基于改进的STU-DOM网页信息抽取算法在搜索引擎系统中的研究与实践的开题报告

基于改进的STU-DOM网页信息抽取算法在搜索引擎系统中的研究与实践的开题报告一、课题背景及意义随着互联网信息的不断爆炸式增长，从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了一项重要的技术。网络信息抽取技术是将有用的信息从网络文本中提取出来的一种技术，是信息检索、自然语言处理和文本挖掘等领域的重要研究方向。在搜索引擎系统中，网络信息抽取技术也被广泛应用。本课题将研究和实践基于改进的STU-DOM网页信息抽取算法在搜索引擎系统中的应用。STU-DOM算法将网页对应为树形结构，通过树形结构记录和表达网页的布局和内容信息，从而实现对网页信息的精确抽取。本课题将在STU-DOM算法基础上加入网页垂直分类信息，以提高信息抽取的准确度和效率。二、研究内容和方法1、研究内容本课题的研究内容主要包括以下方面：（1）研究基于改进的STU-DOM算法的网页信息抽取方法；（2）研究网页信息分类方法，将网页分类成相应的目录；（3）研究基于改进的STU-DOM算法和网页分类方法相结合的网页信息抽取算法。2、研究方法本课题的研究方法主要包括以下方面：（1）调研和分析现有的网页信息抽取算法和网页分类方法，总结其优缺点；（2）根据调研和分析结果，提出改进的STU-DOM算法和网页分类方法，并进行详细设计；（3）根据设计结果，实现基于改进的STU-DOM算法和网页分类方法相结合的网页信息抽取算法；（4）通过实验验证算法的有效性和准确度。三、预期目标和可行性分析1、预期目标本课题的预期目标主要包括以下方面：（1）研究并实现基于改进的STU-DOM算法和网页分类方法相结合的网页信息抽取算法；（2）评估算法在不同网页样本上的效果和准确度；（3）在搜索引擎系统中应用网页信息抽取算法，实现对网页信息的智能化处理和管理。2、可行性分析本课题的可行性主要体现在以下几个方面：（1）研究基于改进的STU-DOM算法和网页分类方法，已有较多相关研究可供参考；（2）对于网页信息抽取算法的研究和实现，已有较成熟的技术工具和语言，开发难度不高；（3）通过实验验证算法的准确性可以检验算法的实用性；同时，算法在搜索引擎系统中的应用也可以检验其实用性。四、进度安排本课题的进度安排主要包括以下几个方面：（1）前期调研：完成对相关算法和技术的调研和分析，撰写相关调查和分析报告。（2）中期设计和实现：设计改进的STU-DOM算法和网页分类方法，并实现网页信息抽取算法。（3）后期实验和评估：通过实验验证算法的有效性和准确度，并撰写对实验结果的分析和总结。（4）撰写论文：完成论文的初稿并进行修改完善，最终完成论文的定稿。五、参考文献[1].靳东,黎晓晖.基于XPath的改进DOM树结构抽取技术[J].计算机科学,2015,42.5(5):138-142.[2].张亮,韩菲,赵乐民.基于树形信息抽取方法的维基百科信息提取设计与实现[J].计算机工程与设计,2015,36(10):3097-3102.[3].杨育,王金华.基于改进的DOM树结构抽取算法的规则体系构建[J].计算机科学,2014,41(8):46-51.[4].胡文&.基于特殊字符分析识别的网上个人简历信息抽取[J].计算机工程与应用,2011,47(1):191-193.[5].王瑞华.基于改进的树结构信息抽取算法[J].计算机科学,2018