2024中国人工智能行业应用发展图谱-易观分析

中国人工智能行业应用发展图谱2023易观分析2024年2月本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws01人工智能进入生成式阶段，推动企业从数字化向智能化升级持续关注AI产业价值落地未来已来：技术变革来临人工智能发展进入生成式人工智能时代，大语言模型所呈现的“涌现”能力，正在推动人类社会向AGI的方向持续探索，这将贯穿科技公司与研究机构相当长周期的关注焦点人工智能与AGI发展阶段划分分析式人工智能→生成式人工智能

聚焦当下：商业价值深化探索企业经营与发展是当下的核心命题，人工智能，尤其是LLM开启的人工智能，对于AI商业价值的探索与实践带来哪些变化，是本次研究的重点以业务驱动的方式拥抱AI人工智能从未如ChatGPT这般普及，超过1亿用户主动体验的背后，是01业务发展需求驱动AI应用场景探索与实践的重大转变交互革命人机交互方式：GUIDUI/HUIPrompt工程价值凸显AGI0.1

AGI1.0知识革命语言是知识的载体，未来模型人人可训、人人可用，即个人知识能力将得以复制和扩展

•思维革命•AI具备独立思考与逻辑判断的能力• 进一步延展，具身智能连接物理世界，硅基生命与碳基生命共存AGI2.0

降低AI开发门槛传统的AI开发模式需要针对不同的任务和场景进行定制化开发，大模型02显著降低开发复杂度，提升部署与应用的便捷度增强用户体验，碾平企业数智化洼地大模型对于人机交互方式的变革显著增强客户/用户体验与员工体验，03 有利于中后台赋能升级，以及员工原生数智动能发展2024/2/22 激发科技与创新活力 3大模型应用尚未跨越鸿沟，尝鲜者重心在于技术突破与场景探索技术局限尚需突破方能释放更大价值知识更新与自主学习能力，目前大语言模型仍然为静态数据驱动的学习范式，无法实现新知识的快速学习与迭代，尤其是涉及到时效数据与专有数据的场景下存在障碍，OpenAI正在通过Plugins生态来突破这一局限垂直领域泛化能力，通用任务的卓越能力已经显现，但是进入垂直细分领域与知识体系下，大模型的性能与泛化能力仍然需要增强，行业大模型训练是当前挑战的破局之道之一长期记忆能力，目前正在通过增大上下文容量、数据向量化，以及AIagent等多种方式探索突破巨大的模型训练与推理算力等成本拉低效益比•训练与微调成本，该训练成本仅针对企业应用基础模型结合行业知识与数据集进行训练与微调的成本，并非基础大模型训练成本，与上述“垂直领域泛化能力”相2对应，该成本仍然为行业知识壁垒显著的企业必须承担的成本，开源基础模型在一定程度上可以降低这一阶段的训练成本推理成本，大模型在参数体量巨大的情况下，仍然存在较高的推理成本，这方面可以通过模型压缩与剪枝等技术的发展进一步降低模型能力与业务场景的适应成本，这部分成本虽然由于人机交互方式的变化显著降低，但是前期仍然需要考虑提示工程在特定场景的磨合成本安全合规可信应用底线尚需刚性保障模型安全与可控制性问题，这是人工智能普遍面临的问题，大模型并不能幸免，包括模型攻防、数据注入等问题；同时，模型能力来自于“涌现”，需要进行模型3 能力，尤其是生成结果的可控制，方能进入到生产环境对齐问题，既包括人工智能与人类社会价值观保持一致，也包括与不同国家价值观，不同类型企业经营以及商业法则相匹配等，前者最为关键，这也是目前最为关注的AI不受控制的风险之一，目前在通过RLHF与RLAIF不同方式来实现隐私与数据安全问题，无论是大模型的训练推理，还是对话应用的过程中，都存在过多的隐私暴露与数据安全风险，这有赖于技术突破和监管合规的进一步建立2024/2/22 激发科技与创新活力 4大模型所加速的生成式人工智能已经渗透到多个场景文本代码图像音视频3D分子发现•对话/问答•自然语言生成代码•图像分类/分割•信息播报•电影/游戏/动画制作•药物设计•文档/文本/文案生成•代码补齐•工业设计•语音编辑/翻译•建筑/家居设计•材料科学•内容/会议摘要等•生成SQL•医学影像标注与解剖结•影视内容分析编辑•工业制造•食品与农业•语言翻译•生成软件测试用例果构建•视频增强/风格迁移•工业/艺术设计•能源•文学/剧本创作等•合成数据等•艺术/商业作品创作•音乐/视频生成•医疗健康•个人护理等•图像修复•虚拟现实等•天文观测、卫星遥感观测等0102030405062024/2/22 激发科技与创新活力 5行业应用场景导向，落地为先，倒逼基础能力升级中国生成式人工智能行业AMC应用曲线行业发展特点：稳中求进效率为先应探索期市场启动期高速发展期用价值仍然处于加强基础能力建设阶段，数字化基础能力初步搭建，出数字化基础能力大体完善，本身也是对于内容同时需要加强数据资源沉淀以及于行业特点与实际场景要求，资产与互动体验要求相对比较高的行业，相应相关数智技术能力建设等，方能需要进一步完善人工智能应用地，生成式人工智能渗透速度更快发挥人工智能在其中的关键价值的可信与合规等保障，才能进一步在点状探索的基础上全面铺开广告 电商自动游戏基础科研驾驶旅游能源零售医疗音乐动漫政府与金融影视农业公共服务交通制造教育©易观分析

应用成熟期关键发现HVIII进入生成式人工智能阶段过程中，各个行业AI应用发展成熟度不一，关键要素在于：•行业特征与企业经营目标导向•数字化基础能力建设•数据资源沉淀，特别是行业Know-how导向数据资源•生态体系完善与丰富程度，尤其在于是否具备核心链主企业驱动2024/2/22 激发科技与创新活力 602主要行业人工智能应用图谱及行业应用案例AI驱动千行百业效率升级，大量行业场景应用价值仍待深挖深入行业关键环节的AI价值渗透度行业环节产品研发/设计生产制造供应链/资源管理市场/营销用户/客户运营组织协同软件工程农业能源化工/机械先进制造食品饮料服装/服饰家电汽车建筑与房地产交通运输金融教育医疗健康零售商贸文化娱乐餐饮旅游政府

0AI赋能效率升级程度 100©易观分析 2024/2/22 激发科技与创新活力 8我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力工2022年，我国数字经济规模首次突破50万亿，达到50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。作为数字经济核心产业与实体业经济的根基，当前我国制造业规模已经跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系。在全球经济下行背景下，我国制造业产业链制韧性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与制造业融合发展程度不断深化，2022年制造业数字经济渗透率提升至24%，但与发达造国家相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。零售2017-2022年中国数字经济规模及增速情况2012-2022年中国规模以上制造业增加值情况金融6050%14035%50.231.5%30.7%30.4%29.3%28.1%27.9%114.412112030%28.2%医5045.540%91.998.7101.4疗35.839.210083.226.7%26.2%27.4%27.7%25%4074.6健27.231.330%8053.959.364.468.920%康306015%20.4%15.1%20%27.537.540.2娱16.1%4022.924.533.510%2014.4%21.122.826.426.631.42020.22123.425.6乐18.219.610.3%10%20175%109.5%00%数00%20122013201420152016201720182019202020212022字201720182019202020212022国内生产总值（万亿元）工业增加值（万亿元）政规模（万亿元）增速（%）制造业增加值（万亿元）制造业增加值占GDP比重（%）府数据来源：国家网信办、信通院，由易观分析整理数据来源：国家统计局，由易观分析整理©易观分析©易观分析2024/2/22 激发科技与创新活力 9创新能力不足制约制造业向高质量阶段发展，需以并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级工中国制造业细分领域众多，行业间数字化基础差距较大且需求各异，在制造业由高增速向高质量发展过程中，我国制造业仍然面临低端供给过业剩、高端供给不足、创新能力不适应高质量发展要求等诸多挑战。从全球工业革命的演变历程来看，我国尚处于工业化升级的进程当中，需要制 工业2.0、工业3.0与工业4.0“并行式”发展。造零售金融医疗健康娱乐数字政府

