MOOC 大数据思维与技术-北京理工大学 中国大学慕课答案

MOOC大数据思维与技术-北京理工大学中国大学慕课答案第一单元作业第一单元测试1、问题：课程中提出的做事八字母法，是以下：选项：A、PCDL，TIPOB、PADL，TIPOC、PCDL，TIDOD、PADL，TIDO正确答案:【PCDL，TIPO】2、问题：分布式文件系统的设计目标主要包括透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等，客户端对文件的读写不影响其他客户端对同一个文件的读写体现了（）。选项：A、并发控制B、透明性C、可伸缩性D、容错正确答案:【并发控制】3、问题：Hive是一个构建于（）顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（）文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。选项：A、HadoopB、ImpalaC、SparkD、BigTable正确答案:【Hadoop】4、问题：下面哪个程序负责HDFS数据存储？选项：A、DatanodeB、JobtrackerC、NameNodeD、secondaryNameNode正确答案:【Datanode】5、问题：大学需要学习以及培养的能力有：选项：A、快速的学习能力B、系统的思维方法C、丰富的知识图谱D、深厚的理论知识正确答案:【快速的学习能力#系统的思维方法#丰富的知识图谱】6、问题：网络空间大数据正在面临三个方面的挑战，分别是：选项：A、大数据极易获取B、大数据成为网络攻击的显著目标C、大数据加大个人隐私信息泄露风险D、大数据存储和安全防范措施不完善正确答案:【大数据成为网络攻击的显著目标#大数据加大个人隐私信息泄露风险#大数据存储和安全防范措施不完善】7、问题：网络空间大数据资源的技术驱动包括：选项：A、感知设备的普及B、物联网体系架构逐步成熟C、社交网络承载D、云计算为支撑正确答案:【感知设备的普及#物联网体系架构逐步成熟#社交网络承载#云计算为支撑】8、问题：从防护视角来看，网络空间大数据主要威胁在于：选项：A、用户隐私保护B、数据的可信性C、数据的访问控制以及APTD、数据的存储安全正确答案:【用户隐私保护#数据的可信性#数据的访问控制以及APT#数据的存储安全】9、问题：很多信息安全问题与人有关，无论有意还是无意，只要造成了某种破坏，都属于信息攻击。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】10、问题：在大数据分析中，数据的时间变化后，模型不会发生变化。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】11、问题：HDFS分布式文件系统在物理结构上由计算机集群中的多个节点构成的，其中数据节点是系统结构的核心。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】12、问题：Hadoop将数据直接存放到内存进行计算，因此读取速度要比存放在硬盘中快的多。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】13、问题：HDfS中的block默认保存3份。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第二章单元作业第二单元测试1、问题：以下不属于大数据特点的是？选项：A、价值密度高B、处理速度快C、应用价值大D、数据容量大正确答案:【价值密度高】2、问题：下面哪个程序负责HDFS数据存储？选项：A、DatanodeB、JobtrackerC、NameNodeD、secondaryNameNode正确答案:【Datanode】3、问题：网络空间大数据安全的基本内涵包括：选项：A、大数据自身安全B、大数据安全应用C、大数据存储安全D、大数据维护安全正确答案:【大数据自身安全#大数据安全应用】4、问题：网络空间大数据安全防御技术包括：选项：A、可信计算技术B、访问控制技术C、匿名化保护技术以及认证技术D、数据水印以及数据溯源技术正确答案:【可信计算技术#访问控制技术#匿名化保护技术以及认证技术#数据水印以及数据溯源技术】5、问题：网络空间大数据安全的基本内涵中，大数据自身安全即如何保护大数据自身安全，包括针对大数据抓取和大数据存储的安全性。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：Hadoop的文件API不是通用的，只适用于HDFS文件系统。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第三单元作业第三单元测试1、问题：KaliLinux基于（）选项：A、DebianB、UbuntuC、RedHatD、Arch正确答案:【Debian】2、问题：vim为了输入文字，需要进入（）选项：A、正常模式B、插入模式C、命令模式D、可视模式正确答案:【插入模式】3、问题：为了使文件能被任何一个人修改，需要将权限设置为（）选项：A、777B、644C、611D、771正确答案:【777】4、问题：Linux为了安装软件需要使用（）选项：A、aptB、gccC、makeD、g++正确答案:【apt】5、问题：以下哪种不是void类型的常见用法？选项：A、限定函数返回值B、限定函数传入参数C、void指针D、void常量正确答案:【void常量】6、问题：Kali中包含的工具有选项：A、计算机取证B、密码破解C、破坏性病毒D、木马正确答案:【计算机取证#密码破解#木马】7、问题：Linux下的文本编辑工具有（）选项：A、vimB、emacsC、viD、grep正确答案:【vim#emacs#vi】8、问题：Linux的权限组分为（）选项：A、ownerB、groupC、otherD、user正确答案:【owner#group#other】9、问题：以下（）都是Linux发行版选项：A、UbuntuB、DebianC、ArchD、mac正确答案:【Ubuntu#Debian#Arch】10、问题：虚拟机分为（）选项：A、TYPE1B、TYPE2C、TYPE3D、TYPE4正确答案:【TYPE1#TYPE3】11、问题：浮点类型包括以下哪几种类型？