大数据中心建设项目公开招投标书范本

千里马招标网中国招投标行业门户网站采购需求（仅供参考，具体以招标文件为准）序号内容说明与要求付款方式合同签订后个工作日内支付合同款%，此后个工作日内需支付%合同总价款到安徽省公安厅账户作为项目预付款保证金，合同签订一年后予以返还。在项目实施完毕、组织验收前付至合同总价款的%，验收合格后付至总价款的%，余款待项目审计完成后据实支付。投标供应商提交的投标文件中如有关于付款条件的表述与招标文件规定不符，投标无效。投标保证金金额人民币叁拾万元，投标保证金应当在投标截止时间前足额到达招标公告指定账号。详见招标文件第三章投标供应商须知第条前次采购失败的，安徽省政府采购中心将退还投标供应商的投标保证金。投标供应商请注意：安徽省政府采购中心投标保证金缴纳帐号采用动态虚拟帐号（分包项目每一个包别对应一个账号），项目采购失败后，投标保证金缴纳账号将会发生变化，请投标供应商参与后续采购时，注意勿将投标保证金错交至其他项目虚拟账号或前次公告账号。凡转账到其他项目虚拟账号或本项目前次公告账号的，投标保证金无效。评标办法综合评分法前注：、本采购需求中提出的服务方案仅为参考，如无明确限制，投标供应商可以进行优化，提供满足采购人实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经评标委员会评审认可；

