基于图像处理皮带机载人安全监测系统研究开题报告

基于图像处理皮带机载人安全监测系统研究开题报告摘要皮带机作为一种很常见的用于运输大量物资的机械设备，已广泛应用于各种工业领域。然而，皮带机现场操作的安全问题一直是工业生产过程中必须解决的一大问题。本文提出了一种基于图像处理技术的皮带机载人安全监测系统，旨在监测皮带机上人员的位置和行动情况，从而预防事故的发生。本文将重点研究皮带机载人安全监测系统的建模、人体检测和追踪、行动识别等问题，并探讨如何在实际应用中优化系统性能、提高监测精度和有效性。关键词：图像处理；皮带机；载人安全监测；人体检测；行动识别AbstractBeltconveyor,asacommonmechanicalequipmentfortransportinglargequantitiesofmaterials,hasbeenwidelyusedinvariousindustrialfields.However,thesafetyproblemofon-siteoperationofbeltconveyorshasalwaysbeenamajorproblemthatmustbesolvedintheindustrialproductionprocess.Inthispaper,abeltconveyorloadedhumansafetymonitoringsystembasedonimageprocessingtechnologyisproposedtomonitorthepositionandactionsofpersonnelonthebeltconveyortopreventaccidents.Thispaperwillfocusonresearchissuessuchasmodelingofthebeltconveyorloadedhumansafetymonitoringsystem,humanbodydetectionandtracking,andactionrecognition,andexplorehowtooptimizesystemperformance,improvemonitoringaccuracyandeffectivenessinpracticalapplications.Keywords:imageprocessing;beltconveyor;loadedhumansafetymonitoring;humanbodydetection;actionrecognition1.研究背景随着工业自动化水平的不断提高，越来越多的工厂开始采用皮带机进行物料输送和运输。皮带机作为一种高效、安全、经济的输送设备，被广泛应用于钢铁、煤炭、化工、电力等行业。然而，由于人员在皮带机上的行动不可避免，如不加以有效监测，将会给人身安全带来极大的潜在危险。因此，如何实现对于皮带机上人员的有效监控和安全保障，是当前亟待解决的重大问题之一。随着计算机图像处理技术的迅猛发展，越来越多的应用开始基于图像处理技术进行监测和预测。基于此，本文提出了一种基于图像处理技术的皮带机载人安全监测系统。该系统可以通过对皮带机上的图像进行分析和处理，对人员的位置、行为等进行监测和分析，从而预防安全事故的发生。2.研究内容和技术路线本文将主要研究如何基于图像处理技术实现皮带机载人安全监测系统。具体来说，本文主要研究如下内容：（1）系统建模：建立皮带机载人安全监测系统的数学模型，以支持后续的算法实现和系统参数设计。（2）人体检测与追踪：通过图像处理技术实现对于皮带机上人员的检测和追踪，从而确定人员的位置和运动轨迹。（3）行动识别：对于检测到的人员进行行动识别，包括行走、跑步、站立、弯腰等动作的识别。行动识别是实现人员行为分析和监测的核心技术。（4）系统优化和性能测试：通过实验和测试，验证系统性能和功能，探讨如何在实际应用中优化系统性能、提高监测精度和有效性。研究技术路线如下：首先进行皮带机载人安全监测系统的建模，包括规定系统的监测范围、设定相应的参数，然后基于图像处理技术，实现对于皮带机上的人员进行检测和识别。在此基础上，采用人体跟踪算法对于人员进行追踪，并通过行动识别算法对于人员进行行为分类和监测。最后，通过实验和测试对系统的性能和功能进行验证，并探讨如何在实际应用中优化系统性能、提高监测精度和有效性。3.研究意义本文提出了一种基于图像处理技术的皮带机载人安全监测系统。该系统可以在保证人员安全的前提下，提高生产过程的自动化水平和效率，大大减少人工成本和管理难度。因此，本文的研究具有重要的实际意义和应用价值。4.研究计划本文计划在以下时间节点完成相应的研究任务：2022年6月：完成皮带机载人安全监测系统的建模，撰写