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文档简介
构建基于网络考试系统试题库的OLAP分析模型的中期报告中期报告:构建基于网络考试系统试题库的OLAP分析模型一、研究背景随着信息技术的发展,网络教育越来越受到广泛关注。网络考试作为网络教育的重要组成部分,逐渐替代传统的纸笔考试,成为教育领域的一种新型考试方式。网络考试系统试题库作为网络考试的重要组成部分,对于提高考试效率、保障考试安全具有重要意义。目前,网络考试系统试题库的建设已得到广泛关注,但是如何对已经建成的试题库数据进行深入分析,发现其潜在的关联性和规律性,进而支持教育领域的决策,是网络考试研究领域中值得探讨的问题。为此,我们将针对网络考试系统试题库数据展开深入研究,构建基于OLAP分析的试题库数据模型,试图从中发现隐藏的规律和知识,为网络教育领域的教育决策提供科学依据。二、研究目的本研究旨在构建基于网络考试系统试题库的OLAP分析模型,利用数据挖掘和分析技术,挖掘试题库数据中的关联性和规律性,为教育领域的教育决策提供科学依据。具体的研究目标如下:1.分析试题库数据的特征和结构。2.构建基于试题库数据的OLAP分析模型。3.探索试题库数据中的潜在关联和规律。4.支持教育领域的教育决策,如考试难度的评估、试题的筛选等。三、研究内容本研究将分为三个阶段进行:1.研究试题库数据的特征和结构。在此阶段,我们将对网络考试系统试题库数据进行深入分析,了解试题库数据的特征和结构。其中,包括试题库数据的组成结构、试题性质、试题难度等方面的分析。2.构建基于试题库数据的OLAP分析模型。在此阶段,我们将根据试题库数据的特征和结构,构建基于OLAP分析的试题库数据模型。根据模型,我们将实现试题库数据的多维数据分析,支持教育领域的决策。3.探索试题库数据中的潜在关联和规律。在此阶段,我们将利用数据挖掘和分析技术,深入挖掘试题库数据中的关联性和规律性。具体来说,我们将从试题难度、知识点关联等角度,对试题库数据进行分析,挖掘其中的隐藏知识和规律。四、研究方法本研究采用如下研究方法:1.数据分析:对网络考试系统试题库数据进行分析,了解其组成结构和特征。2.OLAP分析:基于试题库数据的特征和结构,构建基于OLAP分析的试题库数据模型,实现多维数据分析。3.数据挖掘分析:利用数据挖掘和分析技术,对试题库数据进行深入挖掘,探索其中的潜在规律和知识。五、预期成果本研究的预期成果如下:1.研究报告:包括本研究的研究目的、方法、过程和成果,以及对教育领域的意义和启示。2.基于OLAP的试题库数据模型:支持试题库数据的多维数据分析。3.试题库数据分析结果和发现:挖掘试题库数据中的隐藏知识和规律。四、进度安排本研究的进度如下:1.第一阶段:对试题库数据的分析(已完成)。2.第二
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