Hadoop技术内幕（深入解析MapReduce架构设计与实现原理）

Hadoop技术内幕深入解析MapReduce架构设计与实现原理注：原文档电子版(非扫描），需要的请下载本文档后留言谢谢。目录\h第一部分基础篇\h第1章阅读源代码前的准备\h1.1准备源代码学习环境\h1.2获取Hadoop源代码\h1.3搭建Hadoop源代码阅读环境\h1.4Hadoop源代码组织结构\h1.5Hadoop初体验\h1.6编译及调试Hadoop源代码\h1.7小结\h第2章MapReduce设计理念与基本架构\h2.1Hadoop发展史\h2.2HadoopMapReduce设计目标\h2.3MapReduce编程模型概述\h2.4Hadoop基本架构\h2.5HadoopMapReduce作业的生命周期\h2.6小结\h第二部分MapReduce编程模型篇\h第3章MapReduce编程模型\h3.1MapReduce编程模型概述\h3.2MapReduceAPI基本概念\h3.3JavaAPI解析\h3.4非JavaAPI解析\h3.5Hadoop工作流\h3.6小结\h第三部分MapReduce核心设计篇\h第4章HadoopRPC框架解析\h4.1HadoopRPC框架概述\h4.2Java基础知识\h4.3HadoopRPC基本框架分析\h4.4MapReduce通信协议分析\h4.5小结\h第5章作业提交与初始化过程分析\h5.1作业提交与初始化概述\h5.2作业提交过程详解\h5.3作业初始化过程详解\h5.4HadoopDistributedCache原理分析\h5.5小结\h第6章JobTracker内部实现剖析\h6.1JobTracker概述\h6.2JobTracker启动过程分析\h6.3心跳接收与应答\h6.4Job和Task运行时信息维护\h6.5容错机制\h6.6任务推测执行原理\h6.7Hadoop资源管理\h6.8小结\h第7章TaskTracker内部实现剖析\h7.1TaskTracker概述\h7.2TaskTracker启动过程分析\h7.3心跳机制\h7.4TaskTracker行为分析\h7.5作业目录管理\h7.6启动新任务\h7.7小结\h第8章Task运行过程分析\h8.1Task运行过程概述\h8.2基本数据结构和算法\h8.3MapTask内部实现\h8.4ReduceTask内部实现\h8.5Map/ReduceTask优化\h8.6小结\h第四部分MapReduce高级篇\h第9章Hadoop性能调优\h9.1概述\h9.2从管理员角度进行调优\h9.3从用户角度进行调优\h9.4小结\h第10章Hadoop多用户作业调度器\h10.1多用户调度器产生背景\h10.2HOD\h10.3Hadoop队列管理机制\h10.4CapacityScheduler实现\h10.5FairScheduler实现\h10.6其他Hadoop调度器介绍\h10.7小结\h第11章Hadoop安全机制\h11.1Hadoop安全机制概述\h11.2基础知识\h11.3Hadoop安全机制实现\h11.4应用场景总结\h11.5小结\h第12章下一代MapReduce框架\h12.1第一代MapReduce框架的局限性\h12.2下一代MapReduce框架概述\h12.3ApacheYARN\h12.4FacebookCorona\h