、投标供应商应当在投标文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。中标供应商必须确保整体通过采购人及有关主管部门验收,所发生的验收费用由中标供应商承担；投标供应商应自行勘察项目现场，如投标供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或中标后无法完工，投标供应商自行承担一切后果；、如对本招标文件有任何疑问或澄清要求，请按本招标文件“投标供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政府采购中心，或接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，投标供应商对招标文件、采购过程、中标结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。一、项目概况.总体规划“皖警智云”大数据中心遵照公安信息化“十三五”三横三纵体系规划，以云计算、大数据、人工智能等新技术为支撑，通过统一建设强大的云架构软硬件基础设施，全面汇聚公安内外部数据资源，打造分布式协同计算的公安大脑，形成逻辑一体全省一朵云的综合性大数据中心。.项目建设内容.大数据平台软件大数据中心采用通用X服务器、标准网络设备等硬件构建，平台软件基于分布式云操作系统，构建软件定义计算、存储、网络资源的超融合架构，成为安徽公安警务应用和数据的统一承载基础设施。在此基础上提供的资源服务，按功能分为：云主机软件、云数据库Redis、云数据库MongoDB、开放存储服务软件、表格存储、大数据计算服务基础功能（离线计算）、ES全文检索引擎、分析型数据库（实时计算）、流计算引擎、中间件-分布式应用服务和中间件-消息队列（MQ）。云主机软件云主机软件用于各类计算任务与应用的大规模弹性计算需求。云主机软件通过虚拟化技术，将服务器硬件虚拟化为更小粒度的计算资源，按需提供给不同业务系统，从而提升IT资源整体利用率。云主机具有弹性伸缩、快速启动、自动备份、高可靠性、动态迁移等特点，可屏蔽掉硬件故障。云数据库Redis内存数据库Redis用于处理实时性强的业务逻辑，其处理的数据通常是时效“短暂”的，因此用来辅助即时分析、实时追踪类业务。云数据库Redis是兼容开源Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务。云数据库MongoDB云数据库MongoDB是一种NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议，提供稳定可靠、弹性伸缩的数据库服务，包括容灾、备份、恢复、监控、报警等方面的全套数据库解决方案。MongoDB主要为三维地图模型、视图解析数据的存储和调用等场景提供高速灵活的数据库服务，其使用方式类似关系型数据库。开放存储服务软件开放存储软件通过虚拟化技术将原本离散的存储设备融合为统一的大型存储资源池，向各业务系统提供对象存储服务。开放存储适合放置各种类型的数据，尤其是视频、图像、音频、日志、文本文件等海量非结构化数据。适用场景如卡口图片存档、证照存档、上网行为日志等。表格存储表格存储为查询比对类业务提供高并发和高速读写服务。表格存储是一种NoSQL数据库服务，主要实现对半结构化数据的分析和存储，以及海量结构化数据的存储和实时访问。表格存储服务以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现无缝扩展规模。同时，通过屏蔽底层硬件单点故障实现服务的高可用性，并通过多副本数据来提供快速的访问性能和数据高可靠性。大数据计算服务首先，离线大数据单集群可达到千台以上规模，运用强大的计算能力，用机器学习做数据挖掘，用算法与分析模型，对案件、事件或实体特征的出现可进行概率预测，从而对潜在可能引发犯罪风险因素的预见提供了技术手段。适用于事件预测、复杂关系模型计算等耗费大量计算资源的分析场景。其次，离线大数据汇集全省统一标准的基础数据资源，将全省公安数据、视频解析数据、物联网数据、互联网数据等数据资源以统一的标准进行归集、沉淀。单集群可达到数十PB的数据存储容量。由基础数据衍生的主题数据、标签数据或特征资源数据，被各类智能警务应用调用。ES全文检索引擎主要用于全量数据的全文检索以及结构化数据的关联查询分析等场景。全文库除满足公安机关档案类非结构化数据的搜索需求外,因其对结构化数据索引及实时查询性能的良好支持,也可应用于结构化数据的全文检索和面向一线民警的高并发结构化数据关联检索类场景。分析型数据库MPP架构的实时OLAP数据库，提供海量数据的实时多维分析能力，用于需要快速分析出结果的业务场景，如快速分析目标行为和轨迹、分析热点区域或重大事件态势等场景。用传统数据库对多维数据表比对分析耗尽大量资源而实时性仍较差，而用分析型数据库可做到千亿条数据的大并发计算，次秒级响应。流计算引擎对实时数据做出流式处理，即接收一类数据后立即用模型计算，得到结果可提供给应用消费，也可触发规则告警。其特点是对连续的实时数据持续分析，得到最鲜活的结果。适合用于区域布控、交通治堵等场景。中间件-分布式应用服务中间件-分布式应用服务是在大数据平台计算资源基础上，引入中间件分布式应用框架(包括分布式服务框架、运维管控、链路跟踪、稳定性组件等)，构建以应用为中心的分布式应用服务体系。为支撑大规模应用的开发、部署、运维，中间件-分布式应用服务提供应用生命周期管理、账号和权限管理、资源管理、应用服务框架、应用配置推送、全链路跟踪系统，以及基础资源和应用服务的监控与报警等功能。中间件-消息队列（MQ）中间件-消息队列是一种快速、可扩展的、分布式的、分区的、可复制的消息队列服务。中间件-消息队列基于高可用分布式集群技术，为分布式应用系统提供消息发布、消息订阅、消息轨迹查询、定时(延时)消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服务，为应用提供异步解耦、削峰填谷的能力。其具备海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等大规模应用所需的服务特性。其功能包括事务消息、定时消息、普通消息、消息查询、web控制台、openapi、运维系统。.平台服务软件平台服务层依托大数据综合能力，结合公安领域专家知识，构建皖警智云服务层，为警务实战应用提供支撑服务。平台服务软件主要包含了数据资产治理平台、大数据应用加速（标签中心工具）、大数据应用加速（规则引擎）。数据资产治理平台包含数据开发、监控运维、数据地图。其中，数据资产治理平台（数据开发）为数据使用者提供一站式的集成开发环境，满足数据开发者进行ETL开发、数据挖掘算法开发、数据主题库建设等需求。数据资产治理平台（监控运维）提供工作流任务运维能力，支持监控报警功能。数据资产治理平台（数据地图）提供数据资产全局展示、权限管理、高效搜索能力。大数据应用加速（标签中心工具）通过标签中心来加速构建智能标签和智能主题，通过建立在标签体系上的数据挖掘，精准圈定犯罪团伙和特定人群，并对目标进行标签化管理。标签中心从业务视角提供数据发现、模型探索的工具，便于业务人员、开发人员、数据管理人员透视数据资产，为海量数据提供统一的数据视图，为预测分析提供支撑。大数据应用加速（规则引擎）规则引擎适用于业务决策的实时评估，包括风险拦截和预警、资源分配、流程改进等，特别适用于在状态或行为数据频繁变化的场景下针对特定的业务目标进行实时决策。使用者能以图形化操作方式，结合业务经验配置自定义规则，或通过成熟的算法配置智能规则。当数据匹配规则或当算法模型捕捉到业务数据中的特定模式时，规则引擎能实时返回结果。.五大中心及业务引擎“皖警智云”大数据中心的数据资源建设是对上层业务的重要支撑，数据资源整体建设包括了数据资源平台、智能数据、算法模型以及视觉计算等方面的建设工作。主要建设内容可分为五大中心和业务引擎两大部分，五大中心和业务引擎属于相辅相成的关系。其中，五大中心是关键核心，是基于数据资源平台，辅以业务算法和视觉计算，基础云服务为支撑的，可以直接对接业务引擎的数据服务层。业务引擎是一套服务于应用的数据+算法+API组合。通过建设五大中心及业务引擎，在丰富数据资源的同时，完善数据治理体系，提升数据的使用效率、更准确、更全面、更安全可控；同时，提供智能数据服务，通过算法和数据的组合，抽象出公安业务分析模型并沉淀在公安知识库，从而实现全省公安数据资源的深度治理以及业务能力的高度共享。本次建设的五大中心包含了实体库、行为库、轨迹库、关系库、标签库。本次建设的业务引擎包含了实体引擎-身份识别和映射、轨迹引擎-落脚点分析、轨迹引擎-轨迹伴随分析、关系引擎-置信度、关系引擎-亲密度。.数据工程服务数据工程服务以服务实战应用为根本目标，组织有数据治理经验的工程师，在平台和工具上按照科学的方法论和公安部相关标准、规范，以及业务要求，实现对多源、海量、异构数据的接入和融合。本次采购的内容包含数据汇集、标准化、重构、分级分类、公安和政务数据编目、数据资源配置等人工服务和数据监控服务，实现对数据的持续、有效治理，为全警提供标准、规范的数据支撑服务。.云总线建设云间服务总线是基于服务总线，采用面向服务体系架构构建的，支持异构云平台环境中的服务、消息以及基于事件的交互。