中国制造业升级基本范式，需“并行推进，融合发展”，运用网络化、数字化、智能化技术手段，深度融合制造机理，构建具有深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行的高柔性化及自适应功能的制造体系。2024/2/22 激发科技与创新活力 10制造业尚需基于工业互联网融合发展生态，强化供给与市场需求的精准对接，推动形成全新的生产制造与供给服务体系工业 全国工业互联网产业增加值总体发展情况制63.193.554.154.464.696%造43.69%3.72%4%3.23%23.51%3.61%2%零00%售20192020202120222023E工业互联网产业增加值规模（万亿）产业增加值占GDP比重（%）融全国工业互联网核心产业、渗透产业增加值发展情况医415.14%16.14%17.35%3.23.3420%2.9712.58%2.322.5516.57%1.261.35疗21.011.187.78%10%0.879.74%6.97%7.30%健04.33%0%康20192020202120222023E核心产业增加值规模（万亿）渗透产业增加值规模（万亿）核心产业名义增速（%）渗透产业名义增速（%）乐数据来源：中国工业互联网研究院，由易观分析整理数©易观分析近年来我国工业互联网产业建设体系不断完善，带动核心产业、渗透字产业蓬勃发展。2017-2022年我国工业互联网产业增加值年均复合增政速达13.66%，工业互联网产业增加值贡献在GDP中的比重逐年提升。府预计2023年工业互联网带动一、二、三产业的增加值规模将分别达到0.06万亿元、2.29万亿元、2.34万亿元，工业互联网核心产业将达1.35万亿元。

2023年的中央经济工作会议提出要以科技创新引领现代化产业体系建设，广泛应用数智技术加快传统产业转型升级。工业互联网能够实现大规模生产和个性化定制深度融合，而制造业是工业互联网应用的核心领域，在智能制造架构模型下，工业互联网成为智能制造的关键基础，为智能工厂的转型升级提供了必要的共性基础设施和能力，能够加速创新成果转化，有效提升制造业供给水平。2024/2/22 激发科技与创新活力 11制造行业AI应用概述：提升研发生产与运营效率，提升产品核心竞争力与质量，实现可持续发展工制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑，增强制造行业全价值链条数智化能力，全面提升智能制造整体水平与实力当务之急。业同时，制造行业在IT与数字化等基础设施建设方面，尤其是面临不同行业、不同类型与规模企业的能力不均衡，相应地，制造行业数智化制升级也就面临更大挑战，需要政府、行业链主企业以及科技企业共同以生态搭建协同运营等方式，来加速推动制造行业数智化升级与AI应造用落地。零售制造行业当前发展现状金融•消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧医高端制造业向发达国家回流，低端制造业向低成本国家转移疗•健•创新能力不足，核心技术和核心高端设备、零部件额元器件仍康受制于人高能耗、高污染，碳排放压力巨大娱•乐•国际贸易争端愈演愈烈，制造业供应链风险显著增加数字政府

人工智能在推动制造行业数智化转型过程中的核心价值通过自动化实现制造行业常规流程和任务，提高生产和运营效率通过数据分析与建模发现质量缺陷，预测潜在问题，并通过优化工艺和生产参数来提高生产质量通过优化生产计划、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，降低废品率，实现可持续发展通过引入人工智能进入产品研发流程，提升研发效率，缩短研发周期2024/2/22 激发科技与创新活力 12制造行业AI应用价值与场景工业 核心价值制造 关键环节零售金融医疗 应用场景健康娱乐数字政府 研究范围

提升工程仿真精度，提升设计与研发效率强化工业机器人信息处理、感知执行等能力，提升智能化生产能力与质量产品设计生产制造产品辅助设计生产计划/智能排产智能评审与反馈 设备管理/预测性设备维护事故预警数字孪生/仿真优化生产流程代码辅助赋能工业软件升级 质量管控/生产工艺优化仓储配送与零售行业相对应，该部分为制造行业AI应用重点研究部分

提升工业企业经营管理工作效率，探索用户中心经营模式运营管理市场营销供应链管理需求预测销售管理物流管理客户服务以零售行业AI应用研究为主2024/2/22 激发科技与创新活力 13人全机AI+工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全生命周期以及全价值链的互联互通与高效决策工业关键变量传统制造制造人、机、料、法、环、测缺乏自动化连动与优化机制，依赖于人的决策实零现精益管理售机料融素人素法环医测疗健各参与方间仅生产方与用户方存在单康向买卖关系，缺乏有效的信息沟通反娱馈全乐全监管方生流命数程周期字政生产方用户方府

智能赋能工业互联网将人、机、料、法、环、测以数据相连接，融合AI技术实现自动化与智能决策，数智驱动实现精益管理测料环 法各参与方间构建信息流动有效渠道，可进行持续互动、建立正反馈循环，助力制造系统迭代监管方生命周期生产方 用户方

关键变量 传统制造传统制造业生命周期线性转换，以商品为核心，但是对用户需求失焦全全生需求管理运维服务命流周研发设计程储运过程期工艺过程生产过程传统制造以企业为核心，工厂、客户、供应商、渠道商单向封闭全上游全价价值值企业链链下游

智能赋能重构制造生命周期，以用户为中心，环环联动用户交互 全 迭代研发流程智慧服务 用户 模块采购智慧物流 柔性生产重构制造与经营生态，以生态为主阵地，打破封闭协同经营，从而重构生产体系中信息流、产品流与资金流的运行模式全价值链企业上游下游2024/2/22 激发科技与创新活力 14制造业AI应用需要结合场景进行建模与优化，以工业互联网为基础的智能工厂是AI在制造业落地实践的最佳形式工一方面，人工智能与工业知识的结合能够构建各类工业机理模型，嵌入智能工厂重点领域与场景，加速协同与创新。业另一方面，由于智能工厂环节多，系统复杂度高，工业AI的开发与应用须依托工业互联网方可实现创新在效率的预制期目标。目前工业互联网已经形成六大类典型应用模式，各模式中均深度融合AI技术，能够拓展智能工厂各项能力造建设，在推动模式创新的同时将核心业务链条中的创新进行集成，从而实现系统性创新。零图：AI+工业互联网赋能数智化转型重点领域和场景售流程效率提升与重点业务价基于工业互联网泛在连接能力，金值挖掘结合AI技术实现工业设备资产融的智能化管理，包括远程诊断、产品订单预测性维护等。医生产计划疗产品整体优化与深度协同设备资产全面运维保障与高健质量服务材料与供应康产品流程生产制造系统设计设计规划工程娱交付与分销建造乐基于工业互联网对产品全生命客户支持投产数周期进行贯通连接，融合AI技字术强化在产品设计、流程规划、运维生产工程等环节的模型、机理政将工业互联网实时采集的生产退役共享与协同设计，产品数据的府智能分析等。数据叠加AI技术进行柔性生产、报废与回收协同制造，降本增效，提升生信息来源：工信部，由易观分析整理产制造各环节价值。2024/2/22激发科技与创新活力

工业互联网典型应用模式平 依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任台 务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、化设并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率人工智能等数智技术在制造业领域加速创新应用， 智实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在 能化线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智 制能化代表制造业未来发展的趋势 造网 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互络 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设化协计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能同力交易以及业务优化配置面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和 个性分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交 化定付服务等，实现用户在产品全生命周期中深度参与 制服务企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延化延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从伸 单纯出售产品向出售“产品+服务”转变通过打通核心数据链，贯通生产制造全场景、全过数字程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，化优化、创新乃至重塑从企业战略决策到市场服务的管各项业务活动理15人工智能与制造机理深度融合，驱动智能工厂多层次创新在制造业迎来“数字化、网络化、智能化”为发展方向的变革中，以人工智能为代表的数智技术与制造机理深度融合，构建智能制造发展范式，工已经成为加快制造业高质量发展和建设新型工业化的重要抓手。通过AI在关键环节的赋能作用，智能工厂实现了生产、管理、服务的智能化，业推动了产业模式向服务型制造转变，助力制造业实现数字化端到端集成，促进协作与资源共享，为未来制造业发展注入新的动力。制造 产品创新零售 智能化产品是制造业价值创造的核心。随着人工智能技术的深入应用，将使产品发生革命性变化，产品的创新与升级换代将极大提升各种产品的性能与市场金竞争力，以及提高智能工厂的生产效率和质量水平。在日常消费方面，将现出融一大批先进的智能生活产品：如智能终端、智能家电、智能玩具等。在工业制医造方面，设备将全面智能升级，如信息制造装备、农业装备、医疗装备、智能机床、智能机器人等。疗健康娱 生产技术创新乐先进技术与制造机理的融合主要在生产流程的自动化和生产管理的信息化方面数实现生产技术的创新型应用。人工智能赋能生产过程实现智能工厂更高程度的字自主决策和智能控制，从而推动了生产技术的创新型应用，推进从产线到工厂政发生革命性的智能化升级。府

