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文档简介

用EXCEL进行

相关与回归分析用Excel进行相关分析用Excel进行回归分析用Excel进行相关与回归分析用相关系数宏计算相关系数利用EXCEL计算相关系数用相关系数宏计算相关系数第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”项，在“数据分析”项中选择“相关系数”，弹出“相关系数”对话框。

第二步：在“输入区域”输入$B$2:$C$10，“分组方式”选择逐列，选择“标志位于第一行”，在“输出区域”中输入$I$3，单击“确定”

。用Excel进行回归分析Excel进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测，这9个函数分别是：1．INTERCEPT返回线性回归模型的截距2．SLOPE返回线性回归模型的斜率3．RSQ返回线性回归模型的判定系数4．FORECAST返回一元线性回归模型的预测值5．STEYX计算估计的标准误差6．TREND计算线性回归线的趋势值7．GROWTH返回指数曲线的趋势值8．LINEST返回线性回归模型的参数9．LOGEST返回指数曲线模型的参数

用函数进行回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，出现“数据分析”对话框，在分析工具中选择“回归”。用Excel进行回归分析第二步：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框，在“Y值输入区域”输入$B$1：$B$11；在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11，在“输出选项”选择“$E$1”，如下图所示。多元回归分析用Excel进行回归分析

第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如下图所示。用Excel进行回归分析Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分：(1)回归统计表回归统计表包括以下几部分内容：①MultipleR（复相关系数R）：是R2的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。本例中R为0.6313，表示二者之间的关系是正相关。②RSquare（复测定系数R2）：用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。

回归分析工具的输出解释③AdjustedRSquare（调整复测定系数R2）：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后，即使这一变量同因变量之间不相关，未经修正的R2也要增大，修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。④标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计量，此值越小，说明拟合程度越好。⑤观测值：用于估计回归方程的数据的观测值个数。

回归分析工具的输出解释（2）方差分析表方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差（-）的各项指标；“残差”行是用于计算每个样本观察值与估计值之差（-）的各项指标；“总计”行用于计算每个值同均值之差（-）的各项指标。第二列df是自由度，第三列SS是离差的

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