选项：A、shortB、floatC、doubleD、longdouble正确答案:【float#double#longdouble】12、问题：指针的算数运算包括？选项：A、加B、减C、乘D、除正确答案:【加#减】13、问题：为了安全，KaliLinux只能安装在虚拟机中选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】14、问题：Linux文本编辑器无法使用鼠标操作选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】15、问题：网卡在Linux中也以文件的形式存在选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：Linux可以运行在路由器上选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：VMwareWorkstationPro功能强大，是TYPE1的虚拟机选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】18、问题：C语言中，数组在内存中是连续的选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】19、问题：C语言中，使用动态内存分配函数获取的内存可以直接使用，无需类型转换选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第四单元作业第四单元测试1、问题：以下关于机器学习表述正确的是：选项：A、机器学习是让机器记忆人类的知识库的过程B、机器学习让机器使用逻辑推理解决问题的过程C、机器学习模拟了人类神经元的工作原理D、机器学习的主要研究内容是学习算法正确答案:【机器学习的主要研究内容是学习算法】2、问题：AGNES算法的时间复杂度？选项：A、O(n^2)B、O(n)C、O(e^n)D、O(1)正确答案:【O(n^2)】3、问题：Q-learning算法的智能体是什么？选项：A、神经网络B、决策树C、Q表D、贝叶斯网络正确答案:【Q表】4、问题：在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64,使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？选项：A、576B、36928C、640D、36864正确答案:【36928】5、问题：以下是分类模型的代理损失函数的是：选项：A、0-1损失函数B、铰链损失函数C、交叉熵损失函数D、指数损失函数正确答案:【铰链损失函数#交叉熵损失函数#指数损失函数】6、问题：MeanShift算法可用于选项：A、聚类B、分类C、图像分割D、目标追踪正确答案:【聚类#图像分割#目标追踪】7、问题：Boosting家族的成员有选项：A、AdaBoost算法B、GBDT算法C、XGBoost算法D、RF算法正确答案:【AdaBoost算法#GBDT算法#XGBoost算法】8、问题：对随机森林算法的说法正确的有选项：A、训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势B、由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强C、对部分特征缺失很敏感D、在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合正确答案:【训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势#由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强#在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合】9、问题：KNN属于无监督学习选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】10、问题：信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】11、问题：Kmeans算法在聚类簇不发生改变时停止迭代选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】12、问题：由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型．选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】13、问题：模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第五单元作业第五单元测试1、问题：虚拟机监视器的英文全称和简称，是以下：选项：A、VirtualMachineManager，VMMB、VirtualMachineMonitor，VMMC、VirtualMachineKeeper，VMKD、VirtualMachineControler，VMC正确答案:【VirtualMachineMonitor，VMM】2、问题：GPU最初是用来进行：选项：A、数据处理B、图形处理C、逻辑运算D、科学计算正确答案:【图形处理】3、问题：Flink用来执行数据流任务或者子任务的是选项：A、TaskManagersB、JobManagersC、ClientD、全都是正确答案:【TaskManagers】4、问题：根据虚拟机监视器在虚拟化平台中所处的位置不同，可以将其分为以下哪些模式：选项：A、独立监控模式B、混杂模式C、混合模式D、宿主模式正确答案:【独立监控模式#混合模式#宿主模式】5、问题：GPU针对的任务特点是：选项：A、类型一致B、复杂多样C、相互独立D、计算密集正确答案:【类型一致#相互独立#计算密集】6、问题：Flink的基石是？