产业模式创新从“以产品为中心”向“以用户为中心”的转变是产业模式创新的内核，主要是从生产型制造向服务型制造的转变。通过深度学习和数据分析，人工智能提供更全面、精准的用户洞察，使智能工厂能够构建更智能化、自适应的生产体系，同时也为用户提供了更加可靠和高质量的产品和服务。系统集成创新AI+工业互联网平台智能高效集成产品、生产和产业模式三大模块，通过系统的集成优化实现新的价值创造。其中，在“端到端集成”方面智能化协调产品制造的研发、设计、生产、服务等全生命周期内的各项工程活动，并集成价值链上链主企业和相关合作企业的所有终端和用户端，以此在价值网络中实现不同主体之间的合作、协同与共享。2024/2/22 激发科技与创新活力 16制造行业AI应用图谱中国工业制造行业AI应用图谱产品设计生产制造工业产品辅助设计工业质检设备预测性维护生产运营优化制造零售虚拟工厂金柔性制造机器人制造智能仓储管理融医疗健康娱工业互联网平台乐数字政 工业云平台府注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之处请指正©易观分析 2024/2/22 激发科技与创新活力 17案例：海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景工海尔卡奥斯以“大连接、大数据、大模型”为主线构建的卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台，深度赋能工业场景，实现对工业领域的群体智能决策。其中“卡奥斯BaaS工业大脑”、“天智工业大模型”致力于降低人工智能作为生产要素的使用门槛及成本，实现人工智能以自动化、自适应的方式在工业企业中落地。在工信部发业布2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单中，卡奥斯创智物联合肥互联工厂、卡奥斯COSMOPlat赋能打造的青岛海尔特种冰箱智能制造示范工厂、海制尔上海洗衣机智能制造示范工厂成功入选。图：海尔卡奥斯工业大脑平台架构造大连接入口B-企业C-消费者D-开发者G-政府E-员工零售通过建设面向工业的现代物联栈，支持多种方式全面连接工业设备企业行业纺织服装型材石材电子智能装备工赋及企业数据源，畅通企业协作。赋能汽车通用装备化工模具能源青岛长三角德阳芜湖金大数据层融个性化定制平台化设计智能化制造网络化协同服务化延伸数字化管理产品医基于现代数据堆栈将数据持续汇聚、工业知识持续沉淀，并整合工QMSAPSWMSMESSCADASPCEMSSCMSRMEAMPSS场景MOMHRMS政企服务OABIOMSFMSe-BizERPCRM……疗业数据算法分析优化，利用AI挖掘数据隐含关系、隐性知识，广泛层低代码开发平台（APP开发平台--APP交易平台--APP运行平台)健应用于供应链优化、工业控制、产能分析等场景。标安康大模型准卡奥斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）全标防娱识护通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主平台体数字孪生体天智工业大模型数字空间体乐工业机理模型知识图谱研发了天智工业大模型，协同3900多个机理模型与200多个专家算DigitalTwinTianzhiIndustrialLargeModelDigitalSpace层InduMachiModelKnowledgeGraph法库，提升了大模型在工业场景下的精度。目前已在工业设计与研数工艺仿真，机器学习人工智能，机器视觉数据洞察，数据挖掘关联分析，预测算法发、柔性装配与数字孪生等细分场景落地应用。字数据库服务虚拟机服务容器服务搜索引擎消息队列文件存储对象存储日志服务容灾备份监控预警政目前，基于天智工业大模型形成的企业智能中台已集成至卡奥斯BaaS工业大脑，工业企业通过部署工业大脑即可构建一套智能化转设备府物联网关协议解析边缘计算规则引擎反向控制MQTT型所需的平台底座。物联层网器工业机器人AGV传感器工业交换机摄像头工业内窥镜其他信息来源：企业专家访谈、网络公开信息等，由易观分析收集整理2024/2/22 激发科技与创新活力 18案例：海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景卡奥斯工业互联网平台中深度融合AI技术，包括视觉监控检测、质量缺陷检测、智能安防、智能物流等，广泛应用于工业设计与研发、机理仿真及数字孪生，具备高度工的可迁移和可复制性，多年来已合作打造多个工业领域标杆案例。业制造卡奥斯创智物联合肥互联工厂作为国内智能控制器行业首家全球灯塔工厂，卡奥斯创智物联合肥互联工零售厂通过应用AI、机器视觉等数字化技术，以大规模定制模式驱动制造转型，实现对100余家客户、500余家供应商及6家自有工厂的端到端链接，完金成订单100%准时交付的同时，将交付周期缩短一半，原材料库存周转天融数降低56%。在智能控制器生产中，医平台采用自研的光学疗检测设备和算法，在健对工厂每年数亿片检康测数据进行深度学习的基础上，融入历史娱人工经验，在数秒内乐完成对数千个检查点的快速“阅判”，并数充分兼容非质量原因造成的颜色、形状差字异，误判率由原来的政10%降低至0.3%，检府出率达99.99%。

中德冰箱互联工厂中德冰箱互联工厂是行业首家智能+5G互联工厂应用标杆。通过AI+5G的技术组合，工厂实现全流程信息自动感知、全要素事件自动决策、全周期场景自动更新迭代。实现了生产模式、生产技术以及组织模式的升级。其中，海尔冰箱制造核心工艺——超薄真空节能发泡是基于卡奥斯COSMOPlat平台所研发的发泡设备数字孪生模型，通过实时采集发泡200多项工艺、环境等参数，实现发泡环境压力动态控制，使泡孔更小更均匀，提升保温性能。同时还节省了材料用量，解决了行业溢料等难题，最终实现了生产效率提升50%，产品节能提升12%，支撑了海尔冰箱在低碳环保方面的全球引领。信息来源：企业专家访谈、网络公开信息等，由易观分析收集整理2024/2/22 激发科技与创新活力 19案例：中国移动依托云智融合能力，推动5Gx云xAI向智能工厂核心生产环节纵向延伸工作为5G技术、标准和产业的重要推动者，中国移动云平台结合资源优势在边缘、AI、生态等业方面拓展，帮助工厂从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、制订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控。中国移动发布的“九天”人工智能平台打造造从智算基础设施、核心算法能力到智能化应用的全栈人工智能服务，与移动云深度融合，能够为制造业提供泛在的智能云服务能力。零中移动工业云平台优势图：中移动九天人工智能平台体系售金分布式云架构、N种接云网融入方式，立体双层云间一体组网，满足工厂内外网医络各场景连接需求疗健边缘智能服务平台EISP康云边边缘智能云EIC+边缘娱智能小站EIS，与中心协同云形成一朵分布式云，乐实现全域业务覆盖数字通过条码数据采集手段、中移动九天人工智能平台工业行业解决方案基于深度学习政云智AIoT物联、智能工厂府平台、AI能力平台，为工业企业客户提供人工智能辅助生融合和工业大脑等支持企业产制造、企业管理等服务，降低生产成本、提升生产效率、生产智能化改善生产作业环境。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理