也就是说，提供了连接公安各个云平台之间的功能。云间服务总线应用于各云平台的平台服务层（PAAS）之间，能够通过多种通讯协议连接，并集成不同云平台上的共享服务并将其映射成本地服务层的服务，为各个应用进行共享服务和分布式服务提供支撑。.大数据运维“智慧皖警”大数据中心的运维服务体系贯穿于整个平台的生命周期，通过专业的驻场和远程运维团队，结合涵盖大数据中心各个部分的规范、严密的流程以及配套的运维平台来支撑和维护整套运维服务体系。平台建设期，组建项目交付团队，确保平台建设各项工作的顺利展开和实施，包括：需求调研、架构设计、方案审核、具体实施工作、以及实施流程的开通工作。平台运维期，组建运维团队，实现本地化和远程运维服务，提供大数据中心的技术支撑、日常运维及远程维护工作。本次项目的大数据运维包含了大数据平台驻场运维高级工程师、安全运营驻场高级工程师+应急响应+云平台安全问题跟踪+远程支持、云计算驻场运维高级工程师、远程运维、系统安装服务。.统一运维管理平台驻场人员依据公安部《公安科技信息化“十三五”发展规划》、安徽省公安信息化建设规划，本次大数据运维管理平台将继续深化“联动运维、主动运维、智慧运维”，总体目标，同时新引入“整体运维”新目标，最终实现“大运维、智慧化运维、可视化运维”新高度，为保证大数据运维平台的稳定运行，本次采购要求提供两名中级运维工程师和一名高级工程师用于大数据运维管理平台的日常维护。.标准规范大数据中心汇聚的警内外的各种数据，既有服务于多个警种应用的公共基础数据，也有针对专业警种的专有数据。数据资源平台对这些数据进行整合，并以数据服务的形式为全警信息建设提供服务支撑。主要包括：基础环境建设规范、硬件采购规范、服务层建设规范、数据层建设规范、应用层建设规范、安全管理规范、运维管理规范和运营管理规范。.监理聘用第三方专业监理机构服务于本期项目。二、服务需求（一）服务范围本项目面向全省公安民警使用（二）运维实施服务．提供*小时服务，服务内容包括云平台和大数据平台日常巡检、维护、数据接入与相关产品配置、问题解答、故障排查与及时修复等。．提供平台故障远程或现场处理，对于出现的问题分钟内响应，小时内工程师到现场，小时内硬件备件送达现场，小时内处理完成，保障平台正常运行。．提供应用上云的指导对接服务，协助用户方开展软件系统优化、升级、扩容和功能扩展等工作，支撑应用系统上大数据平台部署。服务期限：自验收合格后不少于年。．能够按照公安部技术要求对大数据平台软件进行免费升级改造。．本项目所有软件根据用户需要无条件免费开放相应接口，安排专人协助用户编制相关标准规范。．能够免费提供年系统迁移服务。（三）培训服务要求投标供应商承诺中标后提供免费培训，使用户能够正常操作产品，培训包括普通用户培训、高级用户培训和大数据平台软件原厂认证培训。()普通用户培训：由中标供应商安排具备所投产品制造商云计算或大数据认证的人员进行现场培训，使平台用户能够熟练地使用大数据平台软件。培训内容有：大数据平台软件的所有组件的使用操作、后台用户管理、授权管理、数据资源管理、安全日志查询等功能。()高级用户培训：由中标供应商邀请技术专家分批次完成不少于人天的高级技能培训，使高级用户既能熟练地使用大数据平台，又能了解大数据平台的相关专业知识。培训内容有：所投产品制造商云计算或大数据产品的系统原理、系统组件各项产品功能、数据上云、应用上云等。()大数据平台软件原厂认证培训：由中标供应商提供人次云计算和大数据培训及考试名额，包括中级（人次)和高级(人次)。包括提供教材、食宿、认证考试费用。（四）承诺要求投标供应商需提供承诺函，如不提供视同投标无效。内容包括但不局限于以下内容：、我公司所投五大中心及业务引擎须结合安徽省公安厅实际业务需求，且能在现有“皖警智云”平台上完成开发部署。在服务过程中，如无法达到采购需求要求的，我公司自愿接受服务条款中的扣款，三次及以上没有达到用户要求，我公司自愿终止合同并按用户损失情况作相应赔偿，所有损失自行承担。、我公司所投软件须与平台硬件完全兼容，若与平台硬件发生兼容性问题，将在工作日内解决问题。否则，采购人拒付任何款项，所有损失我公司自行承担；在服务过程中，如无法达到采购需求要求的，我公司自愿接受服务条款中的扣款，三次及以上没有达到用户要求，我公司自愿终止合同并按用户损失情况作相应赔偿，所有损失自行承担。、为简化运维，实现统一管理，我公司所投大数据平台软件中包含运维管理平台，且此管理平台须与现有管理平台无缝兼容，若与现有大数据管理平台发生兼容性问题，将在工作日内解决问题。否则，采购人拒付任何款项，所有损失我公司自行承担；在服务过程中，如无法达到采购需求要求的，我公司自愿接受服务条款中的扣款，三次及以上没有达到用户要求，我公司自愿终止合同并按用户损失情况作相应赔偿，所有损失自行承担。三、货物需求.需求一览表序号名称主要技术参数数量一、大数据平台软件云主机软件详细参数见技术指标要求套云数据库Redis详细参数见技术指标要求套云数据库MongoDB详细参数见技术指标要求套开放存储服务软件详细参数见技术指标要求套表格存储详细参数见技术指标要求套大数据计算服务基础功能（离线计算）详细参数见技术指标要求套ES全文检索引擎详细参数见技术指标要求套分析型数据库（实时计算）详细参数见技术指标要求套流计算引擎详细参数见技术指标要求套中间件-分布式应用服务详细参数见技术指标要求套中间件-消息队列（MQ）详细参数见技术指标要求套二、平台服务软件数据资产治理平台（数据开发）详细参数见技术指标要求套数据资产治理平台（监控运维）详细参数见技术指标要求套数据资产治理平台（数据地图）详细参数见技术指标要求套大数据应用加速（标签中心工具）详细参数见技术指标要求套大数据应用加速（规则引擎）详细参数见技术指标要求套三、五大中心及业务引擎实体库（实体库模块）详细参数见技术指标要求套实体库（实体库建设）详细参数见技术指标要求套行为库（行为库模块）详细参数见技术指标要求套行为库（行为库建设）详细参数见技术指标要求套轨迹库（轨迹的集成和建设）详细参数见技术指标要求套轨迹库（轨迹库模块）详细参数见技术指标要求套关系库（关系设计和建设服务）详细参数见技术指标要求套关系库（关心中心模块）详细参数见技术指标要求套标签库（基础标签）详细参数见技术指标要求套业务引擎（实体引擎-身份识别和映射）详细参数见技术指标要求套业务引擎（轨迹引擎-落脚点分析）详细参数见技术指标要求套业务引擎（轨迹引擎-轨迹伴随分析）详细参数见技术指标要求套业务引擎（关系引擎-置信度）详细参数见技术指标要求套业务引擎（关系引擎-亲密度）详细参数见技术指标要求套四、数据治理服务数据工程服务详细参数见技术指标要求套五、云总线建设云间总线详细参数见技术指标要求套API网关详细参数见技术指标要求套六、大数据运维大数据平台驻场运维高级工程师详细参数见技术指标要求项安全运营驻场高级工程师+应急响应+云平台安全问题跟踪+远程支持详细参数见技术指标要求项云计算驻场运维高级工程师详细参数见技术指标要求项远程运维详细参数见技术指标要求项系统安装服务详细参数见技术指标要求项七、统一运维管理平台驻场人员中级运维工程师详细参数见技术指标要求项高级运维工程师详细参数见技术指标要求项八、标准规范基础环境建设规范详细参数见技术指标要求项硬件采购规范详细参数见技术指标要求项服务层建设规范详细参数见技术指标要求项数据层建设规范详细参数见技术指标要求项应用层建设规范详细参数见技术指标要求项安全管理规范详细参数见技术指标要求项运维管理规范详细参数见技术指标要求项运营管理规范详细参数见技术指标要求项.技术指标要求序号设备名称技术参数一、大数据平台软件云主机软件为满足现有多业务的对异构云的需求，本次所投云主机软件品牌不少于个品牌。其中详细的功能如下：一、云主机软件扩容功能要求：.★配置计算能力≥CPU核。.基本功能:配置管理：提供API接口，用户可自行创建不同规格的云服务器，自定义CPU、内存、网络、磁盘等属性；监控管理：提供云服务器的动态升级、快照备份、性能监测分析、异常告警、日志管理等功能；快照管理：提供自定义快照能力，支持对运行或停止状态的云服务器生成快照，应提供分钟级别快照回滚功能；资源隔离：对不同用户的云服务器提供安全组和VLAN级别的隔离，确保不同用户之间数据互不可见；弹性网络：支持虚拟路由、虚拟交换机和弹性IP，可自定义云服务器的网络拓扑和IP地址；镜像管理：云服务器支持自定义镜像，支持故障自动迁移，快速恢复；横纵扩展：支持计算能力的垂直伸缩，支持对CPU和内存的升级与降级操作，支持增减、减少磁盘和带宽；支持计算能力的水平伸缩，可以通过API创建、销毁云服务器实例，通过与负载均衡配合实现水平伸缩；.存储应采用分布式多副本技术；.管理节点采用全冗余架构，无单点故障；.支持主流Linux操作系统；.分钟级快照回滚时间；.支持虚拟机热迁移；.售后服务：供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。二、异构云主机软件功能要求：.★配置计算能力≥CPU核。.基本功能:配置管理：提供API接口，用户可自行创建不同规格的云服务器，自定义CPU、内存、网络、磁盘等属性。监控管理：提供云服务器的性能监测分析、异常告警、日志管理等功能。快照管理：提供自定义快照能力，支持对运行或停止状态的云服务器生成快照，应提供分钟级别快照回滚功能。资源隔离：对不同用户的云服务器提供安全组和VLAN级别的隔离，确保不同用户之间数据互不可见。