紧挨外墙以外的平均信号强度与建筑物内部的平均信号强度之差，其结果包含了信号的穿透和绕射的影响，和场景关系很大10～30dB其中上行链路各种影响因素的典型取值如下表所示。110参数名称参数含义典型取值植被损耗低频密集城区植被较少区域不需要考虑，高频植被较多区域视场景选择高频17dB雨衰低频不需要考虑，高频视降雨量和覆盖半径选择高频1～2dB阴影衰落标准差室内阴影衰落标准差的计算：假设室外路径损耗估计标准差XdB，穿透损耗估计标准差YdB，则相应的室内用户路径损耗估计标准差=sqrt(X2+Y2)6～12边缘覆盖概率小区边缘电平值大于门限的概率，视运营商要求而定0.9阴影衰落余量阴影衰落余量(dB)=边缘覆盖概率要求×阴影衰落标准差(dB)------UE最大发射功率UE的业务信道最大发射功率一般为额定总发射功率23dBm/26dBm基站噪声系数基站放大器的输入信噪比与输出信噪比之比4dB干扰余量干扰余量随着负载增加而增加------续表上行链路预算各参数的含义及典型值111

在覆盖估算中，覆盖失衡现象会给网络的覆盖性能带来一定的负面影响。

当下行链路太强而上行覆盖太弱时，对于处于切换状态的终端而言，根据参考信号的强度指示终端进行切换，但是终端的上行发射功率不足以维持上行链路的功率需求，很容易导致掉话。

另一方面，若下行链路太弱而上行链路太强，在小区边缘处，虽然终端有足够的发射功率，但是下行链路的信号太弱，终端很容易失去与基站的联系。因此要求上下行链路达到平衡，链路平衡的系统可以使切换平滑并降低干扰。3.链路平衡5.3.25G网络传播模型传播模型用于预测无线电波在各种复杂传播路径上的路径损耗，是移动通信网小区规划的基础。传播模型的准确与否，关系到小区规划是否合理，运营商是否可以以比较经济合理的投资满足用户的需求。模型的价值就是保证了精度的同时，节省了人力、费用和时间。自由空间传播

考虑传播环境对无线传播模型的影响，确定某一特定地区的传播环境的主要因素包括：（1）自然地形（高山、丘陵、平原、水域等）。（2）人工建筑的数量、高度、分布和材料特性。（3）在进行网络规划时，一个城市通常会被划分为密集城区、一般城区、郊区、农村等几类不同的区域，以保证预测的精度。（4）该地区的植被特征为植被覆盖率，不同季节的植被情况是否有较大的变化。（5）天气状况是否经常下雨、下雪。（6）自然和人为的电磁噪声状况，周边是否有大型的干扰源（雷达等）。（7）系统工作频率和终端运动状况，在同一地区，工作频率不同，接收信号衰减状况也不同，静止的终端与高速运动的终端的传播环境也大不相同。5G网络常用传播模型如下表所示模型名称适用范围Okumura-Hata适用于150～1000MHz宏蜂窝预测COSt231-Hata适用于1500～2000MHz宏蜂窝预测Keenan-Motley适用于900～800MHz室内环境预测Uma适用于0.5～100GHz城区宏蜂窝预测Umi适用于0.5～100GHz室内环境预测Rma适用于0.5～100GHz农村宏蜂窝预测InH适用于0.5GHz~100GHz的室内微蜂窝预测通用传播模型适用于0.5～100GHz覆盖场景1.Okumura-Hata模型

2、COST231-Hata模型

3、Keenan-Motley模型

频率(GHz)混凝土墙(dB)砖墙(dB)木板(dB)厚玻璃墙(玻璃幕墙)(dB)薄玻璃(普通玻璃窗)(dB)电梯门综合穿透损耗(dB)1.8～215～301053～51～320～30表

