大数据与人工智能-fy

大数据与人工智能-fyIHadoop目前最新的版本是［单选题］A.1.0B.2.0C.3.0（正确答案）D.4.02以下哪个系统可以为计算机CPU分配资源［单选题］A.分布式文件存储系统（HDFS）B.分布式计算框架（MapReduce）C.分布式资源调度系统（Yarn）（正确答案）D.数据处理方法（DPW）.以下哪个组成不属于Yarn［单选题］A.ResourceManagerB.NodeManagerC.ApplicationManagerD.Spark（正确答案）.Hive针对内部表和外部表的区别是［单选题］A.创建内部表的同时，会将数据挪到数据仓库指定的位置（正确答案）B.删除内部表时只删除源数据C.创建内部表时，只记录数据指定的路径D.删除外部表时删除表中数据和源数据.以下属于引入ZooKeeper的理由是［单选题］A.分布式系统需要统一管理（正确答案）B.MapReduce代码开发效率低下C.使用SQL进行数据分析效率更高D.大数据50%为报表类业务，需要仓库类大数据工具.下列关于ZooKeeper集群原理的介绍，不正确的是［单选题］A.由多个ZooKeeperSEVER组成的集群环境B.包含一个Leader和多个FollowerC.每个sever保存一个数据副本、全局数据一致D.不采用分布式读写机制（正确答案）.以下关于Hbase的说法正确的是［单选题］A.Hbase是分布式场景中可以实时读写数据的分布式数据库（正确答案）.包含一个Leader和多个FollowerC.创建内部表时，只记录数据指定的路径D.比较适合存储视频文件.关于Redis说法不正确的是［单选题］A.Redis没有字段的概念，所以在数据查询上功能比较弱，支持的特性比较简单。这点是不如MongoDB的.Redis单个value的最大容量可达1GB,不支持单个Value比较大的情况C.内存依赖比较高。由于Redis本质上是一个内存数据库，所以内存硬件的容量大小直接决定了Redis可用的数据库空间D.比较适合存储视频文件（正确答案）.关于Redis说法不正确的是［单选题］A.使用C语言编写（正确答案）B.比较适用于计数场景C.所有数据都在内存中，高速读写D.支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sortedset-有序集合）和hash（哈希类型）答案解析：使用开源C语言编写.以下哪个不属于Redis三大架构［单选题］A.主从复制架构B.Sentinel架构C.集群架构D.实时数据计算架构（正确答案）.关于HDFS的说法不正确的是［单选题］A.是JAVA实现的、分布式的、可横向扩展的文件系统B.支持数据切块，目的是提升文件的读取效率C.数据切块后默认大小为256M（正确答案）D.有副本机制答案解析：为128M12.Yarn是从Hadoop的哪个版本出现的［单选题］A.1.0B.2.0（正确答案）C.3.0D.4.013.下列哪项不属于引入Hive的原因［单选题］A.MapReduce代码开发效率低下B.使用SQL进行数据分析效率更高C.大数据50%为报表类业务，需要仓库类大数据工具D.Hive更简单（正确答案）.关于Hive和RDBMS说法不正确的是［单选题］A.Hive使用HQL查询语言B.Hive使用HDFS进行数据存储C.RDBS数据规模较大（正确答案）D.Hive硬件配置要求一般，RDBMS要求较高答案解析：规模较小.关于ZooKeeper的说法不正确是［单选题］A.采用层次化的数据结构B.采用类似于LINUX命令进行数据访问C.具备临时节点和永久节点D.永久节点会随客户端会话的结束而结束其生命周期（正确答案）答案解析：临时节点16.关于Hbase说法不正确的是［单选题］A.Table中包含多个regionB.region会随着数据的增大而分裂C.region分裂时，数据不能访问D.行的一次读写不是原子操作（正确答案）答案解析：是原子操作以下哪种大数据计算模型的核心是大事化小，最后再合并结果［单选题］A.TezB.MapRuduce（正确答案）C.SparkD.Kafka从经济和商业等多个维度阐述大数据发展潜力的研究成果，对大数据的概念进行了描述，列举了大数据相关的核心技术，分析了大数据在各行业的应用，真正让大数据成为互联网信息时代科技热词的文献是［单选题］A.阿尔文•托夫勒的《第三次浪潮》B.《Nature》杂志的《BigData》专栏C.麦肯锡研究院的《大数据，下一个时代，竞争和生产力前沿》报告（正确答案）D.Google2003年发布的《FileSystem》论文以下不属于大数据的4个特征之一的是［单选题］A.数据多样化B.