选项：A、CheckpointB、StateC、TimeD、Window正确答案:【Checkpoint#State#Time】7、问题：虚拟化技术的目的是提高计算机硬件资源的利用率选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题：所有最新的GPU都可以使用cuda选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】9、问题：Flink只有SQL有自动优化机制选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第六单元作业第六单元测试1、问题：下列关于特征工程的说法不正确的是：选项：A、特征工程是把一个原始数据转变为特征的过程B、特征工程也可看成“洗数据”C、特征工程避免了手动提取特征的麻烦D、特征工程是机器学习的第一步，本质上是一项工程活动正确答案:【特征工程避免了手动提取特征的麻烦】2、问题：下列说法不正确的是：选项：A、结构化数据简单说就是数据库B、结构化数据是可以放到表格中的数据类型C、非结构化数据的数据结构不完整D、非结构化数据是一种成熟的过程和技术正确答案:【非结构化数据是一种成熟的过程和技术】3、问题：全校学生1000人，男生600人，女生400人，现在需要选择10人作为全校学生代表，应当采取以下哪种采样方法：选项：A、欠采样B、过采样C、随机采样D、分层采样正确答案:【分层采样】4、问题：数据中缺失值的存在不会给模型训练带来什么影响：选项：A、丢失大量有用信息B、有缺失值对模型训练没有影响C、增加系统的不确定性D、影响模型性能正确答案:【有缺失值对模型训练没有影响】5、问题：以下哪个不是特征筛选的方法？选项：A、过滤式B、包裹式C、迭代式D、嵌入式正确答案:【迭代式】6、问题：特征选择方法包括：选项：A、filterB、wrapperC、embeddingD、mixture正确答案:【filter#wrapper#embedding】7、问题：归一化方法应用在下列哪些场景选项：A、概率模型B、SVMC、线性回归D、神经网络正确答案:【SVM#线性回归#神经网络】8、问题：特征降维的方法有：选项：A、LDAB、PACC、MDSD、LLE正确答案:【LDA#MDS#LLE】9、问题：常用的数据填充方法有：选项：A、人工填充B、平均值填充C、热卡填充D、KNN填充正确答案:【人工填充#平均值填充#热卡填充#KNN填充】10、问题：处理类别不平衡问题，可以使用以下哪些采样方法：选项：A、欠采样B、过采样C、随机采样D、分层采样正确答案:【欠采样#过采样】11、问题：二进制编码本质利用了二进制对ID进行哈希映射。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】12、问题：归一化可以提高模型计算效率体现在了提高分类器的准确性选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】13、问题：数量级的差异会导致迭代收敛速度增加。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】14、问题：词袋模型很好地考虑了语义之间的相似性选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】15、问题：特征降维就是PCA选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】16、问题：特征选择等价于降维选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】17、问题：数据中缺失值的出现往往是可以避免的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第七单元作业第七单元测试1、问题：本项目在文字转换成数字特征过程中，文本中每个词的编号是：选项：A、随机生成的一个整数B、随机生成的一个数C、根据词频，词频越大，编号越小D、根据词频，词频越大，编号越大正确答案:【根据词频，词频越大，编号越小】2、问题：随机森林是Bagging的一个扩展变体，它以（）作为基学习器构建Bagging集成，在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。选项：A、决策树B、支持向量机C、K近邻D、朴素贝叶斯分类器正确答案:【决策树】3、问题：计算机病毒造成的危害是：选项：A、使磁盘发霉B、破坏计算机系统C、使计算机内存芯片损坏D、使计算机系统突然掉电正确答案:【破坏计算机系统】4、问题：在网络表征学习中常进行网络节点嵌入表示，本系统解决的任务中为获取节点的网络拓扑结构信息使用到的节点嵌入方法为：选项：A、注意力加权的霍克斯过程B、BERTC、doc2vecD、Deepwalk正确答案:【Deepwalk】5、问题：自动摘要提取有哪些主流方法选项：A、抽取式B、拼接式C、随机式D、生成式正确答案:【抽取式#生成式】6、问题：评估命名实体是否被正确识别的要素？