弹性网络：支持虚拟路由、虚拟交换机和弹性IP，可自定义云服务器的网络拓扑和IP地址。镜像管理：云服务器支持自定义镜像，支持故障自动迁移，快速恢复。横纵扩展：支持计算能力的垂直伸缩，支持对CPU和内存的升级，支持增减、减少磁盘和带宽；支持计算能力的水平伸缩，可以通过API创建、销毁云服务器实例，通过与负载均衡配合实现水平伸缩。.存储应采用分布式多副本技术。.管理节点采用全冗余架构，无单点故障。.支持主流Linux操作系统。.支持虚拟机热迁移。.为了保障公安业务的连续性，云主机软件支持云服务器容灾服务能力。.售后服务：供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。三、测试云主机软件功能要求：.★配置计算能力≥CPU核。.基本功能:配置管理：提供API接口，用户可自行创建不同规格的云服务器，自定义CPU、内存、网络、磁盘等属性。监控管理：提供云服务器的性能监测分析、异常告警、日志管理等功能。快照管理：提供自定义快照能力，支持对运行或停止状态的云服务器生成快照，应提供分钟级别快照回滚功能。资源隔离：对不同用户的云服务器提供安全组和VLAN级别的隔离，确保不同用户之间数据互不可见。弹性网络：支持虚拟路由、虚拟交换机和弹性IP，可自定义云服务器的网络拓扑和IP地址。镜像管理：云服务器支持自定义镜像，支持故障自动迁移，快速恢复。横纵扩展：支持计算能力的垂直伸缩，支持对CPU和内存的升级，支持增减、减少磁盘和带宽；支持计算能力的水平伸缩，可以通过API创建、销毁云服务器实例，通过与负载均衡配合实现水平伸缩。.存储应采用分布式多副本技术。.管理节点采用全冗余架构，无单点故障。.支持主流Linux操作系统。.支持虚拟机热迁移。.支持“所画即所得”功能，以拖拽和编辑的方式快速构建业务逻辑拓扑，屏蔽底层计算、网络和存储的复杂逻辑。.售后服务：供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。云数据库Redis.★云数据库Redis，提供持久化的内存数据库服务，及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。配置计算能力≥CPU核,内存≥GB。.功能指标支持高可用和集群模式。支持内存+硬盘的持久化存储方式。提供分钟级别的监控功能。支持虚拟专有网络，可支持指定虚拟网络创建数据库实例。支持在线平滑升级，计算能力、内存容量和总IO带宽同步线性扩容。单实例最大支撑GB以上内存缓存，支持主从或集群架构。支持备份恢复，可以设置全量备份时间，可以通过备份集合克隆或者恢复实例。支持开源Redis持久化体系的优化，支持RDB+Binlog的持久化机制，增强同步的稳定性；支持Redis的探测机制的优化，支持独立的探测线程来保证实例正确探活，避免单线程对HA的影响；支持Redis集群迁移数据模式的优化，通过批量异步迁移的模式保证大key迁移迅速，避免阻塞业务。.兼容性/开放性兼容主流如Redis协议，完全兼容开源.／.X／.X系列。.读写分离对于热点读访问可以通过读写分离来扩充读请求。.可靠性采用多副本技术，SLA高可靠性。全冗余架构，单点故障不影响服务；可支持在线平滑升级，不需要停机维护，数据可以自动迁移；读写并发和存储容量可实现同步线性扩容；支持自动负载均衡机制，支持高并发读写。.安全性有完善的用户账号控制策略，保障数据库集群的安全性。支持账号管理体系、支持云监控配置告警短信、支持历史监控统计、支持SSL加密访问。.售后服务供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。云数据库MongoDB.★云数据库MongoDB，完全兼容MongoDB协议，提供稳定可靠、弹性伸缩的数据库服务。提供丰富的半结构化数据库服务，支持存储复杂的数据类型。其高IO特性适用于处理实时数据，如实时的插入、更新与查询，可广泛用于视频结构化数据读写、实时轨迹分析等应用场景。配置计算能力≥CPU核。.功能指标支持常规备份设置和临时备份两种方式。支持嵌套功能。支持备份文件下载。支持根据备份集创建实例。支持虚拟网络模式。支持CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控。支持JSON数据模型，二级索引能力。可根据业务需求选择最佳存储引擎，例如WiredTiger，RocksDB等。采用多副本存储技术。可支持在线平滑升级，动态增加或者删除结点以及进行集群热升级，不需要停机维护，数据可以自动迁移；读写并发和存储容量可实现同步线性扩容；支持自动负载均衡机制，支持高并发读写。支持物理备份；支持时间点恢复，恢复到任意一秒数据状态。.兼容性/开放性完全兼容MongoDB开源生态，包括BI工具、Spark等。.可靠性全冗余架构，单点故障不影响服务。.安全性有完善的用户账号控制策略，提高数据库集群的安全性。支持身份验证，支持多租户，具备完善的权限认证与隔离机制，保障用户数据的私密性。支持RAM机制，提供多种级别的权限管理级别，管理粒度到表级别。.售后服务供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。开放存储服务软件.★配置磁盘裸容量≥TB。.基本功能:API接口：提供API接口，应用系统可扩展实现数据的上传下载和管理功能。安全性:具备完善的多用户隔离机制，保障用户数据的私密性。日志支持：提供日志记录功能，可追查访问来源，并提供多维度的统计分析功能。.采用全冗余架构，无单点故障。.采用三副本技术，并将数据副本文件保存在不同机架上。.大文件上传下载：支持大文件的分片并发上传和下载，支持断点续传。.售后服务:供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。表格存储.★配置计算能力≥CPU核。.基本功能:数据管理：提供API接口，可实现数据的上传下载和管理。数据模型：支持组合主键模式。安全性：具备完善的权限控制与隔离机制，保障用户数据的私密性。数据存储：底层采用分布式文件系统，可提供自动分布式冗余存储以保证数据可靠性。.采用全冗余架构，无单点故障。.支持在线扩容，计算能力、存储容量和总IO带宽同步线性扩容。.采用三副本技术，并将数据副本文件保存在不同机架上。.售后服务:供货时向采购人提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。大数据计算服务基础功能（离线计算）.★大数据计算服务是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库服务。大数据计算服务提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题。配置计算能力≥CPU核。.承载规模：)采用分布式计算框架提供大规模数据存储与计算，可按需扩容。大数据计算平台能力单集群支持千台以上规模的物理服务器并行作业，同时一套服务支持调度多集群。)提供按需使用、在线弹性伸缩的服务模式。.弹性集群：)单集群内支持资源按需扩容；物理机扩容过程不影响平台正常运行。)支持按CPU核数、内存空间、磁盘空间、文件数目进行配额管理。)支持按照项目空间对存储和计算资源的计量和额度控制。.系统功能：)提供基于SQL的数据处理模式，支持Java/PythonUDF，支持窗口函数等高级数据分析功能。)支持MapReduce类型的分布式计算任务。)支持准实时查询，可大幅提高交互式数据查询的速度。)单集群支持多种计算类型如SQL、MapReduce。)支持结构化数据数据处理和非结构化数据处理，支持引用外部数据源进行多种类型数据大规模计算。)提供大数据运维控制台，提供完善的监控功能及巡检功能。)支持原生ApacheSpark编程接口，用户可以使用Spark接口进行编程处理存储在大数据平台中的数据。.数据管理：)支持分布式数据装载技术，实现数据装载容量的线性扩展。)支持数据装载到多级分区，可实现增量数据装载，提高数据装载效率。)支持高效数据压缩存储。)支持分区级别的数据生命周期管理功能，过期数据系统自动清理。.易用性：)提供图形化的项目空间管理系统、运维平台。)提供图形化的安装部署。.扩展性：大数据计算服务采用计算单元与存储单元一体化设计,支持在线平滑升级,计算能力、存储容量和总IO带宽同步线性扩容及缩容。.可靠性：)采用无单点架构和多副本机制，同时支持Failover自动副本和服务节点无缝切换；)大数据计算服务底层采用分布式文件系统，数据存储采用多副本保障可靠性。.安全性：)具备完善的权限认证与隔离机制，保障用户数据的私密性。)支持创建用户项目空间，项目空间之间资源隔离，支持跨项目空间访问。)角色授权，可以自定义角色，把用户指定为相应角色，不同角色给予不同权限。)具备完善的多租户权限管理，支持用户空间保护与跨用户空间访问授权，多个用户可以协同完成数据分析工作。)支持多粒度的数据授权访问，可针对单表或某一字段指定授权。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。ES全文检索引擎.★全文检索引擎是在大数据云平台上开发集成的海量数据检索系统，在大数据平台上集成优化了原生的Elasticsearch，为用户提供全量数据的存储、索引、检索服务，并提供结构化数据的关联查询分析。