机组经济运行模式数据挖掘系统的研究与开发的开题报告_第1页
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机组经济运行模式数据挖掘系统的研究与开发的开题报告一、题目机组经济运行模式数据挖掘系统的研究与开发二、背景与意义随着我国经济发展的进一步加快，能源需求量不断增长，节能与减排已经成为了国家的重要政策之一。在电力行业中，提高机组经济运行效率，降低电力生产成本，是节能减排的重点领域之一。因此，建立一个机组经济运行模式数据挖掘系统，对于实现电力行业的可持续发展具有重要的意义。三、研究内容1.机组经济运行模式的理论研究与分析。2.深入分析数据挖掘技术，对比各种数据挖掘算法的优劣和适用性。3.建立机组经济运行模式数据采集、存储和处理的方法。4.根据实际的数据建立机组经济运行模式的预测模型。5.基于预测模型建立机组经济运行模式优化决策模型。6.实现机组经济运行模式数据挖掘系统，并进行测试和调试。四、研究方法1.文献调查法：通过查阅文献，掌握机组经济运行模式的基本理论和相关数据挖掘技术。2.实证研究法：收集电力行业的运行数据，建立机组经济运行模式的预测模型和优化决策模型。3.数学分析法：分析和解决机组经济运行模式数据处理中遇到的数学问题，如特征提取和数据分析等。五、论文结构第一章：绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究内容与方法1.4论文结构第二章：机组经济运行模式的理论分析2.1机组经济运行模式的基本概念2.2机组经济运行模式的影响因素2.3机组经济运行模式的优化策略第三章：数据挖掘技术概述3.1数据挖掘技术的基本概念3.2常用的数据挖掘算法3.3数据挖掘模型的选择和建立第四章：机组经济运行模式数据采集与存储4.1机组经济运行模式的数据采集方法4.2机组经济运行模式的数据存储方法4.3数据预处理和特征提取方法第五章：机组经济运行模式预测模型建立5.1时间序列法5.2神经网络法5.3支持向量机法5.4集成学习法第六章：机组经济运行模式优化决策模型建立6.1基于规则的方法6.2基于统计方法的方法6.3基于优化算法的方法第七章：机组经济运行模式数据挖掘系统设计与实现7.1系统架构设计7.2系统组成部分设计7.3数据挖掘算法的实现7.4系统测试

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