误差与分析数据的处理

关于误差与分析数据的处理第二节测量误差一、误差分类及产生原因二、误差的表示方法三、误差的传递四、提高分析结果准确度的方法第2页,共51页，2024年2月25日，星期天一、误差分类及产生原因（一）系统误差及其产生原因（二）偶然误差及其产生原因第3页,共51页，2024年2月25日，星期天（一）系统误差（可定误差）:

由可定原因产生1．特点：具单向性（大小、正负一定）可消除（原因固定）重复测定重复出现2．分类：（1）按来源分

a．方法误差：方法不恰当产生

b．仪器与试剂误差：仪器不精确和试剂中含被测组分或不纯组分产生

c．操作误差：操作方法不当引起（2）按数值变化规律分

a．恒定误差

b．比值误差第4页,共51页，2024年2月25日，星期天（二）偶然误差（随机误差，不可定误差）：

由不确定原因引起特点：1)不具单向性（大小、正负不定）2)不可消除（原因不定）但可减小（测定次数↑）3)分布服从统计学规律（正态分布）第5页,共51页，2024年2月25日，星期天二、误差的表示方法（一）准确度与误差（二）精密度与偏差（三）准确度与精密度的关系第6页,共51页，2024年2月25日，星期天(一)准确度与误差1．准确度：指测量结果与真值的接近程度2．误差（1）绝对误差：测量值与真实值之差（2）相对误差：绝对误差占真实值的百分比注：1）测高含量组分，RE可小；测低含量组分，RE可大

2）仪器分析法——测低含量组分，RE大化学分析法——测高含量组分，RE小注：μ未知，δ已知，可用χ代替μ第7页,共51页，2024年2月25日，星期天（二）精密度与偏差1．精密度：平行测量的各测量值间的相互接近程度2．偏差：（1）绝对偏差：单次测量值与平均值之差（2）相对偏差：绝对偏差占平均值的百分比第8页,共51页，2024年2月25日，星期天（5）标准偏差：

（6）相对标准偏差（变异系数）续前（3）平均偏差：各测量值绝对偏差的算术平均值

（4）相对平均偏差：平均偏差占平均值的百分比μ未知μ已知第9页,共51页，2024年2月25日，星期天（三）准确度与精密度的关系1.准确度高，要求精密度一定高但精密度好，准确度不一定高2.准确度反映了测量结果的正确性精密度反映了测量结果的重现性第10页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例：用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量，结果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算单次分析结果的平均偏差，相对平均偏差，标准偏差和相对标准偏差。解：第11页,共51页，2024年2月25日，星期天三、误差的传递

（一）系统误差的传递（二）偶然误差的传递1．加减法计算2．乘除法计算1．加减法计算2．乘除法计算标准差法第12页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例：设天平称量时的标准偏差s=0.10mg，求称量试样时的标准偏差sm。解：第13页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例：用移液管移取NaOH溶液25.00mL,以0.1000mol/L的

HCL溶液滴定之，用去30.00mL，已知用移液管移取溶液的标准差s1=0.02mL,每次读取滴定管读数的标准差s2=0.01mL，假设HCL溶液的浓度是准确的，计算标定NaOH溶液的标准偏差？解：第14页,共51页，2024年2月25日，星期天四、提高分析结果准确度的方法1．选择合适的分析方法

例：测全Fe含量

K2Cr2O7法40.20%±0.2%×40.20%

比色法40.20%±2.0%×40.20%2．减小测量误差1）称量

例：天平一次的称量误差为0.0001g，两次的称量误差为

0.0002g，RE%0.1%，计算最少称样量？第15页,共51页，2024年2月25日，星期天续前

2）滴定

例：滴定管一次的读数误差为0.01mL，两次的读数误差为

0.02mL，RE%0.1%，计算最少移液体积？3．增加平行测定次数，一般测3～4次以减小偶然误差4．消除测量过程中的系统误差1）校准仪器：消除仪器的误差2）空白试验：消除试剂误差3）对照实验：消除方法误差4）回收实验：加样回收，以检验是否存在方法误差第16页,共51页，2024年2月25日，星期天第三节有效数字及其运算规则一、有效数字二、有效数字的修约规则三、有效数字的运算法则第17页,共51页，2024年2月25日，星期天一、有效数字：实际可以测得的数字1.有效数字位数包括所有准确数字和一位欠准数字例：滴定读数20.30mL，最多可以读准三位第四位欠准（估计读数）±1%2.在0~9中，只有0既是有效数字，又是无效数字例：0.06050四位有效数字定位有效位数例：3600→3.6×103

两位→3.60×103三位3．单位变换不影响有效数字位数例：10.00[mL]→0.001000[L]均为四位第18页,共51页，2024年2月25日，星期天续前4．pH，pM，pK，lgC，lgK等对数值，其有效数字的位数取决于小数部分（尾数）数字的位数，整数部分只代表该数的方次

例：pH=11.20→[H+]=6.3×10-12[mol/L]两位5．结果首位为8和9时，有效数字可以多计一位例：90.0%，可示为四位有效数字例：99.87%→99.9%进位第19页,共51页，2024年2月25日，星期天二、有效数字的修约规则1．四舍六入五留双2．只能对数字进行一次性修约3．当对标准偏差修约时，修约后会使标准偏差结果变差，从而提高可信度例：s=0.134→修约至0.14，可信度↑例：0.37456

，0.3745

均修约至三位有效数字例：6.549，2.451

一次修约至两位有效数字0.3740.375

6.5

2.5第20页,共51页，2024年2月25日，星期天三、有效数字的运算法则1．加减法：以小数点后位数最少的数为准（即以绝对误差最大的数为准）2．乘除法：以有效数字位数最少的数为准（即以相对误差最大的数为准）例：