配置计算能力≥CPU核。.海量数据分布式存储和索引检索技术，支持PB级别数据量实时分析和检索。.集群规模可平行扩展。物理机扩容及缩容过程不影响平台正常运行，不需要停服务。.采用基于分布式缓存加速块设备技术的存储架构技术，支持数据导入后实时分析和检索。.提供原生开放ElasticSearch的API编程接口用于大数据搜索服务的数据导入，索引建立，数据检索。.分布式集群容灾机制和数据平衡分散存储技术，对等的网络服务器结构，部分节点出现故障自动分配其他节点代替其工作。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。分析型数据库（实时计算）.★提供高并发低延时的PB级实时数据仓库，提供海量数据的实时多维分析能力，可做到千亿条数据的大并发计算，次秒级响应。配置计算能力≥CPU核。.功能指标：)数据装载：支持分布式数据装载技术，实现数据装载容量的线性扩展。)SQL查询：无需预先进行数据建模，支持SQL标准语法对数据进行多维分析、数据透视、数据筛选，能够对任意字段进行组合查询；支持MPP计算框架，计算功能全面，对跨一级分区列的计算有良好的支持。)弹性集群：单集群内支持资源按需扩容、缩容；扩容、缩容过程不影响在线业务使用；单集群支持多租户，支持CPU核数、内存空间、磁盘空间、网络带宽资源的完全隔离，并且可以修改资源分配比例；单集群同时支持新建纯ssd存储实例及ssd与sata混合存储实例，两种实例可以在同一集群内同时存在。)多维分析：提供面向海量数据进行任意维度的密集计算与关联分析的能力；支持维度表、多级分区等特性；支持大事实表间的关联、事实表与维度表的高自由度关联。)兼容MySQL协议。.性能指标：)采用分布式计算框架提供实时计算服务，可不停业务情况下按需扩容。)单个数据库可支持不少于张表。)写入性能：支持单条数据的直接插入/删除，数据插入/删除后分钟以内即可查询。.可靠性：支持数据多副本机制保障可靠性。.安全性：)具备完善的权限认证与隔离机制，保障用户数据的私密性。)支持多粒度的数据授权访问，可针对单表或某一字段指定授权。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。流计算引擎.★流计算引擎，对实时数据做出流式处理，其特点是对连续的实时数据持续分析，得到鲜活的结果。配置计算能力≥CPU核。.功能指标：支持创建项目空间或多租户提供开发环境，支持资源隔离。支持流计算作业断点续跑，支持用户在线修改逻辑。支持常规的COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等以及个性化的统计分析函数。支持人机交互的窗口功能，包括会话窗口、结束窗口等。支持流式CEP功能，具备复杂事件处理能力功能。智能调优模式支持用户对全局的作业资源调整，后台AI程序自动根据系统运行现状调整资源。提供完善的StreamSQL开发套件，支持自动提示、语法高亮、语法检测。支持高并发低延时的数据处理，提供毫秒级数据计算延迟。使用Exactly-Once语义保证数据计算不重不丢，数据计算保证严格正确性。底层采用分布式存储，保证中间计算状态高可靠性。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。中间件-分布式应用服务.★服务能力：中间件-分布式应用服务是在大数据平台计算资源基础上，引入中间件分布式应用框架(包括分布式服务框架、运维管控、链路跟踪、稳定性组件等)，构建以应用为中心的分布式应用服务体系，本次配置可部署不少于个物理节点或虚拟节点。.基本功能：提供高性能的远程调用协议实现。包括请求、回应映射，连接池管理与重用，心跳维护，序列化等的高性能远程通信框架。.提供自动化的服务注册发布。应用随实例部署自动实现服务的上下线。即服务提供者应用实例在启动加载后，会自动将服务提供信息发布到服务注册中心；而服务提供者实例的下线也会自动体现为服务提供信息的变化。.要求支持服务容量线性扩展，即服务容量随服务提供者实例部署的个数线性扩展。.提供Web界面形式的运维管控平台，对应用进行生命周期管理，包括应用的创建、部署、启动、扩容、停止和下线等。.提供完整的基础硬件资源和应用层基础指标的监控。.开放性：其管理平台可以对外暴露一些接口（OpenAPI），以及对接各种不同系统的需求，例如支持能力开放平台实现针对服务化系统的服务管理。.安全性：提供完整的服务调用安全解决方案。具备完善的多用户隔离机制，保障用户数据的私密性；同时,又可以满足多ISV协同开发的问题,即跨帐户服务调用的安全解决方案.具备完善的主子账号体系，能够实现同一个主账号将自己的资源按需分配给多个子账号。提供角色、权限控制和资源组定义，能够精细的控制不同子账号之前的操作权限、资源权限。.高可用性：采用大规模分布式集群架构，无单点故障。.容错性：远程过程调用的服务，如果其中的一个或者某一个提供者出现问题，系统会自动切换到剩下可用的提供者上。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。中间件-消息队列.★服务能力：中间件-消息队列是一种快速、可扩展的、分布式的、分区的、可复制的消息队列服务，为分布式应用系统提供消息发布、消息订阅、消息轨迹查询、定时(延时)消息、资源统计、监控报警等一系列消息云服务，本次配置支持个物理节点，采用两主两备架构，TPS≥万。.支持定时消息、事务消息、顺序消息、消息统计、消息轨迹、LowLatency。.基本功能：支持发布订阅模型；支持顺序消息，顺序发送顺序接收；提供WEB管理界面和一套管理命令集；提供JAVA/C++/.NETSDK接入；支持TCPHTTPMQTT多种协议接入；提供消息定时发送；提供分布式事务消息功能；提供监控报警功能；提供可视化消息查询功能；提供管理类API和管理控制台。.安全性：具备完善的多用户隔离机制，保障用户数据的私密性；支持主-主账号授权及主-子账号授权模式。.可靠性：底层采用分布式文件系统，数据存储可达到份副本冗余可靠存储。.高可用性：采用大规模分布式集群架构，无单点故障%。.扩展性：采用计算单元与存储单元一体化设计，支持在线平滑升级，计算能力、存储容量和总IO带宽同步线性扩容。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。二、平台服务软件数据资产治理平台（数据开发）.★服务能力：提供可视化DAG数据开发服务，支持：SQL、MR、SHELL等开发。支持表数量≥。.为数据使用者提供一站式的集成开发环境，可满足数据开发者进行ETL开发、数据挖掘算法开发、数据主题库建设等需求。.工作流设计器：帮助用户配置数据开发节点任务，可以被工作流任务或者其他节点任务依赖，并能够被调度系统调度，完成数据仓库的建设。.任务属性配置：其主要包括基本属性、调度属性、依赖属性和跨周期依赖属性（节点任务包含版本属性）。.任务管理：提供了简单易用的发布功能，用户可以选择工作流任务（单个或多个节点）、资源、对象进行打包发布，但发布包不包含运行环境、数据源连接配置信息、报警信息等。.代码开发编辑器：SQL编程提供基于Web端的SQL编程，包括辅助编程（自动SQL提示、格式化、代码高亮等）、代码调试运行等编程功能。UDF包含JavaUDF和PythonUDF两种，需先上传JAR包和Python程序后再进行UDF函数注册，用户即可使用自定义函数进行数据开发。提供在线的shell脚本编程与调试环境。.代码管理与团队协作：代码管理与协作让数据开发可以多人同时进行编辑协作，提高开发效率。代码管理提供工作流任务和代码的锁机制，保证同一个工作流任务或代码在同一时间内只能被一个用户所编辑。用户也通过获取锁的方式来得到编辑权限，并实时发送系统提示信息给对应用户。同时数据开发也提供代码版本管理，用户每一次提交的节点或工作流任务的版本都会被系统记录保存下来，支持查看任意两个版本的对比。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。数据资产治理平台（监控运维）.★服务能力：提供工作流任务运维能力，支持监控报警。支持表数量≥。.运维概览：主要用来展示调度任务的指标数据情况，包含以下几类：任务完成情况、任务运行情况、任务执行时长排行、调度任务数量趋势、任务类型分布。.任务运维：可视化展示调度任务DAG图，极大地方便用户对线上任务进行运维管理。.支持任务运行状态监控告警，支持单任务重跑、多任务重跑、暂停等操作；支持两种模式选择：包括列表、DAG模式。可以针对周期运行、测试运行、手动运行任务查看任务运行状态。可以针对任务进行重跑、停止、查看运行日志、查看节点代码、查看节点属性。.监控告警：监控告警是调度任务的监控保障系统，当任务出现错误的时候，系统会通过预定义的方式告知用户任务失败。用户可以按照自己定义的规则来配置告警规则，及时调整任务产出，保障产出数据的及时性和可用性。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。数据资产治理平台（数据地图）.★服务能力：提供数据资产全局展示、权限管理、高效搜索能力。支持表数量≥。.支持数据资产的统一管理，提供数据查找、元数据查询等服务；