不同材料的墙体穿透损耗4、Uma模型

5、Umi模型

6、Rma模型

7、InH模型

8、通用传播模型

图

基于容量维度的站点数估算5.3.35G网络容量估算容量是指网络建成后在满足一定通信质量要求时，网络所能容纳的用户数量的总和。基于容量维度的基站数量估算步骤如右图所示，首先经过配置分析得到小区平均吞吐量，通过话务模型分析得到每个用户的吞吐量需求，进而计算出每小区支持的用户数，再确定基站容量。根据基站容量与总用户数计算满足容量要求的最小基站数量。估算小区半径信号传播仿真SINR分布估算用户分布速率估算小区平均吞吐率

小区平均吞吐率估算步骤5G的小区平均吞吐率可以基于如下方法估算得出：基于场景建模，在一定小区半径（例如从覆盖规划获取的小区半径）下，根据用户在覆盖范围内的分布特性和业务行为特征，仿真得到信号覆盖及SINR分布，根据SINR与速率的关联分析，得到用户的速率分布情况，进而得到小区平均吞吐率。

不同的覆盖区域如高楼密集城区、典型城区、郊区、农村等的小区吞吐率不同，

用户的业务行为也会影响小区吞吐率。

通常情况下，5GC-band频段TDD小区吞吐率下行约为700M~1.5Gb/s，

上行约100M~200Mb/s。1261.PCI规划PCI为物理小区ID，每个5G小区都有一个PCI，用于UE在无线侧标识小区。5G中PCI规划与4G网络PCI规划类似，错、乱、差的规划将影响信号同步、解调和切换，降低网络性能；与4G相比5G的PCI规划将相对简单，这是由于5G的PCI数量比LTE多一倍；PCI=(3×NID(1))+NID(2)

其中，NID(1)为物理小区组ID，范围为0~335，定义SSS序列；NID(2)为物理小区组内ID，范围为0~2，定义PSS序列。5.3.45G无线网络小区参数设计1275GPCI规划主要遵循原理如下：（1)避免PCI冲突和混淆①Collision-free(不冲突)原则：相邻小区不能分配相同的PCI。若分配相同的PCI，会导致重叠区域中初始小区搜索只能同步到其中一个小区。②Confusion-free(不混淆)原则：一个小区的两个相邻小区不能分配相同的PCI，若分配相同的PCI，如果UE请求切换，基站侧会不知道哪个为目标小区。（2)减小对网络性能的影响①为了减少参考信号的干扰，需要支持PCIMod30规划（相邻小区PCIMod30的值不能相同）。②为了防止邻区干扰，有部分算法特性（如干扰协调，干扰随机化）需要参考PCI值，这些算法的输入基于PCImod3的值（相邻小区PCIMod3的值不能相同），为了不改动这些算法的输入，开启了这些算法特性的小区建议按照PCImod3进行规划。1285GPCI规划原则总体上与4G相同，但因为物理层部分技术不一样，所以规划原则也有所不同，具体如下表所示。序列4G5G区别及影响同步信号主同步信号使用了NID(2)，基于ZC序列，序列长度62。主同步信号使用了NID(2)，基于m序列，序列长度127。4G要求相邻小区间PCI模3错开，避免无法接入问题；5G相邻小区间即使没有错开PCI模3值，同步时延影响较小，对用户体验不感知。上行参考信号DMRSforPUCCH/PUSCH，以及SRS基于ZC序列，有30组根，根与PCI关联。DMRSforPUSCH和SRS基于ZC序列，有30组根，根与PCI关联。5G与4G一样，相邻小区需要PCI模30不同。下行参考信号CRS资源位置由PCIMod3确定。DMRSforPBCH资源位置由PCIMod4取值确定。5G没有CRS；5G增加DMRSforPBCH，PCIMod4不同可错开导频，但导频仍受SSB数据干扰，因此，PCIMod4错开不需要。

表4G与5G的PCI规划区别1292.方位角5G方位角按照外包络3dB水平波宽中间指向定义。

在5G建网初期可能覆盖目标主要是拉网路测，拉网路测场景的目标是街道覆盖最优，由于存量3G/4G