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文档简介

0-0阿□!DataFunSummit*+*,阿里巴巴数据治理实践•企业数据治理的典型痛点•阿里巴巴数据治理的挑战•阿里巴巴数据治理的成功关键•阿里巴巴数据治理的发展实施阶段02-CONTENTS数据治理概念和需数据治理概念和需•数据治理的理论参考•数据治理的概念和需求层次01数据治理概念和需求层次•数据治理的理论参考•数据治理的概念和需求层次GB/T36073—2018【1】：DAMA国际/content/dmbok-2-wheel-images【2】：DCMM：/DCMMbzjs/index.jhtml成本生产经济性安全数据权限管理、敏感数据保护、合规要求可用数据的共享使用，易查找、好理解、可复用质量成本生产经济性安全数据权限管理、敏感数据保护、合规要求可用数据的共享使用，易查找、好理解、可复用质量准确性、完备性、唯一性、一致性、有效性等时效数据生产稳定、产出及时性的流程和工具就是数据治理的工作[1]【1】来源：DAMS，作者JelaniHarper。有用的信息：数据资产02企业数据治理痛点、阿里巴巴数据治理实践•企业数据治理的典型痛点•阿里巴巴数据治理的挑战•阿里巴巴数据治理的成功关键•阿里巴巴数据治理的发展实施阶段和管理办法，包括数据字典，多以”执行”11442233“数据的描述”和“数据的记录”ACGILACGILJABDCEFGHIJKL213234441213234441 通过规范设计和开发来预防问题的发生。统一公共层来减少重复建设和确保口TableViewAPIReport范围并持续更新配字段值配字段值组织目标驱动意识优先知行合一治理常态化上而下自上而下自放数据管理团队业务线数据负责人数据管理团队业务线数据负责人数据治理小组数据平台负数据平台负责人数据资产概览、资产地图、治理、应用、运营等数据资产概览、资产地图、治理、应用、运营等数据运营思想贯穿数据建设全过程数据采集、清洗、结构化与集成逻辑空间与物理空间口径一致、算法一致、命名唯一ID识别与标签画像生产数据建模与代码开发作业运维、任务调度与监控报警批量查询、即席多维分析与在线服务等，主题导向一站式大数据开发和强大的平台能力支撑是治理落地的核心保障；技术的创单成本账单给

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