人力资源管理基础技能（含活页练习册） 课件 2任务四 数智化工作分析

综合技能综合技能人力资源管理人力资源管理数智化工作分析Contents学习目标一了解数智化工作分析的概念二了解数智化工作分析的特点三掌握数智化工作分析的四个阶段四掌握数智化工作分析的主要原则案例善言无暇集团股份有限公司十分重视人才招揽和人才培养战略。为加快在中国的业务发展，集团需要快速精准地梳理内部人员能力和实现人岗匹配。随着信息技术的发展和组织的不断变革，传统的工作分析方法已经不再适用于当今动态的人力资源管理了。集团审时度势，选择与大数据领域建模专家合作。通过对员工进行人才测评、BEI访谈与分析、提炼胜任力要素，实现优秀标杆的精准复制。最后利用大数据的建模理念，充分发挥信息化和数字化优势，精准建立了岗位胜任力模型和人才胜任力评估系统，实现了内外同步人员的评估与招聘，及时做到了人员岗位的调整，提高了团队业务能力，完成了快速精准地找到合适的人才的预期目标。一、数智化工作分析的概念数智化工作分析，就是指对信息系统中蕴含的海量数据进行挖掘、整理预设工作场景并构建数据模型，再应用数字科技对其逻辑推理和运算，进而对工作职位进行科学、系统的分析和研究，明确工作职责及任职资格并对其保持动态管理的过程。二、数智化工作分析的特点（一）基础数据更多更全：数智化工作分析首先要有广泛的信息和数据，包括公司内部和公司外部一切与人力资源管理有关的信息链接。1二、数智化工作分析的特点计算方式更加灵活：数智化工作分析能够构建一个全感知、全链接、全场景、全智能的数字平台，通过实际需求选择不同的计算方法，对相关工作进行预测预警、辅助决策。2二、数智化工作分析的特点信息数据更加立体：随着大户数和人工智能的深入应用，数智化工作分析能够具备灵敏感知能力、适应学习能力和预测判断能力，同时将各个场景下的管理实践通过神经网络传送到中枢系统，结合实际给出行动建议。3二、数智化工作分析的特点——举例善言无暇集团股份有限公司构建了灵活、开放的新平台，对其劳动力分析平台和ADP数据云进行了提升，数据云中有大量关于工作和基于公司80万客户建立的应聘者的数据。有了数据云，ADP平台可以根据位置和公司规模，将企业的人力资本度量与其同行进行对比，并运用人工智能对比基准数据和ADP海量数据，为用户提供实用的劳动力参考，然后提出更改建议。二、数智化工作分析的特点——对比传统工作分析和数智化工作分析比对表传统工作分析数智化工作分析内容方法缺点内容方法优点信息收集多采用访谈法、观察法等对任职者及其领导进行调查的方式收集职位信息。容易出现收集信息扭曲和遗漏等弊端，有时难以收集到职位本质的、核心的信息。信息收集运用数字工具从业务流程的上下环节等多角度地对职位信息进行收集。数据获取途径更为广泛，对职位信息进行全面收集，能够帮助组织获取到一些潜在的、复杂的、难以被直观感受到的职位信息。数据分析多采用人工分析的方式。分析内容容易浮于表面、角度不够全面。数据分析借助数字工具进行全局分析。从不同的角度来对工作进行描述和理解，让工作分析不在，能够更大程度地避免误差，呈现出更强的数据分析科学性，有利于对工作岗位进行全面分析。三、数智化工作分析的四个阶段准备阶段调查阶段分析阶段完成阶段四、数智化工作分析的主要原则

工作分析要基于企业的战略并着眼于未来识别出企业的核心竞争力，使岗位职责体系与公司的战略目标相统一服务战略原则四、数智化工作分析的主要原则

工作分析要基于企业的战略并着眼于未来识别出企业的核心竞争力，使岗位职责体系与公司的战略目标相统一服务战略原则四、数智化工作分析的主要原则

一个企业的岗位并不是一成不变的，当企业所处环境发生变化以及职能的调整会引起岗位发生变动，对此要对工作分析的实际运行建立起动态管理模式动态调整原则四、数智化工作分析的主要原则

一个企业的岗位并不是一成不变的，当企业所处环境发生变化以及职能的调整会引起岗位发生变动，对此要对工作分析的实际运行建立起动态管理模式动态调整原则四、数智化工作分析的主要原则

数智化工作分析需要借助大数据、人工智能等数字工具将信息聚集起来，将原先各部门的数据孤岛逐渐打通，通过建立起一套算法模型将有效的信息抽取出来，基于各个部门的数据分析测算构建出岗位胜任的素质模型乃至人才画像，其