选项：A、实体的边界B、实体的类型C、实体的时态D、全部错误正确答案:【实体的边界#实体的类型】7、问题：B/S架构的优点有：选项：A、开发简单，共享性强B、响应速度较快C、可以跨平台D、客户端零维护正确答案:【开发简单，共享性强#可以跨平台#客户端零维护】8、问题：特征工程一般包含哪些项目选项：A、特征提取B、特征选择C、特征构建D、特征分类正确答案:【特征提取#特征选择#特征构建】9、问题：在构建模型进行西尼罗河病毒预测后，使用AUC指标对模型进行效果评估，AUC是ROC曲线下的面积，面积越大，模型预测结果越可靠。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】10、问题：本项目在将每个词编码转换为词向量时，词向量只能是one-hot向量。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】11、问题：恶意代码检测可分为静态检测和动态检测两种方法选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】12、问题：可以使用双向长短时记忆抽取字符级特征，交由条件随机场标注，减轻对词级别特征的依赖，来解决中文缺乏词边界的问题。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】13、问题：LGB模型使用level-wise策略生长树选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】14、问题：孪生网络的两部分模型参数需要不一致。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】期末测试1、问题：课程中提出的做事八字母法，是以下：选项：A、PCDL，TIPOB、PADL，TIPOC、PCDL，TIDOD、PADL，TIDO正确答案:【PCDL，TIPO】2、问题：分布式文件系统的设计目标主要包括透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等，客户端对文件的读写不影响其他客户端对同一个文件的读写体现了（）。选项：A、并发控制B、透明性C、可伸缩性D、容错正确答案:【并发控制】3、问题：Hive是一个构建于（）顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（）文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。选项：A、HadoopB、ImpalaC、SparkD、BigTable正确答案:【Hadoop】4、问题：以下不属于大数据特点的是？选项：A、价值密度高B、处理速度快C、应用价值大D、数据容量大正确答案:【价值密度高】5、问题：以下不属于大数据特点的是？选项：A、价值密度高B、处理速度快C、应用价值大D、数据容量大正确答案:【价值密度高】6、问题：以下不属于大数据特点的是？选项：A、价值密度高B、处理速度快C、应用价值大D、数据容量大正确答案:【价值密度高】7、问题：下面哪个程序负责HDFS数据存储？选项：A、DatanodeB、JobtrackerC、NameNodeD、secondaryNameNode正确答案:【Datanode】8、问题：Hbase中的批量加载底层使用（）实现。选项：A、MapReduceB、HiveC、CoprocessorD、BloomFilter正确答案:【MapReduce】9、问题：以下哪种文件不能用于安装虚拟机（）选项：A、iso映像文件B、打包好的虚拟机C、gho备份文件D、安装好操作系统的硬盘正确答案:【gho备份文件】10、问题：以下哪种文件不能用于安装虚拟机（）选项：A、iso映像文件B、打包好的虚拟机C、gho备份文件D、安装好操作系统的硬盘正确答案:【gho备份文件】11、问题：以下哪种指针在C语言中不存在？选项：A、函数指针B、常量指针C、void指针D、以上指针均存在正确答案:【以上指针均存在】12、问题：vim为了输入文字，需要进入（）选项：A、正常模式B、插入模式C、命令模式D、可视模式正确答案:【插入模式】13、问题：为了使文件能被任何一个人修改，需要将权限设置为（）选项：A、777B、644C、611D、771正确答案:【777】14、问题：以下关于机器学习表述正确的是：选项：A、机器学习是让机器记忆人类的知识库的过程B、机器学习让机器使用逻辑推理解决问题的过程C、机器学习模拟了人类神经元的工作原理D、机器学习的主要研究内容是学习算法正确答案:【机器学习的主要研究内容是学习算法】15、问题：AGNES算法的时间复杂度？选项：A、O(n^2)B、O(n)C、O(e^n)D、O(1)正确答案:【O(n^2)】16、问题：Q-learning算法的智能体是什么？选项：A、神经网络B、决策树C、Q表D、贝叶斯网络正确答案:【Q表】17、问题：Q-learning算法的智能体是什么？选项：A、神经网络B、决策树C、Q表D、贝叶斯网络正确答案:【Q表】18、问题：在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64,使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？