.支持全链路表级别血缘分析，并支持字段级别血缘查看。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。大数据应用加速（标签中心工具）.★服务能力：标签中心用来加速构建智能标签和智能主题，通过建立在标签体系上的数据挖掘，精准圈定犯罪团伙和特定人群，并对目标进行标签化管理。本次配置支持类目结构不少于三层；支持≥万级别的标签管理；支持≥个并行同步任务。.能够实现面向业务应用数据分类管理的功能组件；能够快速构建出其业务应用数据的全分类体系，并形成统一逻辑视图。.提供一个开放式可扩展的标签管理体系，可根据实际业务需求进行配置，进行标签的管理，包括增加、删除和参数设置，并提供丰富的标签管理与操作API接口。.提供标签生产工具，能够进行标签的生成、处理以及分析，至少提供衍生标签和组合标签两种标签的生成方法。.能够快速同步大数据平台、分析型数据库、关系型数据库等多种数据资源，可以自动的实现对多个标签进行关联、过滤、合并等操作之后，将标签背后对应的物理数据自动的同步到目标存储和计算平台。.提供标签订阅功能，能够完成业务应用数据的申请、授权、应用一体化，自动驱动标签智能同步组件将标签数据从所在的源存储上以列为单位订阅至分析型数据库当中。.能够基于分析型数据库，整合分布式存储资源，构建重点人物画像类的交互式分析应用，分析对象各种属性与行为之间的关联性；能够以WEBAPI方式进行查询。.支持构建完善、全面的标签体系，重点标签可以通过算法建立。.支持对人、地、事、物、案件以及组织等主题进行标签定义。.支持通过构建标签体系模型，屏蔽下层多个计算引擎的复杂操作，完成数据分析挖掘应用的搭建功能。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。大数据应用加速（规则引擎）.★服务能力：规则引擎用于业务决策的实时评估，包括风险拦截和预警、资源分配、流程改进等。本次配置提供规则管理，支持≥万级别规则并发。.支持时间划窗、时空轨迹、碰撞扫描等流式计算复杂规则。.支持规则热升级，升级前后状态数据不丢失。.售后服务：供货时提供原厂三年质保承诺函、软件免费升级承诺函。三、五大中心及业务引擎实体库（实体库模块）.实体库须根据安徽公安实际的数据资源情况，将数据资源按照人、地、物、(案)事、机构等五要素进行划分，形成符合公安业务要求的、基于安徽公安大数据平台的实体库模块，更好的支撑上层应用。.实体库须根据公安业务，围绕人、地、物、(案)事、机构等实体构建并沉淀一系列数据建模和基础算法，从而高度统一的刻画实体的属性和特征。实体中心从庞大的原始数据源中抽取共性的维度进行分析，形成高通用、易扩展和易使用的数据模型，形成多要素的全方位的、全时空的实体感知网。实体库（实体库建设）实体库建设是围绕人、地、物、(案)事、机构等要素构建并沉淀一系列数据建模和基础算法，完成实体库的实施，包括实现以下内容：.人：覆盖所有的公安治理范围的人员，所有人员在数据中台里会被分配一个全局ID。.地：地址、标准地址(省、市、县、乡村、街道、社区、小区、幢、楼、单元、楼层、门牌号)。.物：身份证、护照号、车辆、RFID、涉案物品id、户口等。.(案)事：案件、交通事故、报警事件等。.机构：房屋、工作单位、企业、监所(拘留所、看守所、戒毒所、收教所、安康医院)等。行为库（行为库模块）.行为库须从人、时空和案事件角度，对原始数据进行抽象整理和加工，形成数据的模型，并提供相关的基础算法。.行为的要素须包括行为主体等类别。须对行为目前从出行、居住、行政、涉案、娱乐、其他进行分类。行为库（行为库建设）行为库建设须满足行为库模块的技术要求，对原始数据进行抽象整理和加工，形成数据的模型，并提供相关的基础算法，完成行为库的建设。轨迹库（轨迹的集成和建设）轨迹的集成和建设须满足轨迹库模块的技术要求，构建数据模型和基础算法，完成轨迹库的实施。轨迹库（轨迹库模块）.轨迹库须从人和时空维度的角度构建人与时空的关系模型和基础算法。.轨迹库须有关联推测数据，结合多种数据，使数据密度比行为库更大，该库的分类方式与行为库类似。关系库（关系设计和建设服务）关系设计和建设服务须满足关系库模块的技术参数，构建实体和行为的一组关系数据模型和基础算法，完成关系库的实施。关系库（关心中心模块）.关系库须由基于实体和行为的一组关系数据模型和基础算法构成，从而发现实体与实体之间的直接或者间接关系。.关系从总体上分为静态、动态关系、推演关系。标签库（基础标签）.标签库须充分利用大数据分析技术的优势，按照“基于数据，围绕数据，分析数据”的建设思路，结合数据资源体系进行标签体系的规划与建设。.标签库须围绕信息资源的采集与传输、处理、存储和应用的过程进行标签的添加与修改。在数据加工的过程中，须按照业务视角组织的数据，最终形成一套有本省特色的标签体系。