洛阳工业互联网平台案例洛阳区域云承载当地工业设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力等工业资源的互联网汇聚共享平台，承载工业经验与知识模型，对接工业优化应用，在企业内部和企业间形成网络协同优化，助力工业企业上云，推动区域经济发展。华菱湘钢数智工厂云平台案例面向钢企制造场景，满足华菱湘钢“让设备‘开口说话’、让机器自主运行、让职工更有尊严地工作、让企业更有效率”的数字化转型愿景，打造统一云底座，整合资源、整合应用、整合数据。2024/2/22 激发科技与创新活力 20案例：思谋科技基于工业互联网平台，打造从生产到运营管理一站式数智化服务体系工思谋科技（SmartMore）是一家具备“光”“机”“电”“算”“软”全栈领先业能力的标准软硬一体化产品及解决方案供应商，经过二十多年的技术积累与沉淀，，持续打造更具拓展性和普惠价值的智能工业和数智创新平台。制思谋SMoreAIoT工业互联网平台，基于思谋AI、CV、数字孪生、物联网、大数据造等核心技术优势由OT层向IT层延伸打造，为工业智能生产、运营、管理和可视化决策带来一站式数字化服务，助力制造企业打造新一代数智工厂。零售图：思谋SMoreAIoT工业互联网平台系统架构金产线&工厂级应用企业级应用融应用层数字孪生智慧仓储设备预测性能耗分析数据湖透明工厂物流管理运维管理优化医SaaS疗6S安全可视化精益AI-ADC质能耗分析企业经营管理驾驶舱健生产管理运营管理量管理优化康数据中台平台组件娱平台层SMoreData数字孪生平台智能分析平台可视化平台SMoreLight3DSMoreBISMoreChart乐PaaSSMoreAIoT工业互联网平台数字资源层云基础设施服务器5G网络政IaaS存储设备府物联层自动化设计与集成物联网平台SMoreIOTSaaS物料工艺设备感测器边缘计算工艺参数推优信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理

2021年2022年2023年6月2023年11月推出多个具备光机电自研3C行业“智慧发布工业大模型开正式推出工业大模型算软全链路能力的行工人”通用柔性五发与应用底座IndustryGPT业综合解决方案轴检测装备SMoreLrMoV1.0目前，思谋已通过自研的智能工业平台、智能传感器产品以及智能一体化设备，服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒等来自全球超过200家行业头部企业，以技术促进更高效、更灵活、更先进智造的发展；此外，思谋还不断拓宽智造外延，基于“智造+”平台与数智化解决方案，自主研发了数字化制造管理系统，覆盖了从产线到工厂的应用场景，为客户在全球范围内提供全面而优质的产品与方案服务。思谋助力某国际精密光学头部企业数智工厂建设案例思谋为企业提供了涵盖设备层工艺参数推优、产线及工厂层数字孪生、企业层数据湖的一站式应用服务，优化工艺数据生命周期管理，降低设备监管与生产实施成本，提升客户数据挖掘分析、智能应用构建和数字化资产的管理能力。镀膜调整物料损失总产能提维护成本时间缩短减少25%升20%降低20%35%2024/2/22 激发科技与创新活力 21案例：华为工业AI质检实现生产质量管控智能化针对传统工业质检场景下准确率低、开发难、运维难等问题，华为基于工业AI质检基于AI、大数据、云计算等能力，结合自身200+条产线AI质检实践经验，提炼工业800+工业级图像处理算子，为汽车、烟草、电子等制造行业客户打造工业AI视觉质检平台，实现生产质量管控的自动化、智能化，助力持续提质降本增效。制造全面覆盖工业质检场景，低代码平台封装典型工业端云边协同实现模型快零应用场景算子工具，提升速迭代优化，满足生产准确度98.5%以上AI质检应用开发效率快速上线需求售图：华为工业AI质检方案架构金融医疗健康娱乐数字政府信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理

华为工业AI质检行业应用实践富士康智能光伏控制器产线AI质检联合华为在智能光伏控制器产线打造了昇腾智造AI质检示范产线，通过人工智能算力加算法，检测智能光伏控制器涂刷硅脂颜色是否正确，硅脂是否少涂、漏涂，以及铭牌是否漏贴、倒贴和错贴，产线月检测6000+台，总体准确率＞99%，实现了从自动到智能的变化，显著提升了效率与质量。美的冰箱冷柜工厂AI质检美的集团在冰箱事业部冷柜工厂引入昇腾智造解决方案，用于底脚检测、环保安全标签检测、品牌商标检测和冷凝管贴敷检测，检测准确率提高了10%，并大大提升了效率。宝德计算机生产线AI质检宝德计算机引入昇腾智造解决方案，将AI质检贯穿于来料检验、生产制造过程检验以及包装检验等环节，方案上线以来，检测准确率超过99%，不仅提高了产品质量，还大大降低了生产成本和人力成本。2024/2/22 激发科技与创新活力 22案例：创新奇智工业AI技术平台助力汽车装备智能管控工 工业制造行业需要处理大量复杂多样场景，标准化程度较低，对行业know-how要求高。创新奇智推出的“AInnoGC工业大模型技术平台”专注于工业知业识的归纳生成，具有语言、视觉、科学计算、跨模态等丰富的任务支持度，作制为控制器驱动整条产线，与“MMOC人工智能技术平台”相结合，可提供从感造知到分析决策到生成的完整AI能力，为各种AI应用提供了更广阔的技术空间。零奇智孔明AInnoGC工业大模型技术平台售金应用层AInnoGC面向制造业细分场景提供生成式AI应用，包括企业私域数融应用据分析、工业机器人任务编排、企业私域知识问答应用等。医奇智孔明AInnoGC疗中间层引擎精调、大模型服务、提示工程等全生命周期服务。健康面向工业、智能制造推出的行业大模型，支持工业知识总模型层AInnoGC娱工业大模型结推理、交互式报表生成、工业自动化任务规划等功能。乐数MMOC人工智能技术平台字ManuVision机器视MatrixVision边缘视Orion分布式机器学Cloud云平台政觉智能平台频智能平台习平台府

创新奇智工业AI技术平台在汽车装备场景的典型应用数字化预防性维护预防性维护系统为企业快速定制实施汽车焊装车间、机器人装配线体、智能化高精度传送系统，并接入工业互联网，解决了客户智能产线自动化的系统需求。制造质量管理产品出厂检查的全流程闭环管理，实时获取现场质量状况、识别质量问题、快速定位改善，实现各部门质量数据共享，产品质量全面追溯。全方位提升整车出厂质量。智能配装控制基于视觉+智慧传感器+程控系统的贯穿式解决方案，将工业互联网预防性维护与原生设备厂家进行融合。理想汽车智能自动化产线创新奇智联合理想汽车将AI技术引入新能源汽车工厂自动化产线，AI技术、智能传感器、过程控制系统贯穿于整个产线，将工业互联网预防性维护与原生设备厂家进行融合，帮助客户提前发现潜在问题，降低设备故障率，降低停产损失。同时，创新奇智提供了覆盖三大车间的制造执行系统（MES），实现全厂车辆跟踪以及生产调度执行，将整个工厂的有效技术工时缩短了70%。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理2024/2/22 激发科技与创新活力 23案例：美云智数AI算法服务+工艺仿真快速构建最优工艺参数模型，助力智能工厂释放效能美云智数是美的数字化转型重要参与者，也是美的工业互联网对外输出载体，美云智工数以制造业数字化为切入点，通过5G、AI、大数据等技术，通过美擎平台提供工业软

美云智数AI算法服务平台业 件底座，逐步实现从研发、采购、制造、物流、供应链和客户服务全价值链数字化。制图：美云智数“美擎”平台业务架构造零售金

建模平台 开放能力一站式建模、组 自然语言处理、件化建模、配置 文字识别、图像化开发 识别、声音处理

解决方案 AI工具工业、商业、办公、供应链、零 标注工具、NLP售、企划、物流、分析工具安防融医疗健康娱乐•美云AI算法服务平台：集数据标注、模型训练、模型评估、模型部署、模型预测等一站式建模字于一体，快速构建应用生产模型，缩短开发周期和成本，助力制造业全价值链卓越运营。政•美擎仿真：集3D工艺仿真、装配仿真、人机协作等功能于一体，可应用于新建工厂的产线布局设计、物流规划、价值流分析；工厂生产效率提升、精益改善；新产品研发端的可制造性分府析、机器人轨迹规划及示教等。美擎数字孪生：实现产线、设备状态、工厂生产要素的可视化以及设备生命周期管理、故障追踪、物料追踪，实现生产要素和管理要素的可视可控、虚实同步。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理