选项：A、576B、36928C、640D、36864正确答案:【36928】19、问题：全校学生1000人，男生600人，女生400人，现在需要选择10人作为全校学生代表，应当采取以下哪种采样方法：选项：A、欠采样B、过采样C、随机采样D、分层采样正确答案:【分层采样】20、问题：全校学生1000人，男生600人，女生400人，现在需要选择10人作为全校学生代表，应当采取以下哪种采样方法：选项：A、欠采样B、过采样C、随机采样D、分层采样正确答案:【分层采样】21、问题：虚拟机监视器的英文全称和简称，是以下：选项：A、VirtualMachineManager，VMMB、VirtualMachineMonitor，VMMC、VirtualMachineKeeper，VMKD、VirtualMachineControler，VMC正确答案:【VirtualMachineMonitor，VMM】22、问题：GPU最初是用来进行：选项：A、数据处理B、图形处理C、逻辑运算D、科学计算正确答案:【图形处理】23、问题：在网络表征学习中常进行网络节点嵌入表示，本系统解决的任务中为获取节点的网络拓扑结构信息使用到的节点嵌入方法为：选项：A、注意力加权的霍克斯过程B、BERTC、doc2vecD、Deepwalk正确答案:【Deepwalk】24、问题：在本系统中的命名实体识别模块采用了什么方法，得到了文本的全局和局部特征？选项：A、LSTM+AttentionB、BERTC、BiLSTM+AttentionD、CNN正确答案:【BiLSTM+Attention】25、问题：以下哪种信息最敏感：选项：A、标识符B、准标识符C、敏感属性D、都敏感正确答案:【标识符】26、问题：大学需要学习以及培养的能力有：选项：A、快速的学习能力B、系统的思维方法C、丰富的知识图谱D、深厚的理论知识正确答案:【快速的学习能力#系统的思维方法#丰富的知识图谱】27、问题：为成为一个人文科学和工程领域的领袖人物，课程要求学生需要具备：选项：A、整合能力B、全球视野C、领导能力D、实践能力正确答案:【整合能力#全球视野#领导能力#实践能力】28、问题：下列各项中，属于通过问题驱动的方法进行学习的，有：选项：A、日常生活中的问题发现B、阅读高水平文章C、与高水平专家讨论D、阅读国家政府工作报告、科技发展计划正确答案:【日常生活中的问题发现#阅读高水平文章#与高水平专家讨论#阅读国家政府工作报告、科技发展计划】29、问题：网络空间大数据正在面临三个方面的挑战，分别是：选项：A、大数据极易获取B、大数据成为网络攻击的显著目标C、大数据加大个人隐私信息泄露风险D、大数据存储和安全防范措施不完善正确答案:【大数据成为网络攻击的显著目标#大数据加大个人隐私信息泄露风险#大数据存储和安全防范措施不完善】30、问题：Kali中包含的工具有选项：A、计算机取证B、密码破解C、破坏性病毒D、木马正确答案:【计算机取证#密码破解#木马】31、问题：Linux下的文本编辑工具有（）选项：A、vimB、emacsC、viD、grep正确答案:【vim#emacs#vi】32、问题：Linux的权限组分为（）选项：A、ownerB、groupC、otherD、user正确答案:【owner#group#other】33、问题：以下（）都是Linux发行版选项：A、UbuntuB、DebianC、ArchD、mac正确答案:【Ubuntu#Debian#Arch】34、问题：以下是分类模型的代理损失函数的是：选项：A、0-1损失函数B、铰链损失函数C、交叉熵损失函数D、指数损失函数正确答案:【铰链损失函数#交叉熵损失函数#指数损失函数】35、问题：MeanShift算法可用于选项：A、聚类B、分类C、图像分割D、目标追踪正确答案:【聚类#图像分割#目标追踪】36、问题：Boosting家族的成员有选项：A、AdaBoost算法B、GBDT算法C、XGBoost算法D、RF算法正确答案:【AdaBoost算法#GBDT算法#XGBoost算法】37、问题：对随机森林算法的说法正确的有选项：A、训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势B、由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强C、对部分特征缺失很敏感D、在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合正确答案:【训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势#由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强#在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合】38、问题：常见的判别模型有选项：A、Logistic回归B、支持向量机C、神经网络D、朴素贝叶斯分类器E、隐马尔可夫模型正确答案:【Logistic回归#支持向量机#神经网络】39、问题：特征选择方法包括：选项：A、filterB、wrapperC、embeddingD、mixture正确答案:【filter#wrapper#embedding】40、问题：结构化数据不包括：选项：A、文本B、图像C、数据库D、图片正确答案:【文本#图像#图片】41、问题：Flink的基石是？选项：A、CheckpointB、StateC、TimeD、Window正确答案:【Checkpoint#State#Time】42、问题：本项目数据预处理包含下列哪几个步骤：选项：A、数据清洗B、分词C、去停用词D、文本向量化正确答案:【数据清洗#分词#去停用词】43、问题：根据虚拟机监视器在虚拟化平台中所处的位置不同，可以将其分为以下哪些模式：选项：A、独立监控模式B、混杂模式C、混合模式D、宿主模式正确答案:【独立监控模式#混合模式#宿主模式】44、问题：GPU针对的任务特点是：选项：A、类型一致B、复杂多样C、相互独立D、计算密集正确答案:【类型一致#相互独立#计算密集】45、问题：自动摘要提取有哪些主流方法选项：A、抽取式B、拼接式C、随机式D、生成式正确答案:【抽取式#生成式】46、问题：在大数据分析中，数据的时间变化后，模型不会发生变化。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】47、问题：HDFS分布式文件系统在物理结构上由计算机集群中的多个节点构成的，其中数据节点是系统结构的核心。选项：A、正确B、错误正确答