障碍空间下复杂几何对象成本距离并行算法研究的开题报告_第1页
障碍空间下复杂几何对象成本距离并行算法研究的开题报告_第2页
障碍空间下复杂几何对象成本距离并行算法研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

障碍空间下复杂几何对象成本距离并行算法研究的开题报告一、选题背景和意义复杂几何对象的成本距离计算是许多计算机图形学和计算机视觉任务的关键步骤，例如形状匹配、形状检索、模型分割和形状优化等。当前的成本距离计算算法主要分为两类，一类是基于欧式空间的成本距离计算算法，另一类是基于障碍空间的成本距离计算算法。其中，障碍空间下的成本距离计算算法因为可以处理具有复杂形状和拓扑结构的对象，因此在实际应用中更为广泛。然而，传统的障碍空间下成本距离计算算法计算量大、时间复杂度高，特别是处理大规模数据时效率低下，难以满足实时或高效率的应用需求。因此，开发高效的、可扩展的并行算法，将在实际应用中产生重要的意义。二、研究目标本研究旨在设计和实现一种基于并行计算的障碍空间下复杂几何对象成本距离计算算法，以提高计算效率和可扩展性。主要研究目标包括：1.建立障碍空间模型，并针对复杂几何对象设计高效的障碍空间分割方法；2.基于障碍空间模型，设计高效的复杂几何对象成本距离计算算法，并采用加速技术优化算法性能；3.探索并行计算在复杂几何对象成本距离计算中的应用，设计并行算法并在多核/众核计算平台上进行实验验证。三、研究方案和技术路线1.障碍空间分割基于几何分析和拓扑关系，设计高效的障碍空间分割方法。将复杂几何对象划分为树状结构并进行层次化管理，减少CPU计算时间和内存占用。2.复杂几何对象成本距离计算根据障碍空间模型，设计高效的成本距离计算算法。算法包括对象的表示方法、障碍点的生成和搜索方法、以及成本计算方法等。应用加速技术（如SIMD指令、GPU并行计算等）优化算法性能，提高计算速度。3.并行算法设计和实现基于障碍空间分割和成本距离计算算法，设计并行计算的实现方案。针对不同的并行架构（多线程、GPU、众核等），开展并行算法设计和实现，并在实验平台上进行测试和评估。四、研究预期成果和创新点1.设计高效的障碍空间分割和复杂几何对象成本距离计算算法，提高计算效率和可扩展性。算法可以广泛应用于计算机图形学和计算机视觉领域。2.开发一种基于并行计算的复杂几何对象成本距离计算算法，能够利用多核/众核计算平台优化算法性能，提高计算效率。3.研究和探索新的障碍空间下成本距离计算算法的应用场景，并取得具有一定的科研创新价值和应用前景的成果。五、研究计划安排1.建立障碍空间模型，并设计高效的障碍空间分割方法；2.设计复杂几何对象成本距离计算算法，并针对不同的应用场景进行优化改进；3.探索并行计算在复杂几何对象成本距离计算中的应用，设计并行算法

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论