油气工地智慧安全生产视频智能监管解决方案

油气工地智慧安全生产视频智能监管解决方案2020技术积累与探索智能视频分析的技术原理是接入各种视频采集设备，通过人工智能和机器学习，图像识别处理技术，对各种潜在的安全风险主动预警，将报警信息接入综合监控平台。经过十几年的技术发展，传统的基于图形学的视频分析技术已经不再能满足行业用户的检测需求，视频分析结合人工智能深度学习技术已经是行业的发展趋势。分析资源虚拟化运用虚拟化技术，提升用户系统动态最大负荷，降低用户整体投入成本（TOC）应用服务化、容器化运用Docker容器技术，实现快速的部署、维护、升级。通过后台系统与客户端交互的闭环设计，成为可积累经验的自学习的AI产品目标识别技术介绍（人工监护向视频智能监护转换）油气场站多处于野外环境，而且是有石化建筑工地分散，安全事故频发，实时监控难实现，只能采取3G/４G移动的视频快速布防；油服或外包队伍管理复杂，人员管理难度大，数据格式不统一，产生信息流通屏障；另外场站工地周界防护不到位，导致建筑材料和油田生产物资严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现工地车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场型。分析系统总体架构视觉安全行为分析软件架构权限控制服务关系型数据库（MYSQL、POSTGRESQL、GP）第三方消息接口用户管理服务设备接入服务HibernateKAFKA/SOCKETJDBC/ODBC流媒体服务存储管理服务自动巡检服务电子地图服务业务管理平台集中监控平台巡检管理在线巡检巡检管辖电子地图流量管理MAC过滤表管理WiFi密码管理信息采集黑名单导入采集信息查询统计报警信息查询统计查询按区域显示工作状态按区域统计工作状态按区域地图显示工作状态按时间统计工作状态平台管理用户管理机构管理角色管理基础数据管理实时监控云台控制录像回放/下载/查询电子地图报警信息MAC地址查询日志信息基础设置展示层应用层服务层基础支撑层视觉安全行为分析硬件架构视觉安全行为分析系统架构分析资源虚拟化运用虚拟化技术，提升用户系统动态最大负荷，降低用户整体投入成本（TOC）骨骼化肢体行为识别-防爆场所拨打电话预警加油站内打电话防爆场站拨打电话违规动作序列分析教程类行为数据集数据集。从根到叶的三个层次：领域、任务和步骤。领域：对于第一级，我们选择石化生产流程工艺作为第二级，任务链接到领域。例如，任务“球罐检修”与域“检修”关联。步骤：词汇的第三级是完成不同任务的不同系列步骤。例如，步骤“打开人孔”、“设置禁止进入标识”、“静电放电”与任务“球罐检修”相关。融合无人机技术视频画面传送（后期比对）