.标签库中的标签应分为三种类型：属性标签、统计标签、算法标签，每种类型的标签均可做成实时标签和离线标签，其中实时标签是基于流式计算框架之上的实时更新标签，离线标签是以天为单位的离线更新标签。业务引擎（实体引擎-身份识别和映射）.实体引擎须针能够对海量数据进行实体关系识别，在给定的大数据集中准确发现属于同一实体的不同记录并将其聚类，使得每个实体簇真实的表示同一对象。.实体引擎在身份识别和映射场景中，须能够通过各类实体信息，来识别该实体所对应的身份。业务引擎（轨迹引擎-落脚点分析）.落脚点分析利用数据模型和算法来实现对目标轨迹和落脚点的快速、准确的分析。.落脚点分析能够分析出目标的常用落脚点信息。.落脚点分析须基于大数据平台使用。业务引擎（轨迹引擎-轨迹伴随分析）.轨迹伴随分析利用数据模型和算法来进行实体之间伴随关系的快速、全面的分析。.轨迹伴随分析须找到一定时间内，与目标实体以一定概率存在伴随关系的实体。.轨迹伴随分析根据机器学习相似度确定实体的伴随关系。业务引擎（关系引擎-置信度）.关系引擎通过数据和算法的组合，抽象出公安业务分析模型，从而为上层应用提供置信度分析服务。.关系引擎须建立各类物品ID、身份等之间的多对多映射关系，并结合动态信息，计算它们之间的置信度，为应用提供支撑。业务引擎（关系引擎-亲密度）.关系引擎通过数据和算法的组合，抽象出公安业务分析模型，从而为上层应用提供亲密度分析服务。.关系引擎须采用量化的系数来表示实体之间关系的亲密度。四、五大中心及业务引擎数据工程服务★皖警智云大数据中心建设中的数据层是以购买数据工程服务（人工服务）方式，实现对公安业务系统对应的数据进行汇聚、整合、治理及挖掘。具体要求如下：.服务时间要求自合同签订之日起一年。.服务人员要求（）数量要求需要提供工程师人（包含:数据服务工程师人；测试工程师人；实施工程师人）服务。提供服务前向采购人提供人员证书原件核实。（）人员资质要求 数据服务工程师要求具备数据库系统工程师证书、OCP证书之一； 实施工程师要求具备中级项目经理证书。提供服务前向采购人提供人员证书原件核实。（）人员项目经验要求要求现场提供服务的工程师具有资质证书外，同时还需要有丰富的同类项目经验，要求如下：数据服务工程师要求数据服务工程师具有信息资源服务平台建设经验，能参与数据治理的核心工作，对于公安数据治理方面理解深刻。测试工程师要求测试工程师具有数据类项目测试经验，熟悉数据治理测试流程，可以保证测试结果准确可靠，实现项目上线后稳定流畅。实施工程师要求实施工程师能够具有信息资源服务平台实施经验，在公安数据治理方面具有深刻理解，有能力配合数据服务工程师完成实施任务。以上人员项目经验提供服务前核实如不符合要求的，须按照采购人要求无条件更换。．工程服务内容（）数据接入人工服务要求根据数据汇集库的整体建设思路和设计标准，结合应用需求，设计数据接入方式、接入频率，配置数据全量、增量抽取方案，必要情况下配置数据一致性抽取方案和统一调度方案，要求具体服务内容包括汇集库设计服务、数据调研服务、业务数据分析服务、配置全量数据抽取方案服务、数据转换服务、数据清洗服务、数据装载服务、数据去重服务、配置增量数据抽取方案服务、配置数据一致性补充抽取方案服务、配置数据抽取调度方案服务。（）数据汇集人工服务汇集人工服务主要是建设汇集库并对数据进行整合，根据既定策略把相应的数据推送给主题库和专题库，具体服务内容需要包含汇集库建设服务、数据整合服务、推送数据入专题库服务和推送数据入主题库服务。（）数据标准化处理人工服务数据标准化处理人工服务是对数据进行标准化处理，使数据能满足部里和省里统一制定的标准，满足对应用的支持，具体服务内容需要包含数据元管理服务、数据元注册管理服务、数据对象注册管理服务、应用系统注册管理服务、依标建库服务、信息代码注册管理服务、字段标准化服务和代码标准化服务。（）数据处理人工服务数据处理人工服务是对数据质量进行人工处理，使上云后的数据都是高质量的数据，可以有效地支撑公安业务系统数据支撑需求，具体服务内容需要包含数据质量分析服务、问题数据跟踪分析服务和问题数据解决方案服务。（）数据编目人工服务数据对标服务要求实现公安部发布标准数据元与本地扩展数据元标准的汇集，建设信息代码资源库，梳理国标、部标和本市定义的标准代码以及各业务信息系统需要使用的其它代码，并建立字典代码实体数据库。数据编目服务要求实现对数据资源名称、数据资源摘要、数据资源提供方、数据资源分类、数据资源共享属性、数据资源公开属性、数据资源标识符、元数据标识符、数据项描述等元数据信息进行明确，并对已注册的基础数据按照业务、层级等进行编目、发布，形成数据资源目录。（）政务目录编目服务政务数据调研服务要求完成对政务数据的业务调研，调研的内容需要包含数据源连接方式、数据源数据库类型、数据表名称、数据总量、每日增量、更新方式，数据表字段名称、类型、长度、是否为空、字段描述、缺省值、是否主键、是否外键、增量时间戳、对应代码表、表间关联关系、业务逻辑等的准确记录。政务数据接入服务要求根据政务数据的结构和应用需求，设计数据接入方式、接入频率，配置数据全量、增量抽取方案，支持灵活配置数据一致性抽取方案和统一调度方案，实现数据上云。政务数据转换服务政务数据转换服务支持对数据库异构、数据字段类型异构进行数据转换，使数据符合相关标准和目标库的使用规则，便于数据顺利存储到目标库。政务数据清洗服务支持对不规范的、业务逻辑混乱的问题数据进行数据清洗，为上层应用提供可信、准确的数据支撑，政务数据加载服务支持把接入的政务数据装载到中心数据仓库中，保障产生的数据是经过整合的完整的数据。政务数据对标服务实现把政务发布标准数据元与本地数据元标准的汇集，建设信息代码资源库，梳理政务定义的标准代码，建立字典代码实体数据库（）数据监控服务数据运行状态监控服务要求数据运行管理服务通过对大数据基础库、专题库等相关资源的运行状态、数据更新情况、数据使用情况以及一些特定的数据库事件进行持续监控，从而掌握数据资源的可用性、数据更新情况、休眠数据等。数据监控统计分析服务要求数据监控统计分析服务支持对数据处理的日志进行统计分析，发现问题数据并展示其处理流程，为后续问题数据的处理提供依据。（）数据资源服务除数据治理工作外，还有其他一些服务，具体内容如下：资源分配方案配置、授权服务要求根据请求方的实际情况分配数据平台资源，并授权满足查询需求。配置数据运行监控方案服务支持对已经接入的数据运行方案进行运行监控，实现数据运行方案的实时监控，确保在方案异常时能够及时发现。配合公安部数据接入人工服务要求根据公安部相关开放接口对数据的要求，整合数据满足公安部要求。协助省厅对地市数据接入人工服务要求可以协助省厅直属部门和地市接入大数据平台数据资源。安徽公安资源标准技术规范要求根据国家和公安部相关标准、规范编撰省厅资源标准技术规范。安徽省公安厅标准资源目录要求根据公安部相关要求，编制省厅标准资源目录。皖警智云大数据中心服务能力目录要求根据安徽省厅要求编制大数据服务能力目录，提供给地市学习以保证地市数据按照省厅的标准来处理，数据上报实现无缝对接。治理月报服务要求每月编写数据治理月报，报告含数据抽样分析情况、标准化执行情况、编目情况、对标等。．数据工程服务保障（）数据库群和日常运维保障服务要求对数据库群和方案的日常巡检，发现异常时能及时处理解决，保证数据库群和已有数据治理方案的正常稳定运行。（）有效支撑应急服务要求数据能够有效支撑突发情况应急响应服务和重要会议或安保期间特殊服务。五、云总线建设云间总线云间服务总线要求支持异构云平台环境中的服务、消息以及基于事件的交互。要求提供连接公安各个云平台之间的功能。云间服务总线应用于各云平台的平台服务层（PAAS）之间，要求能够通过多种通讯协议连接，并集成不同云平台上的共享服务并将其映射成本地服务层的服务，为各个应用进行共享服务和分布式服务提供支撑。)使用场景云间总线需要支持的场景包括跨平台抽取、跨平台文件传输、支撑分布式应用、实现应用联动)服务大厅除了提供服务目录的查看以外，还为服务提供者、服务请求者提供接口开发指导、服务接入、请求接入、服务使用的说明及其他业务的办理，也为管理者提供业务受理、监控视窗、运行统计等功能。主要功能模块要求包含办事指南、办事表格下载、系统运行统计、运维监控窗口、个人工作台、通知通告、在线咨询、常见问题浏览)服务目录以服务资源共享应用为目的，需要按照公安部确定的“公安服务资源目录编制规范”要求，实时对服务方进行编目。服务目录支持统一展现了本地接入的服务资源、异地联盟的服务资源，要求提供服务资源检索、服务详情查看以及服务访问申请等相关功能。主要功能需要包含服务资源编目总线对新接入的服务方要求实时按照公安部确定的“公安服务资源目录编制规范”要求进行编目。编制要求主要对服务资源的编号、名称、分类进行了规定，包括服务资源编号编目、服务资源名称编目、服务资源分类编目。服务资源检索服务资源检索支持按管理单位、按服务的资源类型、按服务的其他分类信息进行检索。服务详情查看服务详情是从使用者的角度出发进行设计，内容要求包括展现服务资源的基本信息，服务接口的技术信息以及与如何调用服务相关的请求示例、结果返回示例，还需要提供在线的服务调用测试功能。服务访问申请要求具备访问申请的功能，申请者按规范填写表格后提交，系统将提醒管理员进行审批处理。)管理中心支持对服务方、请求方、总线节点以及标准规范的管理，要求实现对资源上线、下线的控制，对请求的访问控制，对总线节点的运行管理以及对标准规范的制定和其他相关业务的管理。管理中心需要包含以下功能：服务方管理、请求方管理、请求访问控制、总线节点管理、标准规范管理和接入应用查看。)运行监控运行监控支持在后台对服务方、总线节点、管理中心进行全面且有针对性的监控，可以根据实际的部署情况对每台服务器及其运行的应用、数据库、组件等采用相关的指标实时监控，要求监控异常及时告警，要求一旦触及反向控制的需要则会即时向管理中心反馈。运行监控结果需要统一在“服务大厅”的监控视窗对管理员展现。运行监控功能要求包含状态监控、异常告警。)日志分析系统需要严格按照公安部的“安审规范”记录实时的系统操作日志和服务访问日志，既可以为安全审计提供依据，也可以为运行统计提供数据支持。日志分析需要具备以下几个功能：日志汇集、操作日志查询、请求日志查询)总线节点总线节点是后台引擎，是支撑服务请求者、服务提供者依托总线实现信息共享的功能主体，主要实现功能需要包括访问控制、路由调度、数据交换和路由同步。）云间总线性能要求★云间总线性能必须满足单总线节点的每秒处理能力均≥次/秒，日访问量能≥万次；在并发时响应时间<秒，成功率>%；API网关API网关，承载云平台内部的接口服务共享，支持提供各类数据资源和应用封装的服务接口，面向全警提供资源服务。API网关（APIGateway），需要能帮助开发者创建、发布、维护、监控和保护任意规模的API，提供API托管服务，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理。也能帮助用户实现微服务架构、前后端分离、系统集成，服务开放等功能。数据服务支持开放统一封装数据访问接口，构建API网关，为数据提供统一的共享目录和访问入口，一方面需要能保障用户数据安全访问和共享，一方面也能够提升上层数据应用的开发效率。API网关需要具有以下功能特性：)统一数据共享开放目录和服务资源目录要求各警种数据可在数据目录注册数据资源，形成统一的数据目录，并统一暴露大数据平台的数据访问接口，实现垂直部门之间可通过数据目录查询接口共享数据；同时，对数据服务进行封装管理，提供统一的服务资源目录。)统一数据访问管理控制支持上层数据应用统一通过数据服务总线访问数据，开放平台会对数据传输进行加密处理，保障数据安全，同时，平台需要也提供数据服务统计监控以及安全审计功能)数据服务开发API接口支持数据应用开发商在数据开放平台申请数据权限，查看数据样本，支持基于SQL开发和发布数据服务，然后在数据应用调用该服务。)数据开放方式平台需要提供两种形式的开放协议，当数据量较小，实时性要求较高的数据服务，可使用RESTFUL的协议开放，当数据量较大，实时性要求不高的数据服务，可使用FTP的协议开放。）统一身份认证所有的客户端请求都由认证服务器统一认证用户身份，所有的资源服务器都可以从认证服务器获取到本次请求的客户端身份和用户身份。）统一用户管理支持跨租户的数据管理方式，通过定义平台管理员、租户管理员、部门管理员等不同层次的角色，实现对用户组织数据的标准化管理。六、大数据运维大数据平台驻场运维高级工程师.★驻点服务要求：提供至少名驻点人员；.★服务时间要求：自合同签订之日起一年。.资质要求：数据库知识达到OCP同等级别以上，具备相关认证资质，熟悉大数据和中间件技术，年以上相关运维工作经验，可独立处理较为复杂场景的大数据平台产品和中间件产品的运维工作。提供服务前核实人员证书，如不符合要求的，须按照采购人要求无条件更换。.服务内容：）健康检查：大数据平台健康检查（巡检）及日常维护，检查范围包括离线大数据计算、流计算、多维分析型数据库、数据应用加速等所有大数据产品。