通过云计算和人工智能技术，担负起智能设备故障预测、工艺参数优化、能耗优化，图像质检、声纹质检等重要职责，让工厂摆脱传统模式下对个人经验的依赖，并在减少人为误判损失的同时，避免对工人的生理损害。美的厨电顺德工厂美的厨电顺德工厂实现研发、制造、采购等全价值链数字化运营，内部综合效率提高28%、产品品质指标提升15%、订单交付期缩短53%、端到端渠道库存占比下降40%、参数调整时间减少34%、调模不良率减少28%。美的空调南沙工厂将AI算法服务平台广泛应用于工艺参数推荐、图像质检、动作识别等业务场景，拉通研发、供应链、制造、品质、售后业务价值链，两期项目上线以来，T+3流程效率提升，订单下达周期速度、设备异常响应时间、数据采集效率、模板切换速度等均有大幅改善。2024/2/22 激发科技与创新活力 24案例：格创东智打造工业设备健康管理体系，实现设备预测性维护和精密诊断工格创东智于2018年由TCL投资创立，其对内支撑TCL集团逐步成为世界级的数字化企业集团，对外则向中国制造企业提供工业互联网产品和服务。格创东智建立基础、通用、标准化的平台底座，并在底座之上开发工业应用，赋能智能工厂的高质量数智化建设和运营。其中，针对制造业设备管理痛点，格创东智打造的东智设备健康管业理解决方案深度融合人工智能与工业机理，采用自研高频数采方案，实现设备健康的全面感知及预测性维护。制制造企业设备管理环节痛点造格创东智智慧设备健康管理产品体系零设备资产分散，运行设备自动化及精密控作业方式以事后及预制程度提高，设备维防性维修为主，无法运维成本高、效率低售和健康状况不透明保代价大实时监测设备状态图：东智设备健康管理解决方案金融应设备可视化设备健康指数智能分析与优化医用设备维护备品状态专家疗MESEMS健管理维修备件监测系统平康台机理模型时序数据东智工业互联网平台算法模型开发工具娱APIHuber乐感智能视频流式数据东智数采网关手持点检离线数据知数动力设备、复杂设备、关键设备、核心机组、传感器/PLC、SCADA/DCS、MES、第三方状态监测字打造智能应用数据全面感知AI智能监控降本增效政依托物联网技术实现府打造设备管理统一平以工业机理融合AI的提高设备管理效率与台，深化设备管理为设备数据全面、动态、方式实现设备健康预可靠性，有效控制和核心的一系列应用实时感知警、诊断、预测及优降低成本化等相关应用信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理

设备健康管理物联网（IoT）多因子分析建设备故障侦测与分类系统EHM平台模工具MFAFDC案例：为半导体企业提升设备预测性维护能力某面板厂导入东智设备健康管理产品，通过对现场PUMP、机械臂、氯气浓度、框胶压力等重点设备工艺参数的实时采集、重点设备参数实时监控、设备故障预测模型，导入设备台账、维护保养移动化作业、备件共享管理、数据多因子分析工具等，工程师可以对设备数据自助分析和建模。通过设备的自动监控、趋势监控、预测建模等，实现异常停机减少，工艺稳定性提升，备件成本降低的效果。案例：帮助精密电子制造企业夯实设备管理能力某电子厂导入东智设备健康管理产品，实现300多台关键设备数采、环境数据监测、设备健康维护管理。通过自助预警、辅助维修，提高了维护响应效率，异常停机降低约40%，设备平均修复时间（MTTR）降低约25%，线体换产换型时间加快约30%。2024/2/22 激发科技与创新活力 25制造行业AI应用关键挑战工业 模型应用可靠性挑战制造•工业领域，尤其是生产制售造流程，最重视安全、可靠和稳定，相应地，工业金融制造领域最核心需要保障医应用的可靠性，这就对人疗健工智能模型，包括大模型康提出了更高的要求。娱乐数字政府

应用成本挑战从大模型驱动的AI应用方面，应用成本需要大幅度降低，目前定制化千亿参数通用大模型的成本难以被客户接受；算力成本仍然高居不下，训练卡价格仍然在上升。未来考虑到未来LLM不断升级，训练推理成本或将持续上行；相应地，垂类大模型能够达到参数量、效果、成本和场景的匹配，此外，模型蒸馏压缩、采用MoE架构，小样本微调等技术路径也能够有效降低成本，加速落地。

行业Knowhow与数据资源挑战与其他行业不同，工业场景相对来说数据样本量较小，AI训练相对困难，相应地，工业数字孪生可以通过仿真的形式生成大量数据，帮助AI模型深度优化，同时，也仍然需要制造企业强化自身数据积累与沉淀，从而提升AI应用现实可行性。2024/2/22 激发科技与创新活力 26趋势1：工业级场景需求升级，带动计算机视觉、工业知识图谱、工业数字孪生、群体智能等关键技术向多元化场景纵深发展工业制造零售金融医疗

计算机视觉趋向高精度、标准化方向发展AI将加速驱动工业知识图谱全生命周期融合应用工业数字孪生技术推

随着工业应用场景覆盖广度和深度的提升，更多潜在的价值场景机会会被发掘出来，驱动计算机视觉技术能力向高精度、标准化方向继续精进发展，帮助企业实现自动化检测、质量控制、安全监控和精细化生产等方面的智能化升级。AI驱动加速企业知识图谱构建，包括各类文献、专利信息、技术标准等专业知识，并向工业生产链条的多环节快速渗透，帮助企业整合和利用各种生产数据、设备数据、质量数据等专业知识，提供生产优化和质量控制决策支持。图：制造业数字孪生市场AMC曲线健康娱乐数群体智能成为字AI在工业领域政应用的下一个府突破性方向

动数字技术在制造业规模化应用群体智能技术将更多被业界讨论，并开始融入制造业数字化转型的技术攻坚进程。多个智能设备或系统将通过分布式、去中心化、自组织的方式，开展实时协作控制、故障检测、自修复任务等，协同完成复杂任务或解决复杂问题。

企业基于工业数字孪生底座得以有效构建起工业仿真系统，进而在系统中规模化试验诸多数字技术，提升工业数字孪生系统面的复杂经营环境的可用性，从而规模化支撑数字技术落地。

当前制造业数字孪生处于市场启动期，易观分析预测到2025年，体量较大的制造企业基本实现数字孪生体系构建，并通过数字孪生系统大幅提高生产效率和资源利用率。在供给侧，数字孪生智能制造所需的工业软件能满足一半的国内市场需求，且竞争力显著提升。说明：部分研究成果节选自易观&海尔卡奥斯《中国工业互联网技术发展年度趋势》2024/2/22 激发科技与创新活力 27趋势2：大模型为工业智能注入认知理解能力，将柔性融入制造流程，成为工厂智能中枢大模型的出现为工业智能注入了更为强大的认知能力，将能够深入理解适应不同的生产环境和工厂特点，实现AI与传统工业设备的高度契合。工通过全面理解从生产流程到设备状态的各类应用场景，提供智能化的监控和调度能力。柔性融合更加突显了大模型对原有智能制造场景的适应业性和灵活性，为制造业的持续创新提供了可能。制造收益维度图：中国智能制造典型场景要求-收益矩阵基于成本与收益维度的因素考量，大模型的落地应用应结合智能制造典型场AVG景收益矩阵，合理规划实施路径。零可制造性设计售精益生产管理人机协同制造•以生产场景为主，对智能化要求相对较高，需要对工业机理优先建设网络协同制造有较好的沉淀，建议优先考虑建设相关场景。大模型在这类金产线柔性配置虚拟实验与调试设备运行优化工业知识软…在线运行监测工艺动态优化场景揭场景中可优化生产过程，进一步降低成本提高整体收益。融榜资源动态配置工艺数字化设计•场景分布较广，对网络化要求相对较高，可根据传统制造挂数据驱动产品设计优化疗任数据驱动服务大规模个性化定制支撑建设模式进行小步迭代，分散成本。大模型的应用有望提高供健目智能协同作业物流实时监测与优化精准配送致性。康标AVG直数据治理与流通危险作业自动化能效平衡优化•以生产与端到端场景为主，对数字化、网络化、智能化要接智能仓储乐献工厂数字化设计产品远程运维重点建设求均较高，需要其他场景的深度沉淀与反馈方可实现有效度安全风险实时监测与应急处置场景建设，但收效巨大。大模型可驱动端到端智能生产与协同，度质量精准追溯产品数字化研发与设计供应链风险预警与弹性管提高整体生产效率，实现可观的收益增长。数控字产品质量优化主动客户服务数字基础设施集成•场景分布较广，对数字化要求相对较高，与其他场景建设政市场快速分析预测污染监测与管控供应链可视化长期建设存在依存关系，在不同行业间有较强的迁移性。引入大模府废弃物处置与再利用场景型能力可强化数据分析，提升迁移性，为企业长期发展提供战略性支持。数字化、网络化、智能化最低要求成本维度来源：易观分析&海尔卡奥斯联合分析整理激发科技与创新活力2024/2/2228数字政府趋势3：AI与工业大数据双向驱动将全面释放价值，成为智能制造升级关键推动力工业 制造产业互联网的发展将用户、员工、设零 备、环境以及产业链上下游等元素紧售 密联系起来，使得数据生产量指数级增加，为工业企业创造了丰富的数据金 资源。这些数据亟待被有效沉淀、处融 理和应用。医疗健 需求侧康娱乐 AIGC为代表的新一代人工智能技术处于爆发期，但其在工业的落地和价值创造，亟需高质量、结构化的数据支撑。这些都让工业大数据的意义超越以往任何时期。