50.1+1.45+0.5812=？δ±0.1±0.01±0.000152.1

例：0.0121×25.64×1.05782=？δ±0.0001±0.01±0.00001RE±0.8%±0.4%±0.009%0.328保留三位有效数字保留三位有效数字第21页,共51页，2024年2月25日，星期天第四节偶然误差的正态分布一、偶然误差的正态分布和标准正态分布二、偶然误差的区间概率第22页,共51页，2024年2月25日，星期天一、偶然误差的正态分布和标准正态分布正态分布的概率密度函数式1．x表示测量值，y为测量值出现的概率密度2．正态分布的两个重要参数（1）μ为无限次测量的总体均值，表示无限个数据的集中趋势（无系统误差时即为真值）（2）σ是总体标准差，表示数据的离散程度3．x-μ为偶然误差第23页,共51页，2024年2月25日，星期天正态分布曲线——x～N(μ,σ2)曲线x=μ时，y最大→大部分测量值集中在算术平均值附近曲线以x=μ的直线为对称→正负误差出现的概率相等当x→﹣∞或﹢∞时，曲线渐进x轴，小误差出现的几率大，大误差出现的几率小，极大误差出现的几率极小σ↑，y↓,数据分散，曲线平坦

σ↓，y↑,数据集中，曲线尖锐测量值都落在－∞～＋∞，总概率为1以x-μ～y作图

特点

第24页,共51页，2024年2月25日，星期天标准正态分布曲线——x～N(0,1)曲线以u～y作图

注：u是以σ为单位来表示随机误差x-μ第25页,共51页，2024年2月25日，星期天二、偶然误差的区间概率

从－∞～＋∞，所有测量值出现的总概率P为1，即偶然误差的区间概率P——用一定区间的积分面积表示该范围内测量值出现的概率标准正态分布

区间概率%

正态分布概率积分表第26页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例：已知某试样中Co的百分含量的标准值为1.75%，

σ=0.10%，又已知测量时无系统误差，求分析结果落在(1.75±0.15)%范围内的概率。解：第27页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例：同上题，求分析结果大于2.0%的概率。解：第28页,共51页，2024年2月25日，星期天第五节有限数据的统计处理和t分布一、正态分布与t分布区别二、平均值的精密度和平均值的置信区间三、显著性检验第29页,共51页，2024年2月25日，星期天一、正态分布与t分布区别

1．正态分布——描述无限次测量数据

t分布——描述有限次测量数据

2．正态分布——横坐标为u，t分布——横坐标为t3．两者所包含面积均是一定范围内测量值出现的概率P

正态分布：P随u变化；u一定，P一定

t分布：P随t和f变化；t一定，概率P与f有关，第30页,共51页，2024年2月25日，星期天第31页,共51页，2024年2月25日，星期天两个重要概念置信度（置信水平）

P

：某一t值时，测量值出现在

μ±t

•s范围内的概率显著性水平α：落在此范围之外的概率第32页,共51页，2024年2月25日，星期天二、平均值的精密度和平均值的置信区间1．平均值的精密度（平均值的标准偏差）注：通常3~4次或5~9次测定足够例：总体均值标准差与单次测量值标准差的关系有限次测量均值标准差与单次测量值标准差的关系第33页,共51页，2024年2月25日，星期天续前2．平均值的置信区间

（1）由单次测量结果估计μ的置信区间（2）由多次测量的样本平均值估计μ的置信区间（3）由少量测定结果均值估计μ的置信区间第34页,共51页，2024年2月25日，星期天续前置信区间：一定置信度下，以测量结果为中心，包括总体均值的可信范围平均值的置信区间：一定置信度下，以测量结果的均值为中心，包括总体均值的可信范围置信限：结论：

置信度越高，置信区间越大，估计区间包含真值的可能性↑

置信区间——反映估计的精密度置信度——说明估计的把握程度注意：（1）置信区间的概念：μ为定值，无随机性（2）单侧检验和双侧检验单侧——大于或者小于总体均值的范围双侧——同时大于和小于总体均值的范围第35页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例1：解：如何理解第36页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例2：对某未知试样中CL-的百分含量进行测定，4次结果为47.64%，47.69%，47.52%，47.55%，计算置信度为90%，95%和99%时的总体均值μ的置信区间解：第37页,共51页，2024年2月25日，星期天三、显著性检验（一）总体均值的检验——t检验法（二）方差检验——F检验法第38页,共51页，2024年2月25日，星期天（一）总体均值的检验——t检验法1．平均值与标准值比较——已知真值的t检验（准确度显著性检验）第39页,共51页，2024年2月25日，星期天续前2．两组样本平均值的比较——未知真值的t检验（系统误差显著性检验）第40页,共51页，2024年2月25日，星期天续前第41页,共51页，2024年2月25日，星期天（二）方差检验——F检验法

（精密度显著性检验）

统计量F的定义：两组数据方差的比值第42页,共51页，2024年2月25日，星期天显著性检验注意事项1．单侧和双侧检验

1）单侧检验→检验某结果的精密度是否大于或小于某值

[F检验常用]2）双侧检验→检验两结果是否存在显著性差异

[t检验常用]2．置信水平的选择

置信水平过高——以假为真置信水平过低——以真为假第43页,共51页，2024年2月25日，星期天四、异常值的检验——G检验（Grubbs法）检验过程：第44页,共51页，2024年2月25日，星期天小结

1.比较：

t检验——检验方法的系统误差

F检验——检验方法的偶然误差

G检验——异常值的取舍

2.检验顺序：

G检验→F检验→t检验

异常值的取舍精密度显著性检验准确度或系统误差显著性检验第45页,共51页，2024年2月25日，星期天练习例：采用某种新方法测