处理速度快（正确答案）C.处理能力强D.价值密度低答案解析：应该大量化大数据在高频交易、社交情绪分析、信贷风险分析三大 领域发挥重大作用。［单选题］A.金融行业（正确答案）B.互联网行业C.电信行业D.安全领域对用户的个性化推荐属于大数据应用中的哪个领域？［单选题］A.数据管理B.数据分析C.数据挖掘（正确答案）D.数据可视化以下哪个不是大数据和普通数据库的区别［单选题］A.技术工具不同，大数据使用Hadoop生态体系技术B.管理的数据量不同，大数据通常管理TB、PB级数据C.管理的服务器的数量不同，大数据通常为100+台以上的服务器D.对系统的性能要求不同，大数据要求实时流计算技术的高性能系统（正确答案）答案解析：对人员对技能要求不同，要求java、Scala、python等语言，熟悉Linux系统、Hadoop等大数据组件从大数据体系的构建角度来讲需要同时进行3方面的建设，但是一般建设的先后顺序为［单选题］A.数据资源管理。大数据治理。数据服务B.数据资源管理。数据服务->大数据治理C.大数据治理->数据服务->数据资源管理D.大数据治理〉数据资源管理。数据服务（正确答案）.关于分布式列存储数据库HBase，以下说法不正确的是：［单选题］A.HBase是针对结构化数据的，可伸缩高可靠高性能分布式和面向列的静态模式数据库。（正确答案）B.HBase和传统的关系型数据库不同，采用的是Bigtable的数据模型，增强了稀疏排序映射表C.其中“键”由行关键字、列关键字和时间戳构成，提供了对大规模实时数据的读写访问D.Hbase中保存的数据可以使用MapRuduce来处理，将数据存储和并行计算完美的结合在一起答案解析：是动态模式数据库.关于Hive，以下说法不正确的是：［单选题］A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题。B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型。D.Hive的表更新采用的是插入的方式（正确答案）答案解析：采用的是覆盖的方式.以下哪个是支持Dag（有向无环图）作业的计算框架：［单选题］A.Tez（正确答案）B.flumeC.MapRuduceD.Kafka.关于大数据和云计算，以下说法不正确的是?［单选题］A.云计算是大数据的基石B.大数据技术可以部署在云的环境中C.大数据技术作为IAAS层的计算服务对外输出（正确答案）D.云计算侧重于硬件资源的虚拟化答案解析：大数据技术作为PAAS层的计算服务对外输出.关于容器，以下说法不正确的是？［单选题］A.其英文名称为Linuxcontainers，直译为集装箱B.容器技术解决了PAAS层的技术实现问题C.每个虚拟机都需要运行一个完成的操作系统，以及其中的应用程用正确答案）D.容器虚拟化是一种内核轻量级的资源共享方式.容器技术的应用场景中，不正确的是？［单选题］A.容器可提高现有应用的安全性和可移植性，但使用成本较高（正确答案）B.持续集成和持续部署（CI/CD）通过容器技术加速应用管道自动化和应用部署C微服务构建基础组件，加速架构现代化的进程D.IT基础设施优化答案解析：成本较低关于docker以下说法不正确的是？［单选题］A.docker是一个开源的应用容器引擎B.开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中C.只能发布在特定的Linux机器上，可以实现虚拟化（正确答案）D.主要应用于企业的PAAS平台答案解析：任何流星的Linux系统均可关于kubernetes以下说法不正确的是？［单选题］A.用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用B.目标是让部署容器化的应用简单并且高效C.提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制D.应用的生存周期都与当前系统绑定（正确答案）答案解析：是传统的应用部署方式基于容器技术的部署大数据环境［单选题］A.把容器当做一个虚拟机，部署主要在容器中进行B.在容器中安装各种组件、组网进行配置C.把容器打包成一种镜像，创建多个实例进行组网D.使用基于容器搭建的大数据平台和使用物理机的方法不同（正确答案）答案解析：使用方法一致Spark最核心的东西是什么？［单选题］A.RDD（正确答案）B.SDDC.ROMD.RAMRDD是什么？［单选题］A.数组B.链表C.数据集合（正确答案）D.键值对Spark任务调度过程是什么？