构建智能决策的数据基础智能化生产应用与资源优化构建形成AI可用的数据体系实时数据分析与决策支持需求个性化与定制需求质量管理与安全性需求灵活的产能与库存管理需求

图：工业企业工业数据分类维度参考研发数据域生产数据域运维数据域管理数据域外部数据域研发设计数据控制信息物流数据系统设备资产与其他主体共信息享的数据开发测试数据工况状态产品售后服务客户与产品数据信息工艺参数产品供应链数据系统日志业务统计数据工业大数据的高度复杂性成为传统数据技术应用于制造行业的难点，AI技术凭借其擅长处理复杂但具备结构性数据的特点，为工业企业带来了新机遇。AI通过挖掘分析工业大数据中的潜在关联和模式，将数据转化为实质性的智能决策和洞察，提供更准确实时的数据分析、决策支持、需求预测等关键能力，帮助企业更好地规划生产计划、优化库存管理等，实现降本增效，提升工业智能化水平。相应地，工业大数据也将成为工业企业构建AI可用的数据体系、打造工业大模型的关键支撑。说明：部分研究成果节选自易观&海尔卡奥斯《中国工业互联网技术发展年度趋势》2024/2/22 激发科技与创新活力 29趋势4：生成式AI的应用将为工业知识沉淀和传承提供有力支持生成式AI通过将大量的工业数据、技术文档和专家经验整合，可构建更为智能高效的知识管理体系，这将支持企业有效沉淀和传承核心领域工的工业知识，不仅能为工厂提供实时指导和支持，还有助于应对人才流失和知识断层问题，使制造行业在工业知识管理和传承方面实现更加业智能、可持续的发展方式。制•工业知识的智能抽取与整合：制造业常常涉及复杂的生产流程和技术要求，生成式AI能够智能抽取和整合庞大的工业数据、技术文档以及专家经验，提炼关键的工艺知识，形成更为精细、实用、结构化的知识体系。能够支持企业对于复杂工业知识的智能化沉淀，零减少信息碎片化和不易获取的问题。售•工业知识的实时更新与迭代学习：制造业不同生产环境的要求与变化较多，生成式AI的自主学习迭代能力能够更好地适应多变性，可以根据最新的产业动态、技术发展，不断学习新的工业标准、生产要求和技术创新，及时更新企业知识库。金融•个性化学习路径与培训路径构建：生成式AI能够根据个体员工的职能和生产线需求，提供个性化的学习路径。不仅能够提高员工的学习效率，还可更针对性地满足了制造业复杂多样的技术培训需求，使员工更好地适应特定工作场景。医疗健康娱智能化知识沉淀实时指导与支持乐数快速分析理解工业数据和技术文档，通过生成式AI构建的智能知识体系，字提炼、整合并归纳核心领域知识。优化知识管理与迭代，可实现对生政使企业能够更迅速、更全面地将实产过程实时监测和指导，根据当前府践经验和专业知识转化为数字化智生产状况提供实时建议与支持。能知识库。

工业知识与经验传承可持续 可视化与协同工作工业知识与经验的传承从“老带新” 支持知识可视化呈现，使得复杂的的传统模式转向通过智能系统持续 工业知识更易于理解和分享。同时，稳定地获取专业指导，保持业务连 能够推动生产协同，促进知识的共续性，降低人才流失和知识断层对 享和协同决策。生产过程的不利影响。2024/2/22 激发科技与创新活力 30我国居民消费潜力仍然具备发展空间，但是短期来看，消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧工2022年，中国网上零售交易总额达到13.79万亿元，同比增长达到5.3%，在社零总额中的占比达到31.3%，整体消费市场仍然具备发展空间。但业是过往的高增长阶段已经告一段路，尤其是以电商驱动的线上消费市场进入平稳状态，未来一方面是持续在消费驱动力方面做动作，同时，也进制入到线上线下融合，协同推动消费高质量增长的阶段。造零2016年-2022年中国社零总额及网上零售渗透率售金500,000391,980.6440,823.235%439,732.5融450,000408,017.230.0%29.7%31.3%400,000377,783.130%347,326.7医26.1%25%350,000315,806.223.8%疗300,00020.7%20%健250,00016.3%康200,00015%150,00010%娱100,000乐50,0005%00%数2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年字社会消费品零售总额（亿元）网上零售渗透率府数据来源：国家统计局，商务部，易观分析测算所得©易观分析

2016年-2022年中国网上零售交易规模160,00045%130,884.0137,853.040%140,00039.2%120,000117,601.035%106,324.0100,00030%90,065.025.5%25%80,00071,751.020%60,00051,556.018.1%15%40,00010.6%11.3%10%20,0005.3%5%00%2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年网上零售交易规模（亿元）增长率数据来源：国家统计局，商务部，易观分析测算所得©易观分析2024/2/22 激发科技与创新活力 31后疫情时代，线下消费正在逐步恢复，消费场景具备多元化发展空间，但是传统线下零售业态，以及门店模式等面临升级困工境，线上红利消弭，同样面临增长挑战业电商高速增长，迁移线下消费存量电商平稳，寻求全渠道增量空间制造社交电商直播电商产业图谱即时零售产业图谱买家个人卖家买家企业卖家零平台商品直播直播供应链服务商平台售模用户分享用户分享用户分享用户分享品牌商MCN直播机构淘宝电商用户式经销商/京东金迭代理商内容社交拼多多代电商平台电商平台融生产商/平台平台原产地即时零售基础设施第三方支付平台第三方支付平台商家抖音医门店快手互动扩散互动扩散互动扩散互动扩散自播仓配物流即时配送运力疗20032009201520192023健C2C模式B2C模式社交电商直播电商即时零售康