）日常问题处理：大数据产品日常问题处理，对工单/问题进行跟踪、推动直至解决。

）定期汇报（月/周/年）：包括工作总结，工作计划，潜在问题，容量告警等，如发生重大问题，需要对于重大问题进行汇报，包括问题处理进度等。

）客户需求反馈：对客户需求进行收集和反馈。

）技术交流：对于发生的问题，为了用户更好的使用云平台，可以根据当时处理的问题进行技术交流。

）容量评估服务（次/年）：根据大数据平台资源使用趋势和剩余资源情况，合理建议甲方对大数据平台进行资源调整等操作（工具+人力）。

）大数据平台变更服务：配合甲方进行变更，提供变更方案准备与实施变更支持。

）业务上线服务：配合甲方完成业务测试和上线的工作。

）*驻场服务。安全运营驻场高级工程师+应急响应+云平台安全问题跟踪+远程支持.★驻点服务要求：提供至少名驻点人员；.★服务时间要求：自合同签订之日起一年。.资质要求：具备CISP同等级别以上认证资质，熟悉信息安全防护知识，有攻防事件处理经验，年以上相关运维工作经验，可以熟练的处理安全事件，做好安全攻防，把控平台安全风险。提供服务前核实人员证书，如不符合要求的，须按照采购人要求无条件更换。.安全运营驻场高级工程师：

）资产调研，在租户授权的前提下定期调研整理云上租户业务清单，包括业务系统名称、云主机、数据库、IP地址、域名、责任人等信息。

）准入安全检测：在租户授权的前提下对业务系统进行安全检测，包括上线前检测及已有系统的安全检测；安全检测，通过自动化工具对上线业务的系统漏洞、应用层漏洞及安全风险进行评估，确定存在的风险和漏洞；安全整改建议，针对漏洞扫描的结果提供风险处置建议，包括但不限于安全架构设计、安全策略的设置、安全补丁更新、提供应用层漏洞改进建议。

）准入访问控制：在用户使用平台和租户授权的前提下对包括新租户及已有租户实施部署租户层网络访问控制策略。

）日常安全巡检：监控巡检平台上出现的安全事件，核实之后通知并指导用户进行修复。

）云安全产品运维巡检：监控巡检云安全系统各个产品组件的运维状态并解决出现的运维问题，次/周。

）安全规则和安全策略维护：负责同步安全规则，并协助用户定制可自定义的规则策略；每月最少更新一次安全规则库；重大高危day漏洞规则小时内同步到平台。）*驻场服务。

.应急响应：

）安全通告：获取安全应急通告，同步给用户并指导修复；重大安全应急通告小时内同步。

）安全事件处理：出现类似于入侵的紧急安全事件时，需要及时应急止血并分析事件成因；紧急安全事件分钟内响应处理。

.云平台安全问题跟踪：负责跟踪用户发现的云平台安全问题处理进度，并协助项目安全团队修复。.远程支持：以上服务内容由项目安全团队提供二线远程支持。云计算驻场运维高级工程师.★驻点服务要求：提供至少名驻点人员；.★服务时间要求：自合同签订之日起一年。.资质要求：具备ACP/VCSA/RHCSA或同等级别以上认证资质，熟悉网络、Linux、虚拟化技术，年以上相关运维工作经验。提供服务前核实人员证书，如不符合要求的，须按照采购人要求无条件更换。.服务内容：）独立处理复杂场景下云计算产品（云主机、云网络、云存储、数据库等）运维工作。）独立处理云平台日常巡检、云资源开启或回退、用户账号及权限分配等工作。）*驻场服务。远程运维.★远程运维服务要求：提供至少名远程运维人员；.★服务时间要求：自合同签订之日起一年。.资质要求：具备年以上产品研发或运维经验，精通平台产品功能，解决一线运维无法独立解决的疑难问题。提供服务前考核，如不符合要求的，须按照采购人要求无条件更换。.平台远程运维专家支持服务：针对平台所有功能软件的技术支持服务，包含问题和变更工单技术支持服务、热线技术咨询服务。对用户和驻场运维工程师提供技术支持，确保问题得到有效及时解决，确保变更风险可控有效完成，确保平台安全可靠运行。系统安装服务.★系统安装服务要求：提供至少名系统安装服务人员；.★服务时间要求：自合同签订之日起个月。.资质要求：平台产品实施人员具备年以上工作经验，熟悉处理复杂场景下平台实施工