［单选题］A.RDDObject->ADGScheduler->TaskScheduler->Worker（正确答案）B.ADGScheduler->RDDObject->TaskScheduler->WorkerA.RDDObject->TaskScheduler->ADGScheduler->WorkerA.Worker->ADGScheduler->TaskScheduler->RDDObjectSpark使用什么语言编写的？［单选题］A.JavaB.Scala（正确答案）C.PythonD.C语言“ArtificialIntelligence”这一术语在哪一年被提出？［单选题］A.1953B.1954C.1955D.1956（正确答案）下列哪一项不是深度学习开发框架？［单选题］A.Mahout（正确答案）B.TensorflowC.CaffeD.Pytorch机器学习不涉及下列哪门学科？［单选题］A.概率论B.统计学C.数值计算（正确答案）D.凸分析RDD支持元素根据（）来分区，保存到多个节点上。［单选题］A.SlotB.Key（正确答案）C.ValueD.Field下列哪个算子不会产生窄依赖［单选题］A.sortByKey（正确答案）B.mapC.filterD.union大数据不需要掌握的技术是［单选题］A.Java（正确答案）B.HadoopC.sparkD.MPP数据库下列不是深度学习主要应用的领域是［单选题］A.图像处理B.计算机视觉仁自然语言处理D.人脸支付（正确答案）Spark最重要的抽象是［单选题］A.RDD（正确答案）B.SDDC.ROMD.RAMRDD是Spark的最基本抽象，是对分布式（）的抽象使用［单选题］A.队列B.内存（正确答案）C.数据D.事务对于并发性而言，尤其是处理海量数据的情况，哪种语言处理高并发多线程问题时拥有巨大优势。［单选题］A.JavaB.C++C.Scala（正确答案）D.GoSpark应用可以用什么语言开发？［单选题］A.JavaB.C++C.GoD.Scala（正确答案）提出人工智能术语的专家是［单选题］A.JohnMcCarthy（正确答案）B.M.MinskyC.N.WienerD.S.Papert哪项不属于人工智能产业包含的内容［单选题］A.软件制造B.硬件制造C.培训ID.机器人制造（正确答案）hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分A.分布式文件存储系统（HDFS）（正确答案）B.分布式计算框架（MapReduce）（正确答案）C.分布式资源调度系统（Yarn）（正确答案）D.数据处理方法（DPW）hadoopMapReduce包含A.Map（正确答案）B.Shuffle（正确答案）C.Reduce（正确答案）D.BigTableYarn的优点有A.大大减少Hadoop集群中的资源消耗（正确答案）B.分布式监控每一个子任务的程序（正确答案）C.用户可编写模型Yarn架构的基本组成为A.ResourceManager（正确答案）B.NodeManager（正确答案）C.ApplicationManagerD.Container（正确答案）答案解析：ApplicationMasterHadoop常用组件有A.Hive（正确答案）B.Zookeeper（正确答案）C.Hbase（正确答案）D.MongoDB（正确答案）E.Redis、Kafka（正确答案）Hive的接口包括A.用户接口（正确答案）B.命令行接口（正确答案）C.JDBCD.noSQL.关于ZooKeeper的说法描述正确的是A.是一个分布式应用程序协调服务（正确答案）B.Google的Chubby一个开源实现（正确答案）C.是Hadoop的重要组件（正确答案）D.提供的服务包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务（正确答案）.ZooKeeper提供的服务包括A.配置维护（正确答案）B.域名服务（正确答案）C.分布式同步（正确答案）D.组服务（正确答案）以下属于ZooKeeper集群角色的是A.Observer（正确答案）B.Leader（正确答案）C.Follower（正确答案）D.ContainerHBase的特点A.线性拓展（正确答案）B.数据存在在HDFS上，备份机制健全（正确答案）大数据的负面影响有：A.大量手机用户信息，用户无隐私（正确答案）B.因客定价，商家可动态调整商品价格，最大化榨取用户价值（正确答案）C.出行购物更方便D.智能推荐头条信息大数据作为一类新技术，涉及到以下哪些方面A.数据采集（正确答案）B.数据存取（正确答案）C.统计分析（正确答案）D.数据挖掘（正确答案）E、模型预测（正确答案）采用大数据技术的好处在于A.