即时零售用户智能设备娱乐 品类变迁数 人群变迁字政 生态变迁府设施升级

图书、服装、食品等相对标准化、单3C数码、家电等价格高、物流有一定珠宝、家具、卫浴、农产品等非标程度强调原产地、功能性、新奇特的产品，初始从食品杂货等引发用户尝试，逐步向全品类扩张，包括3C数码、户外运价较低、易运输的产品难度，但标准化程度高的品类较高的品类如美妆、小家电、生鲜等动、酒水、美妆、母婴等70后为主80后为主下沉市场小镇青年等为主95后为主、银发人群等覆盖家庭场景，主力消费群体在25-45追求低价，简单的购物需求对质量、物流等有了更高要求更强调性价比对内容专业性、趣味性等有了更高需求之间，普遍更加注重生活品质PC时代，淘宝成为网购入口从PC到移动购物的全新生态微信及微信支付的全面普及抖音、快手等内容平台崛起回归线下生态，逐渐形成全渠道零售触点联动固定通信投资，宽带入户率提高；支宽带中国的开启；智能手机、3G技术4G开始商用，LBS技术成熟；微信生政策推动云计算产业发展，大数据、AI供应链体系、仓配物流等基础设施与能付和物流初形成普及，移动购物爆发；物流快速发展态推动社交电商发展热潮；冷链物流加技术重塑产业格局力升级，可以支撑高效短链路履约速发展2024/2/22平台主导，流量驱动激发科技与创新活力平台赋能，与品牌/零售企业协同32公域流量获客成本逐年增高，品牌与零售企业普遍认识到存量客户价值的重要性，但仍然缺乏有效抓手实现客户沉淀与价值运营工业2017-2022电商公域平台获客成本制造（单位：元）零1600售1400金1200融医1000疗800健康600娱400乐200数字0政201720182019202020212022府京东阿里拼多多美团数据来源：上市公司财报，易观分析测算所得©易观分析2024/2/22

私域成为品牌企业打通线上线下的关键纽带时间成本低沉淀用户引流线下时间成本高所见非实物线上私域线下所见即所得强促销弱体验触点渠道强体验弱促销反哺公域引流线下多渠道流量承接合规数据&内容资产多数品牌早期以超低折扣作为引流及转化法宝，但随之而来的价格敏感度升高问题促使品牌重视多元化运营手段及用户情感维护，内容运营重要性愈发凸显重视促销与转化重视长效经营与品牌长远发展•私域经营发展早期，品牌的核心目标是积蓄私域流•随着私域经营的发展越来越成熟，品牌的核心目标量池、培育消费者在私域产生消费行为的习惯从早期的蓄水开始转向如何积累优质私域用户，达•运营手段上，通常以超出常规渠道的折扣福利（以成长效经营以及赋能品牌的长期发展。中高端品牌、大众品牌为主）、或在私域渠道助推•运营手段上，越来越多的品牌开始摆脱单一的让利价格带相对较低的产品（以高奢品牌为主）作为拉和促销策略，引入更多元的玩法与内容策略来调动新、转化的核心手段，核心是降低用户进入私域及和培养消费者对品牌的认同度，如兰蔻开发了小程转化门槛。序游戏玫瑰庄园，消费者可通过浇灌玫瑰或邀请好•以促销让利为核心的运营手段是一把双刃剑，给私友协助浇灌玫瑰来领取兰蔻产品小样，这种类似养成系的小游戏不仅可以提升消费者对兰蔻的忠诚度，域流量池蓄水的同时，也使得私域用户形成了更高也可起到不错的裂变效果。的价格敏感度。激发科技与创新活力33消费者进入“理性消费”时代，产品核心价值与独特卖点愈发重要，从营销与服务环节深化洞察消费者，到向研发生产端倒逼，工 势在必行，同时也对企业的综合数智化能力提出更高要求业制造 年轻人消费态度趋于理性零9%-1%售13%理性消费，只买需要的在可承受范围内随心购买金5000元以内融59%19%没有上限，清空购物车医其他疗健康商品品质为消费者所重视娱11%乐21%40%商品品质使用体验数外观设计字其他政府28%数据来源：京东研究院《2021中国品牌消费趋势报告》，易观分析整理©易观分析

品牌运营长效ROI

围绕全域用户运营，真正意义建立核心长期目标用户的个性化需求洞察，并作用于品牌C2B 经营与产品的生产和研发中期目标 提升品牌与高价值用户关系的亲密度，LTV 实现长效LTV的价值经营短期目标 提升用户对品牌的认可度与转化率，实GMV 现GMV的中短期转化实时目标更广泛且有效的触达用户，提高用户沉用户增长淀质量和效率2024/2/22 激发科技与创新活力 34零售行业AI应用概述：激发创造力，智能供应链管理，实现长期客户价值的提升工 人工智能重塑零售行业，将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链，向以“用户”为中心的闭环式价值链升级，业 通过实时、场景化的用户旅程互动，深度洞察消费者需求，并以数据为依归，联动线上与线下多个触点，形成智能全渠道生态，实现用制 户需求导线的业务ROI分析以及智能决策，从而实现长期客户价值的提升。造零售提升用户体验，实现长期价值01金融建立企业与用户之间更加友好与体贴的互动，从而提升用户体验，实现商品应用价值+情绪价值的双重满足，进而实现存量用户价值的不断提升医疗02智能供应链管理，降本增效健康提升供应链周转效率，实现降本增效，通过链接用户与上下游，乃至整个消费娱与供应生态，形成整个产业链条的良性发展乐03以用户需求为导向激发产品创新，可持续发展数字通过建立从需求到研发生产之间的传导，优化生产计划、材料以及能源使用等，政提高能源使用效率，降低废品率，实现可持续发展府2024/2/22 激发科技与创新活力 35零售行业AI应用价值与场景工 核心价值业制造

激发创造力，提升产品创新智能供应链管理，降本增效提升用户体验，实现长期价值零 主要环节售金融医疗 重要场景健康娱乐数字政 研究范围府

产品设计生产制造①智能设计/②数字孪生/仿真优化生产产品辅助设计流程③生产计划/智能排产④质量检测在品牌企业逐步建立D2C通道，并形成全渠道运营与增长战略的背景下，AI赋能也进一步向上延伸，从需求端向供给端倒逼，形成产品设计的升级与生产流程的优化等，更多制造环节未来也将在C2B趋势之下纳入用户旅程当中一并考虑，研→产→供→销→服未来都将围绕用户这一中心挖掘价值。

