AI加速算力时代到来数字经济电力增长驱动作用凸显

看看左前 能源行业首席分析 箱 箱：CINDASECURITIESAI202343本期内容提要 事件：3月14日，eI公司发布P4的P335模型，P4模型展现出了更加强大的理解能力、创造能力，同时支持图像文本输入，智能性与操纵性进一步提升。同期，国外方面，谷歌发布AI聊天服务Ba，微软发布了基于P4模型的NBig和ioot365CoilotAdbeFielyAILP款AI服务产品，周鸿祎在“203数字安全与发展高峰论坛”展示了360公与AI时代的来临进入加速阶段。据我们在《2020-2025电力电量分析与展望》中的相关研究分析，数据中心、5G基站等新型基础设施本身具有高能耗、高电耗的特性，近年已逐渐成为我国电力需求增长的拉动主力，AI行业发展加速以及数字经济产业等数字资源的整合、加工、创造。算力资源作为AI行业的上游和物理基础，是AI模型预训练、日常运营、优化调整的基石。根据OpenAI在2020亿参数的GPT-3XL27.5PFlop/s-day，训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640PFlop/s-day。1AI资料来源：《LanguageModelsareFew-ShotLearners》OpenAI增长的阶段，推动国内算力规模快速增长。IDC与浪潮信息联合发布请阅读最后一页免责声明及信息披露请请阅读最后一页免责声明及信息披露1271.4EFLOPS2022268.0EFLOPS增长374.4%；中国通用算力规模达到111.3EFLOPS，较2022年的56.5EFLOPS增长97.0%，2022-2026中国算力规模复合增速43.67%。2：2019-2026E我国算力规模

智能算 通用算

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资料来源：IDC，信达证券研发中心注：智能算力精度为FP16，通用算力精度为FP64代超大规模数据中心AI服务器NF5688M6（6U）测算，每台服务器额定3000w42U21kw，平均运行功率按照额定功率的50%进行测算，每个标准机架平均功率为10.5kw，年均电耗91980kwh，约为97名国内居民年度生活用电总和（2022年标我们预计到2026年，数据中心耗电量有望达到8140.9亿kwh合增速14.3%。根据工信部数据，2022年底，我国数据中心在用标准机架数已近达到650（2021-2023年/港珠澳大湾区/成渝/长三角地区体规模、利用效率、设备PUE的要求规定，在标准机架平均功耗不变的2026IT设备能耗和总能耗将分别达到7419.8亿kwh和8903.7亿kwh，2022-2026能耗复合增速分别为22.6%和16.9%。表1平均资料来源：信达证券研发中心测能耗总量占比方面，我们预计数据中心IT2022年的3.8%上升至2026年的7.1%，综合用能比重从5.5%，在全社会用电量2023-2026年，数据中心IT用能增量占全社会用电增量比重分别为，综合能耗增量占比为222239，数据中心等算力基础设施成为全社会用电增长的重要驱动。2：数据中心能耗测算结果（ITITITIT资料来源：信达证券研发中心测I5G未来能源、电力消费仍有较大增长潜力，电力需求增速有望维持较高水平。投资建议：AI模型的持续突破，人工智能行业的快速发展，一方面，将进风险因素：AI等新兴产业发展不及预期；用电量增速不及预期；宏观经济心，负责煤炭行业研究。2019年至今，负责大能源板块研究工作。李春驰，FA202年722年6吴柏莹，吉林大学产业经济学硕士，20227月加入信达证券研究开发中心，从事煤胡晓艺，中国社会科学院大学经济学硕士，西南财经大学金融学学士。20227月加刘奕麟，香港大学工学硕士，北京科技大学管理学学士，20227月加入信达证券研负责本报告全部或部分内容的每一位分析师在此申明，本人具有证券投资咨询执业资格，并在中国证券业协会注册登记为证券分析师,以勤勉的职业态度,组成部分不曾与，不与，也将不会与本报告中的具体分析意见或观点直接或间接相关。信达证券股份有限公司(以下