增强企业竞争力（正确答案）B.通过数据指导经营策略（正确答案）C.通过数据仓库使数据资产变现（正确答案）D.商家借助大数据营销客户（正确答案）大数据对银行业的价值A.市场渠道分析，运营和产品优化（正确答案）B.完成客户画像，提高客户体验（正确答案）C.精准营销，盈利能力提升（正确答案）D.风险管控提升，实时欺诈交易分析（正确答案）目前企业数据分析处理面临的问题有A.缺少数据全方位分析方法（正确答案）B.ERP软件没有普及使用C.海量数据处理效率低（正确答案）D.实时数据分析能力差（正确答案）答案解析：ERP软件处理能力差业务用户对于大数据等运算速度要求越来越高，实时流计算技术逐渐提高，主要包括A.Kafka（正确答案）park（正确答案）C.Flink（正确答案）D.Tez以下关于Hadoop技术生态体系中基础组件的说法正确的有：A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础，是一个高容错的系统，能检测和应对硬件故障（正确答案）B.Sqoop数据同步工具，它是SQLTOHadoop的缩写，主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输（正确答案）C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容错性。（正确答案）D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据，在web网站上非常常见，包括网站的pageview（正确答案）以下关于MapRuduce说法正确的有：A.MapRuduce分布式计算模型，用于处理大数据量的计算，包含map和reduce两个阶段（正确答案）B.Map阶段对数据集上的独立元素进行指定操作，生成键值对形式的中间结果（正确答案）C.reduce阶段对中间结果中的键和所有的值进行规约，以得到最终的结果（正确答案）D.Map和Ruduce两个操作还有进一步的细分，分解后的原操作可以进一步进行灵活的组合。答案解析：D描述的是Tez计算模型以下关于大数据资源调度器，说法正确的有：A.常用的大数据资源调度器有Yarn和Mesos，Yarn用的比较多一些。（正确答案）B.基于数据密集型应用的计算框架不断出现，互联网公司中，同时并存了多种计算框架。（正确答案）C.资源调度帮助互联网公司从数据结构上分析应该使用的计算框架。D.资源调度帮助在同一个公共集群中的所有的框架共享集群中的资源。（正确答案）以下关于flume日志收集工具，说法正确的有：Afume是cloud开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点（正确答案）Bfume将数据从产生、传输、处理，并写入目标路径的过程抽象为数据流（正确答案）C.在具体的数据流中，数据源在支持flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同的协议数据（正确答案）口.为了保证配置数据的一致性，Flume引入了ZooKeeper，用于保存配置数据。（正确答案）Spark组件包括什么？A.SparkSQL（正确答案）B.SparkStreaming（正确答案）C.SparkMLlib（正确答案）D.Graphx（正确答案）人工智能第三次浪潮的标志是A.海量的数据（正确答案）B.不断提升的算法能力（正确答案）C.计算机运算能力（正确答案）D.高复杂度的算法Spark可以使用的数据源包括？A.数据库数据（正确答案）B.文件数据（正确答案）C.hadoop数据（正确答案）D.Hbase数据Spark算子有哪些？A.输入算子（正确答案）B.转换算子（正确答案）C.输出算子D.缓存算子（正确答案）Spark主要应用场景有哪些？A.离线分析场景（正确答案）B.机器学习场景（正确答案）C.流处理场景（正确答案）D.图像识别场景人工智能第二次浪潮出现了哪些应用？A.语音识别（正确答案）B.语音翻译（正确答案）C目标识别（正确答案）D.图像诊断（正确答案）机器学习设计以下哪些学科？A.概率论（正确答案）B.统计学（正确答案）C.逼近论（正确答案）D.凸分析（正确答案）以下属于语义识别的应用是？A.智能客服（正确答案）B.舆情分析（正确答案）C.文献筛选（正确答案）D.计算机写诗（正确答案）E.计算机春联、客户投诉意见分析（正确答案）Kafka具有以下哪些特性？A.通过自有的数据结构，提供消息的持久化（正确答案）B.高吞吐量（正确答案）C.通过Kafka服务器和消费集群来区分消息（正确答案）D.支持并行