供应链管理市场营销用户运营⑤仓储与商品库存管理⑦AI辅助营销/广告⑩智能客服/AI外呼⑥物流规划⑧智能选址⑪个性化营销/智能导购⑨无人零售/智能门店等⑫数字人直播（包含智能商品识别等）狭义零售范围内，包括百货、超市、便利店、电商等零售业态，在这个范围内，AI应用场景主要覆盖上述环节，核心价值在于提升用户体验，并以用户为中心链接品牌企业与用户，实施供应链管理优化等举措。本次分析，将侧重这几个环节，聚焦供应链管理、市场营销与用户运营部分，并针对其中主要场景进行分析。2024/2/22 激发科技与创新活力 36零售行业AI应用图谱中国零售行业AI应用图谱工供应链管理市场营销用户运营业制仓储与商品库存管理AI辅助营销/广告智能客服用户运营造零售金融物流规划与应用医疗无人零售/门店管理AI商拍数字人/直播健康娱乐数零售行业字政数智化解决方案府注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之处请指正©易观分析2024/2/22 激发科技与创新活力 37案例：京东云基于零售产业实践，全面升级零售行业全价值链条数智化能力零售行业数智化线上（电商）场景线下零售场景工业制案例价值：对于品牌企业而言，建立面向消费者的全渠道营销体系，并以此来实现生产经营体系的变革是长期主义发展的核心方向。过往人、货、场之间的边界正在重造构，这要求品牌企业能够实现在全域触点打通基础上的用户洞察与触达，并在此基础上形成全域用户增长。同时，能够将用户数据、商品数据以及供应链数据打通，实现以用户为中心的反向数字化供应链。该案例当中，京东云基于过往的零售产业实践，对其供应链能力与产业基因进行充分沉淀，并形成了如下面向零售行业的数智化零解决方案，可供零售企业参考。售京东云零售行业数智化解决方案架构图核心特点金融➢营销数智化京东凭借自身大数据资源沉淀和对零售行业的认知，不断提升算法医疗效果，提高品牌投放CTR，同时，进行数字化用户运营能力输出，赋能用户私域增长运营健➢供应链数智化康京东智能供应链通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M等娱智能决策技术助力零售企业实现周转天数的减少。企业通过和京东乐的合作，可以借助其仓储管理系统，进一步实现数字化供应链管理。➢全渠道数智化数京东拥有5.5亿线上用户，同时京东还具备庞大的线下实体规模，字政涵盖数码3C、服装饰品、母婴、家居家装、健康等等零售全品类，府从而实现了全链路、全用户、全场景、全品类的数字化沉淀，从而能够赋能企业构建自身的全渠道数智化策略。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理2024/2/22 激发科技与创新活力 38案例：营销/服务是零售行业AI应用重要场景，蓝色光标基于AI能力构建营销服务新范式零售行业数智化线上（电商）场景线下零售场景工业制蓝色光标在AI²战略下，探索打造AI+内容的新型生产方式，推出的营销行业模型“BlueAI”集成了内容AI驱动创意新玩法的爆发与更迭，提升内容创作造蓝色光标营销积累、专业作业模式及内容沉淀，以及大模型、云服务等底层技术支持，以专业驱动范式效率、降低素材制作成本。AI，深度应用大模型的能力，将传统作业过程中人的专业性，逐步转化为人机协作的相互迭代过程。零通过AI模型功能丰富用户体验场景，帮助用户实售互动现更多种形式的品牌内容共创，形成更显著的传范式金BlueAI三大垂直场景播效果。融利用LLM进行全量碎片化数据蒸馏，快速完成更内容医精准贴切的内容偏好和用户洞察，结合BlueAI规内容生成体验创新中台疗模化生产并管理多模态内容。健康数据内容流量平台效果用户洞察生产分发管理转化娱思维助手乐在创意内容生成场景下，BlueAI可作为创作助手，通过模三大融合四大模块数型和过程的专业沉淀，提供更符合营销领域的高品质AI创意大模型与私有数据调度融合，让特定场景数据融入大模型字•数据分析消费者洞察衍生内容，覆盖多任务、多场景、多变功能需求,避免重复政•全球受众分析与个性化社媒创作融合“抽卡”式的生产，大幅提升内容创作有效性。府•AI创意生成与创意场景衍生融合，实现特定人机协作方式营销策略创意内容生成蓝色光标与京东共同打造的首支以AIGC为核心的代言人融入大模型TVC，创新产出了由AIGC衍生的创新营销范式OPENAD，有效放大AI赋能效果。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理2024/2/22 激发科技与创新活力 39案例：京东言犀智能服务平台以AI外呼为切口，赋能品牌零售行业全渠道策略落地工零售行业数智化线上（电商）场景线下零售场景业京东云言犀智能外呼以用户经营视角贯穿整体生命周期，基于领先、全自研的语音语义技术，媲美真人的语音互动体验，代替人工，主动、批量外呼电话，能够以低成本、高效率触制达客户，支持在多场景下与用户进行智能化沟通。同时，AI外呼的全程数字化管理能够打通数据链路，便于沉淀企业数字资产，提升会员运营精细化。结合京小智智能客服与营销平造台，可以协同赋能品牌零售企业线上线下无缝切换用户运营与服务。案例分析京东云言犀智能外呼+京小智解决方案零生命周期新用户活跃用户成熟用户沉睡用户智能客服全链跟单运营管理售“3+1”核心能力与特点：生命周期私域导流提升首单+复购转化价值挖掘预防流失➢交互体系建设与应用：以业务目标为导向，支持全金业务目标公域拉新，提升引导注册用户完成首次下单，后续持续挖掘用户价值，预防用户流失，引导智能智能主动售中售后智能咨询用户流量池复购且快速转化为成熟用户延长成熟期回归成熟期机器人知识库营销跟单关怀质检洞察生命周期多场景下的个性化沟通融企微加粉复购折扣首单特价生日关怀通知老客优惠降低人力成本，提升服务效率促进营销转化，提升店铺GMV提升服务质量，辅助经验决策➢数据能力建设：具备京东海量数据资源与沉淀，通积分兑换通知过数据挖掘与洞察沉淀数据能力，赋能品牌数据基医邀约到店节点福利新会员特惠流失会员挽回节日问候通知在线咨询机器人/智能工作台础建设疗明星互动分享好礼节日大促优惠推送会员权益提醒语音导航与应答/语音外呼业务场景多轮对话情感识别知识库前文摘要解决方案推荐➢智能化策略闭环：来自产业实践打磨的高可用AI技健物流提醒引流到店用户回访个性化服务语音交互智能营销导购咨询预判一站式服务直达康权益意图澄清调优服务智能RPA工单自动创建风险识别即用话术异业权益合作➢运营资源加持：京东全域流量资源与异业权益生态娱资源数据沉淀反哺营销策略资源加持赋能，辅助营销策略执行虚拟商品权益乐管理数据案例总结：策略执行客户资源多源数据打通融合每天1000万智能客户服务每月200万小时通话录音管理以京东云言犀智能外呼为切口，搭载京东“3+1”关数多个行业模版/模型沉淀调优京东平台数据沉淀键能力，开启全域智能营销。一方面，品牌全域营销字生成能力语言生成多模态联合生成语音生成决策能力阵地需要重整，在营销-销售-服务一体化的趋势之下，政多轮对话知识推理业务决策自动化策略与决策智能调优智能外呼是品牌企业联动全域触点的关键一环；另一认知能力用户标签与场景管理用户精细化分层府语义理解多模态联合识别意图澄清（大）模型知识域边界会话调度模型动态轮动对话策略方面，在营销驱动力重构的背景下，言犀智能外呼搭会话管理技术支撑感知能力语音识别情感识别知识搜索信息比对域知识库载京东全域智能营销“3+1”关键能力，能够成为品基础能力全域数据安全与保障体系牌企业加速全域智能营销的重要切入点，助力品牌企高性能计算弹性计算资源分配弹性存储资源分配高效数据治理业提升触点交互联动能力、数据洞察能力以及智能化策略闭环能力，激活品牌用户资产，加速增长。信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理激发科技与创新活力2024/2/2240案例：腾讯企点基于企点营销与分析，贯穿品牌零售企业全生命周期运营与价值提升工零售行业数智化线上（电商）场景线下零售场景业腾讯企点以即时通讯、音视频、人工智能、大数据等科技为基础，结合微信、QQ社交通路，向企业提供从营销触点、销售转化、交易协同到客户服务的全场景企业级SaaS服务，制在供需两端助力企业数字化升级。针对零售行业，通过企点营销与分析、企点客服两款产品形成用户生命周期运营解决方案。2023年9月，腾讯企点公布多项最新进展：基于AI大模造型能力，提升腾讯企点智能客服管理端效率及用户端体验，向客户开放腾讯企点分析·AI助手内测申请，通过“对话式分析”助力企业客户打造增长新引擎。具体分析以及案例如下：图腾讯企点智能用户运营解决方案零售用户Reach触达Remember记住Relate兴趣React行动Reliance忠诚金生命周期精准获客个性化互动私域运营营销转化留存/复购/分享融用户公域视频流媒私域呼叫一物医搜索广告……门店官网……触点流量网站体流量中心/APP一码疗健用户一体化服务前端服务中心大模型AI助手康企点智能客服企点呼叫中心企点客户通腾讯行业娱用户运营大模型加持营销运营应用乐企业应用EM互动营销SCRM社群营销LM会员营销REM智能推荐对话式分析数字MA营销自动化政Copilot形态智能分析套件府数智技术BA行为分析LA线索分析PA画像分析CA会话分析AA增强分析底座AGIC个性化内容CDP客户数据平台2024/2/22信息来源：网络公开信息，由易观分析收集整理激发科技与创新活力

案例：海尔数字化运营服务提升项目案例概述：海尔集团面临活动造假、无法实时监测用户行为反馈，以及运营归因与激励不到位等业务挑战，借助腾讯企点数字化运营服务解决方案，统一导购端侧入口，提升导购社群运营和异业合作效率；升级CDP实现全域全渠道用户数据管理，自动化精准营销和广告投放，提升ROI和营销效率案例效果：客户运营效率 精准营销 流量变现提升50% 提升30% 2倍+41线上零售场景：零售AI应用排头兵，AI应用全面渗透各个环节零售行业数智化线上（电商）场景线下零售场景工售前阶段售中阶段售后阶段业制造AI营销/广告投放AI导购+AI客服数字人主播智能服务+用户/会员运营零围绕通过搜索、对话等方式，为利用数字人主播为用户不间在原有客户服务基础上，利用AI进行情售通过用户画像，进行定向TA，实现精准营销