智能视频分析场站安全行为识别应用（1）远程对分散的工业石油化工场站、建设施工工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。（2）通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管。（3）监管建筑工地和工业现场的建建材料和施工设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失。（4）将施工实况展现于管理者面前，向安全监督部门展现工地的建设规划和形象进度，达到一个宣传效果。（5）防范外来人员的翻墙、越界、闯入，入侵危险区及仓库等场所，预判防爆场站拨打手机行为报警检测，保证工厂与工地的财产和人身安全。产品构架智能视频识别系统融合了计算机视频图像分析技术、深度学习目标识别技术、骨骼化动作识别技术、自动预警、报警管理等技术。系统模块结构图数据接入层：从现有的视频监控系统内接入视频流、获取云台控制权限。基础处理层：对采集的视频进行RGB转换，二值化等预处理。分析层：对视频内的内容进行分析，并比对通用特征。特征匹配：对满足第三步通用特征的目标进行目标匹配、骨骼化动作匹配。应用服务层：对满足第四步特征的目标进行告警提示，并通过电脑客户端、手机等多种方式进行通知。4.特征匹配5.应用服务层3.分析层1.数据接入层2.基础处理层格式转换边缘检测视频增强............背景建模二值化校正算法重建算法活动目标提取颜色分析纹理分析............行为分析持续性分析直方图分析边缘分析人体特征库烟火、劳保用品特征库训练器告警管理告警视频语音提示手机通知摄像机NVRDVR视频监控平台人体骨骼化违规告警检测安全帽识别通过将安全帽识别仪和传统闸机结合联动，石化工程建设工地进出人员进行安全监管，防止有未戴安全帽进入园区生产线现场的情况。违规告警检测不规范着工装识别通过将视频识别监护预警，石化工程建设工地进出人员进行安全监管，防止不规范着装入园区生产线现场的情况。违规告警检测不规范吊装作业识别通过将视频识别监护预警，石化工程建设工地生产线现场的对大型施工机械的吊装作业情况。未设置警戒线，未保持人机受限安全距离，两端未拉防护缆绳违规告警检测睡岗离岗检测对在岗执勤人员活动进行检测，当有人员离岗超出规定时间或者在相关岗位睡觉时触发告警通知相关人员。违规告警检测危险区域人员闯入检测对在岗执勤人员活动进行检测，当有人员离岗超出规定时间或者在相关岗位睡觉时触发告警通知相关人员。违规告警检测人脸识别比对石化建设区重点区域进行视频监控，并使用人脸识别功能，将有权限进入的人员录入白名单后，可与闸机联动，对有权限的人员放行，实现无感打卡黑白名单将外来人员拒之门外，访客预约登记、办公区域进出、会议签到等智能化应用。违规告警检测烟火识别对石化建设监控区域进行烟火监测，当发现现场有烟火时主动触发告警，及时通知管理人员及时处理应对。违规告警检测工装识别对石化工程建设人员的工装、反光服识别，对未按照指定要求的穿戴的人员给出告警提示及时纠正。违规告警检测周界入侵通过对石化工程建设区域临时建筑设定的警戒区，一旦有可疑人员靠近或攀越者围墙时，系统将锁定目标，并自动调用实际场景中声光报警装置，对可疑人员发出告警，及时处理。违规告警检测工业操作流程违规检测对石化工程建设中的工业生产线实时监测，当有人员未按照规范操作流程作业发出告警提示，及时纠正规范作业流程，减少安全生产隐患。违规告警检测石油化工场站作业空间受限超员检测检测现场站作业空间人数是否超出标准承载人数，若超出则实时告警。违规告警检测人员异常聚集检测对石化工程建设区域的异常人员聚集活动进行检测，当有人员异常聚集是触发告警。通知相关管理人员进行处理。违规告警检测车牌识别对石化工程建设区域的异常人员聚集活动进行检测，当有人员异常聚集是触发告警。通知相关管理人员进行处理。违规告警检测人员聚集检测对石化工程建设重点区域进行视频监控，当发现有异常人员滞留，系统及时触发告警。应用视频-设备巡检识别应用视频-烟火识别火灾与烟雾检测报警画面：视频应用-场站危险区域周界防护视频应用-临边防护区域翻越护栏应用视频-井架攀高识别应用视频-野外油田作业视频监护现场安全野外勘探井放炮视频安全监护识别野外井修井安全监护识别视频应用-油罐车防护视频应用-输油场站泄漏应用视频-石化作业区案例中石油某卫星通信中心通信中心要求规范安全生产，对进入卫星场地人员进行安全帽佩戴识别，工作服穿戴识别。

通过建设智能视频分析系统提高卫星场地安全生产管理规范，降低安全生产事故发生。案例石油某天然气田

四川某气田需进行24小时防入侵、烟火异常情况发生。对进出气田人员进行人脸抓拍比对。通过建设智能视频入侵检测、烟火检测、人脸识别功能。提高气田的安全防护等级，防止发生意外事故。中国石化湖南长沙加油站卸油-违规动作序列分析1.车辆进站2.设置警戒区域3.静电释放夹4.放置消防器具5.检查车量各个门阀开关6.油品取样封存7.卸油案例中石油新疆某油田某油田为加强安生成管理，对油田工作区域进行安全帽佩戴检测、工作人员摔倒检测。通过建设智能视频分析系统及时发现潜在安全生产隐患，提高工作人员安全生产意识。案例案例_石化西安油田智能视频监控系统无人职守油田，需检测有无可疑人员油田，定期会有人员去油田进行维护检测，需知道检测人员是否按时去油田检测。